OBJECTIVES: (1) To derive a simple risk score for preterm pre-eclampsia based on the model used in the ASPRE trial, and (2) to compare it (i) with the original ASPRE algorithm, (ii) with the NICE Guideline score, and (iii) with and without biochemical and ultrasonic predictors.
DESIGN: Prospective cohort study.
SETTING: Cambridge, UK.
POPULATION OR SAMPLE: 4184 nulliparous women from the Pregnancy Outcome Prediction study.
METHODS: Maternal history model coefficients from the ASPRE algorithm were translated into a risk score, preserving the relative weight of each coefficient.
MAIN OUTCOM
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To examine whether a body shape index (ABSI) calculated by using waist circumference (WC) adjusted for height and weight could improve the predictive performances for cardiovascular disease (CVD) of the Framingham's general CVD algorithm and to compare its predictive performances with other anthropometric measures.
METHODS: We analyzed data on a 10-year population-based follow-up of 8,248 (4,471 women) individuals aged ≥30 years, free of CVD at baseline. CVD risk was estimated for a 1 SD increment in ABSI, body mass index (BMI), waist-to-hip ratio (WHpR) and waist-to-height ratio (WH
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patients with isolated lower extremity gunshot wounds are currently admitted for observation and often undergo angiography. We hypothesized that if such patients have a normal ankle-brachial index (ABI), they can be discharged safely from the emergency department without invasive imaging or admission.
STUDY DESIGN: We retrospectively reviewed the records of hemodynamically stable patients with isolated lower extremity gunshot wounds seen at our urban, university-based trauma center and who were discharged from the emergency department. Evaluation consisted of determining which pat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Allergenicity is a multifactorial and context-dependent property that emerges from the interaction between intrinsic protein features and host immune mechanisms. Although regulatory frameworks rely primarily on sequence homology to known allergens, increasing numbers of novel and engineered proteins require more comprehensive computational strategies for preclinical assessment. This chapter describes a modular bioinformatic pipeline for the prediction and characterization of potential protein allergens. The workflow integrates FAO/WHO sequence-based criteria for regulatory compliance, structur
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug response prediction (DRP), accounting for the diverse biological characteristics of cancer types that affect sensitivity or resistance to treatment, is crucial for anticancer drug selection and discovery. Although numerous deep learning models for DRP have been developed, it has not been investigated whether these models can maintain reliable predictive power when applied to omics datasets not used for training, which is crucial for real-world applications. Moreover, they have not been rigorously examined through systematic benchmark tests to investigate the relationships between model ar
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Protein-protein interactions (PPIs) underpin biological function, yet proteome-scale interaction prediction remains bottlenecked by the quadratic computational complexity of all-vs.-all pairwise comparisons. Here, we present FlashPPI, a contrastive learning framework, grounded in residue-level interactions, that enables linear-time prediction of physical protein interfaces across a microbial proteome. By leveraging a genomic language model that captures cross-protein coevolutionary signals from metagenomic sequences, FlashPPI aligns interacting partners in a shared latent space. We demonstrate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Enzyme activity and stability are strongly modulated by pH, making the catalytic pH optimum (pHopt) a key parameter in enzyme development and biotechnological applications. Experimental determination of pHopt is, however, labor-intensive and time-consuming, motivating the development of accurate computational prediction methods. Here, we introduce pHoptNN, an E(n)-equivariant graph neural network designed to predict enzyme pHopt directly from three-dimensional protein structures. pHoptNN was trained on a curated data set comprising nearly 12,000 enzymes with experimentally determined pHopt val
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Accurate prediction of complex traits from high-dimensional genomic markers remains difficult in plant breeding. Linear models have limited capacity for non-linear interactions, and many deep learning models scale poorly on long marker sequences. This study introduces BiMSGP, a bidirectional Mamba-based model for scalable genomic prediction. Methods: BiMSGP extends a selective state space model with forward and backward processing so that each marker can integrate sequence context from both directions while retaining linear computational complexity; this is a modeling de
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: An accurate forecasting of the COVID-19 pandemic’s trajectory is crucial for informing effective prevention and control strategies. The aim of this study was to develop and compare COVID-19 forecasting models (SEIR, ARIMAX, and LSTNet) incorporating multi-symptom Google Trends signals, and to evaluate whether PCA-derived components improve out-of-sample prediction of daily confirmed cases. METHODS: We conducted a correlation analysis between the confirmed cases numbers from Johns Hopkins University’s COVID-19 database and the symptomatology data from Google Trends. SEIR, ARIMAX and
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: As a common disease in the elderly, sarcopenia often causes complications such as falls and affects the quality of life of the elderly. Therefore, early detection and early prevention of sarcopenia are of great significance in improving the long-term prognosis of the elderly.
METHODS: We selected studies from Embase, Ovid Medline, Cochrane library and Web of Science until August 15, 2025. Data from selected studies were extracted, including author, country, study design, participants, data source, main outcome and its definition, cases/sample size, predictors, model development and p
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Delayed cerebral ischemia (DCI) is an important cause of secondary neurological injury after aneurysmal subarachnoid hemorrhage (aSAH). This retrospective single-center study developed and evaluated prediction models for DCI using data from 680 adult patients with aSAH treated between July 2022 and December 2024. Patients were divided using an outcome-stratified 8:2 split into a training cohort of 544 patients and a hold-out internal-validation cohort of 136 patients. DCI occurred in 175 patients in the training cohort and 42 patients in the internal-validation cohort. Predictor selection was
СтатьяVideo-Audio MediaВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The clinical course of psoriasis is characterised by marked heterogeneity. Despite the availability of standardised assessment instruments, long-term outcomes at the individual level-encompassing the durability of treatment response, the risk of relapse and the development of comorbidities-remain difficult to predict. To address this uncertainty, numerous prognostic prediction models have been developed; however, their methodological quality, predictive performance and clinical applicability have not yet been systematically appraised.
METHODS AND ANALYSIS: A systematic search wi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acne-induced post-inflammatory hyperpigmentation (AI-PIH) can occur without any visible clinical evidence of significant inflammation, even in patients with mild to moderate acne. Currently, visual assessment is the main criterion for evaluating the severity of PIH, including that of AI-PIH in daily clinical practice. Treatment indications are lacking. This work provides an easy-to-use AI-PIH severity grading tool for daily clinical practice as well as indications on how to prevent and treat AI-PIH using currently available treatment options. Five experts in acne provided a short overview conc
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
When evaluating the performance of a model for individualised risk prediction, the sample size needs to be large enough to precisely estimate the performance measures of interest. Current sample size guidance is based on precisely estimating calibration, discrimination, and net benefit, which should be the first stage of calculating the minimum required sample size. However, when a clinically important threshold is used for classification, other performance measures are also often reported. We extend the previously published guidance to precisely estimate threshold-based performance measures.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To describe and clarify management protocols in relation to spontaneous pneumomediastinum, and try to integrate criteria on this subject.
BACKGROUND: Thoracic physicians are faced with patients who present with gas in the mediastinum, frequently without an obvious etiologic factor. Published material contains heterogeneous information from which different conclusions can be drawn.
METHODS: In a Medline search from 1990 to 2012, we collected data on mortality, morbidity, signs, symptoms, etiologic factors, and diagnostic methods. Standardized mean differences were calculated.
RESU
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: An international consensus is still lacking on the best operational definition of Sarcopenia in hospitalized older adults. The main objective of this study was to use the EWGSOP2 guidelines in hospitalized old subjects to test its predictivity for adverse clinical outcomes and to evaluate its step-by-step capability to predict unfavorable clinical events.
PARTICIPANTS AND SETTING: Three hundred and seventeen men and two hundred and eighty seven women, aged 65 to 99 years, consecutively admitted to the Department of Geriatrics at the University Hospital of Verona.
METHODS: All pat
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Elevated troponin, while essential for diagnosing myocardial infarction, can also be present in non-myocardial infarction conditions. The myocardial-ischaemic-injury-index (MI3) algorithm is a machine learning algorithm that considers age, sex and cardiac troponin I (TnI) results to risk-stratify patients for type 1 myocardial infarction.
METHOD: Patients aged ≥25 years who presented to the emergency department (ED) of Singapore General Hospital with symptoms suggestive of acute coronary syndrome with no diagnostic 12-lead electrocardiogram (ECG) changes were included. Participa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND Predicting 24-hour intraocular pressure (IOP) fluctuations is crucial for enhancing glaucoma management. Traditional methods of measuring 24-hour IOP fluctuations are complex and present certain limitations. The present study leverages machine learning techniques to forecast 24-hour IOP fluctuations based on daytime IOP measurements. MATERIAL AND METHODS A binary method was used to classify 24-hour IOP fluctuations as either >8 mmHg or £8 mmHg. Data were collected from 24-hour IOP monitoring, including 22 different features. Feature selection involved the chi-square test and point-b
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To report sensitivity, specificity, predictive values and accuracy of a client questionnaire at diagnosing surgical site infections (SSIs) and describe the impact of active surveillance on SSI detection.
STUDY DESIGN: Prospective, cohort study.
ANIMALS: Dogs and cats undergoing soft tissue or orthopedic surgery over a 12-month period at a referral hospital.
METHODS: Clients were emailed a questionnaire 30 days postoperatively, or 90 days where an implant was used. Three algorithms were developed to diagnose SSIs using one or both of two criteria: (1) presence of any wound healing
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования