BACKGROUND: Tricuspid regurgitation (TR) is prevalent and challenging to manage. There is a high mortality rate associated with isolated surgery and late referral for intervention. Additionally, there has been a recent expansion of transcatheter therapies. In Brazil, there is a lack of data and validation of prognostic tools.
OBJECTIVE: To investigate and define clinical, laboratory, and echocardiographic data from patients with severe TR based on variables collected through the training of an artificial intelligence (AI) model.
METHODS: This observational, single-center, non-interventional,
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Extensive time spent on documentation in electronic health records (EHRs) impedes patient care and contributes to nurse burnout. Artificial intelligence-based clinical decision support tools within the EHR, such as ChatGPT, can provide care plan recommendations to the perinatal nurse. The lack of explicit methodologies for effectively integrating ChatGPT led to our initiative to build and demonstrate our ChatGPT-4 prompt to support nurse care planning.
METHODS: We employed our process model, previously tested with 22 diverse medical-surgical patient scenarios, to generate a tailor
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: While potential risk factors for multiple sclerosis (MS) have been extensively researched, it remains unclear how persons with MS theorize about their MS. Such theories may affect mental health and treatment adherence. Using natural language processing techniques, we investigated large-scale text data about theories that persons with MS have about the causes of their disease. We examined the topics into which their theories could be grouped and the prevalence of each theory topic.
METHODS: A total of 486 participants of the Swiss MS Registry longitudinal citizen science project pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
One-third of the world's 70 million people with epilepsy have seizures uncontrolled by medication, and implantable devices are a promising treatment. These devices can detect impending seizures, missed medication and impaired cognition, but, like most medical devices, they cannot share this information with patients in real time. This is a missed opportunity for devices to learn from clinical events and teach patients how their behaviors affect their health. Here we present a device platform that converses with patients to help them manage their epilepsy. The inpatient prototype links scalp an
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Current artificial intelligence evaluation often relies on static benchmarks and task-specific performance metrics, which are useful for system comparison but limited in assessing developmental progression, cognitive architecture, adaptive transfer, and real-world applicability. Building on developmental approaches to AGI testing, including our earlier conceptual proposal, this article develops an operational formulation of the General-Specialized-Applicable (GSA) framework for artificial general intelligence (AGI) evaluation. The framework organizes evidence into three non-interchangeable sta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diagnostic assessment, which aims to identify the strengths and weaknesses of learners' cognitive abilities for targeted remediation, has gained momentum in recent years. This study applied a cognitive diagnostic approach to validate the UDig Reading Test, designed to diagnose the reading skills of tertiary-level English as a foreign language (EFL) learners in China.
METHODS: Using a mixed-methods design, test-takers' think-aloud protocols, expert judgments, and cognitive diagnostic modeling were integrated to examine the accuracy of the predefined item-subskill associations. La
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Climate change, air pollution, and extreme weather interact in complex ways that impact emotional states of populations. These dynamics are crucial in effective health planning and risk profiling, however, remain poorly understood in real time contexts, hampering timely responses by governmental agencies. Here we conduct a long-term large-scale investigation of the synthetic and lagged effects of environmental stressors on expressed sentiment, as a proxy of emotional states and subjective wellbeing, derived from over 850 million geotagged tweets using natural language processing across the con
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital Psychotherapy for Depression in Children and Adolescents: Evidence-Based Efficacy, Conditions and Recommendations for Clinical Practice Depressive disorders in childhood and adolescence are among the most common mental disorders, often follow a recurrent course, and are associated with substantial individual, social, and economic consequences. Against the background of limited treatment success and multiple barriers to help-seeking, digital psychotherapeutic interventions are increasingly being discussed as a potentially low-threshold and scalable addition to routine care. Based on 13
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed at investigating whether high plasma homocysteine (Hcy) levels affect specific cognitive functions in individuals with Frontotemporal Dementia (FTD). While Hcy is a well-established risk factor for cerebrovascular disorders and Alzheimer's Disease, its role in other neurodegenerative dementias remains unclear. Furthermore, it is not known whether elevated Hcy levels contribute to a generalized cognitive decline or selectively impair specific cognitive domains. This uncertainty may stem from previous studies predominantly relying on global cognitive assessments rath
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Chemotherapy-induced thrombocytopenia (CIT) is a dose-limiting toxicity that can necessitate chemotherapy delays or dose reductions. This review examines evidence that CIT involves injury to both megakaryocytes (MKs) and the bone marrow microenvironment (BMME) and considers the implications for thrombopoietin receptor agonist (TPO-RA) therapy.
METHODS: PubMed was searched for English-language literature without a publication-date restriction and was comprehensively updated through August 10, 2026. Evidence concerning CIT mechanisms and the mechanistic effects of TPO-RAs was integra
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Токсичность при лечении сдерживает применение эффективных методов лечения рака, однако ее клинические и генетические детерминанты по-прежнему недостаточно четко определены. Мы разработали подход, основанный на большой языковой модели, для производства MSK-Tox, панракорного ресурса, фиксирующего частотность, временнóсть и сорт токсичности для антираковой терапии в большей степени, чем 50,000 Пациенты. Анализ six Репрезентативные неблагоприятные явления - пневмонит, адренальная недостаточность, токсичность для печени, колит, гипертироидизм и гипотироидозные отдельные токсические ландшафты, опред
СтатьяПрепринтПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
<p>Background: Artificial intelligence (AI) is reshaping healthcare, with its applications in transfusion medicine (TM) showing great promise to address longstanding challenges. Summary: This review explores the integration of AI-driven tools, including machine learning, deep learning, natural language processing, and predictive analytics, across various domains of TM. From enhancing donor management and optimizing blood product quality to predicting transfusion needs and assessing bleeding risks, AI has demonstrated its potential to improve operational efficiency, patient safety, and resource
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reconstructing bioinformatics workflows from the literature is the foundation of scientific analysis. However, the required details-processing steps, software tools, versions, and parameter settings-are dispersed across narrative text, tables, figure captions, and supplemental files. Manual reconstruction typically takes hours per paper and is error-prone, while existing question-answering (QA) and retrieval systems focus on local passages and lack the full-text, multimodal capabilities needed to automatically rebuild complete workflows. We introduce BioWorkflow, a large language model (LLM)-b
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Undergraduate research experiences (URE) and course-based UREs (CURE) vary in terms of what students do, and it is unclear whether CUREs can substitute as research experiences for UREs. We used ecological momentary assessment (EMA), or in-the-moment data collection, to identify and compare research tasks of CURE and URE students at nine universities. We texted surveys to two cohorts, receiving 3537 responses from 538 students in Cohort 1 and 10,862 responses from 711 students in Cohort 2. Qualitative analysis revealed that students' tasks fit 11 themes (planning, managing research, experimenti
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD), a progressive neurodegenerative disorder affecting over 10 million people worldwide, necessitates continuous symptom monitoring to optimize treatment and enhance quality of life. Effective communication between patients and healthcare providers (HCPs) is vital but often hindered by fragmented data and cognitive impairments. PARKA AI, a novel iOS application, leverages Apple Watch HealthKit data (e.g., tremor detection, mobility metrics, heart rate, and sleep patterns) and integrates it with self-reported logs (e.g., mood, medication adherence) to empower PD self-manag
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There are now approximately 450 discrete inborn errors of immunity (IEI) described; however, diagnostic rates remain suboptimal. Use of structured health record data has proven useful for patient detection but may be augmented by natural language processing (NLP). Here we present a machine learning model that can distinguish patients from controls significantly in advance of ultimate diagnosis date.
OBJECTIVE: We sought to create an NLP machine learning algorithm that could identify IEI patients early during the disease course and shorten the diagnostic odyssey.
METHODS: Our appr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The self-management of low back pain (LBP) through patient information interventions offers significant benefits in terms of cost, reduced work absenteeism, and overall healthcare utilization. Using a large language model (LLM), such as ChatGPT (OpenAI) or Copilot (Microsoft), could potentially enhance these outcomes further. Thus, it is important to evaluate the LLMs ChatGPT and Copilot in providing medical advice for LBP and assessing the impact of clinical context on the quality of responses.
METHODS: This was a qualitative comparative observational study. It was conducted with
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study evaluated the potential of ChatGPT, a large language model, to generate mentalizing-like abilities that are tailored to a specific personality structure and/or psychopathology. Mentalization is the ability to understand and interpret one's own and others' mental states, including thoughts, feelings, and intentions. Borderline Personality Disorder (BPD) and Schizoid Personality Disorder (SPD) are characterized by distinct patterns of emotional regulation. Individuals with BPD tend to experience intense and unstable emotions, while individuals with SPD tend to experience flattened or
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intermittent fasting is a non-pharmacological dietary approach to management of obesity and metabolic syndrome, involving periodic intervals of complete or near-complete abstinence from food and energy-containing fluids. This dietary strategy has recently gained significant popularity in mainstream culture and has been shown to induce weight loss in humans, reduce gut and systemic inflammation, and improve gut microbial diversity and dysbiosis (largely in animal models). It has been hypothesized that intermittent fasting could be beneficial in the management of nonalcoholic fatty liver disease
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Maternal mental health disorders and the adverse consequences for infant neurodevelopment have received substantial research attention in high-income countries over the past five decades. In Africa, where relatively little work has been done on this topic, researchers have largely focused on infant physical health outcomes. This longitudinal study investigated the neurodevelopment of infants at 6 months post-term with exposure to mothers with a clinical diagnosis of persistent mental health disorders residing in low-income communities in Cape Town, South Africa. Adjusted models revealed no sig
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования