MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

117 673 публикаций

Поиск: 96 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 8 901 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

The structure of personality disorders in DSM-III.

In DSM-III it is proposed that there are 11 personality disorders (PDs) that fall into 3 superordinate clusters: cluster A, labelled the odd or eccentric; cluster B, labelled the emotional, dramatic or erratic; and cluster C, described as the anxious or fearful. To check this proposal, data were obtained from a sample of 112 state hospital psychiatric inpatients via the Structured Interview for DSM-III Personality (SIDP). Various statistical techniques were applied to the data, ranging from the least constrained method of multidimensional scaling to the most constrained and statistically rigor

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 1595362Открыть статью

Intelligent Virtual Sensor Generation Using KL-Divergence- Based Fusion and Deep Generative Learning for Smart Environmental Monitoring.

Sensor-based environmental monitoring systems are often affected by missing, noisy, and unreliable measurements caused by sensor faults, sparse deployment, calibration drift, and communication interruptions. To address these challenges, this study proposes an intelligent virtual sensor generation framework that integrates physical-constraint-based preprocessing, statistical virtual sensor modeling, KL-divergence-based fusion, deep generative augmentation, and temporal prediction. The raw weather-station data are first refined using threshold-based filtering, physical validity constraints, and

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42451365Открыть статью

No evidence for an association between alcohol consumption and Multiple Sclerosis risk: a UK Biobank study.

Multiple Sclerosis (MS) has been linked to a variety of environmental risk factors, including smoking, Epstein-Barr Virus infection, and childhood obesity. There is some evidence to support a relationship between alcohol consumption and MS risk, but this finding has been inconsistent across cohorts. A protective link between alcohol consumption and MS risk is seen in Swedish and Danish cohorts, however evidence from other cohorts and mendelian randomisation studies have failed to support this relationship. We assessed the relationship between alcohol consumption (never vs. ever drinking) and M

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36550182Открыть статью

Corneal cross-linking versus standard care in children with keratoconus - a randomised, multicentre, observer-masked trial of efficacy and safety (KERALINK): a statistical analysis plan.

BACKGROUND: The KERALINK trial tests the hypothesis that corneal cross-linking (CXL) treatment reduces the progression of keratoconus in comparison to standard care in patients aged 10-16 years. This article describes the statistical analysis plan for this trial as an update to the published protocol. It is written before the end of the patient follow-up, while the outcome of the trial is still unknown. DESIGN AND METHODS: KERALINK is a randomised controlled, observer-masked, multicentre trial in progressive keratoconus comparing epithelium-off CXL with standard care, including spectacles or

Протокол клинического исследованияСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32532321Открыть статью

Preterm birth and genitourinary tract infections: assessing gene-environment interaction.

BACKGROUND: Preterm birth (PTB) is the leading cause of perinatal morbimortality worldwide. Genetic and environmental factors could raise PTB risk. The aim of this study was to analyze the contribution of the statistical interaction between genes and vaginal-urinary tract infections (VI-UTI) to the risk of PTB by clinical subtype. METHODS: Twenty-four SNPs were genotyped in 18 candidate genes from 352 fetal triads and 106 maternal triads. Statistical interactions were evaluated with conditional logistic regression models based on genotypic transmission/disequilibrium test. RESULTS: In PTB-id

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33070163Открыть статью

Obesity and Risk of Small Intestine Bacterial Overgrowth: A Systematic Review and Meta-Analysis.

BACKGROUND/OBJECTIVES: Recent studies have proposed that obesity may be associated with a higher risk of small intestine bacterial overgrowth (SIBO) although the results were inconsistent. The microbiome has a known metabolic role; its impact on obesity in animal models generated the hypothesis of an association between a dysfunctional microbiome and obesity. We performed this systematic review and meta-analysis to elucidate this possible association by summarizing all available data. METHODS: A literature search utilizing MEDLINE and EMBASE databases from inception until August 2019 was cond

СтатьяМетаанализСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 31605277Открыть статью

Limited 'heft' of weight-based outcomes in predicting influenza A virus disease severity in ferrets.

Studies evaluating viral pathogenicity in small mammalian models often quantify disease severity using the magnitudes of temperature rise and weight loss post-challenge. However, no rigorous assessment on the transformation of serially collected data into features suitable for predictive models has been conducted. Using data aggregated from ferrets inoculated with a diverse panel of influenza A viruses (IAV) spanning a broad range of clinical outcomes, we assessed statistical correlations and predictive performance of temperature and weight loss, summarized by conventional and novel approaches

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42102174Открыть статью

Evaluating dose distribution in prostate IMRT patients using deep learning: the influence of loss function on model performance.

To estimate the influence of various loss functions on the performance of deep learning (DL) models for dose prediction in intensity-modulated radiotherapy (IMRT) for prostate cancer. A retrospective dataset comprising 110 prostate cancer patients was utilized. DL model was trained using various loss functions: mean absolute error (MAE), mean squared error (MSE), and combinations of MAE with predefined domain-specific knowledge, including dose-volume histogram (DVH) loss and moment loss function. The planned target volume (PTV) and dosimetric metrics for organs at risk (OARs) were used to asse

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41627650Открыть статью

Automated Resectability Classification of Pancreatic Cancer CT Reports with Privacy-Preserving Open-Weight Large Language Models: A Multicenter Study.

To evaluate the effectiveness of open-weight large language models (LLMs) in extracting key radiological features and determining National Comprehensive Cancer Network (NCCN) resectability status from free-text radiology reports for pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC). Methods. Prompts were developed using 30 fictitious reports, internally validated on 100 additional fictitious reports, and tested using 200 real reports from two institutions (January 2022 to December 2023). Two radiologists established ground truth for 18 key features and resectability status. Gemma-2-27b-it and Llama-3-70

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40991110Открыть статью

Development and validation of radiomics and deep transfer learning models to assess cognitive impairment in patients with cerebral small vessel disease.

Cognitive impairment in cerebral small vessel disease (CSVD) progresses subtly but carries significant clinical consequences, necessitating effective diagnostic tools. This study developed and validated predictive models for CSVD-related cognitive impairment using deep transfer learning (DTL) and radiomics features extracted from hippocampal 3D T1-weighted MRI. A total of 145 CSVD patients and 99 control subjects were enrolled in the study. We employed an automated algorithm to segment the hippocampus from 3D T1 images. Pre-trained deep learning networks were utilized to extract DTL features.

СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40068720Открыть статью

Association between systemic immune-inflammation index and sleep disorder among US adults: A cross-sectional study based on NHANES 2005 to 2020.

The relationship between the Systemic Immune-Inflammation Index (SII) and sleep disorders remains poorly characterized. This cross-sectional study investigated this association utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey spanning 2005 to 2020. A total of 42,150 participants were included, of whom 25.34% reported sleep disorders. The association between SII and sleep disorders was evaluated using multivariable logistic regression models and restricted cubic spline analysis. In unadjusted models, a significant positive association was observed; compared with the lowe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41137287Открыть статью

Generative AI in degenerative lumbar spinal stenosis care: A NASS guideline-compliant comparative analysis of ChatGPT and DeepSeek.

BackgroundThis study aims to compare the performance of two artificial intelligence (AI) models, ChatGPT-4.0 and DeepSeek-R1, in addressing clinical questions related to degenerative lumbar spinal stenosis (DLSS) using the North American Spine Society (NASS) guidelines as the benchmark.Methods15 clinical questions spanning five domains (diagnostic criteria, non-surgical management, surgical indications, perioperative care, and emerging controversies) were designed based on the 2013 NASS evidence-based clinical guidelines for the diagnosis and management of DLSS. Responses from both models were

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41353581Открыть статью

Multidisciplinary Advanced Surgical Planning for Slide Tracheoplasty Using 3D-Printed Models.

OBJECTIVE: The objective of this study was to develop and assess multidisciplinary advanced surgical planning (ASP) sessions using three dimensional (3D) printed models for cervicothoracic slide tracheoplasty (CST). We hypothesized that these sessions would improve surgeon confidence, streamline intraoperative planning, and highlight the utility of 3D modeling. METHODS: 3D-printed patient-specific trachea models were used in pre-operative ASP sessions consisting of a multidisciplinary case discussion and hands-on slide tracheoplasty simulation. Participants completed a survey rating realism,

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 38450727Открыть статью

Multivariate analysis and model building for classifying patients in the peroxisomal disorders X-linked adrenoleukodystrophy and Zellweger syndrome in Chinese pediatric patients.

BACKGROUND: The peroxisome is a ubiquitous single membrane-enclosed organelle with an important metabolic role. Peroxisomal disorders represent a class of medical conditions caused by deficiencies in peroxisome function and are segmented into enzyme-and-transporter defects (defects in single peroxisomal proteins) and peroxisome biogenesis disorders (defects in the peroxin proteins, critical for normal peroxisome assembly and biogenesis). In this study, we employed multivariate supervised and non-supervised statistical methods and utilized mass spectrometry data of neurological patients, peroxi

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37189159Открыть статью

Unsupervised clustering of autonomic temporal networks in clinically distressed and psychologically healthy individuals.

The present study recruited psychologically healthy individuals and individuals with clinically-severe Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Edition diagnoses, including generalized anxiety disorder, major depressive disorder, social anxiety disorder, posttraumatic stress disorder, panic disorder, persistent depressive disorder, and specific phobia. During the course of a structured clinical interview, 200 individuals provided continuous electrocardiogram and impedance cardiography data. Of these N = 150 were used for exploratory analyses and N = 50 for confirmatory anal

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35533580Открыть статью

Design and topographic evaluation of a canine humeral anatomic plating system (CHAPS) for humeral condylar fracture repair in spaniels.

OBJECTIVE: To design a precontoured plating system for humeral condylar fracture repair in spaniels with humeral intracondylar fissure (HIF) and quantify accuracy of fit of the system on 3D printed bone models. STUDY DESIGN: Experimental on 3D printed models. METHODS: The plating system was based on morphometric data obtained from CT. Plates were applied to models and impression material was measured under the plates at points of interest to define plate bone gap (PBG). Data on locking screw interference on plate application were also obtained. RESULTS: Eleven elbows models were plated. Sta

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36056889Открыть статью

New Elements To Consider When Modeling the Hazards Associated with Botulinum Neurotoxin in Food.

Botulinum neurotoxins (BoNTs) produced by the anaerobic bacterium Clostridium botulinum are the most potent biological substances known to mankind. BoNTs are the agents responsible for botulism, a rare condition affecting the neuromuscular junction and causing a spectrum of diseases ranging from mild cranial nerve palsies to acute respiratory failure and death. BoNTs are a potential biowarfare threat and a public health hazard, since outbreaks of foodborne botulism are caused by the ingestion of preformed BoNTs in food. Currently, mathematical models relating to the hazards associated with C.

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 26350137Открыть статью

Predictive modeling of anti-malarial molecules inhibiting apicoplast formation.

BACKGROUND: Malaria is a major healthcare problem worldwide resulting in an estimated 0.65 million deaths every year. It is caused by the members of the parasite genus Plasmodium. The current therapeutic options for malaria are limited to a few classes of molecules, and are fast shrinking due to the emergence of widespread resistance to drugs in the pathogen. The recent availability of high-throughput phenotypic screen datasets for antimalarial activity offers a possibility to create computational models for bioactivity based on chemical descriptors of molecules with potential to accelerate dr

СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 23419172Открыть статью

Predictive modelling for prostate cancer aggressiveness using non-invasive MRI techniques.

INTRODUCTION: Magnetic Resonance Imaging (MRI) plays a crucial role in the diagnosis of prostate cancer (Pca). This study aimed to improve the diagnostic accuracy of MRI in distinguishing between prostate tumours of Grade Group (GG)2 versus GGs3-5 and GG2 versus GG3 only, using predictive models. METHODS: Double Inversion Recovery MRI (DIR-MRI) and Multiparametric MRI (mpMRI) scans from 53 patients (mean age: 67 years) acquired between January 2015 and January 2017 were retrospectively analysed. The suspected PCa lesions identified on MRI were correlated with biopsy targets and GGs. Lesion-to

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40273559Открыть статью

Explainable opportunistic osteoporosis screening from chest X-rays: a retrospective comparison of foundation models.

UNLABELLED: We evaluated foundation models for opportunistic osteoporosis screening from chest X-rays using a novel explainability framework. DINOv2 with low-rank adaptation achieved the best performance (AUC 0.93) while demonstrating clear clinical reasoning. Our findings highlight that explainability should be prioritized alongside accuracy in medical AI, enhancing trust in clinical deployment. PURPOSE: Deep learning models show promise for opportunistic osteoporosis screening from chest X-rays but have traditionally relied on convolutional neural networks with limited explainability. This

СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41143886Открыть статью