Autism spectrum disorder (ASD) is a neurodevelopmental disorder associated with widespread functional brain changes. Although deep learning has advanced computer-aided diagnosis of ASD using neuroimaging data, three key challenges remain: limited classification accuracy due to inadequate feature extraction, underexplored model interpretability that impedes understanding of the underlying neural mechanisms, and privacy concerns over multi-site data sharing that constrain practical deployment of collaborative diagnostic models. To address these challenges, we propose a federated learning-based s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer has one of the highest mortality rates of all cancers and poses a severe threat to people's health. Therefore, diagnosing lung nodules at an early stage is crucial to improving patient survival rates. Numerous computer-aided diagnosis (CAD) systems have been developed to detect and classify such nodules in their early stages. Currently, CAD systems for pulmonary nodules comprise data acquisition, pre-processing, lung segmentation, nodule detection, false-positive reduction, segmentation, and classification. A number of review articles have considered various components of such syst
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Left ventricular non-compaction (LVNC) is an uncommon cardiomyopathy characterised by a thick and spongy left ventricle wall caused by the high presence of trabeculae (hyper-trabeculation). Recently, the percentage of the trabecular volume to the total volume of the external wall of the left ventricle (VT%) has been proposed to diagnose this illness.
METHODS: This paper presents the use of a deep learning-based method to measure the (VT%) value and diagnose this rare cardiomyopathy. The population used in this research was composed of 277 patients suffering from hype
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Major depressive disorder (MDD) is accompanied by abnormal reward processing, altered dopamine transmission in the ventral tegmental area-nucleus accumbens-medial prefrontal cortex (VTA-NAc-mPFC) dopaminergic pathway, and disruptions in both neural dynamics and brain energy metabolism. Yet, how these abnormalities converge within a unified framework of neural dynamics and neural energy coding remains unclear. The purpose of this review is to integrate and critically assess computational models of neural dynamics and neural energy coding in MDD, with a particular emphasis on the multiscale mode
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fed-batch recombinant therapeutic protein (RTP) production processes utilizing Chinese Hamster Ovary (CHO) cells can take a long period of time (>10 days). Within this period, not all critical features may be measured routinely, and in fact, some are only measured once the process is terminated, complicating decision making. As a consequence, utilizing routine current day bioreactor online data to aid in next day predictions is a promising strategy for model predictive control-based feeding strategies. The article details the development of a proposed soft sensor that merges current day biorea
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate diagnosis of pulmonary hypertension (PH), including differentiating pre-capillary from post-capillary PH, is crucial for guiding effective clinical management. This study developed and validated a deep learning-based diagnostic model to classify patients into non-PH, pre-capillary PH, or post-capillary PH categories. A retrospective dataset from 204 patients (112 pre-capillary PH, 32 post-capillary PH, and 60 non-PH controls) was collected at the First Affiliated Hospital of Nanjing Medical University, with diagnoses confirmed by right heart catheterization (RHC). Patients w
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A critical examination of speech motor control depends on an in-depth understanding of network connectivity associated with Brodmann areas 44 and 45 and surrounding cortices. Damage to these areas has been associated with two conditions-the speech motor programming disorder apraxia of speech (AOS) and the linguistic/grammatical disorder of Broca's aphasia. Here we focus on AOS, which is most commonly associated with damage to posterior Broca's area (BA) and adjacent cortex. We provide an overview of our own studies into the nature of AOS, including behavioral and neuroimaging methods, to explo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Categorical perception (CP) is an inherent property of speech perception. The response time (RT) of listeners' perceptual speech identification is highly sensitive to individual differences. While the neural correlates of CP have been well studied in terms of the regional contributions of the brain to behavior, functional connectivity patterns that signify individual differences in listeners' speed (RT) for speech categorization is less clear. In this study, we introduce a novel approach to address these questions.
APPROACH: We applied several computational approaches to the EEG, i
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Spiking neural networks (SNNs) represent a promising frontier in artificial intelligence (AI), offering event-driven, energy-efficient computation that mimics rich neural dynamics in the brain. However, running large-scale SNNs on mainstream computing hardware faces significant challenges to efficiently emulate these dynamical processes using synchronized and logical chips. Memristor based systems have recently demonstrated great potential for AI acceleration, sparking speculations and explorations of using these emerging devices for SNN tasks. This paper reviews the promises and challenges of
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: As efforts are made to reach universal access to ART in Kenya, the problem of congestion at HIV care clinics is likely to worsen. We evaluated the feasibility and the economic benefits of a designated time appointment system as a solution to decongest HIV care clinics.
METHODS: This was an explanatory two-arm open-label randomized controlled trial that enrolled 354 consenting participants during their normal clinic days and followed-up at subsequent clinic appointments for up to nine months. Intervention arm participants were given specific dates and times to arrive at the clini
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypotheses are presented of what could be specified by genes to enable the different functional architectures of the neural networks found in the brain to be built during ontogenesis. It is suggested that for each class of neuron (e.g., hippocampal CA3 pyramidal cells) a small number of genes specify the generic properties of that neuron class (e.g., the number of neurons in the class, and the firing threshold), while a larger number of genes specify the properties of the synapses onto that class of neuron from each of the other classes that makes synapses with it. These properties include not
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A long-standing goal in neuroscience is to understand how a circuit's form influences its function. Here, we reconstruct and analyze a synaptic wiring diagram of the larval zebrafish brainstem to predict key functional properties and validate them through comparison with physiological data. We identify modules of strongly connected neurons that turn out to be specialized for different behavioral functions, the control of eye and body movements. The eye movement module is further organized into two three-block cycles that support the positive feedback long hypothesized to underlie low-dimension
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human communication emerges from cortical processing, known to be implemented on a regular repetitive neuronal substratum. The supposed genericity of cortical processing has elicited a series of modeling works in computational neuroscience that underline the information flows driven by the cortical circuitry. In the minimalist framework underlying the current theories for the embodiment of cognition, such a generic cortical processing is exploited for the coordination of poles of representation, as is reported in this paper for the case of visual attention. Interestingly, this case emphasizes
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
High-frequency deep brain stimulation (DBS) of the thalamus or basal ganglia represents an effective clinical technique for the treatment of several medically refractory movement disorders (e.g., Parkinson's disease, essential tremor, and dystonia). In addition, new clinical applications of DBS for other neurologic and psychiatric disorders (e.g., epilepsy and obsessive-compulsive disorder) have been vaulted forward. Although DBS has been effective in the treatment of movement disorders and is rapidly being explored for the treatment of other neurologic disorders, the scientific understanding
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Decision making (DM) requires coordination of elementary information processes subserved by a distributed network of brain areas. Computational models help to understand these processes, but most of the existing models focus on simulating only one of the many parallel operations. An existing spiking neural network (SNN) model attempts to simulate DM holistically, however it does not take advantage of the significant role of inhibition at the neural level as a possible mechanism underlying DM. To address this limitation, we propose to examine the impact of neural inhibition on decision strategy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stem cell based approaches are increasingly studied as models for understanding neurodegenerative diseases. Despite progress, a unified mechanistic understanding of human iPSCs to neural commitment remains incomplete, due to variability in methodologies and experimental conditions, highlighting the need for a more standardized mechanistic framework. This study investigates the transcriptional landscape and regulatory mechanisms underlying the differentiation of induced pluripotent stem cells (iPSCs) towards neural commitment using three orthogonal methodologies across four scRNA seq datasets.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Computational saliency map models have facilitated quantitative investigations into how bottom-up visual salience influences attention. Two primary approaches to modeling salience computation exist: one focuses on functional approximation, while the other explores neurobiological implementation. The former provides sufficient performance for applying saliency map models to eye-movement data analysis, whereas the latter offers hypotheses on how neuronal abnormalities affect visual salience. In this study, we propose a novel saliency map model that integrates both approaches. It handles diverse
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Time-delay embedding is a prominent method in neural networks to improve the performance of predictions of the dynamics of nonlinear systems. Applied to reservoir computing, a recurrent machine learning model in which the output weights are trained only, an improved prediction performance for a broader range of hyperparameters can be realized. Here, we present an optical implementation of reservoir computing on the basis of a spatial light modulator. In addition to the high parallelism of the optical setup and the fast processing capabilities with scalable numbers of neurons, a recursive casca
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiation-induced oropharyngeal mucositis (ROM) is a common and severe side effect of radiotherapy in nasopharyngeal cancer patients, leading to significant clinical complications such as malnutrition, infections, and treatment interruptions. Accurate delineation of the oropharyngeal mucosa (OPM) as an organ-at-risk (OAR) is crucial to minimizing radiation exposure and preventing ROM. This study aims to develop and validate an advanced automatic segmentation model, attention-augmented Swin U-Net transformer (AA-Swin UNETR), for accurate delineation of OPM to improve radiotherapy planning and r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Automated detection of cervical abnormal cells from Thin-prep cytologic test (TCT) images is crucial for efficient cervical abnormal screening using computer-aided diagnosis systems. However, the construction of the detection model is hindered by the preparation of the training images, which usually suffers from issues of class imbalance and incomplete annotations. Additionally, existing methods often overlook the visual feature correlations among cells, which are crucial in cervical lesion cell detection as pathologists commonly rely on surrounding cells for identification. In this paper, we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования