The presence of interictal epileptiform discharges on EEG may indicate increased epileptic seizure risk. In highly epileptogenic lesions, such as cortical tubers in tuberous sclerosis, these discharges can be recorded with intracranial stereotactic EEG as part of the evaluation for epilepsy surgery. Yet the network mechanisms that underwrite the generation and spread of these discharges remain poorly understood. Here, we investigate the dynamics of interictal epileptiform discharges using a combination of quantitative analysis of invasive EEG recordings and mesoscale neural mass modelling of c
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Functional magnetic resonance imaging (fMRI) serves as a pivotal tool for investigating the functional organization and dynamic connectivity … functional connectivity modeling, and brain representation learning. Compared to convolutional and recurrent neural networks, Transformers can more effectively capture long-range spatiotemporal dependencies and offer stronger structural scalability and cross-task transfer potential. To systematically map the development of this field, this paper proposes a unified taxonom …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable feedback of gait variables, such as joint moments, is critical for designing controllers of intelligent assistive devices that can … ent. Specifically, seven deep learning models that use combination of convolutional neural network, recurrent neural networks and attention mechanisms as the unit models of the framework are designed. To improve the performance of the unit models, a data augmentation module is designed in the system. Using those unit models, a novel framework, DeepMPSF-Net, which treats th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digestive and liver disease : official journal of the Italian Society of Gastroenterology and the Italian Association for the Study of the Liver2022eng
The use of artificial intelligence is rapidly increasing in medicine to support clinical decision making mostly through diagnostic and prediction models. Such models derive from huge databases (big data) including a large variety of health-related individual patient data (input) and the corresponding diagnosis and/or outcome (labels). Various types of algorithms (e.g. neural networks) based on powerful computational ability (machine), allow to detect the relationship between input and labels (learning). More complex algorithms, like recurrent neural network can learn from previous as well as a
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Although many real-time neural decoding algorithms have been proposed for brain-machine interface (BMI) applications over the years, an optimal, consensual approach remains elusive. Recent advances in deep learning algorithms provide new opportunities for improving the design of BMI decoders, including the use of recurrent artificial neural networks to decode neuronal ensemble activity in real time. Here, we developed a long-short term memory (LSTM) decoder for extracting movement kinematics from the activity of large (N = 134-402) populations of neurons, sampled simultaneously from multiple c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hand grasping is a sophisticated motor task that has received much attention by the neuroscientific community, which demonstrated how grasping activates a network involving parietal, pre-motor and motor cortices using fMRI, ECoG, LFPs and spiking activity. Yet, there is a need for a more precise spatio-temporal analysis as it is still unclear how these brain activations over large cortical areas evolve at the sub-second level. In this study, we recorded ten human participants (1 female) performing visually-guided, self-paced reaching and grasping with precision or power grips. Following the re
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodic blood transfusion is a need in cancer patients in which the disease process as well as the chemotherapy can disrupt the natural production of blood cells. However, there are concerns about blood transfusion side effects, the cost, and the availability of donated blood. Therefore, predicting the timely requirement for blood transfusion considering patient variability is a need, and here for the first-time deal with this issue in blood cancer using in vivo data. First, a data set of 98 samples of blood cancer patients including 61 features of demographic, clinical, and laboratory data a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Coma state and loss of consciousness are associated with impaired brain activity, particularly gamma oscillations, that integrate functional connectivity in neural networks, including the default mode network (DMN). Mechanical ventilation (MV) in comatose patients can aggravate brain activity, which has decreased in coma, presumably because of diminished nasal airflow. Nasal airflow, known to drive functional neural oscillations, synchronizing distant brain networks activity, is eliminated by tracheal intubation and MV. Hence, we proposed that rhythmic nasal air puffing in mechanic
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychotropic medications are associated with lower mortality in bipolar disorders (BD) and schizophrenia spectrum disorders (SZD) but may trigger serious adverse events requiring hospitalization. Determining the iatrogenic causes of such events can considerably help psychiatrists understand their development and adjust the prescription accordingly. We aimed to assess to what extent the psychotropic prescription sequence contributes to in-hospital non-psychiatric adverse events in BD and SZD. We conducted a case-control design including adults with BD or SZD from the French national healthcare
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study was to develop a machine learning (ML) application to determine the optimal dosage of sodium hypochlorite (NaOCl) to curtail corrosion and odor by H2 S in the headworks of a water resource recovery facility (WRRF) without overly consuming volatile fatty acids (VFAs) that are essential for the enhanced biological phosphorus removal. Given the highly diverse datasets available, three subproblems were formulated, and three cascaded ML modules were developed accordingly. The final ML models, chosen based on performance, were able to predict various targeted variables. M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intracortical brain-computer interfaces (iBCIs) restore motor function to people with paralysis by translating brain activity into control signals for external devices. In current iBCIs, instabilities at the neural interface result in a degradation of decoding performance, which necessitates frequent supervised recalibration using new labeled data. One potential solution is to use the latent manifold structure that underlies neural population activity to facilitate a stable mapping between brain activity and behavior. Recent efforts using unsupervised approaches have improved iBCI stability us
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal stimulation can reverse pathological neural activity and improve symptoms in neuropsychiatric diseases. Recent research shows that multimodal acoustic-electric trigeminal-nerve stimulation (TNS) (i.e., musical stimulation synchronized to electrical stimulation of the trigeminal nerve) can improve consciousness in patients with disorders of consciousness. However, the reliability and mechanism of this novel approach remain largely unknown. We explored the effects of multimodal acoustic-electric TNS in healthy human participants by assessing conscious perception before and after stimu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: X-rays, Computed Tomography (CT) scans, Magnetic Resonance Imaging (MRI), and ultrasound scans are examples of common medical … thermore, we employed Feedforward Neural Networks (FNNs), Convolutional Neural Networks (CNNs), and recurrent neural networks (RNNs) for medical image diagnosis. The model was tuned by using hyperparameters.
RESULT: We proposed a feature-extraction model for medical CT scans of sports injuries and provided supporting statistics for medical diagnosis. The CT scan image of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The presence or absence of spontaneous retinal venous pulsations (SVP) provides clinically significant insight into the hemodynamic status of the optic nerve head. Reduced SVP amplitudes have been linked to increased intracranial pressure and glaucoma progression. Currently, monitoring for the presence or absence of SVPs is performed subjectively and is highly dependent on trained clinicians. In this study, we developed a novel end-to-end deep model, called U3D-Net, to objectively classify SVPs as present or absent based on retinal fundus videos. The U3D-Net architecture consists of two distin
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We investigated the correlation between glandular cells (GC) detected at preoperative cervical-smear and the histologic findings and oncologic outcomes in patients undergoing surgery for endometrial cancer (EC). We retrospectively analyzed data of all consecutive EC patients who underwent surgery between January 1, 1990 and December 31, 2012 with preoperative cervical smear performed within 3 mo from the EC diagnosis. Basic descriptive, logistic regression and artificial neural network analyses were used. Five-year disease-free survival and overall survival were assessed using Kaplan-Meier and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A fully self-organizing neural network approach to low-dimensional control problems is described. We consider the problem of learning to control an object and solving the path planning problem at the same time. Control is based on the path planning model that follows the gradient of the stationary solution of a diffusion process working in the state space. Previous works are extended by introducing a self-organizing multigrid-like discretizing structure to represent the external world. Diffusion is simulated within a recurrent neural network built on this multigrid system. The novelty of the a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Epithelial neoplasms of the scalp account for approximately 2% of all skin cancers and for about 10-20% of the tumours affecting the head and neck area. Radiotherapy is suggested for localized cutaneous squamous cell carcinomas (cSCC) without lymph node involvement, multiple or extensive lesions, for patients refusing surgery, for patients with a poor general medical status, as adjuvant for incompletely excised lesions and/or as a palliative treatment. To date, prognostic risk factors in scalp cSCC patients are poorly characterized.
OBJECTIVE: To identify patterns of patients with
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective. NMDA-receptor hypofunction has been implicated as a core pathophysiological mechanism in schizophrenia, but conflicting evidence exists regarding the locus of the hypofunction-i.e. predominantly affecting receptors on pyramidal neurons or interneurons. To investigate the locus of NMDA-receptor hypofunction we integrated imaging data from humans and mice with biophysical model simulations. Methods. Translational imaging measures-intrinsic neural timescales (INT) and spontaneous co-activation pattern similarity-were investigated in three schizophrenia-relevant mouse models (chronic ke
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benign Prostatic Hyperplasia (BPH) is a common condition among aging men that often causes significant urinary symptoms, impacting their quality of life. This study employs advanced LLMs and deep learning models to predict whether BPH patients were managed with TURP or continued medical therapy using historical clinical data. We utilized a dataset of 883 patient cases from Jordan University Hospital (JUH), comprising 15 clinical attributes, including PSA levels, prostate size, and treatment history. Five models were tested: GEMMA, GPT, and three deep learning models-Recurrent Neural Network (R
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this paper, an acetylene-carbon dioxide dual-component gas sensor based on light-induced thermoelastic spectroscopy and deep learning is reported for the first time. Two lasers with wavelengths of 1530 and 1577 nm were coupled by a wavelength division multiplexer to excite the two gas molecules. The sensor combined four algorithms, namely, sparrow search algorithm (SSA), convolutional neural network (CNN), bidirectional gated recurrent unit neural network (BiGRU), and attention mechanism (Attention), to achieve two-component gas concentration inversion in three cases, in which the overlap o
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования