BACKGROUND AND OBJECTIVES: Parkinson's disease is a neurological disorder that affects the motor system producing lack of coordination, rest … ted to classify Parkinson's disease and healthy subjects. Classifiers based on K-nearest neighbors, support vector machines, and random forest were considered.
RESULTS: Accuracies of up to 93.1% were obtained in the classification of patients and healthy control subjects. A relevance analysis of the features indicated that those related to speed, acceleration, and pres …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: B-mode ultrasound (B-US) and strain elastography ultrasound (SE-US) images have a potential to distinguish thyroid tumor with diffe … efficient-based feature selection method with 10-bootstrap to reduce the dimension of feature sets. Support vector machine with leave-one-out cross-validation was used to build the model for estimating LN status.
RESULTS: Using features extracted from both B-US and SE-US, the radiomics-based model produced an area under the receiver operating characteristic curve (AUC) …
Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The link between the local structure of the primary motor cortex and motor function has been well documented. However, motor function relies … nial magnetic stimulation and short-interval intracortical inhibition (SICI) in a separate session. Support vector machine (SVM) pattern classification was used to identify distributed multi-voxel gray-matter areas, which distinguished subjects who had lower and higher MEPs and SICIs. We found that MEP and SICI classification could be predicted based on a widely distrib …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Biospectroscopic investigations have attracted attention of both the clinicians and basic sciences researchers in recent years. Scientists are discovering new areas for FTIR biospectroscopy applications in medicine. The aim of this study was to measure the possibility of FTIR-MSP application for the recognition and detection of fetus abnormalities after exposure of pregnant mouse to phenobarbital (PB) and levamisole (LEV) alone or in combination. PB is one of the most widely used antiepileptic drugs (AEDs), with sedative and hypnotic effects. When used by pregnant women, it is known to be a te
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Topographic organization is one of the main principles of organization in the human brain. Specifically, whole-brain topographic mapping using spectral analysis is responsible for one of the greatest advances in vision research. Thus, it is intriguing that although topography is a key feature also in the motor system, whole-body somatosensory-motor mapping using spectral analysis has not been conducted in humans outside M1/SMA. Here, using this method, we were able to map a homunculus in the globus pallidus, a key target area for deep brain stimulation, which has not been mapped noninvasively
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Detect and classify focal liver lesions (FLLs) from contrast-enhanced ultrasound (CEUS) imaging by means of an automated quantifica … for each patient. From each TIC, eight features were automatically calculated and employed into the support vector machines (SVMs) classification algorithm in the design of the image analysis model.
RESULTS: With regard to FLLs detection accuracy, all lesions detected had an average overlap value of 0.89 ± 0.16 with manual segmentations for all CEUS frame-subsets inclu …
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The H1N1 influenza pandemic of 2009 has claimed over 18,000 lives. During this pandemic, development of drug resistance further complicated efforts to control and treat the widespread illness. This research utilizes traditional Chinese medicine Database@Taiwan (TCM Database@Taiwan) to screen for compounds that simultaneously target H1 and N1 to overcome current difficulties with virus mutations. The top three candidates were de novo derivatives of xylopine and rosmaricine. Bioactivity of the de novo derivatives against N1 were validated by multiple machine learning prediction models. Ability o
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IntroductionPatients with sepsis-associated encephalopathy (SAE) and heart failure (HF) represent a clinically relevant but understudied sub … lson Comorbidity Index) were used to construct five models: logistic regression, XGBoost, LightGBM, support vector machine, and AdaBoost. Model performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUROC), classification metrics, calibration, and decision-curve analysis.ResultsA total of 1249 patients with SAE and HF were included, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The absence of clinically validated biomarkers and objective diagnostic protocols hinders the accurate and effective diagnosis of depression … achine learning algorithms-Decision Tree, Random Forest, XGBoost, LightGBM, k-Nearest Neighbor, and Support Vector Machine-were employed to train the diagnostic prediction model using the training set. The model was then validated with the validation set to identify the optimal depression diagnostic prediction model. The results of the study showed significant differenc …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BackgroundMalnutrition remains a key global health concern encompassing the triple burden of undernutrition (stunting and wasting), micronut … malnutrition and assessed the use of various ML algorithms such as decision trees, random forests, support vector machines, and neural networks in predicting malnutrition. Studies included were peer-reviewed and focused on assessable features such as anthropometric, socioeconomic, dietary, and environmental factors.ResultsThe review highlights that the triple burden of …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: We aimed to identify chemotherapy-related predictors of upper-limb breast cancer-related lymphedema (BCRL) and to build and validate a clinically usable prediction model.
METHODS: Our multicenter study analyzed 670 breast cancer patients treated with chemotherapy from December 2018 through February 2024. We divided patients into training (381 patients, Gansu Provincial Cancer Hospital) and validation (289 patients, Zhangye Second People's Hospital) cohorts. The prediction model combined four machine learning algorithms - decision tree, random forest, support vector machine, and XGB…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Retinopathy of prematurity (ROP) is a leading cause of blindness in children worldwide, requiring more efficient models to help … -form texts in the admission notes. For comparison, two machine learning methods (Random Forest and Support Vector Machine) were used to construct prediction models based on 20 structured characteristics previously extracted from the admission notes. Performance evaluating metrics included accuracy, precision, recall, F1 score and area under the curve (AUC).
RESULTS: T …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children with Kawasaki disease (KD) who are resistant to intravenous immunoglobulin (IVIG) therapy face a substantially increase … Machine (LightGBM), Random Forest, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Neural Network (NeuralNet), Support Vector Machine (SVM), and ElasticNet Logistic Regression-were employed to develop predictive models. Comparative performance was evaluated employing the area under the receiver operating characteristic curve (AUC). Then, SHapley Additive exPlanations (SHAP) were a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Meningitis remains a serious threat to human health; however, the molecular mechanisms underlying this condition, particularly t … etwork with machine learning algorithms, including least absolute shrinkage and selection operator, support vector machine-recursive feature elimination, and random forest algorithms. Diagnostic performance was assessed using receiver operating characteristic curves and construction of a nomogram. Experimental validation was subsequently performed using reverse transcri …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Puerarin is a bioactive isoflavone with reported anti-tumor and immunomodulatory activities; however, its candidate molecular ta … ogy, multi-omics, and machine learning algorithms (Least Absolute Shrinkage and Selection Operator, Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination, and Random Forest) was employed to screen feature genes. Feature genes were further evaluated by molecular docking, molecular dynamics simulations, Mendelian randomization(MR), cellular origins and immune infiltration …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND PURPOSE: Tamoxifen is a cornerstone of adjuvant endocrine therapy for breast cancer, yet significant inter-individual variabi … tatus. Four algorithms, logistic regression, random forest, eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) and support vector machine, were developed and validated. Model performance was assessed using accuracy and area under the receiver operating characteristic curve (AUC). SHapley Additive exPlanations (SHAP) analysis provided interpretability for the XGBoost model, and Bayesia …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Improving overall health and preventing complications is crucial for timely and effective treatment of diabetes patients. In this direction, … d machine learning classification. The classifiers used are Decision Tree (DT), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), Neural Networks (NN), and K-Nearest Neighbours (KNN). The RF machine learning classifier achieved the highest cross-validation accuracy of 87.47% and precision of 89.14%, demonstrating its ability to effectively distinguish between different …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ginseng radix et rhizoma (GRER) is widely used in China and around the world. Due to the shortages, high prices, and profitabili … ies. However, all the identification models based on K-nearest neighbor, artificial neural network, support vector machine, naive bayes, and random forest (RF) had an excellent identification effect with area under the curve (AUC) ≥0.980, accuracy ≥0.800, and precision ≥0.870 in which the RF model showed the best recognition effect with AUC = 1.000, accuracy = 1.000, an …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent studies have demonstrated that flavonoids constitute a major class of bioactive compounds in Dendrobium species, contributing significantly to their pharmacological properties. However, the underutilization of flavonoids from Dendrobium is largely attributable to two interrelated bottlenecks: (1) the absence of systematic phytochemical screening to identify high-flavonoid germplasm resources, and (2) the lack of robust, scalable extraction protocols optimized for both yield and reproducibility. To address these limitations, this study first employed untargeted metabolomics to comparativ
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Differentiating sellar region germ cell tumors (GCTs) from Langerhans cell histiocytosis (LCH) is challenging due to highly simi … LASSO regression with five-fold cross-validation. We have chosen three machine learning classifiers-Support Vector Machine (SVM), Random Forest (RF), and Logistic Regression (LR) to construct models based on the 7 features which were retained. Additionally, by integrating clinically significant features and imaging semantic features, classification models based on radio …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования