MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 75 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Statistical Genetics of DMD Gene Mutations in a Kazakhstan Cohort: MLPA/NGS Variant Validation and Genotype-Phenotype Modelling.

Background: Duchenne muscular dystrophy (DMD) results from pathogenic variants in the DMD gene, one of the most significant and most mutation-prone genes in the human genome. Although global mutation registries are well developed, genetic data from Central Asian populations remain extremely limited, leaving essential gaps in regional epidemiology and in the understanding of genotype-phenotype patterns. Methods: We conducted a retrospective analysis of patients with genetically confirmed dystrophinopathy in Kazakhstan. Variants were identified using multiplex ligation-dependent probe amplificat

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41595440Открыть статью

Impact of COVID-19 isolation measures on ICU microbial resistance dynamics: simulation-based statistical modeling analysis.

BACKGROUND: The transmission of antibiotic-resistant bacteria in intensive care units (ICUs) poses a significant challenge to infection control and patient safety. While direct patient-to-patient transmission is well documented, the relative contributions of endogenous bacterial selection and cross-transmission remain uncertain. METHODS: This retrospective study analyzed microbiological data from two ICUs at St. Anne's University Hospital in Brno, Czech Republic, between 2018 and 2021. Machine learning algorithms and random simulation models were employed to evaluate clustering patterns of re

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41254744Открыть статью

Statistical Shape Modeling Characterization of Cavovarus Deformity Between Demyelinating and Axonal Subtypes of Charcot-Marie-Tooth Disease.

BACKGROUND: Charcot-Marie-Tooth disease (CMT) is an inherited peripheral neuropathy that is associated with a cavovarus foot deformity that leads to impaired mobility and pain. Structural differences in the hindfoot, midfoot, and forefoot that contribute to this cavovarus deformity have not been fully characterized or described between disease subtypes. This study aimed to identify structural differences in the foot associated with CMT and between demyelinating and axonal subtypes in a retrospective cross-sectional study. METHODS: In this study, we use statistical shape modeling, a mathematic

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41094361Открыть статью

MOCHA's advanced statistical modeling of scATAC-seq data enables functional genomic inference in large human cohorts.

Single-cell assay for transposase-accessible chromatin using sequencing (scATAC-seq) is being increasingly used to study gene regulation. However, major analytical gaps limit its utility in studying gene regulatory programs in complex diseases. In response, MOCHA (Model-based single cell Open CHromatin Analysis) presents major advances over existing analysis tools, including: 1) improving identification of sample-specific open chromatin, 2) statistical modeling of technical drop-out with zero-inflated methods, 3) mitigation of false positives in single cell analysis, 4) identification of alter

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39122670Открыть статью

Machine Learning and Statistical Shape Modelling Methodologies to Assess Vascular Morphology before and after Aortic Valve Replacement.

Introduction: Statistical shape modelling (SSM) is used to analyse morphology, discover qualitatively and quantitatively unique shape features within a population, and generate mean shapes and shape modes that show morphological variability. Hierarchical agglomerative clustering is a machine learning analysis used to identify subgroups within a given population in relation to shape features. We tested the application of both methods in the clinically relevant scenario of patients undergoing aortic valve repair (AVR). Every year, around 5000 patients undergo surgical AVR in the UK. Aims: Evalua

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39124843Открыть статью

Wide variation in shape of hypoplastic left ventricles undergoing recruitment and biventricular repair: A statistical shape modeling study.

BACKGROUND: Patients with hypoplastic left ventricles (LV) who undergo volume-loading procedures (recruitment, biventricular [BIV] repair) are at risk for adverse outcomes, including heart failure and death. We investigated pre-BIV LV shape as a predictor of outcome after BIV repair in patients with hypoplastic LVs. METHODS: Baseline and post-recruitment cardiac magnetic resonance imaging and computed tomography data were analyzed in patients with hypoplastic LV (<50 mL/m2). Statistical shape modeling (SSM) was utilized to generate a model of the shape and variability of LVs. Traditional meas

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39647766Открыть статью

Cancer Prevalence Projections in Japan and Decomposition Analysis of Changes in Cancer Burden, 2020-2050: A Statistical Modeling Study.

BACKGROUND: We provide comprehensive sex-stratified projections of cancer prevalence for 22 cancer sites in Japan from 2020 to 2050. METHODS: Using a scenario-based approach, we projected cancer prevalence by combining projected incidence cases and survival probabilities. Age-specific incidences were forecasted using age-period-cohort models, while survival rates were estimated using a period-analysis approach and multiple parametric survival models. To understand changes in cancer prevalence, decomposition analysis was conducted, assessing the contributions of incidence, survival, and popula

Полный текст найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37756571Открыть статью

Geometric variation of the human tibia-fibula: a public dataset of tibia-fibula surface meshes and statistical shape model.

BACKGROUND: Variation in tibia geometry is a risk factor for tibial stress fractures. Geometric variability in bones is often quantified using statistical shape modelling. Statistical shape models (SSM) offer a method to assess three-dimensional variation of structures and identify the source of variation. Although SSM have been used widely to assess long bones, there is limited open-source datasets of this kind. Overall, the creation of SSM can be an expensive process, that requires advanced skills. A publicly available tibia shape model would be beneficial as it enables researchers to improv

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36811007Открыть статью

A new statistical approach for modeling the bladder cancer and leukemia patients data sets: Case studies in the medical sector.

Statistical methods are frequently used in numerous healthcare and other related sectors. One of the possible applications of the statistical methods is to provide the best description of the data sets in the healthcare sector. Keeping in view the applicability of statistical methods in the medical sector, numerous models have been introduced. In this paper, we also introduce a novel statistical method called, a new modified-G family of distributions. Several mathematical properties of the new modified-G family are derived. Based on the new modified-G method, a new updated version of the Weibu

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36032003Открыть статью

A Smoothed Version of the Lassosum Penalty for Fitting Integrated Risk Models Using Summary Statistics or Individual-Level Data.

Polygenic risk scores are a popular means to predict the disease risk or disease susceptibility of an individual based on its genotype information. When adding other important epidemiological covariates such as age or sex, we speak of an integrated risk model. Methodological advances for fitting more accurate integrated risk models are of immediate importance to improve the precision of risk prediction, thereby potentially identifying patients at high risk early on when they are still able to benefit from preventive steps/interventions targeted at increasing their odds of survival, or at reduc

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35052450Открыть статью

Water quality assessment of the Karasu River (Turkey) using various indices, multivariate statistics and APCS-MLR model.

Determining the water quality status of a river and accurately identifying potential pollution sources threatening the river are pillars in effective control of pollution and sustainable water management. In this study, water quality indices, multivariate statistics and absolute principal component score-multiple linear regression (APCS-MLR) were applied to evaluate the water quality of the Karasu River, the main tributary of the Euphrates River (Turkey). For this, 19 water quality variables were monitored monthly at eight stations along the river during one year. Based on the mean dissolved o

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36099988Открыть статью

Toxicity monitoring of solvents, hydrocarbons, and heavy metals using statistically optimized model of luminous Vibrio sp. 6HFE.

BACKGROUND: The utilization of bioluminescent bacteria in environmental monitoring of water contaminates considers being a vital and powerful approach. This study aimed to isolate, optimize, and apply luminescent bacteria for toxicity monitoring of various toxicants in wastewater. RESULTS: On the basis of light intensity, strain Vibrio sp. 6HFE was initially selected, physiologically/morphologically characterized, and identified using the 16SrDNA gene. The luminescence production was further optimized by employing statistical approaches (Plackett-Burman design and central composite design). T

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35776216Открыть статью

A statistical predictive model consistent within a 5-year follow-up period for patients with acute heart failure.

BACKGROUND: Acute heart failure (AHF) is a major and rapidly growing health problem responsible for millions of hospitalizations annually. Due to a high proportion of in-hospital mortality and postdischarge rehospitalization and mortality, a prompt strategy for risk stratification and subsequently tailored therapy is desirable to help improve clinical outcomes. The AHEAD (A: atrial fibrillation; H: hemoglobin; E: elderly; A: abnormal renal parameters; D: diabetes mellitus) and AHEAD-U (A: atrial fibrillation; H: hemoglobin; E: elderly; A: abnormal renal parameters; D: diabetes mellitus, U: uri

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32773590Открыть статью

Mining and Statistical Modeling of Natural and Variant Class IIa Bacteriocins Elucidate Activity and Selectivity Profiles across Species.

Class IIa bacteriocin antimicrobial peptides (AMPs) are a compelling alternative to current antimicrobials because of potential specific activity toward antibiotic-resistant bacteria, including vancomycin-resistant enterococci. Engineering of these molecules would be enhanced by a better understanding of AMP sequence-activity relationships to improve efficacy in vivo and limit effects of off-target activity. Toward this goal, we experimentally evaluated 210 natural and variant class IIa bacteriocins for antimicrobial activity against six strains of enterococci. Inhibitory activity was ridge re

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32917749Открыть статью

Determination of pre-arthropathy scapular anatomy with a statistical shape model: part I-rotator cuff tear arthropathy.

HYPOTHESIS AND BACKGROUND: Rotator cuff tear arthropathy (RCTA) is a pathology characterized by a massive rotator cuff tear combined with acromiohumeral and/or glenohumeral arthritis. The severity of RCTA can be staged according to the Hamada classification. Why RCTA develops in some patients is unknown. Furthermore, in RCTA patients, distinctly different articular damage patterns can develop on the glenoid side as categorized by the Sirveaux classification (glenoid erosion). The goal of this study was to determine whether an association exists between scapular anatomy and RCTA and different s

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32822879Открыть статью

Near-Infrared Spectroscopy to Determine Residual Moisture in Freeze-Dried Products: Model Generation by Statistical Design of Experiments.

Moisture content (MC) is a critical quality attribute of lyophilized biopharmaceuticals and can be determined by near-infrared (NIR) spectroscopy as nondestructive alternative to Karl-Fischer titration. In this study, we create NIR models to determine MC in mAb lyophilisates by use of statistical design of experiments (DoE) and multivariate data analysis. We varied the composition of the formulation as well as lyophilization parameters covering a large range of representative conditions, which is commonly referred to as "robustness testing" according to quality-by-design concepts. We applied p

Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31499067Открыть статью

Modelling average maximum daily temperature using r largest order statistics: An application to South African data.

Natural hazards (events that may cause actual disasters) are established in the literature as major causes of various massive and destructive problems worldwide. The occurrences of earthquakes, floods and heat waves affect millions of people through several impacts. These include cases of hospitalisation, loss of lives and economic challenges. The focus of this study was on the risk reduction of the disasters that occur because of extremely high temperatures and heat waves. Modelling average maximum daily temperature (AMDT) guards against the disaster risk and may also help countries towards p

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 29955260Открыть статью

A multivariate analysis and statistical model for predicting visual acuity and keratometry one year after cross-linking for keratoconus.

PURPOSE: To investigate putative prognostic factors for predicting visual acuity and keratometry 1 year following corneal cross-linking (CXL) for treating keratoconus. DESIGN: Prospective cohort study. METHODS: This study included all consecutively treated keratoconus patients (102 eyes) in 1 academic treatment center, with minimal 1-year follow-up following CXL. Primary treatment outcomes were corrected distance visual acuity (logMAR CDVA) and maximum keratometry (K(max)). Univariable analyses were performed to determine correlations between baseline parameters and follow-up measurements. C

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24211861Открыть статью

Assessing DIF among small samples with separate calibration t and Mantel-Haenszel χ² statistics in the Rasch model.

The National Council Licensure Examination (NCLEX) program has evaluated differential item functioning (DIF) using the Mantel-Haenszel (M-H) chi-square statistic. Since a Rasch model is assumed, DIF implies a difference in item difficulty between a reference group, e.g., White applicants, and a focal group, e.g., African-American applicants. The National Council of State Boards of Nursing (NCSBN) is planning to change the statistic used to evaluate DIF on the NCLEX from M-H to the separate calibration t-test (t). In actuality, M-H and t should yield identical results in large samples if the as

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 24064579Открыть статью

A scan statistic for binary outcome based on hypergeometric probability model, with an application to detecting spatial clusters of Japanese encephalitis.

As a useful tool for geographical cluster detection of events, the spatial scan statistic is widely applied in many fields and plays an increasingly important role. The classic version of the spatial scan statistic for the binary outcome is developed by Kulldorff, based on the Bernoulli or the Poisson probability model. In this paper, we apply the Hypergeometric probability model to construct the likelihood function under the null hypothesis. Compared with existing methods, the likelihood function under the null hypothesis is an alternative and indirect method to identify the potential cluster

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23785424Открыть статью