OBJECTIVE: This study sought to explore the unexamined capabilities of ChatGPT in describing the surgical steps of a specialized operation, the Fisher cleft lip repair.
DESIGN: A chat log within ChatGPT was created to generate the procedural steps of a cleft lip repair utilizing the Fisher technique. A board certified craniomaxillofacial (CMF) surgeon then wrote the Fisher repair in his own words blinded to the ChatGPT response. Using both responses, a voluntary survey questionnaire was distributed to residents of plastic and reconstructive surgery (PRS), general surgery (GS), internal medici
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Wrist- or ankle-worn devices are less intrusive than the widely used electroencephalographic (EEG) systems for monitoring epileptic seizures. Using custom-developed deep-learning seizure detection models, we demonstrate the detection of a broad range of seizure types by wearable signals.
METHODS: Patients admitted to the epilepsy monitoring unit were enrolled and asked to wear wearable sensors on either wrists or ankles. We collected patients' electrodermal activity, accelerometry (ACC), and photoplethysmography, from which blood volume pulse (BVP) is derived. Board-certified epile
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
There has been a recent surge in the number of publications centered on the use of artificial intelligence (AI) to diagnose various systemic diseases. The Food and Drug Administration has approved several algorithms for use in clinical practice. In ophthalmology, most advances in AI relate to diabetic retinopathy, which is a disease process with agreed upon diagnostic and classification criteria. However, this is not the case for glaucoma, which is a relatively complex disease without agreed-upon diagnostic criteria. Moreover, currently available public datasets that focus on glaucoma have inc…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Release of ChatGPT-4, an internet-based computer program that simulates conversation with human users using Artificial Intelligence (AI) on March 14, 2023 set off a flurry of debates regarding the role and impact of AI on human life. Influential leaders and thinkers from diverse fields have chimed in to offer their views, admonitions, and or recommendations. There seems to be a great diversity in viewpoints and visions regarding how AI would affect human destiny-right from confident optimism to stark doomsaying and all in between. However, not much attention is being paid to the insidious long…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) has impacted many areas of healthcare. AI in healthcare uses machine learning, deep learning, and natural language processing to analyze copious amounts of healthcare data and yield valuable outcomes. In the sleep medicine field, a large amount of physiological data is gathered compared to other branches of medicine. This field is primed for innovations with the help of AI. A good quality of sleep is crucial for optimal health. About one billion people are estimated to have obstructive sleep apnea worldwide, but it is difficult to diagnose and treat all the people …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) is currently being used to augment histopathological diagnostics in pathology. This systematic review aims to evaluate the evolution of these AI-based diagnostic techniques for diagnosing head and neck neoplasms.
MATERIALS AND METHODS: Articles regarding the use of AI for head and neck pathology published from 1982 until March 2022 were evaluated based on a search strategy determined by a multidisciplinary team of pathologists and otolaryngologists. Data from eligible articles were summarized according to author, year of publication, country, study p…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Inflammatory bowel disease (IBD), with its 2 subtypes, Crohn's disease and ulcerative colitis, is a complex chronic condition. A precise definition of disease activity and appropriate drug management greatly improve the clinical course while minimizing the risk or cost. Artificial intelligence (AI) has been used in several medical diseases or situations. Herein, we provide an overview of AI for endoscopy in IBD. We discuss how AI can improve clinical practice and how some components have already begun to shape our knowledge. There may be a time when we can use AI in clinical practice. As AI sy…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Initial development of artificial Intelligence (AI) and machine learning (ML) dates back to the mid-twentieth century. A growing awareness of the potential for AI, as well as increases in computational resources, research, and investment are rapidly advancing AI applications to medical imaging and, specifically, brain molecular imaging. AI/ML can improve imaging operations and decision making, and potentially perform tasks that are not readily possible by physicians, such as predicting disease prognosis, and identifying latent relationships from multi-modal clinical information. The number of …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The application of artificial intelligence technologies is growing in several fields of healthcare settings. The aim of this article is to review the current applications of artificial intelligence in bariatric surgery. We performed a review of the literature on Scopus, PubMed and Cochrane databases, screening all relevant studies published until September 2021, and finally including 36 articles. The use of machine learning algorithms in bariatric surgery is explored in all steps of the clinical pathway, from presurgical risk-assessment and intraoperative management to complications and outcom…
СтатьяОбзорПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stargardt disease (also known as juvenile macular degeneration or Stargardt macular degeneration) is an inherited disorder of the retina, wh … yers. In recent years, there has been an exponential growth in the number of applications utilizing artificial intelligence for help with processing such diseases, heavily fueled by the amazing successes in image recognition using deep learning. This review regarding artificial intelligence deep learning approaches for the Stargardt atrophy screening and segmentation on …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Moyamoya disease is characterized by progressive stenotic changes in the terminal segment of the internal carotid artery and the development of abnormal vascular networks called moyamoya vessels. The objective of this review was to provide a holistic view of the epidemiology, etiology, clinical findings, treatment, and pathogenesis of moyamoya disease. A literature search was performed in PubMed using the term "moyamoya disease," for articles published until 2021.
RESULTS: Artificial intelligence (AI) clustering was used to classify the articles into 5 clusters: (1) pathophysiol…
Систематический обзорПоддержка исследования: вне правительства СШАСтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate assessment of left ventricular systolic function is crucial in the diagnosis and treatment of cardiovascular diseases. Left ven … which is time consuming and shows variability across different devices. Researchers have turned to artificial intelligence (AI) to address these challenges. The powerful learning capabilities of AI enable feature extraction, which helps to achieve accurate identification of cardiac structures and reliable estimation of the ventricular volume and myocardial motion. Hence …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The forced oscillation technique (FOT) allows non-invasive lung function testing during quiet breathing even without expert guidance. However, it still relies on an operator for excluding breaths with artefacts such as swallowing, glottis closure and coughing. This manual selection is operator-dependent and time-consuming. We evaluated supervised machine learning methods to exclude breaths with artefacts from data analysis automatically.
METHODS: We collected 932 FOT measurements (Resmon Pro Full, Restech) from 155 patients (6-87 years) following the European Respiratory Society (
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Screening and early diagnosis of mitral regurgitation (MR) are crucial for preventing irreversible progression of MR. In this study, we developed and validated an artificial intelligence (AI) algorithm for detecting MR using electrocardiography (ECG).
METHODS: This retrospective cohort study included data from two hospital. An AI algorithm was trained using 56,670 ECGs from 24,202 patients. Internal validation of the algorithm was performed with 3174 ECGs of 3174 patients from one hospital, while external validation was performed with 10,865 ECGs of 10,865 patients from another ho…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Retinal diseases affect an increasing number of patients worldwide because of the aging population. Request for diagnostic imaging in ophthalmology is ramping up, while the number of specialists keeps shrinking. Cutting-edge technology embedding artificial intelligence (AI) algorithms are thus advocated to help ophthalmologists perform their clinical tasks as well as to provide a source for the advancement of novel biomarkers. In particular, optical coherence tomography (OCT) evaluation of the retina can be augmented by algorithms based on machine learning and deep learning to early detect, qu…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Artificial intelligence (AI) that surpasses human ability in image recognition is expected to be applied in the field of gastrointestinal endoscopes. Accordingly, its research and development (R &D) is being actively conducted. With the development of endoscopic diagnosis, there is a shortage of specialists who can perform high-precision endoscopy. We will examine whether AI with excellent image recognition ability can overcome this problem.
AREAS COVERED: Since 2016, papers on artificial intelligence using convolutional neural network (CNN in other word Deep Learning) have been…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aims to systematically review the application of artificial intelligence (AI) techniques in gastric cancer and to discuss the potential limitations and future directions of AI in gastric cancer.
METHODS: A systematic review was performed that follows the Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) guidelines. Pubmed, EMBASE, the Web of Science, and the Cochrane Library were used to search for gastric cancer publications with an emphasis on AI that were published up to June 2020. The terms "artificial intelligence" and "gastric cancer" were…
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE OF REVIEW: The subject of artificial intelligence has recently been responsible for the advancement of many industries including aspects of medicine and many of its subspecialties. Within ophthalmology, artificial intelligence technology has found ways of improving the diagnostic and therapeutic processes in cornea, glaucoma, retina, and cataract surgery. As demands on the modern ophthalmologist grow, artificial intelligence can be utilized to help address increased demands of modern medicine and ophthalmology by adding to the physician's clinical and surgical acumen. The purpose of th…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: Healthcare delivery requires the support of new technologies like Artificial Intelligence (AI), Internet of Things (IoT), Big Data and Machine Learning to fight and look ahead against the new diseases. We aim to review the role of AI as a decisive technology to analyze, prepare us for prevention and fight with COVID-19 (Coronavirus) and other pandemics.
METHODS: The rapid review of the literature is done on the database of Pubmed, Scopus and Google Scholar using the keyword of COVID-19 or Coronavirus and Artificial Intelligence or AI. Collected the latest information rega…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования