Multiplex detection of metal ions is often challenged by their similar charge states and ionic radii, which interfere with for simultaneous … upervised machine-learning algorithms. A comparative evaluation of multiple models reveals that the support vector machine achieves the highest classification performance for selective identification of multiple metal ions. The developed fluorometric array can accurately distinguish the samples containing various metal species (Fe3+, Co2+, Hg2+, Ni2+, Zr4+, Ag+, and Zn2 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While mammography is the standard modality for detecting microcalcifications (MCs), their real-time detection with ultrasound imaging can be … d pulse repetition frequencies (PRFs). Among the four classifiers, i.e., k-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), naïve Bayes and quadratic discriminant, trained with the two optimal features, the SVM achieved the highest accuracy (95.25 %), whereas the remaining models also exhibited strong performance with accuracies exceeding 92 %. The trained SVM mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicide is a leading cause of death among adolescents, yet most prediction models rely on binary classification and limited predictors, failing to capture the complexity of suicide risk. This study aimed to develop a more accurate and comprehensive prediction model using machine learning regression with a broad set of psychological and behavioral variables.
METHOD: A total of 2241 adolescents were recruited from school settings and completed self-report questionnaires assessing 31 variables. Three machine learning regression algorithms: Lasso regression, support vector regression,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To analyze radiomic features extracted from CT images of small bowel neuroendocrine tumors and evaluate their association with Ki … (Information Gain, Gini, ANOVA, χ2). Five supervised Machine Learning models (Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), XGBoost, and Random Forest) were trained and validated using 5-fold cross-validation. The evaluation metrics employed included AUC, accuracy, precision, recall, F1 score, and a confusion matrix. Results: Random Fore …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Duodenal stump leakage (DSL) is a significant postoperative complication of gastric cancer that has a detrimental impact on pati … ltiple machine learning techniques. These included least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), k-nearest neighbor, and logistic regression (LR) for clinical feature selection. Kaplan-Meier survival curves were generated to assess the long-term prognostic significance of DSL in gastric cancer.
RE …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate monitoring of the fruit ripening is crucial for maintaining quality and prevention from post-harvest economic losses. Goldenber … ce of k-means and agglomerative nesting, with high rand index values (>0.97). In supervised domain, support vector machine, logistic regression, random forest, decision tree, and principal component-linear discriminant analysis achieves the highest values of performance metrices including accuracy, precision, recall, F1 score, ROC/AUC values, and cross validation scores …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate machine learning models to predict levodopa responsiveness of tremor in Parkinson's disease (PD) patients.
METHODS: A total of 197 PD tremor patients underwent Levodopa Challenge Tests and were classified as having levodopa-responsive or levodopa-resistant tremor. Clinical and electromyogram (EMG) tremor analysis variables were recorded. The dataset was randomly divided into a training set (80%) and a test set (20%). To distinguish between the two groups, Support vector machine (SVM), random forest (RF), and logistic regression (LR) models were developed us…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metal oxide semiconductor (MOS) gas sensors hold great promise for gas detection due to their low cost and miniaturization. Nevertheless, su … grating both dynamic and steady-state parameters into a multidimensional feature set and applying a support vector machine classifier, highly selective recognition of structurally similar VOCs (including formic acid, ethanol, and acetic acid) can be achieved across a wide concentration range, with an identification accuracy rate reaching as high as 97.8%. The proposed s …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With approximately 50% of pregnancies being unplanned, there is an unintended exposure to potential feto-toxic drugs that may ca … obust Poisson, K-Nearest Neighbors, Random Forest, XGBoost, Naïve bayes, Multilayer Perceptron, and Support Vector Machine were developed to predict pregnancies at risk of MCM. Sensitivity, specificity, PPV, NPV, accuracy, ROC-AUCs, PR-AUCs, and F1-score were used to evaluate the performance of predictive models.
RESULTS: We analyzed 213,744 pregnancies, finding a 9.7% …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Tuberculosis (TB) is a severe bacterial infectious lung disease. Millions of people die or experience severe health complications d … Net121, DenseNet169, DenseNet201, ResNet152, and VGG19, as feature extractors. ML models, including support vector machine (SVM), XGBoost, logistic regression, and a DL-based custom model, were used as classifiers. A total of 2,391 CXR images from three publicly available datasets were considered.
RESULTS: We found three models achieving the highest value in different …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study aims to identify key genes and elucidate the molecular mechanisms underlying osteonecrosis of the femoral head (ONFH), with the goal of discovering effective diagnostic and therapeutic targets. Microarray data were sourced from the Gene Expression Omnibus database. Differentially expressed genes (DEGs) were identified using the Limma method. Feature genes were selected through Support Vector Machine, Random Forest and Least Absolute Shrinkage and Selection Operator algorithms. Diagnostic performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) analysis. Function…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gestational diabetes mellitus (GDM) remains a prevalent and heterogeneous pregnancy complication with limited strategies for ear … e (PRS) was calculated using 1,170 selected single nucleotide variants (SNVs). Logistic regression, support vector machines, random forest, decision tree, linear model and naïve Bayes machine learning models were employed. External validation was performed with an additional 2,350 blood samples independently collected from two other centers.
RESULTS: Logistic regressio …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To determine whether pretreatment radiomics can predict medication-related osteonecrosis of the jaw (MRONJ).
METHODS: Patients … was employed to select effective informative features. Machine learning models-Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and Multilayer Perceptron (MLP)-were trained and evaluated using sensitivity, specificity, and area under the curve (AUC).
RESULTS: This study included 94 patients who underwent MDCT imaging at our institution before receiving bone resorptio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: High-dose methotrexate (HD-MTX) is essential for pediatric acute lymphoblastic leukemia (ALL) but frequently causes hepatotoxici … screened via LASSO regression to identify potential biomarkers. Three ML algorithms (Random Forest, Support Vector Machine, and Bayesian logistic regression) were developed for risk prediction, integrating SHAP analysis for model interpretability and feature contribution evaluation.
RESULTS: Patients with liver injury showed distinct metabolic signatures compared with …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Endometriomas and hemorrhagic ovarian cysts (HOCs) are common benign ovarian lesions in reproductive-aged women. Their management d … ent-based features, were extracted. Feature selection was performed using a nested cross-validation support vector machine recursive feature elimination (100-times per fold). Eight ML classifiers were trained and evaluated using nested ten-fold cross-validation for area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, and F1 score.
RESULTS: Out of 160 female …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Distinguishing active tuberculosis (ATB) from the post-therapy state remains a key challenge in disease monitoring, as host-response signatu … ing assessment showed that the panel could distinguish ATB_pre from ATB_12m, with Random Forest and Support Vector Machine models achieving test-set ROC-AUC values of 0.969, supported by repeated fivefold cross-validation. Feature-level interpretation highlighted STAT1 and GBP1 as major contributors to classification. Drug-gene mapping provided exploratory pharmacologic …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Characterizing fecal molecular perturbations associated with diagnosis and treatment may facilitate the development of novel non-invasive bi … isease activity, fecal calprotectin levels, or BMI. Partial least squares-discriminant analysis and support vector machine models achieved satisfactory classification performance, with an area under the receiving operating characteristic curve ≥ 0.80. FAHFA, TG, and DG(O-) were consistently identified as the top potential predictors to differentiate between UC and CD. A …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To systematically evaluate and compare the diagnostic efficacy of radiomics models derived from noncontrast CT (NCCT) versus mul … ested cross-validation (5-fold outer, 3-fold inner) to construct four machine learning classifiers: support vector machine, linear discriminant analysis, logistic regression, and decision tree. Model performance was rigorously assessed through AUC, accuracy, sensitivity, specificity with bootstrap-derived 95% confidence intervals. The Shapley Additive Explanation (SHAP) …
СтатьяСравнительное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study evaluated the value of lipoprotein(a) (LPA) in lung adenocarcinoma (LUAD) patients receiving first-line chemoimmunothe … Cox regression analyses. We explored five methods-random forest, AdaBoost, elastic-net, LASSO, and support vector machine (SVM)-to develop a prediction model for G3/4 AEs.
RESULTS: A total of 227 patients completed the follow-up. The AUC was 0.78(0.62-0.94) for 365-day PFS in the training cohort and 0.95(0.84-1.00) in the internal validation cohort. The serum LPA leve …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Delayed hydrocephalus, a complication that significantly impacts patient prognosis, arises following subarachnoid hemorrhage (SA … 0.006 and 0.219 (P<0.05) in the internal- and external-testing sets, respectively, relative to the support vector machine (SVM) model. Clinical benefit and overall efficiency of junior radiologists were significantly improved with model assistance for the internal- and external-testing sets.
CONCLUSIONS: DeepSH significantly outperforms conventional methods and expert …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования