Objectives: Membranous nephropathy (MN) and minimal change disease (MCD) are two common types of nephrotic syndrome that have similar clinic … rRNA sequencing. Through machine learning methods including random forest, logistic regression, and support vector machine, a classifier to differentiate IMN from MCD was constructed.Results: Baseline clinical data comparing the IMN and MCD groups showed that the MCD had higher levels of hemoglobin, uric acid, cystatin C, β2-microglobulin, α1-microglobulin, total choles …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Big data processing, using omics data integration and machine learning (ML) methods, drive efforts to discover diagnostic and prognostic bio … tively. By merging the results of both databases and ranking each feature according to the weighted Support Vector Machine model, we prioritized 42 features, with accuracy (0.98), AUC (0.93-95% CI 0.917-0.94), sensitivity (0.85), and specificity (0.99), indicating their diagnostic capability to discriminate between the two conditions. In vitro validations by qRT-PCR exp …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Arrhythmia is an abnormal cardiac rhythm that affects the pattern and rate of the heartbeat. Wearable devices with the functionali … . Three different types of machine learning classifiers were evaluated, namely logistic regression, support vector machine and random forest.Main results.A decrease in temporal resolution drastically impacted the detection of atrial fibrillation but did not substantially affect the detection of bradycardia and tachycardia. A HR resolution up to 15 s average demonstrated …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Though there are many advantages of pegylated interferon-α (PegIFN-α) treatment to chronic hepatitis B (CHB) patie … tersect features, eight machine learning models including Logistic Regression, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machine, Decision Tree, Random Forest, Gradient Boosting, Extreme Gradient Boosting (XGBoost), and Naïve Bayes were applied to evaluate HBeAg seroconversion in HBeAg-positive CHB patients receiving PegIFN-α monotherapy in the training dataset and testing da …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Resting-state fMRI (rs-fMRI) detects functional connectivity (FC) abnormalities that occur in the brains of patients with Alzheimer's disease (AD) and mild cognitive impairment (MCI). FC of the default mode network (DMN) is commonly impaired in AD and MCI. We conducted a systematic review aimed at determining the diagnostic power of rs-fMRI to identify FC abnormalities in the DMN of patients with AD or MCI compared with healthy controls (HCs) using machine learning (ML) methods. Multimodal support vector machine (SVM) algorithm was the commonest form of ML method utilized. Multiple kernel appr…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Nearly one third of patients receiving cardiac resynchronization therapy (CRT) suffer non-response. We intend to develop predictive models using machine learning (ML) approaches and easily attainable features before CRT implantation.
METHODS AND RESULTS: The baseline characteristics of 752 CRT recipients from two hospitals were retrospectively collected. Nine ML predictive models were established, including logistic regression (LR), elastic network (EN), lasso regression (Lasso), ridge regression (Ridge), neural network (NN), support vector machine (SVM), random forest (RF), XGBoost and…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Serum neurofilament light chain (sNfL) and distinct intra-retinal layers are both promising biomarkers of neuro-axonal injury in … uritis (HON). In addition, a subgroup of patients (n = 38) was studied longitudinally over 2 years. Support vector machine analysis was applied to test a regression model for significant changes.
RESULTS: In our cohort, HON patients had a thinner outer plexiform layer (OPL) volume compared to NHON patients (B = -0.016, SE = 0.006, p = 0.013). Higher sNfL levels were si …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence of things (AIoT) may be a solution for predicting adverse outcomes in emergency department (ED) patients with pneumonia; however, this issue remains unclear. Therefore, we conducted this study to clarify it.
METHODS: We identified 52,626 adult ED patients with pneumonia from three hospitals between 2010 and 2019 for this study. Thirty-three feature variables from electronic medical records were used to construct an artificial intelligence (AI) model to predict sepsis or septic shock, respiratory failure, and mortality. After comparisons of the predictive ac
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aim of this study was to investigate the potential use of renal ultrasonography radiomics features in the histologic classif … with the highest correlations. Four machine learning classifiers, including logistic regression, a support vector machine (SVM), a random forest, and a K-nearest neighbour classifier, were deployed for the classification of MN and IgA nephropathy. Subsequently, the results were assessed according to accuracy and receiver operating characteristic (ROC) curves.
RESULTS: …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The activation degree of the orbitofrontal cortex (OFC) functional area in drug abusers is directly related to the craving for d … S and analyzed by combining algorithm and statistics.
RESULTS: Linear discriminant analysis (LDA), Support vector machine (SVM) and Machine-learning algorithm was implemented to classify different drug abusers. Oxygenated hemoglobin (HbO2) activations in the OFC of different drug abusers were statistically analyzed, and the differences were confirmed. Innovative findin …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Early recognition and referral are crucial for voice disorder management. Limited availability of subspecialists, poor primary ca … mage-classifier. The resulting feature map was classified as either pathological or healthy using a Support Vector Machine (SVM) binary linear classifier. This combined MLA was "trained" with 950 sustained "/i/" vowel audio samples from the Saarbrucken Voice Database (SVD), which contains subjects with and without voice disorders. The trained MLA was "tested" with 406 S …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: To develop a tool for assessing normalcy of the thoracic aorta (TA) by echocardiography, based on either a linear regression model (Z-score), or a machine learning technique, namely one-class support vector machine (OC-SVM) (Q-score). Methods: TA diameters were measured in 1112 prospectively enrolled healthy subjects, aging 5 to 89 years. Considering sex, age and body surface area we developed two calculators based on the traditional Z-score and the novel Q-score. The calculators were compared in 198 adults with TA > 40 mm, and in 466 patients affected by either Marfan syndrome or …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dilated cardiomyopathy (DCM) and ischemic cardiomyopathy (ICM) are two common types of cardiomyopathies leading to heart failure. Accurate d … DCM patients, 47 ICM patients, and 49 nonfailure controls (NF) and tested using five ML algorithms: support vector machine with radial kernel (svmRadial), neural networks with principal component analysis (pcaNNet), decision tree (DT), elastic net (ENet), and random forest (RF). Initial ML classifications achieved ~93% accuracy (svmRadial) for NF vs. DCM, ~82% accuracy …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cognitive slowing is a known but comparatively under-investigated neuropsychological complication of the epilepsies in relation to other kno … t with very few lateralized abnormalities. Using the neuropsychological measures, machine learning (Support Vector Machine binary classification model) classified the TLE and control groups with 74% accuracy with processing speed (NIH Toolbox Pattern Comparison Processing Speed Test) the best predictor. In TLE, slower processing speed was associated predominantly with d …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Trigeminal neuralgia (TN) is a severe form of chronic facial neuropathic pain. Increasing interest in the neuroimaging of pain has highlight … matched controls were processed to extract whole-brain interregional streamlines. We used a linear support vector machine algorithm to differentiate interregional normalized streamline count between TN and HC. This algorithm successfully differentiated between TN and HC with an accuracy of 88%. The structural pattern emphasized WM connectivity of regions that subserve …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dose from radiation exposure can be estimated from dicentric chromosome (DC) frequencies in metaphase cells of peripheral blood lymphocytes. … entric chromosomes (MC) by ML. Centromere candidates are inferred from 14 image features input to a Support Vector Machine (SVM). Sixteen features derived from these candidates are then supplied to a Boosting classifier and a second SVM which determines whether a chromosome is either a DC or MC. The SVM was trained with 292 DCs and 3135 MCs, and then tested with cells e …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Having previously established that an electronic nose (enose) can distinguish among bacteria samples, between cerebrospinal fluid leak and serum, and can identify patients with ventilator-associated pneumonia, we hypothesized that bacterial sinusitis could be diagnosed by sampling exhaled gas with an enose.
METHODS: Using a nasal continuous positive airway pressure mask, we sampled gas exhaled through the nose of patients with sinusitis and compared them with controls. Data were first projected onto the principal components and then classified by support vector machine (SVM), a ma…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Postoperative heart failure (HF) represents a prevalent and serious complication among elderly surgical patients, markedly incre … analyses. Five machine learning algorithms-extreme gradient boosting (XGBoost), random forest (RF), support vector machine (SVM), k-nearest neighbours (KNN), and multilayer perceptron (MLP)-were applied to rank feature importance. Variables consistently identified by both statistical and machine learning approaches were subsequently integrated into model development. Th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Intracerebral amyloid β (Aβ) accumulation is considered the initial observable event in the pathological process of Alzheimer's … ion algorithms, resulting in a total of 15 patterns. L2-regularized logistic regression, and kernel Support Vector Machine (SVM) and Elastic Net algorithms were used to construct the classification models using 34 pre-selected variables (12 demographic characteristics, 11 blood test results, 11 cognitive test results).
RESULTS: Data from 262 records (260 unique partici …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting the accurate preoperative staging of bladder cancer (BLCA), which markedly affects treatment decisions and patient ou … tors for constructing the clinical model. In the testing cohort, the radiomics model, which used an Support Vector Machine classifier, achieved the highest area under the curve (AUC) value of 0.857. The clinical-radiomics model outperformed the remaining two models, with AUC values of 0.958 and 0.893 in the training and testing cohorts, respectively. DeLong's test indic …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования