BACKGROUND: Alzheimer's disease (AD) is one of the most influential nervous system diseases in the world. It is accompanied by symptoms such … the late MCI (LMCI) group, and 80 patients in the AD group. Random forest (RF), decision tree (DT), support vector machine (SVM) algorithms were used to classify and predict the different disease progress of AD. Next, different MRI indexes were input into the three machine learning algorithms to predict CN-EMCI-LMCI-AD. We compared the prediction accuracy, sensitivity, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cardiac surgery-associated acute kidney injury (CSA-AKI) is a major complication that results in increased morbidity and mortali … as time-series hemodynamic changes. The machine learning methods used included logistic regression, support vector machine (SVM), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGboost), and ensemble (RF + XGboost). The performance of these models was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). We also utilized SHapley Additive exPl …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Diabetes mellitus is a chronic disease that impacts an increasing percentage of people each year. Among its comorbidities, diabe … ed through Logistic Regression (LR), Linear Discriminant Analysis (LDA), Gaussian Naïve Bayes (NB), Support Vector Machine (SVM), and Classification and Regression Tree (CART) models with tenfold cross validation.
RESULTS: Total nuclear methylation and hydroxymethylation were highly correlated to diabetic status, with nuclear methylation and mitochondrial electron tran …
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an artificial intelligence (AI)-driven ultrasound radiomics model for predicting postoperative recurrence … gmentation. A radiomics signature was constructed by integrating LASSO for feature selection with a support vector machine (SVM) classifier. The model's performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, decision curve analysis (DCA), and confusion matrices.
RESULTS: The ultrasound radiomics model showe …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Using two-sample Mendelian randomization (MR) based on GWAS data from the IEU OpenGWAS project and a retrospective clinical cohort, this stu … AUC of 0.88 (95% CI: 0.85-0.91) with good calibration and outperformed XGBoost, Random Forest, and support vector machine models. Elevated BMI and lower hematocrit increase ESRD risk in T2DM, and the nomogram may support early risk stratification and precision intervention.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer (GC) is a heterogeneous tumour with numerous differences of epidemiologic and clinicopathologic features between cardia cancer and non-cardia cancer. However, few studies were performed to construct site-specific GC prognostic models. In this study, we identified site-specific GC transcriptomic prognostic biomarkers using genetic algorithm (GA)-based support vector machine (GA-SVM) and GA-based Cox regression method (GA-Cox) in the Cancer Genome Atlas (TCGA) database. The area under time-dependent receive operating characteristic (ROC) curve (AUC) regarding 5-year survival and c…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Dysphagia is recognized as one of the most common severe complications following cardiac surgery, with the potential to result i … adaptive boosting (AdaBoost), categorical boosting (CatBoost), extreme gradient boosting (XGBoost), support vector machines (SVM), naive Bayes (NB), k-nearest neighbors (KNN), and gradient boosting machine (GBM). The complete dataset was randomly divided into a 7:3 training-to-test split for model development and validation, respectively. Model performance was evaluated …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Robots can generate rich kinematic datasets that have the potential to provide far more insight into impairments than standard c … , Logistic Regression, Decision Tree, Random Forest, Random Forest with Hyperparameters Tuning, and Support Vector Machine), and a deep learning algorithm (i.e., Deep Neural Network) to classify individual participants as to whether or not they had a stroke based only on kinematic parameters using a tenfold cross-validation approach.
RESULTS: We recruited 429 participa …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In hospitals, nurses are responsible for pressure injury risk assessment using several kinds of risk assessment scales. However, … injury development. We utilized four major classifiers: logistic regression, random forest, linear support vector machine, and extreme gradient boosting (XGBoost) with 5-fold cross-validation technique. The area under the receiver operating characteristic curve (AUC) was used for evaluating predictive performance.
RESULTS: The proportion of hospital-acquired pressure …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Knee injury and Osteoarthritis Outcome Score (KOOS) is an instrument used to quantify patients' perceptions about their knee condition and associated problems. It is administered as a 42-item closed-ended questionnaire in which patients are asked to self-assess five outcomes: pain, other symptoms, activities of daily living, sport and recreation activities, and quality of life. We developed KLOG as a 10-item open-ended version of the KOOS questionnaire in an attempt to obtain deeper insight into patients' opinions including their unmet needs. However, the open-ended nature of the q
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Normal-tension glaucoma (NTG) is characterized by progressive optic nerve damage despite intraocular pressure remaining consisten … entified using multivariable logistic regression. Three machine learning models-random forest (RF), support vector machine (SVM), and logistic regression (LR)-were developed. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, and decision curve analysis (DCA). SHapley Additive exPlanations (SHAP) a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus (DM) is a serious global health problem due to the large number of people who suffer from it, the complications arising fr … base is not balanced; there are more healthy people than sick people. Supervised algorithms such as support vector machine (SVM), logistic regression (LR), random forest (RF), multilayer perceptron (MLP), and k-nearest neighbors (KNN) were implemented. In addition, to improve performance, ensemble techniques and class balancing methods, such as the Synthetic Minority Ov …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sepsis-associated liver injury (SALI) is a severe complication of sepsis that contributes to increased mortality and morbidity. … andom forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), light gradient boosting machine (LightGBM), support vector machine, elastic net, logistic regression, multilayer perceptron, and k-nearest neighbors-were trained. A stacking ensemble model, using LightGBM, XGBoost, and RF as base learners and Lasso regression as the meta-model, was optimized via 10-fold cross-valid …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Shear strength parameters such as friction angle and cohesion are fundamental to solving geotechnical engineering problems related to slope stability, foundation design, and earthwork construction. This study presents the prediction of friction angle (Fi) and cohesion (Nc) of an unsaturated lateritic soil using three intelligent learning techniques: Support Vector Machine (SVM), Radial Basis Function (RBF), and Multilayer Perceptron (MLP), with Linear Multivariate Regression (LMR) adopted as a baseline model to evaluate agreement between input and output variables. The motivation for employing…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Childhood Trauma (CT) is a prevalent issue with significant health implications throughout an individual’s life and is believed … nternal stability. The ML models used include Multiple Linear Regression (MLR), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), a Deep Neural Network (DNN), and Stochastic Gradient Descent (SGD). The algorithms’ performance was assessed and balanced for more realistic reporting of findings. All CTQ subscales and gender were used in analysis and the importance of the f …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Gouty arthritis(GA) is a common crystal-induced inflammatory arthropathy influenced by inflammatory, metabolic, renal, hematolog … ensitivity of 0.9442, positive predictive value of 0.6048, and negative predictive value of 0.9163. Support vector machine ranked second, whereas k-nearest neighbors and logistic regression showed weaker discrimination.
CONCLUSIONS: A machine-learning model based on routinely available hospital variables, particularly random forest, showed favorable internal discrimina …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The aging trend of people living with HIV or AIDS in China is increasing day by day. Frailty is a common condition among older a … d validation employ 3 standard machine learning algorithms: logistic regression, random forest, and support vector machine. Model performance will be evaluated by reporting accuracy, precision, sensitivity, specificity, and the area under the curve.
RESULTS: This study is conducted at a designated infectious disease hospital in Changsha, Hunan Province, China. Particip …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Предыстория/задачи: нарушения сна являются распространенными, но часто недооцениваются при множественном склерозе (МС), независимо предсказывая снижение качества жизни и усиливая усталость, когнитивное расстройство и депрессию. В то время как боль, ноктура, усталость и симптомы настроения являются известными причинами, кардиометаболические и подстрекательские факторы остаются в основном неизученными, несмотря на их известные связи с плохим сном в других группах населения. В этом исследовании используется интерпретируемое машинное обучение для определения относительного вклада связанных с болез
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiated thyroid cancer (DTC) is a common endocrine malignancy with rising incidence and frequent recurrence, despite a ge … asure (> 0.45). These were integrated into classification pipelines using Logistic Regression (LR), Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), K-Nearest Neighbors (KNN), Feedforward Neural Network (FNN), and Gradient Boosting (GB). Model performance was evaluated through bootstrapping on an independent test set, stratified 10-fold cross-validation (CV), and subgr …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Septic shock is associated with high mortality and poor outcomes among sepsis patients with coagulopathy. Although traditional stat … and validation sets, respectively. The model with the best prediction performance was based on the support vector machine (SVM) algorithm, which was constructed by age, tissue plasminogen activator-inhibitor complex, prothrombin time, international normalized ratio, white blood cells, and platelet counts. The SVM model showed good calibration and discrimination and a g …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования