BACKGROUND: F-box and WD repeat domain-containing protein 9 (FBXW9), a member of the F-box protein family, is dysregulated and involved in the progression of human malignancies. However, its functional mechanisms and clinical significance in bladder urothelial carcinoma (BLCA) remain poorly understood. This study aimed to systematically investigate the diagnostic and prognostic value of FBXW9 in BLCA.
METHODS: Data obtained from The Cancer Genome Atlas (TCGA) and the Gene Expression Omnibus (GEO) databases were utilized to examine the differential expression of FBXW9 in BLCA tissues compared
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leaf chlorophyll content (LCC) is a key indicator for assessing the photosynthetic capacity and nutritional status of winter wheat. Among traditional LCC estimation methods, empirical models lack a physical basis and have poor generalisability, while physical models are widely applicable but suffer from ill-posed inversion problems. Hybrid inversion methods, which integrate radiation transfer models such as PROSAIL with machine learning, offer both the interpretability of physical models and the efficiency of machine learning; however, they are still affected by the domain shift between simula
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a rare genetic condition that causes progressive muscle weakness and reduced life expectancy. Detailed economic studies on the impact of DMD disease burden, costs, and healthcare resource utilization (HCRU) are limited.
OBJECTIVE: To compare healthcare costs, HCRU, and ambulatory status between a cohort of DMD patients and a matched cohort of patients without muscular dystrophies (non-MD).
- METHODS: A retrospective study was conducted using Merative MarketScan® Commercial and Medicaid databases. Patients with DMD were identified using a valid
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Existing machine learning-based predictive control systems for chamber pressure face limitations such as improper reference setting, weak dynamic adaptability, and suboptimal parameter tuning. This study proposes a predictive control framework that integrates an adaptively updated LightGBM (AU-LightGBM) with an improved grey wolf optimizer (IGWO). First, theoretical analysis combined with LightGBM is used to estimate the ultimate face support pressure, which serves as the target chamber pressure. Second, an adaptive updating strategy is embedded into LightGBM to maintain stable prediction accu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Data center management, the foundation of contemporary cloud computing, has made energy saving a top priority. Among other difficulties, the placement of virtual machines (VMs) has a major impact on data center resource and energy usage. Assigning VMs to physical machines (PMs) is a challenging NP-hard problem, especially in large-scale infrastructures where it is computationally infeasible to find an ideal solution. To solve the VM placement problem, the proposed study formulates it as a restricted optimization problem with the goal of preserving performance while lowering energy consumption.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Warfarin remains the cornerstone of anticoagulation therapy following mechanical heart valve replacement. However, challenging anticoagulation responses, resistance to warfarin, and even more rarely to both warfarin and heparin pose significant clinical challenges and complicate management strategies. We describe a 44-year-old male with infective endocarditis who underwent mechanical mitral valve replacement. Post-operatively, despite escalating warfarin doses up to 90 mg/day 15 mg/day, the patient's INR remained persistently subtherapeutic (maximum 1.67), his INR remained below therapeutic le
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Tuberculosis (TB) is a significant global health issue, particularly in resource-limited regions where radiological expertise is constrained. This project aims to develop a scalable deep learning system that safeguards privacy and achieves high accuracy in the early identification of tuberculosis using chest X-ray images. The objective is to implement federated learning with an adaptive-weighted ensemble optimised by a Genetic Algorithm (GA) to address the challenges of centralised training and single-model approaches. Method: We developed an ensemble learning method that combines
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leukemia comprises a group of hematologic malignancies characterized by pronounced molecular heterogeneity, cellular-state plasticity, and highly variable clinical outcomes. With the rapid development of high-throughput sequencing, single-cell and spatial omics, molecular measurable residual disease monitoring, and immune-engineering technologies, the diagnostic and therapeutic paradigm of leukemia is shifting from conventional morphology- and cytogenetics-based stratification toward dynamic precision medicine driven by multi-omics data. Using acute myeloid leukemia as the core model, this rev
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Total flavonoids (TF) from Artemisia argyi, a traditional edible-medicinal Asteraceae herb, were extracted via a food-grade ternary deep eutectic solvent (TDES, Glycerol/Levulinic Acid/Xylitol = 1:1:1 molar ratio, 30% w/w water) under ultrasound assistance. A hybrid response surface methodology-genetic algorithm-artificial neural network (RSM-GA-ANN) model optimized parameters to deliver a maximum TF yield of 107.7 mg/g-1.5-1.8-fold higher than conventional hydroalcoholic extraction. Greenness was quantified by AGREEprep (score = 0.70) and MoGAPI (score = 80/100), confirming the method's susta
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY OBJECTIVE: This study investigated whether quantitative analysis of preoperative magnetic resonance imaging (MRI) scans can differentiate deep infiltrating endometriosis (DIE) lesion types (active or fibrotic lesion [FL]) and associate them with reported pain symptoms.
DESIGN: Monocenter, observational, retrospective accuracy study.
SETTING: Academic Hospital IRCCS Policlinico di S. Orsola, Bologna, Italy.
PATIENTS: All patients with histologically confirmed DIE who had undergone preoperative MRI were considered for recruitment during the study period (December 2022 to December 2023).
СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
AIMS: Higher cardiorespiratory fitness is associated with reduced type 2 diabetes mellitus (T2D) risk, but the underlying mechanisms remain incompletely understood. We investigated whether biological aging mediates the association between maximal oxygen uptake (VO2max) and incident T2D risk.
MATERIALS AND METHODS: This prospective cohort study included 54 418 UK Biobank participants aged 39-70 years without baseline diabetes. VO2max was estimated using a validated algorithm incorporating resting heart rate, physical activity, age, sex and body mass index. Biological age (BA) and phenotypic ag
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Migraine is a complex neurological disorder characterized by recurrent episodes of severe headaches. Although genetic factors have been implicated, the precise molecular mechanisms, particularly gene expression patterns in migraine-associated brain regions, remain unclear. This study applies machine learning techniques to explore region-specific gene expression profiles and identify critical gene programs and transcription factors linked to migraine pathogenesis.
METHODS: We utilized single-nucleus RNA sequencing (snRNA-seq) data from 43 brain regions, along with genome-wide assoc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Early-onset Alzheimer's disease (EOAD) population is a clinically, genetically and pathologically heterogeneous condition. Identifying biomarkers related to disease progression is crucial for advancing clinical trials and improving therapeutic strategies. This study aims to differentiate EOAD patients with varying rates of progression using Brain Age Gap Estimation (BrainAGE)-based clustering algorithm applied to structural magnetic resonance images (MRI).
METHODS: A retrospective analysis of a longitudinal cohort consisting of 142 participants who met the criteria for early-ons
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Breast and Ovarian Analysis of Disease Incidence and Carrier Estimation Algorithm (BOADICEA v7) predicts future breast cancer (BC) risk using data on cancer family history (FH), genetic markers, questionnaire-based risk factors, and mammographic density (MD) measured using the four-category Breast Imaging Reporting and Data System (BIRADS) classification. However, BIRADS requires manual reading, which is impractical on a large scale and may cause information loss. We extended BOADICEA to incorporate continuous MD measurements, calculated using the automated Volpara and STRATUS tools.
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lentil Ascochyta blight (caused by Ascochyta lentis) is one of the most important limiting factors of lentil cultivation and production in most regions of the world. Introducing resistance sources against the pathogen is a suitable strategy to conquer this biotic stress. In this study, A. lentis-lentil pathosystem was inspected through the evaluation of 79 lentil genotypes in greenhouse conditions. Afterward, germplasm population structure as well as genomic regions conferring in differentiation of disease response types were determined by defense-genes related SSRs. Also, comprehensive analys
Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Phenolic compounds are a structurally diverse and analytically challenging class of bioactive molecules, encompassing numerous subclasses with many compounds exhibiting only subtle structural variations. Their heterogeneous nature complicates chromatographic separation, often requiring tailored workflows for accurate quantification and characterization. In reversed-phase HPLC, optimizing retention behavior is particularly difficult due to differences in column selectivity and solvent-dependent effects. To address these challenges, the present study integrates Linear Solvent Strengt
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RESEARCH QUESTION: Can a machine learning model integrating time-lapse morphokinetic meta-variables with clinical data predict embryo aneuploidy accurately for improved non-invasive embryo selection?
DESIGN: A retrospective multicentre cohort study using time-lapse data from 1190 blastocysts from nine Spanish fertility clinics (2017-2024), with 70% (n = 833) and 30% (n = 357) used for model training/testing and external validation, respectively. The primary dataset included well-defined outcomes (live birth or aneuploidy diagnosis via preimplantation genetic testing). The LIFE Predict v1.1 mo
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Investigating the Mechanism of Gulao Yukang Pill (GLYK) in Treating Rheumatoid Arthritis (RA) via the Hippo signaling pathway and Its Regulatory Effects on Th17/Treg Cell Balance.
METHODS: Network pharmacology was applied to construct a network mapping the interactions between drug active ingredients and target genes, pinpointing the crucial active components and genetic targets through which GLYK exerts its effects on RA. Using Gene Set Variation Analysis (GSVA) in R4.2.2, we predicted the pathway activity scores of 7 Hippo pathways between the disease and control groups and selec
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: World Health Organisation (WHO) in 2024 identified that approximately one in 100 children globally has autism spectrum disorder (ASD). ASD is a collection of neurodevelopmental disorders that impact a person's ability to socially interact and communicate, which can typically be noticed in early childhood. While 'autism' as a term was initially used for schizophrenic patients, later psychiatrists Dr. Kanner and paediatrician Dr. Asperger introduced it as a syndrome in children with behavioural differences in social interaction and communication with restrictive and repetitive intere
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
As the population ages, there will be an increasing demand for health care resources, particularly in intensive care. Therefore, critically ill older adults are receiving increasing attention and have been extensively studied. However, the research landscape, dynamic patterns, and emerging topics in this area have scarcely been reviewed. This study aimed to delve into the current status and emerging trends (publication volume and research topics) in critical care for older adults (including interventions, outcomes, and complications) using bibliometric analysis. We retrieved original articles
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования