MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 68 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Benchmarking Statistical, Machine Learning, and Exploratory Deep Learning Models for the Short-Term Forecasting of Monthly Aggregated Adult Ocular Surface Indicators: An Exploratory Hospital-Level Study.

Background/Objectives: First NIBUT, Average NIBUT, and tear meniscus height (TMH) are routinely used to characterize tear film stability and tear volume at individual visits, whereas their longitudinal behavior across the hospital-attending population is less well characterized. Aggregating routine examinations over time may provide a continuous hospital-level view of ocular surface status and enable the short-term forecasting of expected trajectories. We therefore evaluated a benchmark-first framework for monthly aggregated adult ocular surface indicators. Methods: This retrospective time-ser

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42739286Открыть статью

Using the embryo-uterus statistical model to predict pregnancy chances by using cleavage stage morphokinetics and female age: two centre-specific prediction models and mutual validation.

BACKGROUND: The predictive capability of time-lapse monitoring (TLM) selection algorithms is influenced by patient characteristics, type and quality of data included in the analysis and the used statistical methods. Previous studies excluded DET cycles of which only one embryo implanted, introducing bias into the data. Therefore, we wanted to develop a TLM prediction model that is able to predict pregnancy chances after both single- and double embryo transfer (SET and DET). METHODS: This is a retrospective study of couples (n = 1770) undergoing an in vitro fertilization cycle at the Erasmus M

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36973721Открыть статью

Evaluation of Machine Learning and Statistical Models for Predicting Long Term Gastrostomy Tube Dependency in Patients Undergoing Major Oral Cavity Cancer Surgery With Free Flap Reconstruction.

BACKGROUND: Swallowing dysfunction and long-term gastrostomy tube dependence are common morbidities after oral cavity cancer resection with free flap reconstruction, highlighting the need for preoperative risk prediction. METHODS: We performed a multicenter retrospective pooled cohort study of patients with non-metastatic oral cavity cancer undergoing free flap reconstruction. Firth's penalized logistic regression, LASSO, and random forest models were trained using 10-fold cross-validation and predictive performance was assessed via area under the receiver operator curve (AUC). RESULTS: Amon

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42438145Открыть статью

Impact of Long-Term Enzyme Replacement Therapy on Glucosylsphingosine (Lyso-Gb1) Values in Patients with Type 1 Gaucher Disease: Statistical Models for Comparing Three Enzymatic Formulations.

For three decades, enzyme replacement therapy (ERT), and more recently, substrate reduction therapy, have been the standard-of-care for type I Gaucher disease (GD1). Since 2012, three different ERTs have been available. No clinical trial or academic study has ever compared these ERTs beyond one year. Herein we compare the impact of the ERTs on repeated measurements of glucosylsphingosine (lyso-Gb1; the most sensitive and GD-specific biomarker). A total of 135 adult patients (77 (57%) female) with GD1, followed from July 2014 to March 2020 and treated with a single ERT (imiglucerase (n = 41, 30

Сравнительное исследованиеСтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34299318Открыть статью

Weighted ensemble learning outperforms statistical, machine-learning, and deep-learning models for varicella forecasting: a 12-model benchmarking study using 11-year surveillance data from Nanjing, China.

BACKGROUND: Varicella imposes a sustained public health burden in China, where decades of voluntary single-dose immunization have been associated with recurrent school outbreaks and an age shift toward adolescents. Accurate forecasting of varicella incidence is crucial for public health preparedness and resource allocation. Systematic head-to-head benchmarks of statistical, machine-learning, deep-learning, and ensemble forecasts for varicella in Chinese metropolitan settings are scarce. METHODS: Monthly varicella case counts for Nanjing, China (January 2015-December 2025) were extracted from

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42857037Открыть статью

Impact of quantified knee positioning on the measurement of minimal joint space width using statistical shape models: A cross-sectional and longitudinal analysis in the IMI-APPROACH.

OBJECTIVE: Correlations between minimum joint space width (mJSW) and MRI-based cartilage thickness are strong in cross-sectional analyses and moderate in longitudinal analyses, possibly due to knee rotation and flexion. This study investigates the effect of knee positioning during radiographic acquisition on the difference between mJSW and MRI-based cartilage thickness. METHODS: Radiographic mJSW from the index knee was determined from baseline (265 patients) and 24-month follow-up (165 patients) on fixed-flexion radiographs from IMI-APPROACH (multicenter OA study) patients using automated so

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42239637Открыть статью

Statistical-learning strategies generate only modestly performing predictive models for urinary symptoms following external beam radiotherapy of the prostate: A comparison of conventional and machine-learning methods.

PURPOSE: Given the paucity of available data concerning radiotherapy-induced urinary toxicity, it is important to ensure derivation of the most robust models with superior predictive performance. This work explores multiple statistical-learning strategies for prediction of urinary symptoms following external beam radiotherapy of the prostate. METHODS: The performance of logistic regression, elastic-net, support-vector machine, random forest, neural network, and multivariate adaptive regression splines (MARS) to predict urinary symptoms was analyzed using data from 754 participants accrued by

Сравнительное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 27147316Открыть статью

Can large language models accurately compute descriptive statistics from structured datasets? A comparative evaluation of ChatGPT and Claude.

BACKGROUND: Large language models (LLMs) are increasingly used to support statistical analyses in biomedical research. However, their ability to accurately and reproducibly compute descriptive statistics directly from datasets has received limited evaluation. OBJECTIVE: To compare the accuracy, within-modality repeatability, and between-modality consistency of ChatGPT and Claude in generating descriptive statistics from structured datasets provided through different input modalities. METHODS: Two publicly available Stata datasets were evaluated: 'auto.dta' (74 observations, 12 variables) and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42729396Открыть статью

SEED-Net: statistical echo evidence and detail modeling for ultrasound lesion classification across multiple organ-specific datasets.

OBJECTIVE: Discriminative information in ultrasound images is often manifested as local boundary changes, internal echo heterogeneity and differences in fine-scale structure. However, it is susceptible to interference from speckle and uncorrelated background responses. This paper proposed the Statistical Echo Evidence and Detail Network (SEED-Net) for ultrasound lesion classification across multiple organ-specific datasets. METHODS: SEED-Net comprises Foreground Tissue Gate, Guided Detail Unit, Channel Recalibration and Statistical Echo Evidence Head, which are used, respectively, for modulat

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42718818Открыть статью

Assessing the risk of malaria re-transmission in Anhui Province, China: an integration of spatiotemporal scan statistics and ecological niche modeling.

OBJECTIVE: This study aims to identify hotspots of imported malaria cases and areas suitable for malaria vector distribution in Anhui Province. By visualizing the province-wide risk of malaria re-transmission, the research provides a scientific basis for implementing stratified and targeted strategies to prevent malaria reintroduction. METHODS: Epidemiological data on imported malaria cases and demographic information from Anhui Province, spanning 2017 to 2023, were collected alongside vector surveillance data from 2023. ArcGIS10.8 and SaTScan10.1.2 were used to analyze the spatial-temporal ch

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41652354Открыть статью

Novel approach to substantiate cause-and-effect relationships: combining study ranking and statistical modelling, with a crucial role of data sharing.

PURPOSE: The present study aims at substantiation of cause-and-effect relationships via a combination of ranking studies and statistical modelling of the highest scoring studies. METHODS: Due to the fact that independent datasets of studies identified in the ranking part of the study were difficult to obtain the second part was performed using a different aim. The ranking part concentrated around studies on the association between vitamin D status and severity (morbidity/mortality) of COVID-19 infection in hospitalized patients with criteria focussing on physiological and statistical relevanc

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41160153Открыть статью

Cancer as a main contributor to multimorbidity in the UK Biobank: analysis of risk factors using conventional statistical modelling and machine learning.

Cancer frequently co-occurs with other chronic conditions, contributing substantially to disease burden. Multimorbidity is an increasing public health concern, resulting from complex interactions between sociodemographic, lifestyle, and environmental factors. The study aimed to identify the main predictors of multimorbidity using both conventional statistical models and machine learning approaches. We analysed data from 138 126 UK Biobank participants aged 39-73 years. Twenty potential risk factors were assessed using Fine and Gray competing risk regression and random survival forests (RSF). O

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41247703Открыть статью

Statistical modeling the seroprevalence of hepatitis B among the pregnant women attending specialist hospital, Idah, kogi state, Nigeria.

BACKGROUND: Hepatitis B Virus (HBV) remains a significant global public health challenge, particularly among pregnant women due to the risk of vertical transmission. Despite increasing reports of HBV in Nigeria, data specific to Idah, Kogi State, are limited. This study aimed to estimate the prevalence and identify predictors of HBV infection among pregnant women in this setting. METHODS: A crosssectional survey was conducted among 245 pregnant women attending their first antenatal clinic visit at Specialist Hospital, Idah, Kogi State, Nigeria (March-June 2024). HBV infection was defined as H

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41413455Открыть статью

Three-Dimensional Bone Morphology for Identifying Risk Factors for Jones Fractures using Statistical Shape Modeling: A Retrospective Study.

BACKGROUND: Jones fractures are fifth metatarsal stress fractures frequently seen in athletes and often lead to delayed union, non-union, and refracture. Identifying risk factors for Jones fractures is essential for prevention. While two-dimensional (2D) imaging has provided insights, it cannot adequately assess three-dimensional (3D) bone morphology. Statistical shape modeling (SSM) enables comprehensive 3D evaluation of anatomical variations, although its role in Jones fractures remains unclear. This study aimed to identify 3D morphological factors associated with Jones fractures using SSM a

СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41001523Открыть статью

Statistical Modeling for the Identification of Determinants of Dengue Transmission in Different Districts of Khyber Pakhtunkhwa Province, Pakistan: A Cross-Sectional Study.

Dengue is a major vector-borne disease and a significant public health concern in developing countries like Pakistan. The lack of preventive measures against dengue often results in fatalities across various age groups in the country. This study aimed to analyze the determinants of dengue prevalence in selected districts of Pakistan. A cross-sectional study using a two-stage cluster sampling design was conducted across various districts of Khyber Pakhtunkhwa (KP). Data were collected using a validated questionnaire, and logistic regression analysis was performed to identify the determinants of

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40494334Открыть статью

Development of a prediction model of conversion to Alzheimer's disease in people with mild cognitive impairment: the statistical analysis plan of the INTERCEPTOR project.

BACKGROUND: In recent years, significant efforts have been directed towards the research and development of disease-modifying therapies for dementia. These drugs focus on prodromal (mild cognitive impairment, MCI) and/or early stages of Alzheimer's disease (AD). Literature evidence indicates that a considerable proportion of individuals with MCI do not progress to dementia. Identifying individuals at higher risk of developing dementia is essential for appropriate management, including the prescription of new disease-modifying therapies expected to become available in clinical practice in the n

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39049042Открыть статью

Development and validation of radiology-clinical statistical and machine learning model for stroke-associated pneumonia after first intracerebral haemorrhage.

BACKGROUND: Society is burdened with stroke-associated pneumonia (SAP) after intracerebral haemorrhage (ICH). Cerebral small vessel disease (CSVD) complicates clinical manifestations of stroke. In this study, we redefined the CSVD burden score and incorporated it into a novel radiological-clinical prediction model for SAP. MATERIALS AND METHODS: A total of 1278 patients admitted to a tertiary hospital between 1 January 2010 and 31 December 2019 were included. The participants were divided into training and testing groups using fivefold cross-validation method. Four models, two traditional sta

СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39048959Открыть статью

A hybrid Machine learning and statistical modeling approach for analyzing the crash severity of mobility scooter users considering temporal instability.

One of the main objectives in improving the quality of life for individuals with disabilities, especially those experiencing mobility issues such as the elderly, is to enhance their day-to-day mobility. Enabling easy mobility contributes to their independence and access to better healthcare, leading to improvements in both physical and mental well-being. Mobility Scooters have become increasingly popular in recent years as a means of facilitating mobility, yet traffic safety issues such as crash severity have not been adequately investigated in the literature. This study addresses this knowled

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38964138Открыть статью

Mathematical Modeling and Simulation of 1,3-Propanediol Production by Klebsiella pneumoniae BLh-1 in a Batch Bioreactor Using Bayesian Statistics.

Mathematical modeling and computer simulation are fundamental for optimizing biotechnological processes, enabling cost reduction and scalability, thereby driving advancements in the bioindustry. In this work, mathematical modeling and estimation of fermentative kinetic parameters were carried out to produce 1,3-propanediol (1,3-PDO) from residual glycerol and Klebsiella pneumoniae BLh-1. The Markov chain Monte Carlo method, using the Metropolis-Hastings algorithm, was applied to experimental data from a batch bioreactor under aerobic and anaerobic conditions. Sensitivity analysis and parameter

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39513507Открыть статью