AIMS: Cardiac cycle morphological changes can accelerate plaque growth proximal to myocardial bridging (MB) in the left anterior descending artery (LAD). To assess coronary computed tomography angiography (CCTA)-based vascular radiomics for predicting proximal plaque development in LAD MB.
METHODS AND RESULTS: Patients with repeated CCTA scans showing LAD MB without proximal plaque in index CCTA were included from Jinling Hospital as a development set. They were divided into training and internal testing in an 8:2 ratio. Patients from four other tertiary hospitals were set as external validat…
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer is a heterogeneous disease, where molecular subtypes of breast cancer are closely related to the treatment and prognosis. Therefore, the goal of this work is to differentiate between luminal and non-luminal subtypes of breast cancer. The hierarchical radiomics network (HRadNet) is proposed for breast cancer molecular subtypes prediction based on dynamic contrast-enhanced magnetic resonance imaging. HRadNet fuses multilayer features with the metadata of images to take advantage of conventional radiomics methods and general convolutional neural networks. A two-stage training mechan…
Многоцентровое исследованиеСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Qualitative observer-based and quantitative radiomics-based analyses of T1w contrast-enhanced magnetic resonance imaging (T1w-CE MRI) have both been shown to predict the outcomes of brain metastasis (BM) stereotactic radiosurgery (SRS). Comparison of these methods and interpretation of radiomics-based machine learning (ML) models remains limited. To address this need, we collected a dataset of n = 123 BMs from 99 patients including 12 clinical features, 107 pre-treatment T1w-CE MRI radiomic features, and BM post-SRS progression scores. A previously published outcome model using SRS dose prescr…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the realm of managing malignant liver tumors, the convergence of radiomics and machine learning has redefined the landscape of medical practice. The field of radiomics employs advanced algorithms to extract thousands of quantitative features (including intensity, texture, and structure) from medical images. Machine learning, including its subset deep learning, aids in the comprehensive analysis and integration of these features from diverse image sources. This potent synergy enables the prediction of responses of malignant liver tumors to various treatments and outcomes. In this comprehensi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study assessed whether radiomics features could stratify parotid gland tumours accurately based on only noncontrast CT images and validated the best classifier of different radiomics models.
METHODS: In this single-centre study, we retrospectively recruited 249 patients with a diagnosis of pleomorphic adenoma (PA), Warthin tumour (WT), basal cell adenoma (BCA) or malignant parotid gland tumours (MPGTs) from June 2020 to August 2022. Each patient was randomly classified into training and testing cohorts at a ratio of 7:3, and then, pairwise comparisons in different parotid tumo…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The present study aimed to investigate the clinical prognostic significance of radiomics signature (R-signature) in patients with gastric neuroendocrine neoplasm (GNEN).
METHODS AND MATERIALS: A retrospective study of 182 patients with GNEN who underwent dual-phase enhanced computed tomography (CT) scanning was conducted. LASSO-Cox regression analysis was used to screen the features and establish the arterial, venous and the arteriovenous phase combined R-signature, respectively. The association between the optimal R-signature with the best prognostic performance and overall survival…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To differentiate the primary site of brain metastases (BMs) is of high clinical value for the successful management of patients with BM. The purpose of this study is to investigate a combined radiomics model with computer tomography (CT) and magnetic resonance imaging (MRI) images in differentiating BMs originated from lung and breast cancer.
METHODS: Pretreatment cerebral contrast enhanced CT and T1-weighted MRI images of 78 patients with 179 BMs from primary lung and breast cancer were retrospectively analyzed. Radiomic features were extracted from contoured BM lesions and selec…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Differentiating benign gallbladder diseases from gallbladder cancer (GBC) remains a radiological challenge because they can appear very similar on imaging. This study aimed at investigating whether CT-based radiomic features of suspicious gallbladder lesions analyzed by machine learning algorithms could adequately discriminate benign gallbladder disease from GBC. In addition, the added value of machine learning models to radiological visual CT-scan interpretation was assessed.
METHODS: Patients were retrospectively selected based on confirmed histopathological diagnosis and availa
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As a means to extract biomarkers from medical imaging, radiomics has attracted increased attention from researchers. However, reproducibility and performance of radiomics in low-dose CT scans are still poor, mostly due to noise. Deep learning generative models can be used to denoise these images and in turn improve radiomics' reproducibility and performance. However, most generative models are trained on paired data, which can be difficult or impossible to collect.
PURPOSE: In this article, we investigate the possibility of denoising low-dose CTs using cycle generative adversarial…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Early identification of the response of prolactinoma patients to dopamine agonists (DA) is crucial in treatment planning.
OBJECTIVE: To develop a radiomics model using an ensemble machine learning classifier with conventional magnetic resonance images (MRIs) to predict the DA response in prolactinoma patients.
DESIGN: Retrospective study.
SETTING: Severance Hospital, Seoul, Korea.
PATIENTS: A total of 177 prolactinoma patients who underwent baseline MRI (109 DA responders and 68 DA nonresponders) were allocated to the training (n = 141) and test (n = 36) sets. Radiomic features (n…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diagnosis of occult palatine tonsil squamous cell carcinoma (SCC) using conventional magnetic resonance imaging (MRI) is difficult in patients with cervical nodal metastasis from an unknown primary site at presentation. We aimed to establish a radiomics approach based on MRI features extracted from the volume of interest in these patients. An Elastic Net model was developed to differentiate between normal palatine tonsils and occult palatine tonsil SCC. The diagnostic performances of the model with radiomics features extracted from T1-weighted image (WI), T2WI, contrast-enhanced T1WI, and an a…
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The number of TB subtypes with irregular masses are increasing year by year, which can easily be confused with lung cancer. This study aimed to explore the value of CT radiomics analysis in differentiating mass-like tuberculosis (TB) from peripheral lung cancer.
METHODS: A retrospective analysis of 37 cases with mass-like TB and 41 cases with peripheral lung cancer confirmed by pathology was performed. The performance of conventional CT (7 quantitative and 13 qualitative detection) was analyzed, and 828 texture features extracted by plain CT scan were subjected to dimensionality r…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVES: We aimed to assess relationship between single-click, whole heart radiomics from low-dose computed tomography (LDCT) for lung cancer screening with coronary artery calcification and stenosis.
MATERIALS AND METHODS: The institutional review board-approved, retrospective study included all 106 patients (68 men, 38 women, mean age 64 ± 7 years) who underwent both LDCT for lung cancer screening and had calcium scoring and coronary computed tomography angiography in our institution. We recorded the clinical variables including patients' demographics, smoking history, fami…
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To construct a preoperative model for survival prediction in intrahepatic cholangiocarcinoma (ICC) patients using ultrasound (US) based radiographic-radiomics signatures.
METHODS: Between April 2010 and September 2015, 170 patients with ICC who underwent curative resection were retrospectively recruited. Overall survival (OS)-related radiographic signatures and radiomics signatures based on preoperative US were built and assessed through a time-dependent receiver operating characteristic curve analysis. A nomogram was developed based on the selected predictors from the radiographi…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has been applied to predict recurrence in several disease sites, but current approaches are typically restricted to analyzing tumor features, neglecting nontumor information in the rest of the body. The purpose of this work was to develop and validate a model incorporating nontumor radiomics, including whole-body features, to predict treatment outcomes in patients with previously untreated locoregionally advanced cervical cancer. Methods: We analyzed 127 cervical cancer patients treated definitively with chemoradiotherapy and intracavitary brachytherapy. All patients underwent pretre…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This work aimed to investigate whether quantitative radiomics imaging features extracted from ultrasound (US) can noninvasively predict breast cancer (BC) metastasis to axillary lymph nodes (ALNs).
METHODS: Presurgical B-mode US data of 196 patients with BC were retrospectively studied. The cases were divided into the training and validation cohorts (n = 141 versus 55). The elastic net regression technique was used for selecting features and building a signature in the training cohort. A linear combination of the selected features weighted by their respective coefficients produced…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: To retrospectively validate CT-based radiomics features for predicting the risk of anterior mediastinal lesions.
METHODS: A retrospective study was performed through February 2013 to March 2018 on 298 patients who had pathologically confirmed anterior mediastinal lesions. The patients all underwent CT scans before their treatment, including 130 unenhanced computed tomography (UECT) and 168 contrast-enhanced CT (CECT) scans. The lesion areas were delineated, and a total of 1,029 radiomics features were extracted. The least absolute shrinkage and selection operator (Lasso) algorithm…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To make individualised preoperative prediction of non-functioning pituitary adenoma (NFPAs) subtypes between null cell adenomas (NCAs) and other subtypes using a radiomics approach.
METHODS: We enrolled 112 patients (training set: n = 75; test set: n = 37) with complete T1-weighted magnetic resonance imaging (MRI) and contrast-enhanced T1-weighted MRI (CE-T1). A total of 1482 quantitative imaging features were extracted from T1 and CE-T1 images. Support vector machine trained a predictive model that was validated using a receiver operating characteristics (ROC) analysis on an indepen…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Early detection is the important key to reduce breast cancer mortality rate. Detecting the mammographic abnormality as a subtle sign of breast cancer is essential for the proper diagnosis and treatment. The aim of this preliminary study is to develop algorithms which detect suspicious lesions and characterize them to reduce the diagnostic errors regarding false positives and false negatives.
METHODS: The proposed hybrid mechanism detects suspicious lesions automatically using connected component labeling and adaptive fuzzy region growing algorithm. A novel neighborin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: The purpose of this exploratory study was to investigate whether a quantitative image analysis of the labyrinth in conventional magnetic resonance imaging (MRI) scans using a radiomics approach showed differences between patients with Ménière's disease (MD) and the control group.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, MRI scans of the affected labyrinths of 24 patients with MD were compared to the MRI scans of labyrinths of 29 patients with an idiopathic asymmetrical sensorineural hearing loss. The 1.5- and 3-T MRI scans had been previously made in a clinical setting b…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования