BACKGROUND: Stillbirth remains a major public health concern, particularly in low-income and middle-income countries. Identifying maternal a … livery. Data were split into training (70%) and testing (30%) sets. RF, Gradient Boosting Machines, Support Vector Machines and logistic regression were applied. Model performance was evaluated using accuracy, precision, recall, balanced accuracy and receiver operating characteristic-area under the curve (ROC-AUC). Feature importance and SHapley Additive exPlanations (S …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low back pain (LBP) is a leading cause of disability worldwide and disproportionately affects women, particularly after menopaus … was used to estimate adjusted associations with LBP. Machine learning models (Logistic Regression, Support Vector Machine with radial basis function (SVM-RBF), Random Forest, Bernoulli Naïve Bayes, and Extreme Gradient Boosting) were developed to classify LBP. Model development used nested cross-validation, and final discriminative performance was evaluated using a hel …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This investigation aimed to evaluate the relationship between a combined triglyceride-glucose (TyG)–adiposity index and carotid … th a body-shape index) and plaque risk. Next, ten machine-learning classifiers—Logistic Regression, Support Vector Machine (SVM), Gradient Boosting Machine (GBM), Neural Network, Random Forest, XGBoost, K-Nearest Neighbors (KNN), AdaBoost, LightGBM, and CatBoost—were trained and internally validated. Hierarchical 5-fold cross-validation was implemented in the training s …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Isolated Impaired Glucose Tolerance (I-IGT) represents a specific prediabetic state that typically requires a standardized oral … ollected from electronic medical records (EMRs) for machine learning model training and validation. Support Vector Machine (SVM), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Logistic Regression (LR), K-Nearest Neighbors (KNN), Naive Bayes (NB), Adaptive Boosting (AdaBoost) and Gradient Boosting Machines (GBM) were tested for machine learning model performance comparison. Mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Monkeypox virus is gaining attention due to its severity and spread among people. This study sheds light on the modeling and for … etter match can be achieved in future studies by applying the extreme learning machine model (ELM), support vector machine (SVM), and some other methods with various activation functions. It is thus concluded that the selected data provide a real picture of the virus. If the situations remain the same, governments and other stockholders should ensure the follow-up of St …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The odds of death for a seriously injured crash victim are drastically reduced if he or she received care at a trauma center. Adv … eting injury risk models and algorithms: logistic regression, random forest, AdaBoost, naïve Bayes, support vector machine, and classification k-nearest neighbors.
METHODS: This study compared machine learning algorithms to the widely adopted logistic regression modeling approach. Machine learning algorithms have not been commonly studied in the motor vehicle injury li …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2020eng
Fibromyalgia is a musculoskeletal disorder characterized by chronic, widespread muscle pain. This condition is associated with disturbed sle … who experienced refreshing sleep. By applying Learning Using Concave and Convex Kernels (LUCCK) and Support Vector Machines (SVM), we achieve mean Area Under the Receiver Operating Characteristic Curve (AUC) of 0.6573 and 0.6526, respectively, by using BVP data for classifying individuals to the two groups.
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This article presents a novel method for diagnosis of valvular heart disease (VHD) based on phonocardiography (PCG) signals. Application of … ralized discriminant analysis (GDA), the four most informative features are extracted. Furthermore, support vector machines (SVM) and neural network classifiers are compared for diagnosis of pathological heart sounds. Three valvular heart diseases are considered: aortic stenosis (AS), mitral stenosis (MS) and mitral regurgitation (MR). An overall accuracy of 99.47% was …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Unilateral vocal fold paralysis (UVFP) is one of the most severe types of neurogenic laryngeal disorder in which the patients, due to their … on rate for pathological and normal subjects' classification. The results of our simulations, using support vector machine classifier, show that the highest recognition rate, for both optimized energy and entropy measures, is achieved at the fifth level of wavelet-packet decomposition. It is also found that entropy feature, with the highest recognition rate of 100% vs. …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Episignatures are popular tools for the diagnosis of rare neurodevelopmental disorders. They are commonly based on a set of differentially methylated CpGs used in combination with a support vector machine model. DNA methylation (DNAm) data often include missing values due to changes in data generation technology and batch effects. While many normalization methods exist for DNAm data, their impact on episignature performance have never been assessed. In addition, technologies to quantify DNAm evolve quickly and this may lead to poor transposition of existing episignatures generated on deprecate…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ozone (O3) is widely applied in water treatment to abate trace organic contaminants (TrOCs), yet accurate prediction of its reaction kinetic … 0.85, with root mean square errors and mean absolute errors below 1.15 and 0.89, respectively. The support vector machine with Mordred descriptors exhibited the best performance by capturing structure-reactivity relationships and enabling identification of dominant reactive moieties, as demonstrated by SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis. The absolute SHAP va …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ultra-wide field (UWF) fundus image classification is an important part of the entire process of medical screening and decision support. How … on Local Binary Patterns (LBP), Histogram of Oriented Gradients (HOG), and LBP + HOG features with Support Vector Machines (SVM) classifiers, as well as the baseline student, fuzzy student, and teacher Convolutional Neural Network (CNN) models. For improved interpretability, the Grad-CAM++ technique was used to analyze the proposed NKD model. This analysis showed that …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning methods employing neuroimaging data are useful for monitoring the activation of neural representations. Specifi … and responded when items from the same category were presented consecutively.
RESULTS: We trained support vector machines on EEG data within participants and found that both image trials and word trials yielded significant category classification accuracy, with image trials achieving higher accuracy than word trials. When comparing categories in a pair-wise fashion, a …
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Behçet's disease (BD) is one of the most difficult diseases to diagnose in the field of rheumatic immune diseases because it is rare, has ma … machine learning (ML) algorithms, such as decision tree, bagging, random forest (RF), XGBoost, and support vector machines (SVMs), to see if they could learn patterns that set BD apart from other rheumatic diseases. We used three different methods to find out how important each feature was: built-in model importance, permutation-based analysis, and Shapley additive exp …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postpartum Post-Traumatic Stress Disorder (PTSD) is a public health issue affecting both mothers and infants. Early identificati … partum. Five ML models were developed using Logistic Regression (LR), Decision Tree, Random Forest, Support Vector Machine, and eXtreme Gradient Boosting. Model performance was assessed using discrimination, calibration, and clinical application in an independent validation cohort, with Area Under the Receiver Operating Characteristic Curves (AUC). The best-performing m …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A genome-wide association study (GWAS) is currently one of the most recommended approaches for discovering marker-trait associations (MTAs) for complex traits in plant species. Insufficient statistical power is a limiting factor, especially in narrow genetic basis species, that conventional GWAS methods are suffering from. Using sophisticated mathematical methods such as machine learning (ML) algorithms may address this issue and advance the implication of this valuable genetic method in applied plant-breeding programs. In this study, we evaluated the potential use of two ML algorithms, suppor
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The recently proposed Parkinson's Disease (PD) telediagnosis systems based on detecting dysphonia achieve very high classification rates in … blem, the highest accuracy of 96.4% and Matthew's Correlation Coefficient of 0.77 is obtained using support vector machines with third-degree polynomial kernel showing that vocal features can be used to build a decision support system for early telediagnosis of PD.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Numerous studies have reported on the high accuracy of using voice tasks for the remote detection and monitoring of Parkinson's Disease (PD) … feature selection methods we selected 27 dysphonia measures to present into a radial-basis-function support vector machine and demonstrated differentiation of PD participants from controls with 67.43% sensitivity and 67.25% specificity. These findings could help pave the way forward toward the development of an inexpensive, remote, and reliable diagnostic support tool f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Complete mesocolic excision (CME) is a technically complex and highly invasive surgical approach, and patients undergoing CME ar … analyses and five machine learning algorithms: Extreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest, Support Vector Machine, k-Nearest Neighbors (KNN), and Multilayer Perceptron (MLP). Model performance was assessed using receiver operating characteristic (ROC) curves, calibration plots, decision curve analysis (DCA), and k-fold cross-validation, followed by independent …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of solar radiation is essential for renewable energy planning, climate analysis, and agricultural productivity. Solar ra … Space Administration) POWER. Two machine learning approaches-Gaussian Process Regression (GPR) and Support Vector Machine (SVM)-were applied using different kernel configurations to predict solar radiation. Model performance was evaluated using standard statistical error metrics including Root Mean Square Error (RMSE), Mean Squared Error (MSE), Mean Absolute Error (MAE …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования