Background Generative artificial intelligence (AI) is anticipated to alter radiology workflows, requiring a clinical value assessment for frequent examinations like chest radiograph interpretation. Purpose To develop and evaluate the diagnostic accuracy and clinical value of a domain-specific multimodal generative AI model for providing preliminary interpretations of chest radiographs. Materials and Methods For training, consecutive radiograph-report pairs from frontal chest radiography were retrospectively collected from 42 hospitals (2005-2023). The trained domain-specific AI model generated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The objective of this review is to assess the effectiveness of school-based sleep promotion programs for adolescents on sleep knowledge, sleep hygiene, sleep quality, sleep behavior, sleep efficiency, health-related quality of life, and depressive or anxiety symptoms.
INTRODUCTION: Adolescence is a critical period for physical and mental development, during which, quality sleep is essential. However, many adolescents experience sleep deprivation due to factors such as excessive electronic device use, academic and peer pressures, stress, and anxiety. School-based sleep promotion pro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To characterize stigma dimensions, social, and related behavioral circumstances in people living with HIV (PLWHs) seeking care, using natural language processing methods applied to a large collection of electronic health record (EHR) clinical notes from a large integrated health system in the southeast United States.
METHODS: We identified a cohort of PLWHs from the University of Florida (UF) Health Integrated Data Repository and performed topic modeling analysis using Latent Dirichlet Allocation (LDA) to uncover stigma-related dimensions and related social and behavioral contexts.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The incidence of pulmonary diseases remains unacceptably high, underscoring the need for improved therapeutic strategies. The current therapeutic landscape, largely reliant on antibiotics and hormonal agents, is constrained by growing challenges such as drug resistance, significant toxicity profiles, and prolonged disease courses. As a time-honored TCM prescription, Weijing Decoction (WJD) is widely administered for respiratory ailments. However, a critical appraisal of the existing literature reveals a paucity of high-quality evidence. Research to date has largely been confined to
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Sinus membrane perforations occasionally occur during sinus lifting procedures. This study utilized rhesus monkey models to compare the effectiveness of two techniques (pouch and non-pouch methods) in repairing large perforations, with a focus on their impact on bone regeneration.
METHODS: In five male rhesus monkeys, both sides of the sinus membrane were elevated and perforated. Each sinus was assigned to one of two groups: (a) the collagen membrane covered the perforated sinus membrane and all sinus walls formed a pouch (pouch Group); (b) the collagen membrane covered the perfor
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The 42 days following childbirth are a high-risk period for birthing individuals and newborns. We created 2 rule-based chatbots, 1 for birthing individuals and 1 for newborn caregivers, to deliver information on postpartum and newborn warning signs, follow-up care, and other relevant resources during this high-risk period.
OBJECTIVE: This study aims to examine strategies for implementing the chatbot following discharge from a large hospital center, initial chatbot reach, and subsequent reach after chatbot refinement based on end-user feedback.
METHODS: Reach was defined as the nu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The increasing volume and complexity of biomedical literature pose challenges for making scientific knowledge accessible to lay audiences. Lay summaries, now widely encouraged or required by journals, aim to bridge this gap by promoting health literacy, patient engagement, and public trust. However, many are written by scientists without formal training in plain-language communication, often resulting in limited clarity, readability, and consistency. Generative large language models such as ChatGPT-4 offer a scalable opportunity to support lay summary creation, though their effecti…
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few clinics in the United States routinely offer patients audio or video recordings of their clinic visits. While interest in this practice has increased, to date, there are no data on the prevalence of recording clinic visits in the United States.
OBJECTIVE: Our objectives were to (1) determine the prevalence of audiorecording clinic visits for patients' personal use in the United States, (2) assess the attitudes of clinicians and public toward recording, and (3) identify whether policies exist to guide recording practices in 49 of the largest health systems in the United States.
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The effectiveness of screening for macrosomia is not well established. One of the critical elements of an effective screening program is the diagnostic accuracy of a test at predicting the condition. The objective of this study is to investigate the diagnostic effectiveness of universal ultrasonic fetal biometry in predicting the delivery of a macrosomic infant, shoulder dystocia, and associated neonatal morbidity in low- and mixed-risk populations.
METHODS AND FINDINGS: We conducted a predefined literature search in Medline, Excerpta Medica database (EMBASE), the Cochrane library
СтатьяМетаанализПоддержка исследования: вне правительства СШАСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Randomized controlled trials remain the gold standard for evaluating the benefits and risks of new interventions, yet they face persistent challenges including high costs constraining sample sizes, complex eligibility criteria, recruitment difficulties, prolonged follow-up periods to capture hard end points, and the growing prevalence of poorly designed studies that create noise in literature. This Review proposes an artificial intelligence (AI)-enabled clinical trial engineering framework, applicable across medical specialties. This framework builds on four stages: assembling and harmonizing
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This review will synthesize the available evidence on approaches used by Canadian academic institutions to keep nursing students safe during clinical placements.
INTRODUCTION: The safety of health care workers is a global priority, with growing concern for pre-licensure students. Nursing students face heightened physical, psychological, and professional risks as they provide direct, sustained patient care within complex clinical environments. Academic institutions play a critical role in safeguarding students by creating protective learning environments.
ELIGIBILITY CRITERIA: The
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical practice guidelines (CPGs) are often complex and subject to the reader's interpretation. The aim was to develop and validate an artificial intelligence (AI)-driven application for standardized interpretation of CPGs. The application was named "VascLink-AI," reflecting the clinical focus and traceable nature of the tool.
METHODS: A comparative study to benchmark AI performance against established clinical standards. The 2017 European Society of Cardiology/European Society for Vascular Surgery Guidelines on the Diagnosis and Treatment of Peripheral Arterial Diseases were ve
СтатьяСравнительное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Donor notification and counseling after reactive screening for transfusion-transmitted infections (TTIs) are critical to transfusion safety and public health, yet practices in low- and middle-income countries (LMIC) remain inconsistent and poorly evaluated.
METHODS: A Preferred Reporting Items for Systematic reviews and Meta-Analyses extension for scoping reviews-guided scoping review was conducted to map evidence on TTI-reactive donor notification and follow-up in LMIC. We searched PubMed, EMBASE, Scopus, and Web of Science for English-language studies published between January
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The recent declines in youth mental health highlight the need for research into the factors underlying distress and those that foster well-being. Open-ended text responses offer the potential to reveal novel insights, but remain an underused resource. Advances in natural language processing (NLP) offer powerful tools for efficiently analyzing text in large samples.
OBJECTIVE: This study aimed to extract meaningful themes from young adults' open-text responses about their future hopes and worries, and to test associations of these themes with internalizing symptoms.
METHOD: Data c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: OpenAI, the provider of ChatGPT, estimates that approximately 0.15% of weekly active users engage in conversations with the chatbot that contain indications of suicidality. This brief report provides a narrative overview of the risks and potential of generic AI chatbots (e. g., ChatGPT, Gemini) in the context of suicidality.
METHODS: A database search was conducted in February 2026 across PubMed, Google Scholar, arXiv, and medRxiv using relevant search terms (including "artificial intelligence", "chatbot", "large language model", and "suicide"). This narrative overview does not cla
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Large language model (LLM)-powered agentic systems are increasingly deployed in higher education, yet their effects on learner autonomy and self-regulated learning (SRL) remain empirically underexamined. This 16-week quasi-experimental study evaluated a dual-role Agentic AI-an AI Lecturer paired with an adaptive AI Teaching Assistant-embedded in Uedu.tw, a university EFL platform in Taiwan, drawing on Self-Determination Theory (SDT) and Vygotsky's Zone of Proximal Development. Participants were 120 Taiwanese B1 undergraduates (60 experimental, 60 control) assigned by intact class with a single
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study presents the design, construction, and preliminary evaluation of a university-oriented digital-intelligent sports platform integrating a large language model with retrieval-augmented generation (RAG), campus data services, and domain knowledge resources. The platform architecture comprises technical, knowledge, operational-data, and user-application components supporting teaching assistance, exercise guidance, competition organization, and health-related information services. A formative campus deployment involving 428 students and six instructors documented implementation feasibili
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
General-purpose large language model (LLM)-based chatbots are increasingly used by clinicians to discuss medical problems, including antibiotic prescribing. Their use creates an unprecedented setting for clinical reasoning in which diagnostic and therapeutic thinking becomes dynamically shared between human and machine. Here, we propose a theoretical framework, intended for subsequent empirical assessment, around the concept of shared reasoning fragility, defined as the potential instability arising from the interaction between clinician reasoning and the chatbot's opaque, association-based pr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seminal neutral α-glucosidase (NAG) emerges as a promising diagnostic marker for epididymal function; however, its accurate quantification is hindered by low abundance and limited sample volume per ejaculate, necessitating highly sensitive analytical methods. Herein, we established a nanozyme-enhanced colorimetric assay for the sensitive detection of seminal NAG activity via an information-driven nanozyme screening workflow. Machine learning-based screening prioritized Mn(Ⅳ)-containing materials and, together with considerations of synthetic feasibility and chemical stability, guided the selec
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pharmacovigilance is the science involving the detection, assessment, understanding, and prevention of adverse events associated with drugs, biologics, or medical devices. In pharmacovigilance, information that suggests a new potential causal relationship between an intervention and an adverse event is called a safety signal. Following their detection, safety signals are assessed via a comprehensive, structured analysis to more fully elucidate whether a correlation exists. This key process often requires the manual assessment of many individual case safety report (ICSR) narratives to extract m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования