BACKGROUND: Lupus nephritis (LN) represents a serious renal manifestation of systemic lupus erythematosus and is driven by intricate interac … and applied three Machine Learning (ML) algorithms-Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, Support Vector Machine, and Boruta-to screen key genes and construct a diagnostic model. The model was validated both internally and externally. Single-Sample Gene Set Enrichment Analysis (ssGSEA) and the CIBERSORT algorithm were employed to assess the association between …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Exercise-induced desaturation (EID) during the 6-minute walk test (6MWT) is an established marker of adverse outcomes in patients with chronic obstructive pulmonary disease (COPD). We therefore sought to develop a screening-oriented machine learning approach to identify patients at increased risk of EID.
METHODS: We analyzed data from the nationwide, multicenter Korea COPD Subgroup Study (KOCOSS). EID was defined as peripheral oxygen saturation (SpO2) < 90% with a decrease of ≥ 4%p. The cohort was stratified into training (80%) and test (20%) sets. Candidate predictors were select
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The instantaneous neural response to prefrontal theta burst stimulation (TBS) may serve as predictive marker for antidepressant treatment success. This study aimed to (1) assess whether baseline theta burst stimulation (TBS)-induced prefrontal hemodynamic responses can predict treatment outcome of four weeks of TBS in adults with major depressive disorder (MDD); (2) assess the test-retest reliability of TBS-induced hemodynamic responses.
METHODS: Forty-four MDD participants were recruited and underwent two consecutive-day concurrent TBS/functional near-infrared spectroscopy (fNIRS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dilated cardiomyopathy (DCM) is characterized by left ventricular dilation and systolic dysfunction and is associated with mitochondrial dys … rther screened using least absolute shrinkage and selection operator regression, random forest, and support vector machine-recursive feature elimination. Immune-cell infiltration, cell-cell communication, and molecular subtyping analyses were performed to characterize the cardiac immune microenvironment in DCM. A total of 66 aging-related genes and 16 mitochondria-relat …
СтатьяVideo-Audio MediaПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In humans, Ebola virus disease (EVD) has a high mortality rate. While viral load is a known prognostic factor, it is not effecti … s, while TUBG1 expression was elevated in survivors; ISG15 expression did not differ by outcome. In support vector machine models, EBOV Ct alone classified patient outcomes with 86.9% accuracy, while MS4A4A alone reached 82.6%. Combining EBOV Ct with MS4A4A improved prediction to 91.3%. The best-performing model, integrating EBOV Ct, ISG15, and MS4A4A, achieved 100% acc …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Detecting signals of polygenic adaptation remains a significant challenge in population genomics, as traditional methods often struggle to identify the associated subtle, multi-locus allele-frequency shifts. Here, we introduced and tested several novel approaches combining machine learning techniques with traditional statistical tests to detect polygenic adaptation patterns in time-series of allele frequency changes from whole genome data. We implemented a Naive Bayesian Classifier (NBC) and One-Class Support Vector Machines (OCSVM), and compared their performance against the class…
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) has rapidly emerged within healthcare systems and neurological rehabilitation with the potential to … tic applications (33.3%). Machine learning was the most common approach (88.9%) with Random Forest, Support Vector Machine, logistic regression, and eXtreme Gradient Boosting being the most frequently applied algorithms. None of the included studies performed prospective or external validation on independent datasets.
CONCLUSIONS: This scoping review provides a compreh …
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) often coexists with lung cancer, worsening clinical outcomes. This study aimed to d … operator (LASSO), six models-logistic regression, decision tree (DT), multilayer perceptron (MLP), support vector machine (SVM), gradient boosting decision tree (GBDT), and extreme gradient boosting (XGBoost)-were trained on 70% of the data and tested on 30%. Model performance was assessed with area under the curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, precision, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's disease (PD) is a degenerative condition of the nervous system that is primarily characterized by a gradual decline … nt classification. Targets included motor severity, speech outcomes, and gait-related measures. The Support Vector Machine (SVM) was the most frequently applied ML model, followed by the k-nearest neighbor, which was used in three studies. Commonly used assessment tools included the Mini-Mental State Examination (MMSE), the Hoehn and Yahr Scale, and the Unified Parkinso …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed diagnosis of certain diseases like dental caries frequently leads to intensified problems due to postponed treatment. Untreated cavi … rously assessed using a 10-fold cross-validation strategy. Among various classifiers evaluated, the Support Vector Machine (SVM) achieved the highest accuracy of 93.33 %, demonstrating superior performance in caries detection. This outcome highlights the system's robustness and precision, positioning it as a talented tool for enhancing diagnostic reliability and making …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neonicotinoid (NEO) pesticides play a crucial role in agricultural production. However, their potential risks to human health and the enviro … he identification of 15 significantly differentially expressed core genes (SDECGs). By applying the Support Vector Machine (SVM) machine-learning model, we screened out five feature genes (CYP2C19, CYP3A4, FBP1, THBS4, CYP7A1) and constructed a nomogram. Molecular docking of THX with these five feature genes showed binding energies of less than -5 kcal/mol. This study o …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objectives: This study assessed sex estimation of Iranians according to maxillary left first molar measurements made on panoramic radiograph … oefficient (ICC) was calculated to assess reliability. The regularized discriminant analysis (RDA), support vector machine (SVM), and cascade-forward and feed-forward neural network models were used for sex estimation. Comparisons were made with the Mann-Whitney and t tests. Results: The intra-observer reliability was 0.9. SVM had the best performance on the test data i …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multiple Organ Dysfunction Syndrome (MODS) is a lethal complication of acute pancreatitis (AP), making early identification of h … ession, and three machine-learning models - generalized linear model (GLM), random forest (RF), and support vector machine (SVM) - were constructed and compared.
RESULTS: Among the candidate models, the GLM-based nomogram showed the best overall performance. Using a parsimonious variable selection strategy, we derived a final 7-variable model. This model demonstrated g …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chronic Hepatitis B (CHB) is a leading cause of liver fibrosis. Accurate and non-invasive diagnosis of liver fibrosis in CHB patien … ) in the test set, outperforming extreme gradient boosting (XGBoost), logistic regression (LR), and support vector machine (SVM). Compared with the traditional fibrosis indices such as aspartate aminotransferase to platelet ratio index (APRI) (AUC = 0.585) and fibrosis-4 (FIB-4) (AUC = 0.633), the RF model (AUC = 0.863) demonstrated significantly higher predictive accur …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diagnosing Autism Spectrum Disorder (ASD) in verbally fluent individuals based on speech patterns in examiner-patient dialogue … ed using cross-validation and standard classification metrics.
RESULTS: Using all 40 features, the support vector machine (SVM) achieved an F1-score of 84.49%. After removing Mel-Frequency Cepstral Coefficients (MFCC) and Chroma features to focus on prosodic, rhythmic, energy, and selected spectral features aligned with ADOS-2 A2 scores, performance improved, achieving …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2025eng
PURPOSE: Accurate preoperative assessment of tumor consistency is critical for surgical outcome in meningioma patients. This study aims to c … res were extracted from post-contrast T1WI, T2WI, and ADC. Predicting models were constructed using support vector machine, and predictive performance was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC).
RESULTS: 30 meningiomas were classified as soft, 92 moderate, and 46 hard. For "soft" prediction, the best AUC values of ROIs-based ADC m …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and validate machine learning (ML) models to predict the occurrence of delayed hyponatremia after transsphenoida … ROC curve; AUC = 0.821), followed by Random Forest (AUC = 0.8), Logistic Regression (AUC = 0.793), Support Vector Machine (AUC = 0.776), naïve Bayes (AUC = 0.774), K-Nearest Neighbors (AUC = 0.742), and Decision Tree (AUC = 0.717). The AUC of the XGBoost model for the test and prospective datasets are 0.831 and 0.785, respectively. The differences in pituitary stalk de …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Obstructive sleep apnea (OSA) is commonly observed in patients with heart failure with preserved ejection fraction (HFpEF), exac … predictive performance of K-nearest neighbors, light gradient boosting machine, random forest (RF), support vector machine, extreme gradient boosting, and logistic regression models were evaluated using a comprehensive set of performance metrics.
RESULTS: Among the six models, the RF model best predicted moderate to severe OSA in patients with HFpEF, achieving an area …
СтатьяНаблюдательное исследованиеМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Immunoglobulin D (IgD) myeloma is a rare subtype of multiple myeloma (MM), comprising approximately 1 %-2 % of all MM cases. Owin … from 83 newly diagnosed IgD MM patients and 166 non-IgD MM patients, decision tree, random forest, support vector machine (SVM), stochastic gradient descent (SGD), and adaptive boosting (AdaBoost) algorithms were employed for model construction. The predictive performance of the ML models was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (A …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite advancements in trauma care, uncontrolled hemorrhage and trauma-induced coagulopathy (TIC) remain the leading causes of preventable … (GSEA), weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), and machine learning (ML) algorithms (support vector machine-recursive feature elimination, least absolute shrinkage and selection operator, and random forest) for feature gene identification. Functional analysis of genes and immunoinfiltration analysis were also conducted. A total of 1014 differentially expr …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования