BACKGROUND: Breast cancer-related lymphedema (BCRL) is a common and debilitating sequela of axillary lymph node dissection (ALND). Although machine learning (ML)-based prediction models have been proposed, few focus exclusively on patients undergoing ALND, and direct comparisons with traditional statistical models remain limited. This study aimed to develop accurate and clinically feasible prediction models for BCRL using supervised ML and multivariable logistic regression.
METHODS: Demographic and clinical data were prospectively collected from women undergoing unilateral ALND for breast can
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Normative models of brain structure estimate the effects of covariates such as age and sex using large samples of healthy controls. These models can then be applied to e.g. smaller clinical cohorts to distinguish disease effects from other covariates. However, these advanced statistical modelling approaches can be difficult to access, and processing large healthy cohorts is computationally demanding. Thus, accessible platforms with pre-trained normative models are needed. We present such a platform for brain morphology analysis as an open-source web application https://cnnplab.shinyapps.io/Bra
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In order to seriously impact the global burden of heart failure (HF) and coronary artery disease (CAD), identifying at-risk individuals as early as possible is vital. Risk calculator tools in wide clinical use today are informed by traditional statistical methods that have historically yielded only modest prediction accuracy.
METHODS: This study uses machine learning algorithms to generate predictions models for the development and progression of severe HF and CAD. Participants (~485,000 followed in the UK Biobank over 7 years) were stratified by cardiac status at the time of enro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: The epidural-related maternal fever (ERMF) induced by patient-controlled epidural analgesia (PCEA) remains unpredictable. Our objective is to develop ERMF prediction models using real-world data, aiming to identify pertinent contributing factors and support obstetricians in making personalized clinical decisions.
METHODS: Women who used patient-controlled epidural analgesia between October 2021 and March 2023 at a tertiary hospital in Jiangsu Province were retrospectively documented. The primary outcome was the occurrence of maternal fever associated with epidural use. We develo
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This comparative observational study evaluated the reliability of 3-dimensional (3D) models versus radiograph imaging for distal radius fracture classification by measuring inter- and intraobserver agreement.
METHODS: Twelve distal radius fractures were selected from our institution and 3D printed models were created using computed tomography (CT) data imaging. Each fracture model was printed in both resin and filament material. 3D models and radiograph images were randomized, and participants independently classified each based on the AO classification for distal radius fractures
СтатьяСравнительное исследованиеНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few studies have examined illness models among people with addiction. We investigated illness models and their associations with demographics and treatment beliefs among patients receiving methadone treatment for opioid use disorder.
METHODS: From January 2019 to February 2020, patients receiving methadone treatment at outpatient opioid treatment programs provided demographics and rated using 1 to 7 Likert-type scales agreement with addiction illness models (brain disease model, chronic medical condition model [CMCM], and no explanation [NEM]) and treatment beliefs. Pairwise compa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Crimean-Congo hemorrhagic fever virus (CCHFV) is a tick-borne virus capable of causing a severe hemorrhagic fever disease in humans. There are currently no licensed vaccines to prevent CCHFV-associated disease. We developed a DNA vaccine expressing the M-segment glycoprotein precursor gene of CCHFV and assessed its immunogenicity and protective efficacy in two lethal mouse models of disease: type I interferon receptor knockout (IFNAR-/-) mice; and a novel transiently immune suppressed (IS) mouse model. Vaccination of mice by muscle electroporation of the M-segment DNA vaccine elicited strong a
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: A comprehensive knowledge of mitral valve (MV) anatomy is crucial in the assessment of MV disease. While the use of three-dimensional (3D) modelling and printing in MV assessment has undergone early clinical evaluation, the precision and usefulness of this technology requires further investigation. This study aimed to assess and validate 3D modelling and printing technology to produce patient-specific 3D MV models.
METHODS: A prototype method for MV 3D modelling and printing was developed from computed tomography (CT) scans of a plastinated human heart. Mitral valve models were pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To use a novel statistical analysis in the development of caries risk assessment models for preschool children for use in a particular community setting.
METHODS: Data were collected longitudinally on a cohort of approximately 1500 children born in one calendar year in the city of Dundee, Scotland. A dental examination and oral microbiological saliva sample, together with parental and health visitor questionnaires, were completed for each child at ages 1, 2, 3 and 4 years. The 1-year data were analysed using chi-squared automated interaction detector analysis (CHAID) to produce a
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Multiple prognostic scores have been developed to predict morbidity and mortality in patients with spontaneous intracerebral hemorrhage (sICH). These scoring models were traditionally based on statistical methods involving a limited set of variables. The advent of machine learning (ML) has enabled the development of several prognostic models for sICH that can leverage much more data.
METHODS: We trained ML models on two distinct datasets: (1) Qatar dataset only and (2) a combined dataset consisting of the Qatar and Antihypertensive Treatment of Acute Cerebral Hemorrhage II (ATAC
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: With excitement in the medical community around artificial intelligence, machine learning (ML) techniques have been applied to correlate clinical and radiographic variables with intracranial aneurysm (IA) rupture status. In this study, we applied various ML techniques, including random forest (RF), XGBoost (XGB), support vector machines (SVM), and multi-layer perceptron (MLP), to predict IA rupture status.
METHODS: The dataset consisted of 178 IAs each with 53 clinical and radiographic features for analysis. We removed features with high correlation (>0.8) with respect to the targ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Oral squamous cell carcinoma (OSCC) is the most prevalent oral malignancy, with delayed diagnosis contributing to poor survival. Deep learning has shown promise for histopathological detection of OSCC, but reported performance is frequently based on single-source datasets, with limited external validation and variable annotation quality. Our study was to compare representative CNN and transformer architectures for histopathological OSCC classification and assess their generalizability under external domain shift. A total of 10,817 H&E-stained image patches from 114 patients were classified as
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Lung transplant recipients often live for years with residual respiratory symptoms and psychological distress, but the pathways through which these factors affect quality of life (QoL) are not fully understood. We examined how transplant-specific pulmonary symptom burden and psychological distress relate to generic and transplant-specific QoL in long-term lung transplant recipients. Methods: In this cross-sectional study, 76 adult lung transplant recipients from a single center completed the Lung Transplant Quality of Life (LT-QoL) questionnaire, EQ-5D-5L, SF-36, St George's Respir
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Fine-needle aspiration biopsy (FNAB) cytology is central to thyroid nodule evaluation, yet reliable differentiation across Bethesda categories remains challenging, particularly for the indeterminate Bethesda V (Suspicious for Malignancy) class. While transfer learning with ImageNet-pretrained models is a standard approach, it remains unclear whether emerging domain-specific medical foundation models offer superior performance compared to general purpose baselines in this specialized domain.
METHODS: We benchmarked four frozen visual encoders-ResNet50, EfficientNet-B0, ViT-Base (Im
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The level of surveillance and preparedness against epidemics varies across countries, resulting in different responses to outbreaks. When conducting an in-depth analysis of microinfection dynamics, one must account for the substantial heterogeneity across countries. However, many commonly used statistical model specifications lack the flexibility needed for sound and accurate analysis and prediction in such contexts. Nonlinear mixed effects models (NLMMs) constitute a specific statistical tool that can overcome these significant challenges. While compartmental models are well-established in in
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Benzene separation from hydrocarbon mixtures is a challenge in the refining and petrochemical industries. The application of liquid-liquid extraction process using ionic liquids (I.Ls) is an option for this separation. The selection of the most appropriate I.L. for this application is a challenging task due to the variety of anion and cation structures. In the current study, the benzene distribution between the aliphatic hydrocarbon-rich and I.L.-rich phases has been evaluated using the Quantitative Structure-Property Relationship (QSPR) method. A dataset comprising of 112 ternary systems (nam
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Lateral wall fractures represent crucial risk factors for postoperative internal fixation failure in intertrochanteric femoral fractures. However, no consensus exists on the type of lateral wall fracture requiring interventional management. This study aimed to investigate the effect of residual lateral wall volume on the postoperative stability of intertrochanteric femur fractures with associated lateral wall fractures, providing valuable reference for the clinical management of the lateral wall.
METHODS: Eleven bone defect models of intertrochanteric femur fractures with varying
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We used multiaxial structured interviews and questionnaires to evaluate the ability of self-reports on seven personality dimensions to predict independent interview diagnoses of DSM-III-R personality disorders. We studied 136 consecutive adult psychiatric inpatients, excluding those with psychosis, organic mental disorders, and severe agitation. Sixty-six patients had interview diagnoses of DSM-III-R personality disorders. Most also had mood disorders. We confirmed the hypotheses that self-reports of low self-directedness and cooperativeness strongly predicted the number of personality symptom
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: No recent study has examined whether method of abortion is associated with psychotropic medication use, an indicator of mild mental health problems.
OBJECTIVE: To examine whether medication or procedural abortions were associated with increased risk of psychotropic medication use.
DESIGN, SETTING, AND PARTICIPANTS: This population-based Danish registry cohort study followed the psychotropic medication redemptions of females aged 12 to 38 years having elective, first first-trimester abortions between January 1, 2000, and December 31, 2018, from 1 year before their medication or pr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The bicuspid aortic valve (BAV) is associated with a high prevalence of calcific aortic valve disease (CAVD). Although abnormal hemodynamics has been proposed as a potential pathogenic contributor, the native BAV hemodynamic stresses remain largely unknown. Fluid-structure interaction models were designed to quantify the regional BAV leaflet wall-shear stress over the course of CAVD. Systolic flow and leaflet dynamics were computed in two-dimensional tricuspid aortic valve (TAV) and type-1 BAV geometries with different degree of asymmetry (10 and 16% eccentricity) using an arbitrary Lagrangian
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования