This study aimed to optimize the ethanol reflux extraction process of the Sanhuang Qingre Formula (SHQRF) using response surface methodology … oyed to determine the comprehensive score. Results showed that the process optimized by RSM and the support vector machine (SVM) model achieved a higher comprehensive score of 56.08 compared with that of 52.67 obtained by GCA optimization. Consequently, the optimal extraction parameters for SHQRF were determined as follows: ethanol concentration of 55%, reflux time of 2 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Benign prostatic hyperplasia (BPH), the most prevalent male chronic disease, features typical lower urinary tract symptoms (LUTS … ysis (WGCNA). Hub genes were noted through machine learning (ML) approaches: random forest (RF) and support vector machine-recursive feature elimination (SVM-RFE). A protein-protein interaction (PPI) network was constructed, with diagnostic performance rated via receiver operating characteristic (ROC) curves and nomograms.
RESULTS: The emerald module identified by WGCN …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: Tumor micronecrosis (TM) represents a critical pathological feature influencing the prognosis and surgical managem … ity (AUC=0.763 in test set). The MPS integrating the optimal radiomics and optimal DL models via an support vector machine (SVM) stacking strategy outperformed single-modality models, achieving AUC of 0.774 in test set. SHAP analysis revealed that features derived from the Rad-Peri-1 mm model contributed most significantly to TM prediction. The Kaplan-Meier analysis rev …
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study aimed to develop and validate an artificial intelligence (AI) predictive model for postoperative stone-free status (SFS) … on rate was 24.31%, with the majority being Clavien‑Dindo grade I or II. Among the five models, the support vector machine (SVM) model demonstrated the best predictive performance with AUC of 0.875, significantly outperforming Guy's stone score (AUC = 0.659, p < 0.001) and S.T.O.N.E. nephrolithometry system (AUC = 0.770, p = 0.005). The best-performing SVM model has bee …
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate abnormal spontaneous brain activity in patients with occupational chronic benzene poisoning (OCBP … s were selected using Least Absolute Shrinkage and Selection Operator (LASSO) and used to construct Support Vector Machine (SVM) classification models. Model performance was evaluated by leave- one-out cross-validation.
RESULTS: Compared with HCs, OCBP patients showed widespread abnormalities in brain regions associated with the default mode network, salience network, …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate a risk prediction model for gingival embrasures after clear aligner therapy using multimodal oral data.
METHODS: A retrospective study of 340 patients (December 2022-June 2025) was randomly divided into training (n = 238) and validation (n = 102) sets (7:3). Univariate analysis, multivariate logistic regression, and least absolute shrinkage and selection operator regression were applied to identify independent risk factors. Three machine learning models - random forest (RF), logistic regression, and support vector machine - were constructed based on seven co…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Branch atheromatous disease (BAD) involving the paramedian pontine artery (PPA) carries a high risk of early neurological deteri … pplied to balance the training cohort. Radiomics and clinical-radiomics models were developed using support vector machine (SVM), random forest (RF), and XGBoost algorithms.
RESULTS: The study* included 152 patients in the training cohort and 69 in the validation cohort. END occurred in 28.3% of the training cohort and 24.6% of the validation cohort. In the validation …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The multidimensional nature of formal thought disorder (FTD) offers potential diagnostic utility in distinguishing between schizophrenia and … es for both Objective Negative and Subjective Negative factors compared to the schizophrenia group. Support Vector Machine models revealed that TALD factors achieved 72% accuracy in classifying psychiatric disorders versus healthy controls, with 95%, 94%, and 77% accuracy in distinguishing schizophrenia from controls, mania, and depression, respectively. Affective and n …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Infertility affects millions worldwide, with estimates indicating that 1 in 6 people of reproductive age will experience it in their lifetim … m. Seven ML algorithms were evaluated, including Logistic Regression, Random Forest, Decision Tree, Support Vector Machine, Naïve Bayes, K-Nearest Neighbour, and Extreme Gradient Boosting (XGBoost). Statistical analysis showed that anti-Müllerian hormone (AMH) can serve as a biomarker for diagnosing PCOS and evaluating ovarian reserve. Female fertility has been associat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholera toxin B subunit (CTB) is a validated target for anticholera therapeutics, but current inhibitors often suffer from synthetic complex … parameters. Models including Ordinary Linear Regression, LASSO, Ridge, Elastic Net, Random Forest, Support Vector Machine (SVM), and Gradient Boosting Machine (GBM) were developed. The best predictive performance was achieved by SVM (test R2 = 0.79, RMSE = 0.49) and Random Forest (test R2 = 0.77, RMSE = 0.52) on E-Dragon descriptors, while multiple linear regression yi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background and Objectives: Sarcopenia is a progressive loss of skeletal muscle mass and function in elderly adults, posing a significant ris … ed SarcoNet was benchmarked against the traditional machine learning classifiers utilised including Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbours (k-NN), and Random Forest (RF), as well as hard and soft voting ensemble classifiers. Results: SarcoNet achieved the highest overall classification accuracy of about 94%, with a specificity and precision of about 100%, an …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Early and accurate detection of clinically significant prostate cancer (PCa) is crucial for effective patient management. Tradition … al prostatectomy. Imaging data were analyzed using advanced machine learning (ML) models, including support vector machine, random forest, logistic regression, and k-nearest neighbors, to assess diagnostic accuracy. Sensitivity, specificity, and area under the receiver operating characteristic curve (AUC) were calculated to compare the performance of the imaging modalit …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference2025eng
Robust myoelectric control is essential for advancing lower limbs active assistive devices and prosthetics. Feature extraction from surface … ss three machine learning models-Linear Discriminant Analysis (LDA), K-Nearest Neighbors (KNN), and Support Vector Machine (SVM). The proposed method achieved peak accuracies of 85.11% in gait phase recognition and 87.70% in locomotion mode recognition when using SVM. These findings underscore the effectiveness of the proposed temporal features in decoding lower-limb mo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: We assessed risk factors and developed a score to predict intensive care unit (ICU) admissions using MRI findings and clinical d … ) from receiver operating characteristic analysis. Machine learning models (random forest, XGBoost, support vector machine, neural networks) were tested.
RESULTS: The sample included 535 patients, of whom 373 (70 %) had an abscess, and 62 (12 %) required ICU treatment. Significant predictors for ICU admission were RPE, maximal abscess diameter (≥40 mm), and C-reactive …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Four hypertension-mediated left ventricular hypertrophy (LVH) phenotypes have been reported using cardiac magnetic resonance (CMR … Classification models integrating ECG and clinical variables were built using logistic regression, support vector machine (SVM), and random forest. The models were trained in 80% of the participants, and the remaining 20% formed the test set. External validation was sought in 877 hypertensive participants from the Study of Health in Pomerania (SHIP). In the UKB test se …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Temporal lobe epilepsy (TLE), the most common type of drug-resistant epilepsy (DRE), has a postoperative seizure-free rate of … ials (CCEP) with different surgical outcomes, an interpretable machine learning (ML) model based on support vector machine (SVM) for predicting patients' surgical prognosis was constructed.
RESULTS: Patients with various surgical outcomes exhibited differences in effective connectivity. Furthermore, compared to the seizure-free group (Engel I), patients in the nonseizu …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate machine learning (ML) models for predicting treatment-requiring retinopathy of prematurity (TR-ROP) using image finding … valuating Acute-Phase Retinopathy of Prematurity (e-ROP) Study. Six ML models (K-nearest neighbors, support vector machine, random forest, extreme gradient boosting, deep neural network [DNN], and transformer) were evaluated for predicting TR-ROP. Prediction performance was evaluated using the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), accuracy, sensi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Color Vision Deficiency (CVD) affects over 300 million individuals worldwide, with protanopia and deuteranopia being the most common subtype … and DenseNet-201 were fused and reduced via PCA, followed by One-vs-All (OvA) (classifiers: linear support vector machine, logistic regression, and decision tree), random forest, gradient boosting, and neural network. Results showed optimal enhancement at α = 0.54 for deuteranopia and 0.64 for protanopia, achieving contrast gains of 69.6 and 64.3, respectively, with mi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To develop and validate a risk prediction model for alcoholic fatty liver disease (AFLD) based on clinical characteristics and l … d 90 patients diagnosed with AFLD and 90 healthy controls. Machine learning methods (random forest, support vector machine, logistic regression) were employed to compare model performance. Logistic regression was used to identify predictive factors. Model performance was evaluated using Receiver Operating Characteristic (ROC) curve analysis, confusion matrices, calibrat …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Many machine learning (ML) algorithms have been used to develop surgical site infection (SSI) prediction models, but little is k … s had the best overall prediction for the mixed databased model (SI6.17, 95 % CI: 0.09, 13.00), and Support Vector Machine for the structured (SI 4.70, 95 % CI: 0.11, 13.00).
CONCLUSIONS: ML algorithms developed with structured and textual data provided optimal performance. Boosted Classifiers may be the best algorithm in SSI prediction.
СтатьяСистематический обзорNetwork Meta-AnalysisПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования