Swallowing rehabilitative therapies are widely used to manage impairments in head and neck cancer (HNC), but their pooled effects outcomes have not been established. This study aimed to evaluate the effects of swallowing rehabilitative therapies on functional outcomes and quality of life (QoL) in HNC patients. We searched six databases from inception through December 2024, with no restrictions on date, region, or language. Only randomized controlled trials (RCTs) were eligible. Functional outcomes comprised swallowing function, aspiration/penetration, oral intake, mouth opening, and pain, wher
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical nutrition (CN) is becoming increasingly complex because of the rising prevalence of chronic illness, cancer, and malnutrition-related conditions such as short bowel syndrome and refeeding syndrome. Despite its clinical significance, nutrition education among US physicians remains limited. Simultaneously, large language model (LLM)-based artificial intelligence assistants (AIAs) have emerged as tools to support complex clinical decision-making but remain largely untested in CN.
METHODS: This retrospective study evaluated four LLM-based AIAs-ChatGPT (OpenAI), OpenEvidence (
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of our study is to introduce a fully automated, computational linguistic technique to quantify semantic relations between words generated on a standard semantic verbal fluency test and to determine its cognitive and clinical correlates. Cognitive differences between patients with Alzheimer's disease and mild cognitive impairment are evident in their performance on the semantic verbal fluency test. In addition to the semantic verbal fluency test score, several other performance characteristics sensitive to disease status and predictive of future cognitive decline have been defined
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Canada is facing a primary healthcare crisis with physician shortages and long wait times. Across Canada, 8.1% of children lack a regular healthcare provider. However, little is understood about primary care access among newborns. The objective of this study was to determine the prevalence of newborns without primary care, and to evaluate the association between lack of primary care and sociodemographic factors at a large Canadian urban hospital.
METHODS: This was a cross-sectional survey of caregivers of newborns who delivered within one week on the post-partum ward at a large ur
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: There is a shortage of services available to address the growing demand for mental health support in Australia and worldwide. Digital interventions, including conversational agents, can overcome barriers to accessing mental health support. The recent advances in large language models have led to an improvement in the perceived human-like naturalness of chatbot conversations, but there is little research on the experience of chatbots to support mental health. Manage your life online (MYLO) is a rule-based chatbot that was co-designed with young people and uses questions to help user…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Preliminary studies also show that many of the fatalities of COVID-19 are due to over-activity of the immune system, and photobiomodulation (PBM) therapy mainly accelerates wound healing and reduces pain and inflammation. Therefore, this systematic review and meta-analysis was conducted to evaluate the probable effect of the PBM therapy on the lung inflammation or ARDS and accelerate the regeneration of the damaged tissue. We systematically searched major indexing databases, including PubMed/Medline, ISI web of science (WOS), Scopus, Embase, and Cochrane central, using standard terms without a
СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Reconstructive planning for cheek soft tissue defects requires expert assessment of defect size and location to preserve aesthetic harmony. Artificial intelligence (AI), particularly large language models (LLMs), has emerged as a potential decision-support tool in plastic and reconstructive surgery. This study evaluates the accuracy and reliability of ChatGPT-4o in proposing reconstructive approaches for post-excisional cheek defects.
METHODS: A comparative observational image-based study was performed using 46 standardized oblique facial photographs of healthy volunteers, on whic…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND HYPOTHESIS: High-quality patient education materials are essential in urogynecology. We hypothesized that patient handouts generated by different large language models (LLMs) would vary in quality and readability and would differ from an established society-produced leaflet.
METHODS: Twelve leaflets on bladder training and pelvic floor muscle therapy from six origins: GPT-4, Gemini-2.5 Pro, Sonnet-4, Llama-4, Perplexity, and The International Urogynecological Association (IUGA), were produced or obtained and standardized into plain text. Three blinded reviewers assessed compl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the continued advancement of artificial intelligence (AI), large language models (LLMs) such as GPT-4 may assist clinicians in evaluating patient candidacy for spinal cord stimulation (SCS). We compared a general-purpose, non-fine-tuned LLM (GPT-4), an expert multidisciplinary team (MDT), and a clinician-input, rule-based e-Health decision-support tool. The study focused exclusively on decision agreement and did not assess clinical outcomes (eg, pain relief or device retention).
METHODS: This single-center, retrospective cohort was conducted at Fondazione Istituto G. Giglio (…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language models (LLMs) are increasingly proposed as deductive coders in qualitative research, but their measurement properties remain underexplored. This study applies generalizability theory to evaluate whether hybrid human-LLM workflow configurations can achieve reliable mode-outcomes as an alternative consensus-generating mechanism for deductive coding tasks in medical education research.
METHODS: Three commercial LLMs (GPT-5.2, Claude Opus 4.5, Gemini 3-Flash Preview) coded 741 excerpts from a published audit of AI-related policy documents at 146 U.S. medical schools a…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Video gaming is highly prevalent in adolescence, yet its relationship with cortical morphology in early adolescence remains unclear. Data from the large, diverse nationwide Adolescent Brain Cognitive Development Study cohort (N = 5686) were analyzed to investigate the association between video gaming behaviors and cortical morphology in adolescents. Adolescents (mean: 14.2 years old) reported time spent playing single and multi-player games each day and their frequency of playing mature-rated games. Measures of cortical volume, surface area, and thickness of regions defined by the Desikan-Kill
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Traditional medical board examinations present clinical information in static vignettes with multiple-choices (MC), fundamentally different from how physicians gather and integrate data in practice. Recent advances in large language models (LLMs) offer promising approaches to creating more realistic clinical interactive conversations. However, these approaches are limited in neurosurgery, where patient communication capacity varies significantly and diagnosis heavily relies on objective data such as imaging and neurological examinations. We aimed to develop and evalu…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Modern household appliances often present complex interfaces that can be difficult to use, especially for older adults, people w … textual appliance guidance. The proposed architecture integrates visual sensing, deep learning, and large language models to detect appliance controls, interpret user queries, retrieve relevant information from user manuals, and provide step-by-step guidance directly on the real interface. A YOLOv8 model trained on a custom dataset was used for button detection, YOLO-S …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Clinical studies of chimeric antigen receptor (CAR)-T therapy generate diverse molecular and clinical evidence that remains fragmented across publications, public repositories and patient-derived datasets, limiting systematic therapeutic discovery. Here we present BioPathfinder, an evidence-guided multi-agent workflow for closed-loop biomedical discovery. BioPathfinder constructs a provenance-aware knowledge resource linking publications with patient single-cell RNA sequencing (scRNA-seq) datasets and clinical metadata, and uses role-specialized large language model agents to gener
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: After-visit summaries (AVSs) are essential for a safe hospital discharge, yet are often written above literacy levels, omit key information, and are produced under substantial clinical time pressure. Large language models (LLMs) offer a potential solution, while performance and safety in real clinical workflows remain uncertain.
OBJECTIVE: To compare the quality, understandability, actionability, and safety of LLM-generated versus physician-authored after-visit summaries for hospitalized patients.
METHODS: We conducted a retrospective, blinded comparison of physician-authored AVS…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: This study aimed to develop and evaluate a ChatGPT-based application designed to assist multidisciplinary team (MDT) discussio … final MDT decisions and produced highly rated outputs. These findings support further evaluation of large language models as supervised decision-support and documentation tools in oncological MDT workflows while maintaining human oversight.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Diagnostic errors are common in medical care and can significantly affect patient outcomes. Symptom checker apps promise to he … Extensive research is needed to validate usability of different diagnostic tools including SCs and Large Language Models (used widely for symptom checking), across diverse populations, and their effects on patient decision-making and care-seeking behavior.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pediatric patients with progressive and refractory solid tumors face a challenging prognosis. Despite advancements in treatments like immunotherapy and targeted therapy, survival rates remain low for certain tumor types. Decision-making in these complex cases often necessitates a multidisciplinary approach, integrating risk-based management, precision medicine, and access to clinical trials. Artificial intelligence (AI) technologies, particularly large language models (LLMs), hold promise for improving clinical reasoning and decision support in pediatric oncology. This study evaluated the deci…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Clinical documentation is a significant driver of burnout among physicians. Ambient artificial intelligence (AI) scribes, which leverage generative large language models to automate the creation of clinical notes from patient-physician conversations, are rapidly emerging as a potential solution. While these tools promise to enhance efficiency and reduce administrative tasks, concerns about the quality, accuracy and potential biases persist. There is now a need for a systematic synthesis of evidence to evaluate the impact of these technologies in clinical practice. To assess the e…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Out-of-context (OOC) misinformation, where genuine images are paired with misleading text, poses substantial societal risks due to its deceptive narratives. Prior efforts primarily assess image-text consistency but often lack explainable judgments, limiting their usefulness for forensic validation. Recently, Multimodal Large Language Models (MLLMs) show promise with vast world knowledge and strong reasoning capabilities, yet their judgments in OOC detection remain unreliable. On one hand, their static internal knowledge quickly becomes outdated in fast-moving news domains, and compensating wit…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования