Colorectal cancer (CRC) is a health burden due to its high mortality rate, recurrence rate, and drug resistance. The limitations of traditional methodologies (such as radiotherapy, chemotherapy, surgery, and targeted active ingredients) include inefficient delivery to tumor tissue, systemic toxicity, drug resistance, and poor specificity. Hence, drug delivery through micro- and nanoparticulate systems offers innovations and can address these obstacles successfully. The design, functionality, and translational potential of particulate systems specifically designed for CRC treatment are reviewed
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cone-beam computed tomography (CBCT) is the reference standard for detecting osseous changes in temporomandibular joint osteoarthritis (TMJ-OA) but involves ionizing radiation. MRI avoids radiation exposure and enables simultaneous soft and hard tissue evaluation; however, its sensitivity for osseous abnormalities remains limited. This study aimed to develop and evaluate a proof-of-concept two-stage deep learning framework for automated MRI-based TMJ-OA detection.
METHODS: A retrospective dataset of 200 bilateral TMJ MRI examinations (400 condyles; 113 osteoarthritic, 287 non-oste
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This issue of the Biomedical Journal highlights regulatory mechanisms that shape aging, disease progression, and biological complexity across molecular, cellular, and systems levels. A central theme is plasminogen activator inhibitor-1 (PAI-1) as a multifunctional regulator linking fibrinolysis, cellular senescence, stem cell dynamics, fibrosis, and tumor biology. Contributions examine structure-guided development of small-molecule PAI-1 inhibitors and their therapeutic potential across thrombotic disease, chronic myeloid leukemia, systemic sclerosis, lung cancer, and skin cancer, emphasizing
Редакционная статьяIntroductory Journal ArticleПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The human brain exhibits inherent multistability, with Energy Landscape Analysis (ELA) providing effective frameworks for investigating this property through BOLD signals. However, traditional amplitude-based approaches fundamentally neglect critical phase synchronization dynamics that mediate large-scale neural coordination, while existing phase-based methods like Leading Eigenvector Dynamic Analysis (LEiDA) lack thermodynamic formalism for state stability quantification. Here, we introduce Energy-based Phase-Locking State Analysis (EPLSA), a transformative computational framework that synerg
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gastric cancer (GC) is one of the most common malignant tumors in the digestive tract, characterized by a high degree of malignancy and a poor prognosis. Complex disease heterogeneity, late diagnosis, and suboptimal treatment often lead to poor prognoses for patients. In addition to genetic alterations and environmental factors, changes in epigenetic mechanisms also play an important role in the occurrence and progression of GC. Revealing the current research status of epigenetics in GC has important guiding significance for the diagnosis and treatment of GC, as well as for future
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Optoelectronic motion capture systems provide objective and high-resolution measurements of upper limb kinematics. The hand-to-mouth movement is closely related to motor development in children. The "Rab Hand-to-Mouth protocol" (BTS Bioengineering) is widely used; however, its seated configuration constrains elbow posture and may limit the ecological validity of the movement. In this study, we propose a methodological adaptation of the protocol in a standing position to allow a more physiological elbow configuration and to increase the dynamic range of elbow and shoulder motion. The objective
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To systematically review the scientific evidence on the effect of Platelet-Rich Fibrin (PRF) concentrates' application on tomographically evaluated alveolar ridge preservation in post-extraction sockets.
METHODS: A systematic search was conducted in seven electronic databases, and two additional bases as sources of gray literature, with no language or date restrictions. Randomized clinical trials comparing the use of PRF concentrates with placebo or no intervention were included. Tooth extractions were performed atraumatically, and alveolar ridge preservation was assessed by cone-bea
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective: Continuous pressure-flow cerebral bio-signals are critical for monitoring cerebrovascular dynamics but are often disrupted by missing data segments caused by artifacts from a variety of sources. These missing segments refer to segments of the signal that do not contain any valid physiological data. Such interruptions fragment the signals, resulting in discontinuities that compromise their overall integrity. Therefore, reconstructing missing values and preserving signal continuity are essential for ensuring the stable computation of signal trajectories and the accuracy of derived cer
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The brain's rich club is a network of particularly densely interconnected regions, metabolically costly to maintain but central to the balance between functional segregation and integration. We assessed whether the rich club can accordingly be described as a control center of the brain, and present a systematic analysis of its involvement in maintenance of and traversal between various cognitively relevant functional states. Brain states were defined based on fMRI task-evoked and resting-state patterns of activity as provided by the Human Connectome Project (HCP). Using tools from network cont
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Amid rapid advancements in artificial intelligence, the detection of abnormal human behaviors in complex traffic environments has garnered significant attention. However, detection errors frequently occur due to interference from complex backgrounds, small targets, and other factors. Therefore, this paper proposes a research methodology that integrates the anomaly detection YOLO-SGCF algorithm with the tracking BoT-SORT-ReID algorithm. The detection module uses YOLOv8 as the baseline model, incorporating Swin Transformer to enhance global feature modeling capabilities in complex scenes. CBAM a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Efficient lung cancer screening relies on the automated and precise detection of pulmonary nodules in computed tomography (CT) images. Conventional anchor-based methodologies often rely on pre-defined anchor boxes, resulting in complex design and constrained adaptability to nodules of varying sizes. In contrast, anchor-free models, characterized by their simpler design, have garnered increasing interest. However, existing anchor-free methods may suffer from spatial misalignment across tasks and limited adaptability to diverse nodule shapes.
PURPOSE: This study proposes a novel anc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This meta-analysis aimed to evaluate the influence of vitamin K (VK) as an adjunctive therapy on the prognosis of patients with hepatocellular carcinoma (HCC), with a specific focus on its clinical value in non-resected individuals.
METHODS: We systematically retrieved Chinese and English databases, including PubMed and Embase, to select randomized controlled trials (RCTs) and cohort studies comparing VK combined with standard therapy versus standard therapy alone. Methodological quality was evaluated via the Newcastle-Ottawa Scale for cohort studies and the Cochrane Risk of Bias t
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of biomaterials that mimic the extracellular matrix of the native tissue represents an exciting frontier for tissue engineering and regenerative medicine. Injectable hydrogels made of short, self-assembling peptides offer a promising platform for the delivery and directed differentiation of therapeutic stem cells. However, the rational design of peptide hydrogels remains a significant challenge in tissue engineering due to our lack of understanding of the molecular mechanisms that underlie self-assembly. Although these materials hold great promise, most computational design eff
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Simulation has played a vital role in training medical professionals. The COVID-19 Pandemic has highlighted the need for physically distant educational assessment methods. Screen-based simulation (SBS) demonstrates one alternative to traditional in-person simulation methods to assess learners clinical reasoning and communication skills. This study aims to compare in-person simulation to SBS as assessment methods in Emergency Medicine (EM).
METHODS: A rapid review literature search methodology of an electronic database (PubMed) was performed in February 2022 with search terms such
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene expression and gene regulation play critical roles in understanding disease mechanisms, identifying therapeutic targets, and guiding drug discovery. Advances in high-throughput sequencing technologies, such as next-generation sequencing (NGS) and single-cell RNA sequencing (scRNA-seq), have enabled comprehensive profiling of gene expression across diverse biological contexts. Computational methods, including machine learning (ML) and deep learning (DL), have further revolutionized transcriptomic and regulatory analyses by uncovering complex gene interactions and predicting disease-associa
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer remains the leading cause of cancer-related mortality worldwide, largely due to late-stage diagnosis. Low-dose computed tomography (LDCT) screening has demonstrated significant mortality reduction in high-risk populations; however, its widespread implementation is limited by high false-positive rates, inter-reader variability, and substantial workflow burden. Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising adjunct to address these challenges by enhancing diagnostic consistency, efficiency, and risk stratification in LDCT-based screening. This narrative review aims to synthe
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A focused series of thiazole-derived α,β-unsaturated ketones (DRS6-10) was rationally designed and synthesized using ethyl 2-(3-formyl-4-hydroxyphenyl)-4-methylthiazole-5-carboxylate as the key precursor. The synthesized analogues were structurally characterized by FTIR, NMR, and ESI-MS spectroscopy. The compounds were evaluated for in vitro antiplasmodial activity against the chloroquine-sensitive Plasmodium falciparum 3D7 strain, exhibiting IC₅₀ values in the range of 1.02-1.62 μM (0.64-1.02 μg·mL-1). Among them, DRS8 emerged as the most active analogue, demonstrating approximately 0.39-fold
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of Chronic Kidney Disease (CKD) development is essential for prompt therapeutic intervention; nevertheless, it is difficult due to the highly individualized disease trajectories and intricate multivariate risk profiles. Contemporary deep learning models provide substantial predictive capability; yet, they frequently exhibit computational inefficiency and a lack of interpretability, akin to a "black box." To overcome these limitations, we present the Eigen-Guided Transformer, an innovative architecture that systematically enhances model topology by data-driven eigenvalue ana
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic kidney disease is a progressive condition that often necessitates kidney replacement therapy, with haemodialyses relying on stable, functional arteriovenous fistulas. While arteriovenous fistulas offer several benefits, they are susceptible to complications that present considerable management challenges.
OBJECTIVE: This review aimed to investigate the potential role of artificial intelligence in the management of arteriovenous fistulas.
DESIGN: Scoping review was reported following the PRISMA-Scoping eview guidelines and Joanna Briggs Institute methodology.
PARTICIPAN
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundRecognizing that walking is a critical marker of independence, fall risk, and overall health in adults with intellectual disability (ID) and that comparative evidence by Down syndrome (DS) status remains limited, this study aimed to quantify spatial, temporal, and kinematic gait differences across flat and compliant surfaces in adults with and without DS and to evaluate the classification performance of Kinect-derived gait data using artificial neural networks (ANNs).MethodsCross-sectional, exploratory study at a state special education center in eastern Türkiye. Sixty-nine participa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования