BACKGROUND: COVID-19 has caused substantial global morbidity and mortality, placing unprecedented strain on hospital systems. Understanding heterogeneity in survival outcomes and identifying subgroups with distinct mortality risk profiles are essential for improving preparedness in future pandemics. Traditional survival models do not account for the presence of patients who are effectively cured within a clinically meaningful window. Mixture cure models offer a framework for simultaneously estimating the probability of long-term survival and the time-to-event among uncured individuals. This st
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In autoimmune inflammatory rheumatological diseases, routine cardiovascular risk assessment is becoming more important. As an increased cardiovascular disease (CVD) risk is recognized in patients with fibromyalgia (FM), a combination of traditional CVD risk assessment tool with Machine Learning (ML) predictive model could help to identify non-traditional CVD risk factors.
METHODS: This study was a retrospective case-control study conducted at a quaternary care center in India. Female patients diagnosed with FM as per 2016 modified American College of Rheumatology 2010/2011 diagnos
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, we sought to assess what portion, if any, of the reductions in ambient concentrations of particulate matter (PM*) < or = 2.5 microm in aerodynamic diameter (PM2.5) that occurred in the United States between the years 1999 and 2006 can be attributed to reductions in emissions of sulfur dioxide (SO2) and nitrogen oxides (NOx) resulting from implementation of Phase 2 of Title IV of the 1990 Clean Air Act Amendments. To this end, a detailed statistical model linking sources and monitors over time and space was used to estimate associations between the observed emissions reductions a
СтатьяПоддержка правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate segmentation of retinal lesions is essential for early detection of age-related macular degeneration (AMD), particularly its key indicators, choroidal neovascularization (CNV) and choroidal non-perfusion (CNP). However, the highly variable shapes and appearances of lesions pose substantial challenges for automated segmentation.
PURPOSE: To tackle these challenges, we propose a deep-learning model, the Retinal Feature Enhancement Network (RFENet), designed to improve the accuracy and robustness of retinal lesion segmentation under challenging imaging conditions.
METHODS:
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Asymptomatic carriage of malaria parasites is common in high transmission intensity areas and confounds clinical case definitions for research studies. This is important for investigations that aim to identify immune correlates of protection from clinical malaria. The proportion of fevers attributable to malaria parasites is widely used to define different thresholds of parasite density associated with febrile episodes. The varying intensity of malaria transmission was investigated to check whether it had a significant impact on the parasite density thresholds. The same dataset was
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: In time-to-first-event analyses, icosapent ethyl significantly reduced the risk of ischemic events, including cardiovascular death, among patients with elevated triglycerides receiving statins. These patients are at risk for not only first but also subsequent ischemic events.
OBJECTIVES: Pre-specified analyses determined the extent to which icosapent ethyl reduced total ischemic events.
METHODS: REDUCE-IT (Reduction of Cardiovascular Events with Icosapent Ethyl-Intervention Trial) randomized 8,179 statin-treated patients with triglycerides ≥135 and <500 mg/dl (median baseline of
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Each of the 4 randomized clinical trials (RCTs) hosted by the Physical Therapy Clinical Research Network (PTClinResNet) targeted a different disability group (low back disorder in the Muscle-Specific Strength Training Effectiveness After Lumbar Microdiskectomy [MUSSEL] trial, chronic spinal cord injury in the Strengthening and Optimal Movements for Painful Shoulders in Chronic Spinal Cord Injury [STOMPS] trial, adult stroke in the Strength Training Effectiveness Post-Stroke [STEPS] trial, and pediatric cerebral palsy in the Pediatric Endurance and Limb Strengthening [PEDALS] trial
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Additive genetic models are the default for genome-wide association studies, but deviations from additivity are crucial for understanding disease mechanisms and therapeutic responses. Yet existing methods for testing nonadditivity are computationally infeasible for large-scale analysis or rely on Hardy-Weinberg assumptions, making them unsuitable for rare variants in large biobanks. We use an orthogonal allelic recoding framework that enables scalable testing of nonadditive genetic effects without Hardy-Weinberg assumptions while integrating seamlessly with existing linear mixed models. Analyz
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study developed price forecasting models for the CEPEA/ESALQ White Crystal Sugar and Hydrous Ethanol Fuel indicators, incorporating variables related to sugarcane supply and climatic conditions. Machine learning models such as Long Short-Term Memory (LSTM), Transformer, and Multilayer Perceptron (MLP) were used, along with the statistical Autoregressive Integrated Moving Average (ARIMA) model, all incorporating exogenous variables. Among these variables are estimates from the Modular Agronomic Simulator for Sugarcane (SAMUCA), data from the National Supply Company (Conab), actual producti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Organophosphorus pesticide (OPP) exposure is a public health concern, yet the link between chronic low-level exposure and chronic kidney disease (CKD) in the general population remains unclear.
METHODS: This study investigated the association between urinary dialkyl phosphate (DAP) metabolites and CKD prevalence among U.S. adults. Data from 5751 participants aged ≥ 20 years across five NHANES cycles (2003-2008, 2011-2016) were analyzed. Urinary DAP metabolites served as biomarkers of recent OPP or environmental DAP exposure. CKD associations were assessed using survey-weighted reg
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: PTSD diagnosis is challenging. Symptoms overlap with depression and panic attacks. This causes misdiagnosis and delayed treatment. Current methods lack objective biomarkers. This study presents a hybrid AI framework. It combines CNNs and SVMs. The system detects PTSD from ECG signals.
METHODS: ECG data from 79 participants were analyzed. Four groups were included. PTSD patients numbered 20. Depression patients numbered 20. Panic attack patients numbered 19. Healthy controls numbered 20. Wavelet transform created scalograms. Three CNN models were tested. AlexNet, GoogLeNet, and Res
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Automated analysis of digital radiographs of the pelvis to determine the hip arthrosis state in concordance with the Kellgren-Lawrence scale could facilitate and standardize radiogram descriptions.
METHODS: This research evaluates and compares the applicability of the traditional machine-learning approach based on the textural features fed to the classifier and the deep-learning networks of various architectures.
RESULTS: The investigation performed for the binary problem, where the healthy and the most severe state of hip arthrosis were considered, proved that the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIM: To comprehensively review digital technologies (including artificial intelligence, AI) for periodontal screening, diagnosis and prognosis in the dental setting, focusing on accuracy metrics.
MATERIALS AND METHODS: Two separate literature searches were conducted for periodontal screening and diagnosis (part I, scoping review) and prognosis (part II, systematic approach). PubMed, Scopus and Embase databases were searched.
RESULTS: In part I, 40 studies evaluated AI and advanced imaging on different substrata. The combination of AI with 2D radiographs was the most frequently investigated a
СтатьяScoping ReviewПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-high-density lipoprotein cholesterol to high-density lipoprotein cholesterol ratio (NHHR), a new biomarker, reflects blood lipid status. Nevertheless, the association between NHHR and chronic cough remains uncertain.
METHOD: This investigation included 9725 individuals from the NHANES. This research employed multiple statistical models to illustrate the association between NHHR and chronic cough. These models included logistic regression models, the Shapley Additive Explanations (SHAP) model, trend tests, mediation analysis, restricted cubic splines (RCS), and subgroup analyse
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The current study aimed to evaluate the quality, usefulness, and reliability of three large language models (LLMs)-ChatGPT-4, DeepSeek, and Gemini-in answering general questions about specific learning disorders (SLDs), specifically dyslexia and dyscalculia. For each learning disorder subtype, 15 questions were developed through expert review of social media, forums, and professional input. Responses from the LLMs were evaluated using the Global Quality Scale (GQS) and a seven-point Likert scale to assess usefulness and reliability. Statistical analyses were conducted to compare model performa
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Virtual clinical trials (VCTs) can potentially simulate clinical trials on a computer, but their application with a limited number of past clinical cases is challenging due to the biased estimation of the statistical population. In this study, we developed ExMixup, a novel training technique based on machine learning, using iteratively redistributed extrapolated data. Information obtained from 100 patients with prostate cancer and 385 patients with oropharyngeal cancer was used to predict the recurrence after radiotherapy. Model performance was evaluated by developing outcome prediction models
Клиническое исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this study is to investigate the effects of obesity on occupant responses in frontal crashes using whole-body human finite element (FE) models representing occupants with different obesity levels. In this study, the geometry of THUMS 4 midsize male model was varied using mesh morphing techniques with target geometries defined by statistical models of external body contour and exterior ribcage geometry. Models with different body mass indices (BMIs) were calibrated against cadaver test data under high-speed abdomen loading and frontal crash conditions. A parametric analysis was
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In this study, the effect of time derivatives of flow rate and rotational speed was investigated on the mathematical modeling of a rotary blood pump (RBP). The basic model estimates the pressure head of the pump as a dependent variable using measured flow and speed as predictive variables. Performance of the model was evaluated by adding time derivative terms for flow and speed. First, to create a realistic working condition, the Levitronix CentriMag RBP was implanted in a sheep. All parameters from the model were physically measured and digitally acquired over a wide range of conditions, incl
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Statistical regression models, such as logit or ordered probit/logit models, have been widely employed to analyze injury severity of traffic accidents. However, most regression models have their own model assumptions and pre-defined underlying relationships between dependent and independent variables. If these assumptions are violated, the model could lead to erroneous estimations of injury likelihood. The classification and regression tree (CART), one of the most widely applied data mining techniques, has been commonly employed in business administration, industry, and engineering. CART does
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
A non-linear statistical classification methodology known as hierarchically optimal classification tree analysis (CTA) offers promise of outperforming linear alternatives. We present the first example of CTA in medicine, for an application that uses four attributes (age, body mass index, alveolar-arterial oxygen gradient, prior history of AIDS) to predict in-hospital mortality for a sample of 1339 patients with AIDS-related Pneumocystis carinii pneumonia. We also illustrate use of a hold-out (cross-generalizability) sample that suggests a three-attribute model (alveolar-arterial oxygen gradien
СтатьяПоддержка правительства СШАПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования