Semi-supervised learning (SSL) offers a pathway to reduce the high cost of pixel-wise annotation in mammography, but classical teacher-student methods suffer from confirmation bias under extreme label scarcity. To address this, we propose a heterogeneous dual-teacher consensus framework (DTSL). Two complementary teachers, one detail-oriented (shallow SE attention) and one semantic-oriented (deep gated modulation), retain pseudo-labels only when they agree, thereby filtering unreliable predictions. Using only 30% of pixel-level labels, DTSL recovers 81.5% of fully supervised segmentation perfor
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper addresses a conceptual and formal limitation in the International Classification of Functioning, Disability and Health (ICF), where activity and participation are treated as a unified construct, creating ambiguity in rehabilitation contexts. We propose an ontology keeping the ICF structure but formally separating these concepts, enabling more precise participation assessment. A case-based query analysis demonstrates how the unified ICF model may yield false positives in participation documentation, while the refined ontology supports nuanced evaluation. Implementation details and fu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Myocardial scar is a critical pathological substrate, often identified using cardiac magnetic resonance (CMR) as the gold standard. However, CMR accessibility is limited by cost, time, and expertise requirements. This study aimed to develop an artificial intelligence (AI)-powered dual-sequence computed tomography (CT) framework integrating coronary CT angiography (CCTA) and coronary artery calcium (CAC) for detecting myocardial scar, using CMR as the reference. We retrospectively included patients who underwent CCTA, CAC, and CMR. A deep learning nnU-Net model enabled automated cardiac segment
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Disparities in lung cancer incidence exist in Black populations, and screening criteria underserve Black populations due to disparately elevated risk in the screening-eligible population. Prediction models that integrate clinical and imaging-based features to individualize lung cancer risk are a potential means to mitigate these disparities.
METHODS: This multicenter (National Lung Screening Trial [NLST]) and catchment population-based (University of Illinois Health [UIH], urban and suburban Cook County) cross-sectional study used participants at risk of lung cancer with available lu
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This poster presents the preliminary results of the TrustInAging project aimed at promoting healthy aging. An application was designed that comprehensively addresses prevention interventions for elderly people. The app addresses the motor, cognitive, social and nutritional areas. The app will be validated in a pilot study by elderly people living alone or in assisted residences.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and evaluate a culturally grounded community-based long-term care model for preventing depression among older adults in Northeastern Thailand. A sequential mixed-methods design was conducted between January 2023 and December 2025 in three phases: (1) a cross-sectional survey (n=1,522) to identify determinants of depression; (2) participatory action research to develop the intervention; and (3) a quasi-experimental evaluation (intervention n=120; control n=120) over 12 months. Depression was assessed using the Thai Geriatric Depression Scale. Logistic regression, rep
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Population ageing has intensified long-term care demands globally, necessitating innovative, data-driven, and technology-enabled approaches to support caregivers. This study aimed to assess mental health and quality of life among caregivers of older adults in the Northeast of Thailand and to examine structural relationships among key determinants. A cross-sectional analytical study was conducted between January and August 2025 among 438 caregivers using multistage stratified random sampling. Standardized instruments were used. Multivariate logistic and linear regression analyses, along with St
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Conventional prognostic models for metastatic prostate cancer (mPC) typically rely on summary features like prostate-specific antigen (PSA) doubling time, often obscuring informative longitudinal dynamics. We developed TrajSurv-mPC, a flexible deep learning framework that analyzes full premetastasis patient trajectories-including serial PSA and treatments-to improve postmetastasis overall survival (OS) prediction.
METHODS: The TrajSurv-mPC framework was developed and evaluated using two independent cohorts: Memorial Sloan Kettering (MSK; n = 403) and Veterans Affairs (VA; n = 9,984).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cervical cancer is a common malignancy threatening women's health, and early identification of cervical precancerous lesions is important for screening, intervention, and prognosis. However, cervical colposcopic images often suffer from uneven illumination, complex tissue textures, blurred lesion boundaries, low contrast, high interclass similarity, and large intraclass variation, which make diagnosis-related region localization and lesion classification challenging. To address these issues, this study constructed a multicenter dataset containing 3706 images and proposed CCI-MUL, a multitask l
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prompt engineering techniques which aid in the use of generative artificial intelligence to address classification tasks have expanded considerably in the last 2 years. The success of such methods varies depending on context, and their efficacy in extracting structured data from unstructured medical text is not well understood. In this paper, five large language prompting strategies were evaluated on a structured categorical question about unstructured radiology reports. Three categories were typically explicit in the text, while one required extrapolation from medical knowledge. The five prom
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Hearing aid users frequently require accessible and immediate assistance for daily device management. This study aims to evaluate and compare the performance of two prominent Large Language Models (LLMs)-ChatGPT and Gemini, selected for their widespread public accessibility and market dominance-in providing accurate, comprehensible, and repeatable answers to frequently asked questions regarding hearing aids.
METHODS: A comprehensive set of 44 user queries was divided into seven core categories. Responses generated by ChatGPT and Gemini were evaluated for comprehensibility and medic
СтатьяСравнительное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Blood transfusion safety relies on complementary serological and molecular assays, whose accurate interpretation, especially in reactive cases, demands precise, traceable data management. This study aims to develop and evaluate a data-management application to support the handling of initially reactive samples detected during molecular screening of blood donors. The system was implemented within the Molecular Screening Laboratory of the Hellenic National Blood Transfusion Center (E.KE.A.), whose existing data management workflow is also described. Tested in a real laboratory setting, the appli
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Caregivers of adults with cancer face significant emotional and practical challenges. Digital tools may enhance caregiver preparedness and self-efficacy; however, few are developed through rigorous, user-centered approaches that reflect caregivers' lived experiences and needs. The purpose of this study was to develop and refine a prototype of MyCare2, a comprehensive web-based intervention designed to support caregivers in managing care-related tasks and promote their physical and psychosocial well-being.
METHODS: We used an iterative, user-centered qualitative design to guide protot
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Advance care planning (ACP) information, concerning goals and preferences for future medical treatment and care, is often recorded but its digital exchange between healthcare providers is not yet self-evident. This paper describes the process of the development of a Dutch information standard for ACP, aimed to support this information exchange. For the current release of the information standard, a functional design with a dataset description based on Dutch Health Care Information Models and FHIR implementation guides for technical specifications were developed. This release underwent public c
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The European MyPath project aims to implement and evaluate electronic Patient-Reported Outcome Measures (ePROMs) in oncology. Nine oncology centres prepared the integration of an ePROMs tool into their local Electronic Health Records (EHRs), offering insight into the technological and organizational conditions required for successful adoption. Our findings highlight that multi-site integration of ePROMs into EHRs proved more complex and resource-intensive than anticipated, requiring adaptive approaches, with no one-size-fits-all solution.
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Publicly available, large language models (LLMs) can enhance citizen management of their health and chronic illnesses, yet there are few research methods that can be used to understand the technology's impact upon cognitive processes such as information seeking, decision-making, problem solving and mental model development. Even less research has examined how these cognitive interactions influence subsequent use of the citizens socio-technical system which includes health services (e.g. regional health authorities), community services that support health (e.g. physiotherapy services, pharmacie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Big data holds transformative potential for health research, yet accessing and utilizing it remains challenging. Based on firsthand experience, this study identifies structural challenges and proposes ways to improve data accessibility and usability.
METHODS: Using a case study within the PhD project DepEnD (Deprescribing at the End of Life), we analysed two data requests at the national level: Cohort 1, linking Belgian health insurance data with data from Statistics Belgium, and Cohort 2, with the Belgian Resident Assessment Instrument (BelRAI). We conducted document analysis inc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Heterogeneous local IT systems at Austrian biobanks hinder efficient publication of collection data for researchers via BBMRI-ERIC services.
OBJECTIVES: To analyze existing biobank IT landscapes and derive requirements for automated data extraction and transfer.
METHODS: System information was collected via questionnaires, interviews, and workshops, then comparatively analyzed and validated with participating sites.
RESULTS: The analysis revealed wide variability in system maturity, interface automation, and standardization, alongside shared adoption of FAIR principles and ongoi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Transparency is frequently cited as a key ethical requirement for artificial intelligence (AI), yet its meaning remains ambiguous and often defined through a top-down technical or regulatory perspectives. The XpliCAI project adopts a user-centered participatory design approach to explore how healthcare stakeholders perceive and interpret transparency of AI systems. This paper reports findings from the first of six planned workshops, combining a preliminary questionnaire (N = 29) with four participatory focus groups involving healthcare professionals, students, patient partners, and caregivers.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования