BACKGROUND: Compared with normoglycaemic pregnancies, gestational diabetes mellitus (GDM) confers a markedly elevated risk of dysglycaemia a … ssion, and four machine learning algorithms (logistic regression, decision tree, random forest, and support vector machine) were trained to construct the prediction models, followed by internal validation. For external validation, a prospective cohort of 170 Chinese women with GDM was recruited from Beijing Chaoyang Hospital(another single center in China) from May to N …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Postoperative recurrence is a major determinant of prognosis in bladder cancer. Early identification of patients at high risk is essential f … ed using four machine learning algorithms: eXtreme Gradient Boosting (XGBoost), Random Forest (RF), Support Vector Machine (SVM), and k-Nearest Neighbors (KNN). Model performance was evaluated using receiver operating characteristic (ROC) curves, calibration curves, decision curve analysis (DCA), and k-fold cross-validation. Feature importance and individual risk contri …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Mycoplasma pneumoniae pneumonia (MPP) is common in children, but severe MPP (SMPP) may progress rapidly and is difficult to dist … and 262 to the internal test set, including 51 SMPP cases. In the strict non-overlap test set, the support vector machine achieved the highest AUC of 0.947 [95% confidence interval (CI), 0.907-0.980], with accuracy of 0.924, sensitivity of 0.784, specificity of 0.957, F1-score of 0.800, and Brier score of 0.058. Random forest achieved an AUC of 0.926 (95% CI, 0.878-0.9 …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Pain is a challenging, multifaceted symptom reported by most pediatric patients. This systematic review aims to explore the prog … s ("Artificial intelligence", "Machine learning", "Deep learning", "Convolutional neural network", "Support vector machine", "Random forest", "Long short-term memory") using strict Boolean operators (AND/OR/NOT) published up to March 20, 2026. AI models, their validation, and performance were summarized.
RESULTS: The analysis of 71 studies revealed distinct AI applicat …
Систематический обзорСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
To investigate the association between the cardiovascular health metric Life's Crucial 9 (LC9) and the risk of rheumatoid arthritis (RA), an … nd alcohol consumption) were incorporated into multiple machine learning algorithms (random forest, support vector machine, K-nearest neighbor, XGBoost, LightGBM, and naive Bayes) to construct prediction models. The dataset was randomly divided into training and testing sets in a 7:3 ratio, with five-fold cross-validation for parameter optimization. Each 1-unit increase …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Early prediction of renal function changes in patients undergoing hip replacement surgery enables timely intervention for acute … raining cohort and an internal validation cohort at a 7:3 ratio. We performed feature selection via support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE) to identify the most clinically relevant predictive variables. Changes in serum creatinine (Scr) levels were defined as the primary outcome variable. We evaluated the predictive performance of four machine lea …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: β-thalassemia poses a considerable public health burden in Bangladesh, where a high carrier frequency underlies widespread disea … Assessment of ML models revealed that XGBoost (XGB) (AUC: 0.98, 95% CI: 0.97-0.99, p < 0.0001) and Support Vector Machine (SVM) (AUC: 0.97, 95% CI: 0.95-0.99, p < 0.0001) provided the highest diagnostic accuracy. The reliability of ensemble ML models was confirmed by MCDM and cluster analyses.
CONCLUSIONS: The combination of novel discriminant formula DF-6 and integra …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Guillain-Barré syndrome (GBS) is a acute immune-mediated peripheral neuropathy with scarce incidence, yet its molecular mechanis … of two machine learning algorithms: the Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE). Immune cell infiltration was evaluated using single-sample GSEA (ssGSEA). Furthermore, upstream regulatory networks and potential therapeutic small molecules were predicted. The hub gene upreguation was valid …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Intensive-care-unit-acquired weakness (ICU-AW), including critical illness polyneuropathy (CIP), critical illness myopathy (CIM), … re constructed: LightGBM, XGBoost, logistic regression, Naïve Bayes, random forest, CatBoost, and a support vector machine. Model performance was assessed in terms of the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, sensitivity, specificity, calibration curves, and decision curve analysis. SHapley Additive explanations (SHAP) analysis was used …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ulcerative colitis (UC) is a type of inflammatory bowel disease (IBD) marked by persistent inflammation and ulceration of the co … ithms, including LASSO, Recursive feature elimination with a random forest classifier (RFE-RF), and Support Vector Machine-Recursive Feature Elimination (SVM-RFE). An in vitro model of M1-polarized macrophages was then established, and Western blot (WB) was used to assess the protein expression of SPI1. SPI1 was then silenced using siRNA, and its impact on macrophage po …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The oral microbiome plays a pivotal role in the occurrence and progression of dental caries and black stain (BS) pigment.
OBJEC … rning models were systematically evaluated, and seven models yielded exceptional results, including support vector machine (SVM)-linear and SVM-RBF for BSCF-SECC, naïve Bayes classification for BSCF-SECCBS, decision trees for HC-BSCF, LASSO for HC-SECC, and SVM-poly for HC-SECCBS and K nearest neighbour for SECC-SECCBS.
CONCLUSIONS: The diversity of the microbial commu …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global prevalence of non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) is continuously rising, making it a significant public health … d SII, NLR, PLR, MHR, and SIRI as independent predictors of AF (all P < 0.05). In the test set, the Support Vector Machine (SVM) model demonstrated the best predictive performance, with an AUC of 0.848 (95% CI: 0.785-0.911). Accuracy, specificity, precision, and F1-score were 0.847, 0.910, 0.745, and 0.713, respectively. SHAP analysis revealed age, PLR, and creatinine a …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mental health disorders like depression, anxiety, and stress (DAS) are rising globally. Understanding how diet and lifestyle influence these … ree of disorder. The predictive performance of five ML models [bagging, boosting, Naive Bayes (NB), support vector machine (SVM), and random forest (RF)] was assessed using cross-validation. Metrics such as sensitivity, specificity, precision (positive predictive value, PPV), negative predictive value (NPV), accuracy, and the area under the curve (AUC) were used to eval …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The global increase in diabetes prevalence necessitates advanced diagnostic methods. Machine learning has shown promise in disea … handling and rejecting outliers, compared to other machine-learning models in this study, including support vector machines (with radial-based, polynomial, linear, and sigmoid kernel functions), decision trees (J48), and GNB classifiers for diabetes prediction. The average accuracy for Scenario 1 with Hybrid Model 1 was 0.9743, and for Scenario 2 with Hybrid Model 2, it …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Acute myeloid leukemia (AML) is a complex hematological malignancy with high mortality, particularly in the elderly. Current tre … learning techniques, including Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) regression, Support Vector Machine (SVM), and random forest, were used to screen hub genes. SHAP analysis was employed to evaluate the importance of these genes in AML diagnosis. RESULTS: Cell clustering identified 8 clusters and 7 subpopulations. Lactylation scores were significantl …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Thyroid disorders, particularly thyroid autoimmunity, are increasingly prevalent among women of reproductive age and have been l … tory, and procedural factors were analyzed. Pregnancy and live birth predictions were modeled using support vector machine (SVM), random forest (RF), and extreme gradient boosting (XGBoost) algorithms. The significance of features in the RF and XGBoost models was assessed. Results: SVM models achieved a mean accuracy of 72.26% in predicting pregnancy but were less effec …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Human-induced global warming, primarily attributed to the rise in atmospheric CO2, poses a substantial risk to the survival of humanity. Whi … dy include four statistical models (ARMA, ARIMA, SARMA, and SARIMA), three machine learning models (support vector machine (SVM), random forest (RF), and gradient boosting (GB)), and seven deep learning models (artificial neural network (ANN), recurrent neural network variations such as gated recurrent unit (GRU), long short-term memory (LSTM), bidirectional-LSTM (BILST …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Partial nephrectomy (PN) is the preferred option for treating localized cT1 renal cell carcinoma (RCC), as it pre … the test cohort, and various machine learning methods, including artificial neural networks (ANNs), support vector machines (SVMs), random forests (RFs), and XGBoost, were compared. Results: Among 615 patients treated with PN, 415 had complete follow-up GFR data and were included in the analysis. Only 8.7% of patients experienced significant GFR loss (>30% decrease) at …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Early and accurate diagnosis of dementia is essential to improving patient outcomes and reducing societal burden. The Mini-Mental State Exam … al network with regularization techniques was constructed and evaluated alongside Random Forest and support vector machine (SVM) classifiers. Model performance was assessed using accuracy, F1-score, confusion matrices, and receiver operating characteristic (ROC) curves. The deep learning model achieved the highest performance (accuracy 0.90, F1-score 0.90), surpassing R …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Conversion from temporary stoma to a permanent stoma (PS) following loop ileostomy (LI) significantly impairs patients' quality o … SSO) regression and multivariate logistic regression. Seven ML algorithms-logistic regression (LR), support vector machine (SVM), decision tree (DT), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBoost), light gradient boosting machine (LGBM), and neural network (NNet)-were employed to construct predictive models. Hyperparameter optimization was performed using five- …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования