First-principles electronic structure methods provide a quantum-mechanically grounded route to describing microscopic matter, but their application to structurally complex and large-scale systems is constrained by global operations whose cost usually scales cubically or worse. Linear-scaling electronic-structure methods seek to overcome this bottleneck by exploiting locality, or nearsightedness, in electronic matter. Their practical performance, however, is not determined by formal scaling alone. It depends on how local representations are reconciled with global fermionic constraints, includin
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: In this study, new 2,3,4,9-tetrahydro-1H-carbazol-1,3,4-oxadiazole-N-phenylacetamide hybrids 8a-n as potential dual inhibitors of acetylcholinesterase (AChE) and butyrylcholinesterase (BChE) for the treatment of Alzheimer's disease (AD) were introduced.
METHODS: The target compounds were designed using a molecular hybridization strategy and synthesized via straightforward chemical reactions. They were evaluated in vitro for their inhibitory activity against AChE and BChE. The mechanism of inhibition was investigated through kinetic studies. Computational methods, including molecular doc
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Chemical intercalation provides a versatile atomic-scale route for the rational design of molecular hybrid architectures within the van der Waals (vdW) layered hosts, enabling precise modulation of their structure and electrical, optical, and chemical functionalities. Therefore, it provides us a feasible way to achieve modified two-dimensional (2D) vdW materials for stable analog resistive switching (RS) behaviors which are highly desirable for synaptic devices and neuromorphic computing. In this work, we synthesized benzyltriethylammonium-intercalated CuInP2S6 (TEBA-CIPS) hybrid crystals by u
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Digital twins of mammalian cell cultures hold great potential for predictive bioprocess modeling, yet their development is challenged by the nonlinear dynamics and metabolic complexity of these systems. We present a hybrid computational framework that integrates mechanistic and data-driven modeling to construct predictive digital twins for Chinese hamster ovary (CHO) cell cultures producing monoclonal antibodies. The framework couples ordinary differential equation (ODE) models with constraint-based metabolic modeling and machine learning components trained on Bayesian-estimated metabolic rate
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Medical image reconstruction and enhancement play a critical role in improving the reliability of computer assisted disease analysis. In this study, a simulation-based hybrid framework is proposed that integrates a deep neural network (DNN) with a cubature Kalman filter (CKF) to combine nonlinear state estimation with learning-based refinement for improved image reconstruction and organ-wise disease classification. The framework is evaluated in a controlled simulation environment using synthetic multimodal radiology-pathology images representing four organs (liver, kidney, lung, and heart) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Zintl compounds have garnered research interest due to their diverse technological applications. Utilizing first-principles calculations, we performed a systematic study of ABX (A = Li, Na, K, Rb, or Cs; B = Si, Ge, Sn, or Pb; and X = P, As, Sb, or Bi) Zintl materials with the P63 mc KSnSb-type structure. Notably, six ABX Zintl compounds (RbSiBi, CsSiBi, LiGeBi, KGeBi, RbGeBi, and CsGeBi) were found to have topologically nontrivial phases, as demonstrated by the Z 2 invariant computed using the hybrid functional HSE06. Among them, RbGeBi and CsGeBi were identified as topological insulators wit
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate and precise identification of cholelithiasis is essential for saving the lives of millions of people worldwide. Although several computer-aided cholelithiasis diagnosis approaches have been introduced in the literature, their use is limited because Convolutional Neural Network (CNN) models are black box in nature. Therefore, a novel approach for cholelithiasis classification using custom CNN with post-hoc model explanation is proposed. This paper presents multiple contributions. First, a custom CNN architecture is proposed to classify and predict cholelithiasis from ultrasound image.
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A hybrid neuroprosthesis that uses an electric motor-based wearable exoskeleton and functional electrical stimulation (FES) has a promising potential to restore walking in persons with paraplegia. A hybrid actuation structure introduces effector redundancy, making its automatic control a challenging task because multiple muscles and additional electric motor need to be coordinated. Inspired by the muscle synergy principle, we designed a low dimensional controller to control multiple effectors: FES of multiple muscles and electric motors. The resulting control system may be less complex and eas
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cell spreading is regulated by signaling from the integrin receptors that activate intracellular signaling pathways to control actin filament regulatory proteins. We developed a hybrid model of whole-cell spreading in which we modeled the integrin signaling network as ordinary differential equations in multiple compartments, and cell spreading as a three-dimensional stochastic model. The computed activity of the signaling network, represented as time-dependent activity levels of the actin filament regulatory proteins, is used to drive the filament dynamics. We analyzed the hybrid model to unde
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2009eng
BACKGROUND: Appropriate surgical approach to diseases of the adrenal requires a diagnosis sufficient to determine the biochemical status of adrenal dysfunction and anatomic evaluation sufficient to differentiate unilateral from bilateral disease, intra-adrenal from extra-adrenal neoplasm, adrenal tumor recurrence or adrenal metastases. High resolution computed tomography (CT) and magnetic resonance have been the primary imaging modalities for the evaluation of anatomy, while scintigraphic studies have played a secondary role in diagnosis. The recent availability of functional imaging provided
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cloud computing infrastructures must constantly maintain a balance between resource utilization and energy consumption to work effective under dynamic workloads. The training expense and generalizability of machine learning-based load balancing algorithms are both considerable, while existing methods often fails in adjusting in real time conditions. To work with both energy-aware and scalable load balancing, this research proposes a hybrid framework that combines Graph Neural Networks (GNNs) with the Grey Wolf Optimization (GWO) method. GNN gives accurate workload representation, representing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A 4-year-old spayed female Boston terrier was diagnosed with a suspected meningioma involving the optic chiasm and resulting in vision loss. A vascular access port (VAP) was placed in the left medial saphenous vein to facilitate frequent anesthetic episodes for radiation therapy. Five days after placement, the VAP was nonfunctional with the silicone catheter still intact. During VAP removal surgery, it was discovered that the silicone catheter had migrated. Intraoperative focal ultrasound could not identify the migrated catheter within the pelvic limb. Thoracic computed tomography identified t
Клинический случайСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Nature relies on multifunctional microenvironments to combine substrate recognition, activation, and catalysis with remarkable efficiency. Inspired by this principle, we report heterogeneous synzymes generated by the supramolecular immobilization of pseudopeptidic zinc macrocyclic complexes onto UiO-67 for CO2 activation and valorization. The zinc chiral pseudopeptidic macrocycles can be selectively prepared through solvent-directed macrocyclization, exploiting the conformational preorganization of the precursors to create enzyme-inspired catalytic motifs. Comprehensive structural and computat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Copper(I) halide hybrid materials offer a versatile platform for tunable photoluminescence, with potential applications in light-emitting devices and scintillators. However, clarifying how structural features influence their photophysical properties remains important for their further development. Herein, we report two novel Cu(I)-iodide "All-in-One" (AIO) hybrids synthesized from a phosphine-amine ligand that undergoes preferential N-protonation, enabling simultaneous ionic and Cu-P coordination. Comprehensive structural, spectroscopic, and computational analyses suggest that the intermolecul
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this work we explore the use of multicomponent methods for the computational simulation of anharmonic OH vibrational shifts. Multicomponent methodologies have become popular over the last years, but still are limited in their application range. However, by enabling the simultaneous quantum treatment of protonic and electronic wave functions/densities, they hold promise for the treatment of anharmonic effects and proton vibrations in general. This potential has only been probed but not fully realized so far. This study investigates the performance of Nuclear-Electronic Orbital Density Functi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Classification and segmentation play a pivotal role in transforming decision-making processes in healthcare, IoT, and edge computing. However, existing methodologies often struggle with accuracy, precision, and specificity when applied to large, heterogeneous datasets, particularly in minimizing false positives and negatives. To address these challenges, we propose a robust hybrid framework comprising three key phases: feature extraction using a Hybrid Deep Belief Network (HDBN), dynamic prediction aggregation via a Custom Adaptive Ensemble Network (CAEN), and an optimization mechanism ensurin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In manufacturing, musculoskeletal robots have gained more attention with the potential advantages of flexibility, robustness, and adaptability over conventional serial-link rigid robots. Focusing on the fundamental lifting tasks, a hybrid controller is proposed to overcome control challenges of such robots for widely applications in industry. The metaverse technology offers an available simulated-reality-based platform to verify the proposed method. The hybrid controller contains two main parts. A muscle-synergy-based radial basis function (RBF) network is proposed as the feedforward controlle
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The electronic structures and optical properties of a novel class of hybrid binary Janus materials derived from IV-V groups were investigated using first principles calculations. The computational results demonstrated that, except for Ge2NAs, all the other five structures of M2XY monolayers (M = Si, Ge; X, Y = N, P, As; X ≠ Y) have excellent thermal and dynamical stabilities. Janus Si2NP, Si2NAs, Si2PAs and Ge2NP are semiconductors with direct band gaps spanning the range between 0.82 and 2.49 eV. Notably, the hybrid M2XY materials exhibit highly efficient absorption within the visible light r
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A hybrid neuroprosthesis system is a promising rehabilitation technology to restore lower-limb function in persons with paraplegia. The technology combines functional electrical stimulation (FES) and a powered lower limb exoskeleton to produce movements for walking and standing. The main control challenge in the hybrid neuroprosthesis is to achieve an optimal coordination between FES and electric motors. Model-based optimal control methods have been suggested for the control of the hybrid neuroprosthesis. However, it is often difficult to effect robust control performance with model-based opti
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Hybrid procedures represent staged or simultaneous endovascular and open surgical techniques in the treatment of complex pathologies of the thoracic and abdominal aorta. We are presenting a patient with previous abdominal aortic surgery in whom hybrid vascular procedure for descending aorta and left subclavian artery aneurysm was performed.
CASE OUTLINE: A 63-year-old female patient was admitted for computed tomography angiography. Descending aorta aneurysm (7.6 cm) as well as aneurysm of the left subclavian artery (LSA) was noted. Eight years ago she underwent abdominal aortic
Клинический случайСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования