INTRODUCTION: Artificial intelligence is an area that has been transforming various sectors of society. One of these tools is ChatGPT (chat generative pre-trained transformer), a large language model-based platform developed to understand language patterns and generate answers. The accessibility, answers in real-time, and privacy make ChatGPT a platform with enormous potential in health counseling. The aim of this study was to explore the potential of ChatGPT in health counseling and literacy regarding HIV infection and pre-exposure prophylaxis (PrEP).
METHODS: A team of five experts in infec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Multimodal large language models are emerging tools for medical image interpretation, but their performance on isolated diffusion-weighted imaging (DWI) for acute ischemic stroke remains largely unexplored. We evaluated GPT-5 for stroke detection and vascular territory classification on preselected representative DWI images using a structured two-step prompting protocol. Methods: This single-center, retrospective, balanced case-control study included 220 cases (110 stroke patients and 110 stroke-negative controls). Four representative axial DWI slices per case were provi…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein sequence similarity search underpins function annotation, evolutionary analysis, and metagenomic mining, yet conventional alignment-based methods face two persistent difficulties. First, their computational cost grows linearly with database size, making them impractical for billion-scale repositories. Second, their sensitivity declines below 30% sequence identity (the "twilight zone"), limiting remote homolog detection. Protein language models (PLMs) produce evolutionarily informative embeddings through self-supervised learning; however, the systematic integration of PLM embeddings wit
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
SIGNIFICANCE: This systematic review comprehensively synthesises the progress of artificial intelligence in the grading diagnosis of diabetes-related ocular diseases, with a specific focus on the translational gaps from algorithm development to clinical implementation.
PURPOSE: This study aimed to systematically review and summarise the technological evolution, advantages of clinical application, and limitations of artificial intelligence in the grading diagnosis of diabetes-related ocular diseases (such as diabetic retinopathy and diabetic macular edema), clarify its clinical translation pat
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Personalized data-driven interventions for depression are much needed. Here, we leveraged N-of-1 machine learning (ML) to optimally target behavioral lifestyle interventions for depression. 50 individuals with mild-to-moderate depression enrolled in the single-arm, open-label Personalized Mood Augmentation (PerMA) pilot clinical trial (NCT05662254). Participants completed a two-week digital monitoring phase using smartphone-based ecological momentary assessments (EMAs, 4×/day) plus smartwatch tracking of mood and lifestyle factors (sleep/exercise/diet/social connection). Personalized ML models
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Inflammatory myopericardial syndromes (IMPS)-including pericarditis, myocarditis, and overlap phenotypes-frequently present with … ean Society of Cardiology (ESC) STEMI ECG criteria, the 4-variable formula (when applicable), and 3 large language models (LLMs; ChatGPT 5.2, Claude Opus 4.5, and Gemini 3). The primary endpoint was ECG-level specificity. Because only adjudicated IMPS cases were included, the analysis was designed to estimate ECG-level specificity rather than overall diagnostic accurac …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Clinical reasoning develops through repeated, deliberate practice, yet clinical and simulation environments are often limited by continuity, feedback, and scalability constraints. Large language models (LLMs) may address this by generating virtual clinical encounters accessible without live instructors or standardized patients but validity evidence remains limited. This study explored the performance of MAESSCR (Multi-Agent Educational Scenario Simulator for Clinical Reasoning), a platform where multiple LLM-based agents, each assigned a distinct role (i.e. patient, physical exam, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Multimodal large language models (LLMs) have shown potential in medical image analysis, but their performance in the direct interpretation of thyroid ultrasound images remains limited. Whether clinician-recorded structured sonographic features can improve LLM-based thyroid nodule classification is unclear.
OBJECTIVE: This study aimed to evaluate the effect of clinician-recorded structured ACR TI-RADS features on ChatGPT-5.4 thyroid nodule classification by comparing image-only, features-only, and combined image-and-feature input strategies.
METHODS: In this prospective cross-sect…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) has evolved rapidly in recent years and is becoming increasingly integrated into many areas of me … -related questions demonstrated the highest error rate among all question categories.
CONCLUSIONS: Large language models such as ChatGPT can perform well on knowledge-based orthopedic examinations and may serve as useful tools for examination preparation and educational support. However, examination success should not be interpreted as evidence of clinical competence …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Large language model (LLM)-enhanced chatbots are increasingly proposed as scalable tools for mental health support. However, their successful integration into healthcare depends not only on technical performance, but also on clinicians' acceptance of these technologies and their perceptions of the value these tools can bring to clinical practice. This study examined how psychotherapists and general practitioners (GPs) perceived the potential of the implementation of an LLM-enhanced psychoeducational chatbot in routine mental healthcare.
METHODS: We conducted a qualitative, pract
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Comprehensive mapping of Antimicrobial Resistance (AMR) dynamics is a cornerstone of systems microbiology and global health security. However, the precise characterization of microbial interactions within clinical ecosystems is severely confined by the fragmentation of phenotypic evidence. Critical data points, including pathogen identity, anatomical niche, and susceptibility profiles, are often buried within unstructured clinical narratives. This fragmentation creates a blind spot in surveillance, where the ecological signals of rare but critical resistance phenotypes are lost,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Accurate detection of environmental microorganisms is key to ecological monitoring and public health risk assessment. Multispe … t by constructing high-quality infrared samples with generative adversarial networks and generative large language models, thus forming the extended multispectral microorganisms detection dataset EMDS-7-MS. Evaluation results on the EMDS-7-MS dataset demonstrate that our method further improves the mAP@50 by 2.9% compared with the baseline model, which verifies the eff …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI), particularly large language models like vision-capable ChatGPT 4.0, is increasingly shaping medical education. While these systems show promise for automated feedback and adaptive assessments, their performance in visually intensive, image-based disciplines remains insufficiently studied.
OBJECTIVE: This cohort study aims to compare the performance of ChatGPT 4.0 and undergraduate medical students on standardized, image-based multiple-choice questions in Anatomy, Pathology, and Pediatrics. Standardized exams were administered to second-, third-, and f…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Secondary headaches require urgent recognition due to potentially devastating consequences if untreated. Despite established clinical "red flag" criteria, identifying patients needing immediate evaluation remains challenging in primary care. This study developed and evaluated a large language model (LLM)-based multi-agent clinical decision support system for interpretable secondary headache diagnosis.
MATERIALS AND METHODS: We first established 7 clinically relevant secondary headache red flag domains through manual review and synthesis of clinical guidelines. Based on these domain
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an open-source evaluation framework that assesses clinical AI diagnostic systems across multiple clinical … pturing cost, time, work relative value units, and invasiveness. We validated the framework using 8 large language models on 216 peer-reviewed cases across 19 specialties (1728 sessions). Analyses included competing-risk survival analysis, unsupervised clustering of reasoning strategies, diagnostic contribution scoring, and a pilot comparison with 14 neurologists.
RES …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AI platforms, while offering many positive applications, also present new risks to society, including the facilitation of trade in threatene … rchids. This finding may reflect societal and political interests, given that AI platforms based on large language models are trained with online information. Although AI has the potential to provide a route for consumers to purchase illegal wildlife, platforms currently appear to provide additional information to would-be consumers, allowing them to make a more inform …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool to improve the objectivity and reproducibility of hypospadias assessment. Howev … puter vision and deep learning applications accounted for 62.5% of studies, whereas 37.5% evaluated large language models (LLMs). AI-assisted hypospadias classification demonstrated a pooled accuracy of 88% (95% CI, 87%-90%). AI-assisted penile curvature assessment achieved a pooled mean absolute error of 7.89° (95% CI, 6.43°-9.34°), while AI-generated educational tool …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative AI (GenAI) shows promise for health literacy and awareness, with large language models (LLMs) increasingly used for health information-seeking despite concerns about misinformation. National health information portals provide authoritative, evidence-based content but lack conversational interfaces. Retrieval-augmented generation (RAG) offers a potential solution by grounding responses in verified health information portal content, yet evidence on such integration remains limited.
OBJECTIVE: This study aimed to design a national health information portal-integrated gener…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION AND AIM: Artificial intelligence (AI) chatbots are increasingly used by patients to obtain medical information before seeking clinical care; however, the accuracy, readability, and consistency of AI-generated information in rheumatology remain uncertain. This study aimed to assess the readability, accuracy, and consistency of large language models (LLMs) generated patient education content for rheumatoid arthritis (RA), osteoarthritis (OA), and psoriatic arthritis (PsA).
METHODS: From August 18, 2025, to August 24, 2025, three standardized patient-facing questions per disease wer…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to compare the efficacy and safety of different mucolytic agents in patients with COPD. METHODS: This study enrolled adults, regardless of the medication regimen. The control groups received placebo, usual care, or a medication other than the intervention group. We reported interleukin-6 (IL-6), interleukin-8 (IL-8), ROS, COPD Assessment Test (CAT) scores, forced expiratory volume in 1 s (FEV1), adverse effects, and exacerbation rates. Statistical analyses were performed using Stata MP15, R4.4.3, and Bayesian network models. The quality of the included studies was
СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования