Organelle morphology is increasingly recognized as a computationally accessible readout of molecular state, yet whether subcellular architecture can identify which signaling pathway is active, not merely whether a cell is perturbed, remains untested. Here we introduce SIGMA (SIgnaling via Golgi Morphology Analysis), a framework that reframes pathway identification as a morphological classification problem centered on the Golgi apparatus. SIGMA integrates imaging flow cytometry for population-scale Golgi profiling, teacher-student knowledge distillation to transfer fine morphological cues from …
СтатьяПрепринтПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Slaughterhouses provide an opportunity for the automated collection of data from large numbers of animals under standardised conditions. This study investigated the use of deep learning for automated classification of pig carcasses according to sex. A total of 4,219 images of female, entire male and surgically castrated male pigs slaughtered in Italy, Spain and the Netherlands were used. Images were acquired from different perspectives, and the vulva, scrotum or perianal region was annotated according to sex category. A YOLO11m object-detection model was trained and evaluated on an independent…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Microorganisms exert profound influences on both natural ecosystems and human society. As the cornerstone of microbial research, metagenomic … AC (64.66%). These results establish CamFi as a competitive approach for unified metagenomic contig classification under the evaluated conditions.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal diseases are considered the leading cause of blindness worldwide. Many researchers have developed autonomous retinal screening methods using optical coherence tomography (OCT), as they can reveal retinal abnormalities in the early stages. However, most of these methods lack the capability of performing retinal disease classification tasks by analyzing the disease-specific clinical manifestations, and they screen the retina by relying on mathematical features, which might not be meaningful for clinicians. To overcome these issues, we present a novel language-assisted learnable hyperdime…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite the widespread use of optimization-based classification methods in medical data analysis, many existing approaches suffer from premature convergence and limited robustness when dealing with complex and heterogeneous datasets. To address these limitations, this study presents a chaos-enhanced, fox-inspired classification framework derived from the Fox Optimization Algorithm. The proposed method employs a Gauss/Mouse chaotic map to regulate the exploration-exploitation balance through the control variable, while preserving the original algorithmic structure without introducing additional…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Non-targeted analysis (NTA) lacks consistent processes for comparing method performance across different analytical conditions. As a result, method comparison between NTA methods is often dependent on the chemicals detected in a particular study, making it difficult to objectively evaluate how instrumental performance influences the overall detectable space. Here, we describe a two-stage cascade classification approach that treats detectability as a binary outcome defined by experimental retention behavior and signal-to-noise criteria and characterizes the boundary between detectable and non-d…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Globally, shrimp aquaculture is a vital source of food, but disease outbreaks present serious economic challenges. Traditional diagnostic techniques, such as visual inspection and polymerase chain reaction (PCR), are limited in their ability to detect diseases in real-time because they are either resource-intensive or prone to human error. In order to overcome these obstacles, we propose FeatherNetX, a lightweight deep learning framework, designed for automated shrimp diseases classification and deployment in resource-constrained settings. Black Gill (BG), White Spot Syndrome Virus (WSSV), Yel…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Magnetism has seen substantial progress in recent decades, driven largely by its potential for next-generation storage devices. However, the classification of magnetic orders, even for fundamental concepts such as ferromagnetism (FM) and antiferromagnetism (AFM), remains a topic of active evolution, particularly with the discovery of unconventional magnetic materials and advances in antiferromagnetic spintronics1-4. Here we present a classification of magnetic order using the state-of-the-art spin space group (SSG) theory5-11. On the basis of whether the net spin magnetization is constrained t…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Disease progression prediction based on patients' evolving health information is challenging when true disease states are unknown due to dia … ating the conventional hidden Markov model as a generative model with a time-varying discriminative classification model to simultaneously handle potentially misspecified surrogate labels and incorporate important markers of disease progression. We develop an adaptive forward-backward algorithm with subjective labels for estimation, and utilize the modified post …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pancreatic cancer is a rare kind of cancer that is detected during the final stages. This is because the symptoms are very common and also do not show up in the starting phase. Hence an automated system for identification and classification of pancreatic cancer becomes essential. This becomes possible with the help of artificial intelligence and machine learning. The aim of this research is to develop a model that classifies pancreatic cancer using Pancreatic CT image dataset involving 1411 images from Kaggle website. The input images are augmented for increasing the dataset quality and prepro…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gene-by-gene differential expression analysis is a widely used supervised approach for interpreting single-cell RNA-sequencing (scRNA-seq) d … ntifies functionally coherent gene sets that optimally classify cells, and the resulting cell-level classification scores can be aggregated to make individual-level predictions. We evaluated SDAN alongside three representative existing methods in three real-data applications aimed at identifying gene sets associated with severe COVID-19, dementia, and cancer imm …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Effective management of anterior placenta previa, uterine dehiscence, and placenta accreta spectrum (PAS) requires a comprehensive understanding of uterine topography and vascular anatomy, knowledge that typically develops with time and through experience. This article aims to present a simplified, practical framework to support clinicians in PAS referral centers managing only a few cases per year, offering practical strategies to overcome challenges frequently encountered during the incorporation of individualized, topography-based surgical management. Recognizing anatomical patterns, anticip
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In order to promote early diagnosis and lessen the workload of doctors during endoscopic and capsule endoscopy tests, automated analysis of gastrointestinal (GI) images is essential. However, current deep learning techniques frequently fail to simultaneously capture long-range contextual information and fine-grained local patterns, especially in large-scale and highly imbalanced datasets. We suggest LightGastroFormer, a lightweight transformer-based architecture intended for reliable and effective GI disease categorization, as a solution to these problems.The suggested model combines a gated f
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Single-sensor gas classification remains challenging because metal oxide semiconductor sensors exhibit limited selectivity and different gases can produce similar response patterns. This paper proposes a multi-scale temporal-dependency-learning framework that combines reservoir-based multi-scale dynamic learning (MsDL) with lagged-correlation features. To reduce information leakage caused by window construction, each continuous gas-response sequence is divided chronologically into training, validation, and test blocks before window extraction, and 2000 raw samples are excluded between adjacent…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetes mellitus comprises of a group of heterogeneous disorders, which have an increase in blood glucose concentrations in common. The current classification for diabetes mellitus is presented and the main features of type 1, type 2 and monogenic diabetes (maturity onset diabetes of the young [MODY]) are compared. Furthermore, the criteria for the correct biochemical diagnosis during fasting and oral glucose tolerance tests as well as the use of hemoglobin A1c (HbA1c) are summarized. The increasing prevalence of diabetes requires targeted screening for detecting diabetes and prediabetes in r…
СтатьяОбзорАннотация на английскомПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Pomegranate cultivation faces significant productivity losses due to fungal and bacterial diseases, yet existing automated detection systems rely on centralized deep learning pipelines that require raw image data aggregation, raising data privacy concerns in distributed agricultural settings. This paper proposes a federated learning (FL) framework for raw-data-decentralized pomegranate disease classification, systematically evaluating six architecturally diverse deep learning models such as Custom CNN, ResNet50, ConvNeXt_V2, ViT-B/16, EfficientNetV2-S, and MobileViT-S (under the FedAvg aggrega…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Visual prompt tuning (VPT) efficiently adapts foundation models for medical image classification but remains dependent on large labeled datasets. To overcome this, we explore semi-supervised learning (SSL) for label-efficient VPT. In VPT, while the backbone is well-regularized by large-scale pre-training to exhibit stable representations, the newly introduced prompts are initialized from scratch and remain sensitive to perturbations. Motivated by this discrepancy, we propose PromptMatch, a framework that explicitly regularizes the prompt space. By adversarially perturbing prompts on unlabeled …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electrooculography (EOG) for eye movement detection and condition monitoring are affected by variable baseline drifts and are susceptible to motion artifact-induced noise. To address these limitations, this work introduces an eye movement classification approach, covering blink, saccade, smooth pursuit, vergence, and vestibulo-ocular movements, using impedance measurement from an eye wearable system. Impedance oculography (IOG) data were collected from subjects performing the specified eye movements using a spectacle-mounted two-electrode system connected to a IOG measurement set up, which, wi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования