Pain management in dairy cattle remains a persistent challenge, hindered by subjective assessments and inherent observer biases that compromise animal welfare and impose significant economic burdens due to conditions such as mastitis and lameness. Emerging AI technologies, integrated with computer vision and mobile platforms, now offer transformative solutions through objective, automated facial expression analysis. Advancements in neurobiological research have elucidated the mechanisms underlying bovine pain expression, enabling the development of robust grimace scales validated by high sensi
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac surgery with cardiopulmonary bypass structurally alters respiratory mechanics and carries a substantial risk of postoperative morbidity. Historically, patients have routinely received conventional oxygen therapy (COT) following extubation. High- flow nasal cannula (HCNC) therapy has emerged as an innovative respiratory support system. By synthesizing all currently available high-quality randomized controlled trials (RCTs), this study aimed to rigorously evaluate the efficacy and safety of HFNC compared to COT, focusing primarily on determining the need for escalation of res
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Small-cell lung cancer (SCLC) is a rare but highly aggressive malignancy defined by rapid progression, early metastasis, and profound therapeutic resistance. Its extensive heterogeneity across genomic, transcriptomic, epigenetic, proteomic, and microenvironmental levels continues to undermine precision medicine. Emerging evidence highlights the complex role of epidermal growth factor receptor (EGFR) alterations, histologic transformation from EGFR-mutant non-small cell lung cancer (NSCLC) to SCLC, and the influence of distinct transcriptional subtypes on clinical behavior.
METHODS
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although Global Navigation Satellite System (GNSS) observations are verified to suffer from mixed additive and multiplicative errors, current methodologies still rely heavily on conventional additive error models (AEMs). Furthermore, existing research on mixed additive and multiplicative error models (MAMEMs) is largely confined to least squares frameworks and simulated scenarios. To address this, this study explores parameter estimation for MAMEMs using the robust L1-norm approach. Four novel algorithms are proposed: the L1-norm-based Gauss Theorem Algorithm (L1-Gauss), Linear Programming Alg
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To quantitatively compare the bacterial DNA load in root apices and periapical lesions surgically retrieved from teeth with failed root canal treatment, and to investigate the association between bacterial DNA load in both anatomical locations and the three-dimensional (3D) volumetric extent of periapical bone loss, as well as relevant clinical and demographic variables.
METHODOLOGY: Root apices and periapical lesions were surgically obtained from patients with failed root canal treatments. Samples were cryopulverized and bacterial DNA was quantified by q-PCR assay. The volume of the per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Difficulty understanding speech in noise (SIN) is a major determinant of communication ability and quality of life, affecting individuals with hearing loss as well as some with normal hearing. Data-driven prediction methods offer a promising approach for modeling complex, multidimensional factors underlying speech perception. This systematic review and meta-analysis evaluated computational approaches for predicting SIN-related outcomes, compared predictive performance across model classes where quantitative synthesis was feasible, and identified methodological factors relevant to mode
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To compare the clinical and radiological performance of the Bedside Index for Severity in Acute Pancreatitis (BISAP) and the Computed Tomography Severity Index (CTSI) in predicting disease severity and mortality in patients with acute pancreatitis, providing locally relevant evidence from a tertiary care setting in Pakistan.
METHODOLOGY: This retrospective cross-sectional study was conducted at the Department of Radiology, Lady Reading Hospital-MTI, Peshawar, from January to December 2024. Data from 99 adult patients diagnosed with acute pancreatitis according to the Revised Atlan
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Artificial intelligence (AI) and radiomics are increasingly used to analyze imaging and multisource data in small cell lung cancer (SCLC), but the directness and clinical maturity of the available evidence remain uncertain. This narrative review aimed to summarize and critically evaluate SCLC-specific, mixed-cohort, and indirect evidence across diagnostic classification, prognostic prediction, treatment-associated outcomes, and lesion segmentation.
METHODS: A structured literature search was conducted to identify human studies evaluating AI, deep learning (DL), radio
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: This study aimed to systematically review machine learning (ML) methods applied to computed tomography (CT) and positron emission tomography (PET)/CT for differentiating primary lung cancer from pulmonary metastases and for lung cancer histological subtype classification.
MATERIALS AND METHODS: PubMed/MEDLINE, Web of Science, and IEEE Xplore were searched for original peer-reviewed studies published from January 2010 to May 31, 2026. Eligible studies applied ML, deep learning, or radiomics to CT, PET, or PET/CT for primary versus metastatic lung lesion differentiation or major lung cance
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
16S ribosomal RNA (rRNA) gene sequencing is a standard tool for microbial community analysis. Challenges can occur, particularly in low-biomass samples, when host DNA triggers off-target amplification. Low-biomass microbiome studies are particularly vulnerable to contamination from host DNA, which can obscure microbial signals and bias interpretation. This contamination presents a significant barrier to accurately characterizing microbial communities, especially in clinical or environmental samples with limited bacterial DNA. To systematically quantify and mitigate host DNA interference, we co
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent progress in nuclear medicine has been driven by continuous advances in radiotracers, imaging technologies, and radiopharmaceutical therapies, leading to an expansion of clinical applications supported by an increasing body of evidence. In particular, systematic reviews and meta-analyses have played an important role in quantitatively evaluating the clinical value of these developments. This narrative review provides an overview of recent meta-analytic evidence in nuclear medicine, with a primary focus on oncologic applications, while briefly addressing developments in cardiology and neu
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A single inertial measurement unit (IMU) can be used with neural networks (NNs) to predict joint kinematics and kinetics. Recent studies, however, often employed virtual IMU data computed from marker-based systems to train NN models, without providing realistic performance assessments on real IMU data. To address this, we present a methodology for developing and blindly evaluating NNs predicting lower-limb joint angles and moments from a sacrum-worn IMU. NN architectures were trained on IMU data simulated from a public marker-based dataset (49 healthy adults), augmented using conditional gener
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Introduction Prostate cancer is the second most common cancer in men. Accurate staging is necessary for optimal planning before treatment. Radiological imaging has a significant role in the evaluation of tumor detection, lymph node involvement, and distant metastasis. Despite the advancements in diagnostic radiological imaging, there is still insufficient local data addressing the radiological spectrum of prostate cancer presentations and their link to clinical and pathological factors. Methodology A retrospective cross-sectional analysis was performed at the Shaukat Khanum Memorial Cancer Hos
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Structural biology has entered a period of rapid methodological change defined by the convergence of cryo-electron microscopy (cryo-EM) and artificial intelligence (AI)-driven structure prediction. Prior reviews have generally addressed cryo-EM instrumentation or AI structure prediction individually, or their combination primarily from a structural biology or drug discovery perspective; a microscopy-centred synthesis tracing this convergence from detector physics and image-processing workflows through validation standards to in situ cryo-electron tomography (cryo-ET), while situating AI tools
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiovascular disease screening faces significant challenges in resource-limited settings, where infrastructure and computational constraints preclude advanced assessment. These constraints are particularly acute for people living with human immunodeficiency virus (HIV), who experience elevated cardiovascular risk yet often receive care in clinics without specialist diagnostic capacity. Pretrained physiological foundation models offer potential for low-cost screening using wearable sensors, though their applicability in resource-constrained settings remains unclear.
METHODS: We e
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The increasing incidence of aerosol-related pulmonary diseases has intensified the need for efficient fibrous filtration technologies capable of capturing ultrafine particles with low pressure drop. Although nonwoven fibrous filters are widely used in medical, industrial, and ventilation systems, their complex internal structures and multiscale transport mechanisms remain insufficiently understood. This review examines the theoretical foundations of aerosol filtration, including single-fiber capture mechanisms and the concept of the most penetrating particle size. In addition, electrostatic in
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Rapid and accurate identification of patients with acute coronary syndrome (ACS) in the emergency department (ED) is no easy task. This study aimed to assess and compare the diagnostic utility of computed tomography angiography (CTA) and high-sensitivity troponin (hsTn) for patients with ACS in the ED. This meta-analysis focuses on patients presenting with acute chest pain.
METHODS: All relevant articles were retrieved from PubMed, Embase, and the Cochrane Library up to October 2025. The methodological quality of the included studies was assessed using the Quality Assessment of Di
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Insect declines have been recorded in many parts of the world, however, the vast majority of taxa and ecosystems, particularly in the tropics, remain poorly documented. Monitoring insects in the tropics is challenging due to their immense diversity, and the limited resources for research. It is therefore crucial to maximally leverage existing scientific capacity. In complement to DNA-based approaches, or as an alternative that bypasses some of their shortcomings, automated, passive insect monitoring devices are a new tool that can assess insect diversity with standardization and scalability. A
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cisplatin is an environmentally relevant cytostatic contaminant, and the thiol-functionalized sponge materials reported by Han et al. represent a valuable contribution to the development of selective adsorbents for trace platinum-based pharmaceuticals. The present Commentary does not question the synthetic merit of the materials, their adsorption performance, or the surface-sensitive evidence supporting local Pt-S coordination. The scientific concern is narrower and methodological. It concerns whether the reported thermodynamic parameters and mechanistic terminology are justified by the equati
Письмо в редакциюПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metagenomics or metaviromics is emerging as a powerful technology for pathogen surveillance and pandemic preparedness. Mosquitoes are important vectors for transmission of many emerging viruses responsible for numerous outbreaks. Monitoring mosquitoes becomes essential to investigate its virome which leads to understanding of disease dynamics and allow preventive actions. In this study, shotgun metagenomic methodology using Ion GeneStudio S5 System was optimized for exploration of viral diversity. A total of 1913 Aedes larvae were collected from Central India during post monsoon season of 2024
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования