Molecular diagnostic techniques, known for their high sensitivity and specificity, are now the gold standard for detecting pathogen nucleic acids and are crucial in precision medicine. Traditional methodologies, including polymerase chain reaction (PCR) and gene sequencing, offer exceptional analytical precision and reliability. Nevertheless, their applicability for point-of-care testing (POCT) is limited due to the high cost of equipment, prolonged detection durations, and reliance on controlled laboratory settings. The CRISPR/Cas system is considered as the next-generation of nucleic acid-ba
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Polystyrene (PS), particularly expanded polystyrene (EPS), is an environmentally significant commodity polymer that contributes substantially to secondary microplastic and nanoplastic pollution through environmental weathering and fragmentation. During aging, PS undergoes nano-scale physicochemical transformations, including chain scission, surface oxidation, and the formation of oxygen-containing functional groups, which profoundly influence its environmental fate, microbial colonization, and biodegradation behavior. Conventional remediation technologies remain energy-intensive and often fail
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hydrogel-mediated gene therapy has achieved significant progress in the field of ophthalmology in recent years. As three-dimensional polymeric networks with high water content, hydrogels exhibit excellent biocompatibility, localized targeting capability and sustained-release properties. These characteristics make them ideal carriers for nucleic acid-based drugs, including DNA, RNA and gene editing systems. They can significantly improve the therapeutic efficacy and delivery kinetics of ocular drug administration, demonstrating unique advantages in the special ocular environment. This revie
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Periodontitis and dental caries are the most widespread non-communicable oral disorders worldwide, affecting approximately 3.5 billion people worldwide. Nevertheless, existing in vitro models do not accurately emulate the intricate interactions between the oral microbiome, the host immune response, and the fluctuating physicochemical environment. This lack of physiologically realistic models makes it extremely difficult to understand disease mechanisms and to design effective therapies. While organ-on-a-chip technology has revolutionized biomedical research, its application in oral healthcare
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The FDA Modernization Act has accelerated the transition from animal-based testing toward human-relevant new approach methodologies in drug development, shifting attention from technological feasibility to regulatory implementation. Among these approaches, microphysiological systems (MPS) can generate evidence that more directly reflects human physiology, but their regulatory readiness varies substantially across applications. This Review summarizes recent regulatory developments and evaluates the readiness of major organ-specific and multi-organ MPS. Liver MPS have advanced furthest through q
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Community Health Needs Assessments (CHNAs), mandated by the Affordable Care Act for tax-exempt hospitals, represent an underutilized yet rich data source for disease-specific advocacy. This commentary proposes a novel framework in which disease advocacy organizations-such as Alzheimer's Los Angeles, the American Heart Association, and the National Alliance on Mental Illness-deploy artificial intelligence (AI) agents to systematically analyze CHNAs, identify gaps in condition-specific care, generate personalized outreach to hospital leadership, and publicly score health systems on their respons
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Medical imaging utilisation continues to increase globally, raising concerns regarding sustainability, workforce capacity, patient safety and environmental impact. Electronic Clinical Decision Support (eCDS) systems have been proposed as a strategy to improve imaging appropriateness; however, international experience suggests that technology alone is insufficient for successful adoption. This study describes an organisational implementation strategy for an eCDS programme for imaging referrals and examines early changes in imaging utilisation associated with clinician engagement and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The rapid escalation of antimicrobial resistance (AMR) represents a major global health challenge, undermining the clinical efficacy of conventional antibiotics and driving the demand for alternative therapeutic strategies. Advances in nanoscience have positioned nanoscale materials as a powerful platform for the development of next generation antimicrobial systems, owing to their precisely tunable physicochemical features and ability to operate through multiple resistance evasive modes of action. This review provides a comprehensive overview of recent progress in antimicrobial nanomaterials,
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Malaria remains a major global health challenge, particularly in sub-Saharan Africa, despite being one of the oldest documented human diseases. Although blood-based detection remains the mainstream diagnostic modality, its use is constrained by the need for trained personnel, sterile procedures, patient discomfort, and reduced sensitivity for low-parasitemia and asymptomatic infections. Recent advances in sensing and diagnostics, increasingly integrated with machine learning and artificial intelligence, have created new opportunities for noninvasive malaria detection using accessible biologica
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate liver segmentation in laparoscopic surgery is critical but remains challenging due to low contrast, occlusion, and irregular organ boundaries. While deep learning has advanced medical image segmentation, existing models often trade off between accuracy, computational efficiency, and boundary precision. We propose IMAU-Net, a hybrid architecture integrating a pre-trained InceptionV3 encoder with a novel bottleneck combining Multi-Core Pooling (MCP) and enhanced Atrous Spatial Pyramid Pooling (ASPP). The MCP module captures fine-to-medium spatial details through parallel multi-kernel po
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial intelligence (AI) is increasingly utilized in surgical care for decision support, operative planning, intraoperative guidance, and autonomous functions. While these systems can enhance efficiency and clinical performance, they also introduce risks related to technology, human factors, legal issues, and ethics. Current regulatory and legal frameworks are not fully equipped to address the challenges of AI-assisted surgery.
METHODS: This SAGES white paper synthesizes current regulatory, legal, ethical, and clinical considerations relevant to the deployment of AI systems in
СтатьяConsensus StatementОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Earlier studies have examined the link between government health expenditure (GHE) and economic growth using panel unit root and panel co-integration and Generalized Methods of Moments GMM in BRICS countries, yet whether the long-run impact of healthcare spending to accelerate economic growth still demands more attention and in-depth analysis.
OBJECTIVES: The current study examined the effective drivers of BRICS countries' healthcare systems and investigated how health indicators affect BRICS countries' gross domestic product (GDP) and per capita income. It is important to examine
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The untapped genetic diversity of extremophilic microalgae provides distinctive physiological and biochemical traits with potential to support Sustainable Development Goal (SDG) 6 (Clean Water and Sanitation), SDG 7 (Affordable and Clean Energy), and SDG 15 (Life on Land). This review examines the diversity, stress-adaptation mechanisms, and biotechnological potential of extremophilic microalgae, with emphasis on their roles in resource recovery, carbon utilization, and bioproduct generation. Their ability to maintain cellular functions under extreme salinity, pH, temperature, radiation, and n
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study explores the role of ontology in healthcare by surveying numerous research articles to provide a comprehensive overview of its applications, benefits, and challenges. Ontologies, which enable structured representation and integration of complex healthcare knowledge, have been increasingly employed to enhance data interoperability, improve clinical decision making, and support personalized medicine. Despite their potential, the development and implementation of ontologies in healthcare face challenges, including issues with data consistency, interoperability across systems, and adapt
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has the potential to expand access to high-quality surgical care in low-income and middle-income countries (LMICs), yet the extent and maturity of AI research in these settings remain unclear. We conducted a prospectively registered scoping review (osf.io/9PV6A) to synthesize primary evidence on the use of AI in LMIC surgical care. PubMed, Scopus, and Web of Science were searched for studies evaluating AI in surgical contexts within LMICs up to July 14, 2025. From 2602 records, 475 studies met inclusion criteria. Most were conducted in upper-middle-income countries
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) systems and large language models offer substantial potential to augment or even fundamentally change elements of psychological assessment and treatment. However, current AI technologies have yet to demonstrate the capacity to effect meaningful and sustained clinical change. This gap reflects both the limited integration of clinical science knowledge into language models and applications built using them, as well as the mismatch between the brief, minutes-long nature of most AI interactions and the months-long course of most evidence-based treatments. Here we intro
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cardiovascular diseases (CVDs) represent a paramount global health burden, with their pathogenesis rooted in a dynamically dysregulated tissue microenvironment characterized by sustained oxidative stress, compromised nitric oxide bioavailability, hyperactive thrombogenesis, and calcium homeostasis disruption. This review moves beyond the conventional view of polymers as inert drug carriers. Instead, it articulates a shift toward regarding them as intelligent, stimuli-responsive catalytic platforms. These platforms can actively sense and remodel the pathological microenvironment. We meticulousl
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: Artificial intelligence (AI) has emerged as a promising tool across multiple stages of myopia care, including screening, risk prediction and treatment planning. However, most published studies remain focused on algorithm development and validation, with considerably less attention directed towards implementation, regulation and real-world deployment. This review examines the current state of AI implementation in myopia and discusses the challenges that must be addressed before successful clinical adoption can occur.
RECENT FINDINGS: Recent studies have applied AI across mul
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As large language models (LLMs) become increasingly integrated into robotic systems, understanding their influence on human-robot collaboration (HRC) is critical for designing effective and user-centered human-robot interactions. This study investigates the impact of LLM-enhanced robotic systems on users' performance, mental stress, and trust during collaborative tasks. Participants engaged in two representative HRC scenarios, including object delivery and instruction following, under two experimental conditions: with and without LLM support. Performance was measured through task completion ti
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Insulin therapy remains essential for the management of diabetes mellitus; however, conventional subcutaneous injection continues to impose significant physical, psychological, and behavioral barriers that negatively affect treatment adherence and metabolic outcomes. Injection-related pain, fear of needles, local tissue complications, and psychological insulin resistance contribute to delayed insulin initiation, inadequate dose titration, and suboptimal glycemic control worldwide. In response, alternative insulin delivery routes (including oral, pulmonary, nasal, and transdermal strategies) ha
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования