BACKGROUND: Most patients with chronic pancreatitis (CP) experience abdominal pain, but the pathophysiology differs. We aimed to investigate … chine learning models: decision tree classifier, random forest classifier, logistic regression, and support vector machine. The features used in the machine learning models were statistical-, entropy-, and fractal-feature extraction.
RESULTS: Classifying differences between all CP patients and controls yielded 78% F1-score (both EEG and ECG) using a support vector mach …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Panic disorder is a modestly heritable condition. Currently, diagnosis is based only on clinical symptoms; identifying objective … cation: logistic regression, neural networks, quadratic discriminant analysis, random forests and a support vector machine. Differences in discrimination accuracy (area under the curve) due to an increased number of polygenic score combinations and differences in the accuracy across five classifiers were investigated.
RESULTS: All five classifiers performed relatively …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early diagnosis of atrial septal defects (ASDs) from chest X-ray (CXR) images with high accuracy is vital. This study created a dataset from … s were obtained column-wise on the images in these data sets. These features were classified with a Support vector machine (SVM). The results obtained using the support vector machine were evaluated according to the k-nearest neighbors (k-NN) and decision tree classifiers for comparison. The results obtained from the classification of the data sets augmented with the Or …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the performance of support vector machine, multi-layer perceptron and radial basis function neural network as auxiliary tools to identify keratoconus from Orbscan II maps.
METHODS: A total of 318 maps were selected and classified into four categories: normal (n = 172), astigmatism (n = 89), keratoconus (n = 46) and photorefractive keratectomy (n = 11). For each map, 11 attributes were obtained or calculated from data provided by the Orbscan II. Ten-fold cross-validation was used to train and test the classifiers. Besides accuracy, sensitivity and specificity, receiver ope…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
DNA computation offers a promising route for multi-input cancer diagnosis, yet its translation into practical classifiers is often impeded by complex probe design and operational intricacies. Here, we introduce a bead-based DNA classifier (BDC) platform designed for multimiRNA-based diagnostic applications. This platform performs weighted molecular computation through a combination of magnetic bead capture and polymerase-mediated strand displacement. An in silico diagnostic model for breast cancer was built using an SVM algorithm trained on TCGA miRNA-seq data, which revealed a three-miRNA sig
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In patients with epilepsy, seizures are associated with pathological neural synchronization. However, the preictal period preceding a seizur … normal coherence. We use these preictal changes to predict the probability of seizure onset using a Support Vector Machine algorithm. These discrete predictions can then be combined into real-time continuous seizure risk forecasts via Bayesian updating. This innovative and computationally lightweight approach has the potential to significantly improve upon static predic …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prefrontal Cortex-Directional Rhythms (PFC-DR) classification plays a significant role in Brain-Computer Interface (BCI) research since it is crucial for the effective rehabilitation of injured voluntary movements. The primary aims of this study are to conduct a thorough examination of traditional classification techniques, while emphasizing the significance of radial basis functions within support vector machine (RBF-SVM) based approaches in the context of BCI systems. Consequently, in contrast to existing machine learning-based approaches, this generalized RBF-SVM classifier effectively iden…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent advances in artificial olfactory systems have attracted significant attention for their potential applications in humanoid robots and … tion. In addition, the postsynaptic current data of different concentrations can be imported into a support vector machine (SVM) for accurate identification, and early warning of different concentrations can be realized through the system. This bionic olfactory system provides a promising strategy for the development of advanced artificial intelligence and danger warnin …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Percutaneous revascularization is the primary strategy for treating lower extremity venous and arterial disease. Angiography is limited by its ability to accurately size vessels, precisely determine the degree of stenosis and length of lesions, characterize lesion morphology, or correctly diagnose postintervention complications. These limitations are overcome with use of intravascular ultrasound (IVUS). IVUS has demonstrated the ability to improve outcomes following percutaneous coronary intervention, and there is increasing evidence to support its benefits in the setting of peripheral vascula
Клинические рекомендацииСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Timely detection of neurodevelopmental and neurological conditions is crucial for early intervention. Specific Language Impairme … neighborhood component analysis and an intersection-based feature selector; (3) classification via support vector machine and k-nearest neighbors; and (4) outcome determination using combinational majority voting to select the most favorable results.
RESULTS: To validate the classification capabilities of our proposed feature engineering model, designed to automatical …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early detection of bipolar depression (BPD) and major depressive disorder (MDD) has been challenging due to the lack of reliable and easily … reflecting individual levels of oxidative stress were collected. A discriminant model based on the support vector machine (SVM) algorithm was constructed for discriminant analysis. MDD and BPD patients were found to have abnormal skin potential characteristics on most tasks. The accuracy of the SVM model built with SP features to discriminate MDD patients from healthy …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The taste of tea is one of the key indicators in the evaluation of its quality and is a key factor in its grading and market pricing. To obj … n, and non-dominated sorting genetic algorithm II were employed as modeling features, combined with support vector machine (SVM), extreme learning machine and K-nearest neighbor algorithm to build the classification models. The results obtained showed that the ACO-SVM model had the highest classification accuracy with a discriminant rate of 93.56%. The overall results r …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Typhae Pollen (TP) and its carbonized product (carbonized Typhae Pollen, CTP), as cut-and-dried herbal drugs, have been widely used in the f … p approach coupled with multi-block partial least squares (MBPLS), partial least squares (PLS), and support vector machine (SVM) algorithms. In this study, the chemical profiles of a series of CTP samples which were stir-fried for different duration (denoted as CTP0∼CTP9) were firstly characterized by UHPLC-QE-Orbitrap MS. Then the hemostatic effect of the CTP samples w …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Parkinson's disease (PD) is a common neurological disorder with variable clinical manifestations and magnetic resonance imaging ( … iefF are used to generate four feature vectors. (iii) Two classifiers: k-nearest neighbor (kNN) and support vector machine (SVM) are used in the classification step. A ten-fold cross-validation technique is used to validate the results. (iv) Eight predicted vectors are generated using four selected feature vectors and two classifiers. Finally, iterative majority voting …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Millions of people around the world are affected by arrhythmias, which are abnormal activities of the functioning of the heart. Most arrhyth … work (1D-CNN) that automatically learns the best features from the raw ECG signals. After that, the support vector machine (SVM) classifier is applied to the features learned by the ACN model to improve the detection of arrhythmic beats. This classifier detects four different types of arrhythmias, namely the left bundle branch block (LBBB), right bundle branch block (RB …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was designed to identify potential biomarkers for ulcerative colitis (UC) and analyze the immune infiltration characteristics in UC.
METHODS: Datasets containing human UC and normal control tissues (GSE87466, GSE107597, and GSE13367) were downloaded from the GEO database. Then, the GSE87466 and GSE107597 datasets were merged, and the differentially expressed genes (DEGs) between UC and normal control tissues were screened out by the "limma R" package. The LASSO regression model and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE) were performed to screen ou…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cloud computing is currently the most cost-effective means of providing commercial and consumer IT services online. However, it is prone to … omputing smart grids have been suggested. These include hard-threshold, machine, and deep learning, support vector machine (SVM), K-nearest neighbors (KNN), random forest (RF) tree algorithms, namely convolutional neural network (CNN), and long short-term memory (LSTM). These algorithms have greater accuracies and lower false alarm rates and are essential for improving …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The examination of patients' handwriting has become an important auxiliary method for the diagnosis and treatment of Parkinson's disease which can be used for early self-diagnosis of patients with Parkinson's disease. However, at present, the recognition of writing disorders based on artificial intelligence technology mainly relies on pattern templates and intelligent dynamic acquisition equipment, which has some design limitations. And professional acquisition equipment is not suitable for ordinary home patients. In order to facilitate the diagnosis of Parkinson's disease and get more accurat
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Carbonylation is a non-enzymatic irreversible protein post-translational modification, and refers to the side chain of amino aci … , and T carbonylated training samples. Next, the integrated classifier system Rotation Forest uses "support vector machine" subclassifications to divide three types of feature spaces into several subsets. CarSite-II gained Matthew's correlation coefficient (MCC) values of 0.2287/0.3125/0.2787/0.2814, False Positive rate values of 0.2628/0.1084/0.1383/0.1313, False Negat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With the development and promotion of wearable devices and their mobile health (mHealth) apps, physiological signals have become … th self-organizing maps (SOMs) and 4 classic supervised models (logistic regression, random forest, support vector machine, and extreme gradient boosting). One case validation was illustrated to show the application effect. The algorithm was then applied to 1144 cases of ECG signals collected from patients and the detected arrhythmia false alarms were calculated.
RESUL …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования