Mycotoxin contamination in edible herbs poses substantial health risks and economic losses due to its accumulation. This study employed a mo … ed with AFB2, and ATS contaminated with AME posed health risks. Optimal models for SSP and LSA were support vector machine (SVM) and k-nearest neighbor (KNN), respectively, and the accuracy, precision, recall, and F1-score were all 100% for their test sets. Regarding independent validation samples, the accuracy reached 90% for SSP and 100% for LSA. This study identifies …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study investigates the feasibility of acoustic signal analysis for the assessment of weld bead quality in the shielded metal arc welding (SMAW) process. The work focuses on comparing time-domain acoustic signals and time-frequency spectrogram representations for the classification of welds as accepted or rejected according to standard welding inspection criteria. Two key acoustic descriptors, the fundamental frequency (F0) and the harmonics-to-noise ratio (HNR), were extracted and analyzed to evaluate statistical differences between the two weld quality classes. Statistical tests, includi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To elucidate the diagnostic value and clinical relevance of protein kinase D3 (PRKD3) in hepatocellular carcinoma (HCC), we analyzed data re … as primary classifiers, including extra trees (ET), gradient boosting (GB), random forest (RF), and support vector machine (SVM). A multi-parameter joint diagnostic model was constructed by combining PRKD3 expression data with a set of clinical parameters, including gender, age, total bilirubin (TBIL), alanine aminotransferase (ALT), aspartate aminotransferase (AST), al …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data mining is a robust methodology designed to predict feature performance, identify trends within datasets, classify data based on similar … cant variability in the performance of the algorithms. Notably, the radial basis function (RBF) and support vector machine (SVM) algorithms outperformed others, achieving the lowest MAE and RMSE values, along with the highest Kappa statistics and classification accuracy on both training and test datasets. Specifically, the RBF model achieved a perfect Kappa statistic of …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood trauma (CT) significantly increases vulnerability to adolescent major depressive disorder (MDD), yet the underlying ne … ate nucleus. Moreover, a machine learning model combining autoencoder-based feature extraction with support vector machine classification predicted treatment response with 89.8% accuracy.
CONCLUSIONS: This study revealed unique and common structural network abnormalities in MDD-CT and MDD-nCT, suggesting that childhood trauma leads to focused disruptions in the DMN. Tr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Moderate processing is increasingly required in dried aquatic products to balance various quality attributes. This study developed an explainable machine learning framework integrating a back-propagation artificial neural network (BP-ANN), genetic algorithm (GA), and SHapley Additive exPlanations (SHAP) in dried squid fillets. Four variables were evaluated: lipid-Maillard reaction products (L-MRPs) content, ultrasonic immersion time, drying temperature, and drying time. BP-ANN, support vector regression, random forest, and XGBoost were compared with response surface methodology (RSM). BP-ANN a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Study DesignRetrospective Cohort Study.ObjectivesAccurate prediction of curve progression in idiopathic scoliosis at the initial visit would … on Transformer, Swin Transformer, and ConvNeXtV2) and machine learning models (logistic regression, support vector machine [SVM], and random forest) were applied, generating nine models. Predicted probabilities were integrated using weighted averaging. Performance was evaluated using repeated stratified 10-fold cross-validation with the area under the receiver operating …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate preoperative assessment of CT-occult peritoneal metastasis (PM) in colorectal cancer is critical for clinical decision-making. This … egression. Multiple machine learning classifiers, including random forest, logistic regression, and support vector machine (SVM), were systematically evaluated, with SVM identified as the optimal classifier. The proposed model achieved an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) of 0.958 (95% CI: 0.915-1.000) in the internal test set (IntTS) and demo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute pancreatitis(AP) is a severe inflammatory disease associated with high morbidity and mortality. Emerging evidence suggests that neutro … ere identified using least absolute shrinkage and selection operator regression, random forest, and support vector machine recursive feature elimination algorithms. Network pharmacology was employed to predict potential therapeutic drugs. Finally, experimental validation was conducted using a caerulein-induced AP mouse and cell model.The WGCNA analysis identified 2707 k …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: This study aimed to develop an interpretable machine learning (ML) model using diuretic ultrasonography to predict … (APD-AUC), descent percentage at 45 min, and Timing Grading of Pelviectasis Regression (TGPR). The support vector machine (SVM) model demonstrated superior performance, achieving an AUC of 0.984. SHAP analysis confirmed that a larger curve area, lower descent rate, and higher TGPR value were strongly associated with the need for surgical intervention. The finalized mod …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and externally validate an ultrasound-based habitat subregional radiomics model for preoperative prediction of invasive … and decision curve analysis. Model comparisons were conducted using the DeLong test.
RESULTS: The support vector machine-based combined model achieved the highest AUC in the external validation cohort, with an AUC of 0.910 (95% CI: 0.883-0.936), and showed acceptable calibration and clinical net benefit across a broad range of threshold probabilities. DeLong test resu …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a mitochondrial and hematopoiesis-related differentially expressed genes (MH-related DEGs) signature … -related genes from public databases. Functional enrichment, machine learning (logistic regression, support vector machine, LASSO), regulatory network (transcription factors, miRNA, RNA-binding proteins, and drug targets), immune infiltration characterization (ssGSEA), and RT-qPCR assessment were performed.
RESULTS: Twenty-nine MH-related DEGs were identified, signific …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To develop and validate machine learning (ML) models for predicting early postoperative corneal edema (CE) after phacoemulsificatio … entified included cumulative dissipated energy (CDE), age, and lens nucleus hardness. The optimized Support Vector Machine (SVM) model demonstrated superior performance during internal validation (AUC = 0.92, accuracy = 91.56%) and maintained strong generalizability on the independent test set (AUC = 0.89, accuracy = 84.50%). Other models like GradientBoost and PLS-DA a …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a progressive neurodegenerative disorder that significantly affects motor functions, including speech production … t structures. These extracted features were used to train and evaluate several ML models, including support vector machine (SVM), XGBoost and logistic regression, as well as deep learning (DL)architectures such as deep neural networks (DNN), convolutional neural networks (CNN) combined with long short-term memory (LSTM), CNN + gated recurrent unit (GRU) and bidirectiona …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Suicidal ideation (SI) is a major cause of death in patients with major depressive disorder (MDD). Although current clinical too … onal connectivity. Brain regions with significant differences between the groups were identified. A support vector machine (SVM) model was applied to evaluate the utility of VMHC values in distinguishing SI patients from non-SI patients with MDD.
RESULTS: Patients with suicidal ideation exhibited significantly increased VMHC values in the superior frontal gyrus, putame …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Laser desorption-ionization mass spectrometry (LDI-MS) is prized for its rapidity, simplicity, low sample consumption, and high throughput i … fully applied to detect serum metabolites in hepatitis C virus (HCV) patients and healthy controls. Support vector machine (SVM) and neural network (NNW) machine learning algorithms enabled high-precision HCV diagnosis, both yielding an AUC of 0.990. 36 metabolites were identified, and 5 of them were strongly enriched in the cysteine/methionine pathway (-log P = 5.70, I …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The noninvasive diagnosis of pancreatic lesions is a critical clinical challenge. This study aims to create machine learning (ML … as used to select 36 features for building ML models, including random forest, logistic regression, support vector machine, and artificial neural networks. An integrated nomogram combining radiomic features and CA19-9 levels was developed to distinguish PDAC from borderline tumors. Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, cal …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Metal-based catalysts are widely used in many kinds of reactions, including the hydrogenation of CO2 to alcohols. Adsorption energies of key intermediates have often been used as descriptors in high-throughput catalyst screening. However, establishing machine learning models to accurately predict adsorption energies of widely spanned species is still challenging. In the present article, we explored the predictive power of sure independence screening and sparsifying operator (SISSO), multilayer perceptron regression (MLPR), random forest regression (RFR), kernel ridge regression (KRR), support
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a machine learning (ML)-based prediction model of Bethesda III nodules and create a nomogram based on the … -Logistic Regression (LR), Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Extreme Gradient Boosting (XGB), Support Vector Machine (SVM), and K-Nearest Neighbors (KNN)-were evaluated. A nomogram was then created based on the best-performing model.
RESULTS: The study cohort included 276 Bethesda III nodules with a final malignancy rate of 65.2% (180/276). LR exhibited the highe …
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aim of this study was to apply Machine Learning (ML) algorithms to predict the impact of care burden on the psychological we … al Well-being. Four ML algorithms: Random Forest (RF), logistic regression, decision tree (DT), and Support Vector Machine (SVM) with Linear, Polynomial, and Sigmoid Kernels, were evaluated using Python and the Scikit-Learn module in the Anaconda environment.
RESULTS: The RF model achieved the highest accuracy score of 0.70, followed by the polynomial SVM model with 0. …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования