BACKGROUND: Adolescent health-risk behaviors are prevalent and tend to co-occur. This study aimed to identify patterns of health-risk behaviors among Chinese adolescents during the COVID-19 pandemic and explore the effects of individual and social factors on health-risk patterns.
METHODS: This cross-sectional study investigated 1607 adolescents from four high schools in 2021 through stratified cluster random sampling. Latent class analysis was conducted to identify patterns of health-risk behaviors and logistic regression was used to examine the risk and protective factors of latent class mem…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aims to analyze global prescribing patterns for analgosedation in neonates during four critical care scenarios. The research explores existing patterns, their association with geographic and sociodemographic index (SDI), and adherence to evidence-based practices.
METHODS: Data from a 2024 global survey of 924 responses to 28 questions were analyzed, focusing on four items for their high variability: premedication in intubation (Q17), sedation in preterm (Q19) and full-term newborns (Q23), and perinatal asphyxia (Q26). Latent class analysis (LCA) classified neonatal intensi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Prior evidence has suggested the multisystem symptomatic manifestations of post-acute COVID-19 condition (PCC). Here we conducted a network cluster analysis of 24 World Health Organization-proposed symptoms to identify potential latent subclasses of PCC.
STUDY DESIGN AND SETTING: Individuals with a positive test of or diagnosed with SARS-CoV-2 after September 2020 and with at least 1 symptom within ≥90 to 365 days following infection were included. Subanalyses were conducted among people with ≥3 different symptoms. Summary characteristics were provided for each cluster. All analyse
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The aim of the study was to identify salient groupings of trauma survivors based on Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders (DSM)-5 posttraumatic stress disorder symptomatology. Latent class analysis was used in 365 outpatient mental health trauma survivors. We identified six classes with two spectra-prominent avoidance and negative alterations in cognitions/mood (NACM)-and a resilient class (a plurality). Sexual assaults were more common among avoidance-prominent classes, and suicide attempts and tobacco problems were more common among NACM-prominent classes. Previous studies ha…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: To explore the latent-classes of HIV high risk behaviors among college students, and the association between experiences of intimate partner violence (IPV) and HIV high risk behaviors, to provide evidence for reducing the HIV high risk behaviors among them. Methods: A cross-sectional study was conducted from October to December 2019 among university students from six higher education institutions in Zhuhai City, using a multi-stage cluster sampling method, with an estimated sample size of 1 318. The study included participants who self-reported being in a romantic relationship and h
Аннотация на английскомСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Socioeconomic factors are important correlates of drug use behaviors and health-related outcomes in people who use drugs (PWUD) residing in urban areas. However, less is known about the complex overlapping nature of socioeconomic conditions and their association with a range of individual, drug use, and health-related factors in men and women who use drugs. Data were obtained from two community-recruited prospective cohorts of PWUD. Using a gender-stratified approach, we conducted repeated measures latent class analyses (RMLCA) to identify discrete latent socioeconomic subgroups. Multivariable
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adverse childhood experiences (ACEs) predict problematic health outcomes (eg, substance use, mental health) among young adults; whether specific ACEs are differentially associated with specific substance use and mental health symptoms is understudied.
METHODS: Latent class analysis (LCA) identified classes of ACEs among 2209 US young adults (Mage = 24.69, range: 18-34; 57.4% female; 30.9% sexual minority; 35.8% racial/ethnic minority) in a 2-year study (2018-2020). Multivariable logistic regressions examined ACEs (reported in 2019) in relation to 2020 reports of current (past 30…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metabolic syndrome (MetS), comprising obesity, insulin resistance, hypertension, and dyslipidemia, increases the risk of type II diabetes mellitus and cardiovascular disease. This study aimed to identify the prevalence and determinants of specific clusters of the MetS components and tobacco consumption among older adults in Iran. The current study was conducted in the second stage of the Bushehr Elderly Health (BEH) program in southern Iran-a population-based cohort including 2424 subjects aged ≥ 60 years. Latent class analysis (LCA) was used to identify MetS and tobacco consumption patterns. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children's loneliness has become an increasingly pervasive issue of public health due to the vulnerability of school-aged childr … ived social support Scale (PSSS), and Children's Hope Scale (CHS) were collected by questionnaires. Latent class analysis (LCA) was performed based on loneliness symptoms among school-age children, with class characteristics and influencing factors explored through chi-square tests, analysis of variance, lasso regression, and multinomial logistic regression analyses. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
People with HIV (PWH) with substance use disorders (SUD) have worse health outcomes than PWH without SUD. Our objective was to characterize substance use patterns and their impact on longitudinal HIV RNA trajectories among those enrolled in an observational study of PWH in care in Washington, DC. Substance use by type (alcohol, cannabis, opioid, stimulant, hallucinogen, inhalant, sedative) was used to identify shared patterns of substance use using Latent Class Analysis (LCA). A multinomial logistic regression model evaluated the association between the resulting substance use classes and the …
Наблюдательное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Girls impacted by commercial sexual exploitation (CSE) in the juvenile legal system are three times more likely to have suicide … Data were collected from case files of the 360 girls participating in the court from 2012 to 2016. Latent class analysis was used to identify their profiles of risk indicators.
RESULTS: Four risk profiles for suicide attempts emerged: (1) Parental Incarceration (PI; 30 %), (2) Child Welfare Contact (CWC; 25 %), (3) Disruptive Behavior and Sleep Problems (DBS; 25 %), …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To identify different profiles of socially isolated older adults during the first wave of COVID-19 in Quebec, Canada.
STUDY DESIGN: Cross-sectional data were obtained through a telehealth socio-geriatric risk assessment tool, ESOGER, administered to adults aged 70 years or more between April and July 2020 in Montreal, Canada.
MEASURES: Those living alone with no social contacts in the last few days were considered socially isolated. Latent class analysis was performed to identify profiles of socially isolated older adults based on: age, sex, polypharmacy, use of home care, use of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: We aimed to identify subphenotypes among patients with out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) with initial non-shockable rhythm by applying machine learning latent class analysis and examining the associations between subphenotypes and neurological outcomes.
METHODS: This study was a retrospective analysis within a multi-institutional prospective observational cohort study of OHCA patients in Osaka, Japan (the CRITICAL study). The data of adult OHCA patients with medical causes and initial non-shockable rhythm presenting with OHCA between 2012 and 2016 were included in machine learning la…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The mental health of the UK population declined at the onset of the COVID-19 pandemic. Convenience sample surveys indicate that … al health deteriorated with the onset of the pandemic and did not begin improving until July, 2020. Latent class analysis identified five distinct mental health trajectories up to October 2020. Most individuals in the population had either consistently good (7437 [39·3%] participants) or consistently very good (7623 [37·5%] participants) mental health across the first …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Antimicrobial resistance (AMR) monitoring in animals is performed in commensal Escherichia coli, and other microorganisms relevant for human or veterinary health. Due to advances in the field and major reductions in cost, it is expected that whole-genome sequencing (WGS)-based antimicrobial susceptibility testing (AST) will (partly) replace culture-based AST. So far, no studies have been performed without using culture-based AST as the gold standard. Our aim was to use Bayesian latent class analysis to evaluate the accuracy of susceptibility testing of commensal E. coli by WGS-based AST versus…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To investigate the existence of distinct classes of gout flare trajectories and compare their gout-specific, comorbid, and sociodemographic characteristics.
METHODS: In a prospective cohort study, adults with gout who were registered with 20 general practices self-reported the number of gout flares experienced at baseline and after 6, 12, 24, and 36 months via postal questionnaires. Latent class growth analysis (LCGA) was used to identify distinct gout flare trajectory classes. Statistical criteria and clinical interpretability were used to decide the optimal number of classes. Bas
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The WHO has proposed posttraumatic stress (PTSD) and Complex PTSD (CPTSD) trauma-related sibling-disorders in ICD-11. The proposal has received support from research among clinical and community samples alike but only few studies have tested the validity of these disorders in a sample of refugees using the International Trauma Questionnaire especially designed for assessment of ICD-11 PTSD and CPTSD.
METHODS: Latent class analysis was used to test the validity of the ICD-11 PTSD and CPTSD distinction in a heterogeneous group of 284 highly symptomatic refugees registered for trea…
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Syndemic theory suggests that the convergence of social, environmental, and ecological factors can interact to exacerbate behavioral health problems and are often intensified by social conditions and disparities. This study used latent class analysis (LCA) to determine gender and racial/ethnic specific classes for sexually transmitted infection (STI) risk.
METHODS: LCA included 18 measured socioeconomic, depression, substance use, and sexual behavioral variables from 1,664 young adults ages 18-25 in the NHANES. Models were stratified by gender and then by race/ethnicity. Logistic reg…
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Until recently, research on the health of gay and other men who have sex with men (MSM) has focused on risk for and the health consequences of HIV and other sexually transmitted infections. A multigroup latent class analysis examined a range of lifetime chronic medical conditions (CMCs) among MSM. Covariates included sociodemographics, substance use, psychological distress, and HIV serostatus. A two-class model best fit the medical condition data: a low probabilities class for most CMCs and a moderate to high probabilities (MHP) class. HIV serostatus was associated with increased within-class …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using latent class analysis, this study examined the pattern of non-opioid substance misuse among 19,101 enrollees into 85 opioid treatment programs. The most frequent non-opioid drugs were cannabis, anti-anxiety medications, and cocaine. Four non-opioid drug use latent classes were identified: low-use (73%), prescription drug use (16%), marijuana and cocaine use (8.5%), and poly-drug use (2.5%). Compared to the low-use class, participants in the other classes were more likely to be female, Caucasian, use tobacco, have chronic pain, and use prescription opioids either with or without heroin. R…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования