OBJECTIVE: To develop and validate a prognostic imaging biomarker derived from baseline [¹⁸F]FDG PET/CT using tabular deep learning for prediction of progression of disease within 24 months (POD24) and survival risk stratification in patients with follicular lymphoma (FL). METHODS: This retrospective multicenter study included 309 patients with newly diagnosed FL (grades 1-3a) from five independent medical centers. Tumor volumes segmented from baseline [¹⁸F]FDG PET and CT images were used to extract high-throughput radiomic features. Five conventional machine learning algorithms and four advan
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer is a leading cause of cancer-related morbidity and mortality worldwide. For peripheral pulmonary lesions (PPLs) that cannot be definitively diagnosed by computed tomography (CT) or positron emission tomography-computed tomography (PET-CT) imaging, endobronchial ultrasound-guided transbronchial lung biopsy (EBUS-TBLB) for pathological examinations still carries a significant possibility of indefinite diagnosis. Endobronchial ultrasound (EBUS) serves as not only a valuable and widely used guidance technique but also a superior diagnostic technique for PPLs compared with CT or PET-CT,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: POSEIDON (NCT03164616) was a randomized, open-label, multicenter phase III trial comparing first-line durvalumab with or without tremelimumab in combination with chemotherapy versus chemotherapy alone in patients with metastatic non-small cell lung cancer (NSCLC). Overall survival (OS) and progression-free survival were significantly increased in the tremelimumab plus durvalumab and chemotherapy arm. We conducted a post hoc analysis (TRIDENT) to identify patients who may receive greater OS benefit from the addition of tremelimumab to durvalumab and chemotherapy.
EXPERIMENTAL DESIGN:
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Esophageal cancer (EC) is a gastrointestinal malignancy associated with a poor prognosis worldwide. It is characterized by an insidious onset, marked tumor heterogeneity, and complex diagnostic and therapeutic pathways. Consequently, clinical management continues to face challenges in early screening, accurate diagnosis, and the assessment of treatment response and prognosis. In recent years, the rapid advancement of artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) techniques in medical image analysis and multidimensional data modeling has provided novel technological approaches for the
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Prostate cancer remains a leading cause of cancer-related morbidity in men, and its accurate aggressiveness grading is critical for optimizing treatment strategies. While multiparametric MRI (mpMRI) has revolutionized prostate cancer diagnostics through non-invasive visualization of anatomical and functional tissue contrasts, current automated grading frameworks face significant limitations due to inter-scanner heterogeneity, inadequate modeling of tumor microarchitecture, and insufficient clinical reliability. This study introduces MR-ProGradeNet (Multi-Resolution Prostate Grading Network), a
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Foreign-body aspiration (FBA) is a common and largely preventable pediatric emergency, yet current safety standards and risk assessments rely predominantly on object size and on anecdotal descriptions and bronchoscopy findings. We propose a clinically oriented proof-of-concept workflow that combines high-resolution three-dimensional (3D) scanning and calibrated two-dimensional (2D) imaging of retrieved objects with radiomic shape descriptors and large language model (LLM) reasoning to support aspiration risk assessment and guide prevention. Methods: Objects were obtained
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and validate an interpretable machine learning (ML) framework that differentiates adrenal lipid-poor adenomas (LPAs) from pheochromocytomas (PHEOs) using radiomic features derived from multi-phase contrast-enhanced computed tomography (CECT).
METHODS: This retrospective study included 229 patients with pathologically confirmed adrenal tumours (132 LPAs, 97 PHEOs). Lesions were stratified into washout (absolute percentage washout [APW] > 60%) and non-washout (APW ≤ 60%) cohorts according to established criteria. We trained decision tree (DT), support vector machine (SVM),
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Segmentations of the vertebral column that include anatomical subregions can be used for patient education, pedicle screw planning, or radiomic feature extraction for spinal surgery. Deep learning has proven successful in tackling medical image segmentation; therefore, we aim to train a multiclass vertebral subregion segmentation model with different model architectures. The corpus, lamina, pedicle, superior and inferior articular process, transverse process, and spinous process of 118 thoracolumbar spine CTs were manually segmented. Then, a standard nnU-Net, a nnU-Net with residual encoder (R
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: Central nervous system (CNS) metastases presenting as either brain parenchymal metastases or leptomeningeal metastases are diagn … such as the sequencing of tumor DNA from resected brain metastases tissue or cerebrospinal fluid or radiomics-based analysis of CNS imaging, can play in guiding treatment approaches.
CONCLUSIONS AND RELEVANCE: With multiple generations of targeted therapies now available, the treatment for CNS metastases should be tailored to the patients with consideratio …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
IMPORTANCE: It has been stated that especially with the advancements in imaging, systemic therapy, and local radical treatment (LRT) that pa … or merely a probabilistic imaging finding. Biomarkers such as circulating tumor DNA, microRNA, and radiomics may improve patient selection but require further validation. Clinical trials should prioritize translational research to address these challenges.
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Breast cancer may persist within milk ducts (ductal carcinoma in situ, DCIS) or advance into surrounding breast tissue (invasive ductal carcinoma, IDC). Occasionally, invasiveness in cancer may be underestimated during biopsy, leading to adjustments in the treatment plan based on unexpected surgical findings. Artificial intelligence/computer-aided diagnosis (AI/CADx) techniques in medical imaging may have the potential to predict whether a lesion is purely DCIS or exhibits a mixture of IDC and DCIS components, serving as a valuable supplement to biopsy findings. To enhance the evaluat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Adaptive radiotherapy (ART) may improve treatment quality by monitoring variations in patient anatomy and incorporating them into the treatment plan. This systematic review investigated the role of artificial intelligence (AI) in computed tomography (CT)-based ART for head and neck (H&N) cancer.
METHODS: A comprehensive search of main electronic databases was conducted until April 2024. Titles and abstracts were reviewed to evaluate the compliance with inclusion criteria: CT-based imaging for photon ART of H&N patients and AI applications. 17 original retrospective studies with sampl
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
An increasing number of Artificial intelligence (AI) and machine learning (ML) models are being developed to predict radiation-induced toxicities (RITs) in patients with head and neck cancer (HNC). But their performance and reliability remain uncertain. This systematic review and meta-analysis evaluated the predictive accuracy and methodological quality of these models. We comprehensively searched PubMed, EMBASE, Web of Science, and the Cochrane Library to identify studies reporting on ML/AI models for predicting RITs in HNC patients. Eligible studies were assessed for bias risk using the PROB
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The prognostic value of radiomic quantitative features measured on pretreatment 18F-FDG PET/CT was investigated in patients with advanced-stage Hodgkin lymphoma (HL).
METHODS: We conducted a retrospective study of 176 HL patients diagnosed between 2006 and 2017. A dozen of PET/CT-derived features were extracted via Oncometer3D from baseline 18F-FDG PET/CT images. The receiver operating characteristic (ROC) curves, Kaplan-Meier method, and Cox analyses were used to assess the prognostic factors for Overall Survival (OS) and Progression-Free Survival (PFS) censored at 5 years.
RESULTS
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Physica medica : PM : an international journal devoted to the applications of physics to medicine and biology : official journal of the Italian Association of Biomedical Physics (AIFB)2025eng
PURPOSE: The use of Artificial Intelligence (AI) methods for the analysis of CT (computed tomography) images has greatly contributed to the development of an effective computer-assisted diagnosis (CAD) system for lung cancer (LC). However, complex structures, multiple radiographic interrelations, and the dynamic locations of abnormalities within lung CT images make extracting relevant information to process and implement LC CAD systems difficult. These prominent problems are addressed in this paper by presenting a hybrid method of LC malignancy classification, which may help researchers and ex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Loss of muscle mass and sarcopenia are associated with poor prognosis in chronic respiratory illnesses and are currently emerging as coexisting conditions that deserve attention in patients with idiopathic pulmonary fibrosis (IPF). However, the exact impact of muscle changes in this deadly disease is not entirely understood. Our study aimed to investigate the role of muscle loss/myosteatosis assessed by computed tomography in the short- and long-term survival of patients with IPF treated with antifibrotics.
METHODS: Ninety-six patients with IPF (16 females, 80 males) were retros
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Skin lesions associated with head and neck carcinomas present a diagnostic challenge. Conventional imaging methods, such as dermoscopy and RGB imaging, often face limitations in providing detailed information about skin lesions and accurately differentiating tumor tissue from healthy skin.
METHODS: This study developed a novel approach utilizing tissue index images derived from hyperspectral imaging (HSI) in combination with machine learning (ML) classifiers to enhance lesion classification. The primary aim was to identify essential features for categorizing tumor, peritumor, and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Ductal carcinoma in situ (DCIS) is a noninvasive breast cancer characterized by neoplastic epithelial cells confined to the ductal system by … e is interest in improving the risk stratification of DCIS lesions, and new advanced tools, such as radiomics, artificial intelligence, and other emerging techniques, are showing positive initial results and have the potential to become valuable solutions in the future. However, further studies and development still are needed before they can be widely adop …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Radiogenomics is an emerging technology that integrates genomics and medical image-based radiomics, which is considered a promising approach toward achieving precision medicine.
OBJECTIVE: The aim of this study was to quantitatively analyze the research status, dynamic trends, and evolutionary trajectory in the radiogenomics field using bibliometric methods.
METHODS: The relevant literature published up to 2023 was retrieved from the Web of Science Core Collection. Excel was used to analyze the annual publication trend. VOSviewer was used for constructing the keywords co-occurren…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The Ki-67 index is a histopathological marker that has been reported to be a crucial factor in the biological behavior and prognosis of meningiomas. Several studies have developed artificial intelligence (AI) models to predict the Ki-67 based on radiomics. In this study, we aimed to perform a systematic review and meta-analysis of AI models that predicted the Ki-67 index in meningioma.
METHODS: Literature records were retrieved on April 27, 2024, using the relevant key terms without filters in PubMed, Embase, Scopus, and Web of Science. Records were screened according to the eligi…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования