BACKGROUND: Phonological therapy in subjects with phonological disorders.
AIM: To compare the efficacy of three contrastive approach models in three different severities of phonological disorder.
METHOD: Participants of the study were nine subjects with phonological disorders, with ages ranging between 4:2 and 6:6 years. All subjects were evaluated prior to and after phonological therapy. Three groups, with three subjects each, were determined for treatment. Each group presented one individual with severe, one with moderate-severe and one with mild-moderate phonological disorder. Each group
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting long-term survival (>5 years; LTS) in resected pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) remains challenging. The aim of this study was to train and evaluate LTS prediction models.
METHODS: We retrospectively included patients with PDAC who underwent resection between 2012 and 2019 from the databases at New York University, the Johns Hopkins Hospital, University of Verona Hospital Trust, and the Dutch Pancreatic Cancer Group. Two models were developed for the (1) post-operative and (2) post-adjuvant treatment phase. Training involved the full dataset followed by internal-
СтатьяМногоцентровое исследованиеНаблюдательное исследованиеВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: Microplastics are pervasive environmental pollutants, attracting significant concern due to their potential adverse effects on ecosystems and human health. This study hypothesizes that microplastics may significantly impact gastrointestinal (GI) health through various mechanisms. The objective of this systematic review is to explore the effects of microplastics on GI health, focusing on animal models such as mice, fish and earthworms.
METHODS: A systematic review approach was employed, analyzing studies that investigate the impact of microplastics on the gut microbi
СтатьяСистематический обзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The estimation of postmortem submersion interval (PMSI) has always been an important scientific issue to be addressed in drowning cases. Traditional methods, such as corpse temperature analysis and the assessment of corpse surface corruption, have limitations and cannot meet the need for accurate estimation of the time of death in the mid to late stages. Biogenic amines, as small molecules produced by protein degradation after death, have a certain regularity in relation to PMSI. To further explore the possibility of utilizing polyamines to estimate PMSI, this experiment constructed a rat cada
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to evaluate the accuracy of information that patients can obtain from large language models (LLMs) when seeking answers to common questions about choroidal melanoma.
METHODS: Comparative study comparing frequently asked questions from choroidal melanoma patients and queried three major LLMs-ChatGPT 3.5, Bing AI, and DocsGPT. Answers were reviewed by three ocular oncology experts and scored as accurate, partially accurate, or inaccurate. Statistical analysis compared the quality of responses across models.
RESULTS: For medical advice questions, ChatGPT gave 92% accur
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gallbladder polyps are a common biliary tract disease whose treatment options have yet to be fully established. The indication of "polyps ≥ 10 mm in diameter" for cholecystectomy increases the possibility of gallbladder excision due to benign polyps. Compared to enumeration of risk factors in clinical guidelines, predictive models based on statistical methods and artificial intelligence provide a more intuitive representation of the malignancy degree of gallbladder polyps. Minimally invasive gallbladder-preserving polypectomy procedures, as a combination of checking and therapeutic approaches
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence and machine learning applications are emerging as transformative technologies in medicine. With greater access to a diverse range of big datasets, researchers are turning to these powerful techniques for data analysis. Machine learning can reveal patterns and interactions between variables in large and complex datasets more accurately and efficiently than traditional statistical methods. Machine learning approaches open new possibilities for studying SLE, a multifactorial, highly heterogeneous and complex disease. Here, we discuss how machine learning methods are rapidl
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Quinolone and sulfonamide are two classes of antibacterial agents with an opulent history of medicinal chemistry features that contribute to their bacterial spectrum, efficacy, pharmacokinetics, and adverse effect profiles. The urgent need for their use, combined with the escalating rate of their resistance, necessitates the development of suitable analytical methods that accelerate and facilitate their analysis. In this study, the advanced firefly algorithm (FFA) coupled with support vector regression (SVR) was used to select the most significant descriptors and to construct two quantitative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Novel machine learning methods open the door to advances in rheumatology through application to complex, high-dimensional data, otherwise difficult to analyse. Results from such efforts could provide better classification of disease, decision support for therapy selection, and automated interpretation of clinical images. Nevertheless, such data-driven approaches could potentially model noise, or miss true clinical phenomena. One proposed solution to ensure clinically meaningful machine learning models is to involve primary stakeholders in their development and interpretation. Including patient
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The representation of knowledge based on first-order logic captures the richness of natural language and supports multiple probabilistic inference models. Although symbolic representation enables quantitative reasoning with statistical probability, it is difficult to utilize with machine learning models as they perform numerical operations. In contrast, knowledge embedding (i.e., high-dimensional and continuous vectors) is a feasible approach to complex reasoning that can not only retain the semantic information of knowledge, but also establish the quantifiable relationship among embeddings. I
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Compared with adults who are admitted to general medical-surgical wards, women who are admitted to labor and delivery services are at much lower risk of experiencing unexpected critical illness. Nonetheless, critical illness and other complications that put either the mother or fetus at risk do occur. One potential approach to prevention is to use automated early warning systems, such as those used for nonpregnant adults. Predictive models that use data extracted in real time from electronic records constitute the cornerstone of such systems. This article addresses several issues that are invo
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many animal models in different species have been developed for mental and behavioral disorders. This review presents large animals (dog, ovine, swine, horse) as potential models of this disorders. The article was based on the researches that were published in the peer-reviewed journals. Aliterature research was carried out using the PubMed database. The above issues were discussed in the several problem groups in accordance with the WHO International Statistical Classification of Diseases and Related Health Problems 10thRevision (ICD-10), in particular regarding: organic, including symptomati
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Several lines of research have found that genes in the serotonergic system may cause susceptibility to eating disorders (EDs). In particular, functional polymorphisms of the serotonin transporter gene (5-HTT) have been suspected to play a role in the pathogenesis of eating disorders. Several studies have examined the association between the 5-HTTLPR polymorphism and bulimia nervosa (BN). The results of these investigations have been unclear. The aims of this meta-analysis were to clarify the association between BN and 5-HTTLPR using statistical models not used by previous meta-analyses, and ex
СтатьяМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Estimating the risks heat waves pose to human health is a critical part of assessing the future impact of climate change. In this article, we propose a flexible class of time series models to estimate the relative risk of mortality associated with heat waves and conduct Bayesian model averaging (BMA) to account for the multiplicity of potential models. Applying these methods to data from 105 U.S. cities for the period 1987-2005, we identify those cities having a high posterior probability of increased mortality risk during heat waves, examine the heterogeneity of the posterior distributions of
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This paper was motivated by a double-blind randomized clinical trial of myopia intervention. In addition to the primary goal of comparing treatment effects, we are concerned with the modelling of correlation that may come from two possible sources, one among the longitudinal observations and the other between measurements taken from both eyes per subject. The data are nested repeated measurements. We suggest three models for analysis. Each one expresses the correlation differently in various covariance structures. We articulate their differences and describe the implementations in estimation u
Сравнительное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Accurate estimation of the postmortem interval (PMI) remains a critical yet challenging task in forensic science due to the inherent variability of biological and environmental factors. Conventional methods based on observable postmortem changes are often subjective and limited in temporal applicability. Recent advancements in artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and deep learning (DL), have provided promising approaches with the potential to improve the accuracy, objectivity, and reproducibility of PMI estimation. This systematic review ai
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Forecasting models based on stepwise multiple linear regression (MLR) have been developed for Athens and Helsinki. The predictor variables were the hourly concentrations of pollutants (NO, NO(2), NO(x), CO, O(3), PM(2.5) and PM(10)) and the meteorological variables (ambient temperature, wind speed/direction, and relative humidity) and in case of Helsinki also Monin-Obukhov length and mixing height of the present day. The variables to be forecasted are the maximum hourly concentrations of PM(10) and NO(x), and the daily average PM(10) concentrations of the next day. The meteorological pre-proce
Оценочное исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Recent advances in high-resolution MRI and reconstruction techniques offer new opportunities to enhance visualization of the facial nerve and its relationship to parotid tumors in 3D models. The aim of this study is twofold: first, to assess the technical feasibility of generating three-dimensional printed anatomical models from MRI data. Second, to evaluate surgeons' perceptions of three different visualization methods (3D models on a 2D screen, 3D-printed models, and augmented reality (AR) holograms) to identify the most advantageous method for surgeons performing parotid gland
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: No postoperative cardiopulmonary morbidity models have been developed or validated in Chinese patients with lung resection. This study aims to externally validate five predictive models, including Eurolung models, the Brunelli model and the Age-adjusted Charlson Comorbidity Index, in a Chinese population.
METHODS: Patients with lung cancer who underwent anatomic lung resection between 2018/09/01 and 2019/08/31 in our center were involved. Model discrimination was assessed by the area under the receiver operating characteristic curve. Model calibration was evaluated by the Hosmer-L
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The WHO recommends ≥150 min/week of moderate-to-vigorous physical activity (MVPA) for optimal health. Whether weekend warrior (WW) or regular physical activity (PA) patterns differently influence risks of irritable bowel syndrome (IBS) and subsequent depression is unclear. This study explored these associations using accelerometer-derived PA.
METHODS: We included 84,799 UK Biobank participants with one-week accelerometer data to assess incident IBS using Cox models. Restricted cubic splines evaluated dose-response relationships and identified optimal and minimal candidate MVPA dos
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования