PURPOSE: In 2018, the US Preventive Services Task Force (USPSTF) updated its prostate cancer screening recommendations for men age 55-69 years from grade D, discouraging screening, to grade C, supporting individualized decision making based on clinician judgment and patient preference. Although one study reported increased screening after the 2017 draft recommendation, findings were based on privately insured populations. This study assessed changes in screening after USPSTF revisions in Colorado, examining variation by payer and area-level social determinants of health.
METHODS: Using Colora
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Clinical prediction models often suffer from poor model transportability and/or subgroup performance resulting from using a single data source. We aimed to determine whether ensemble methods can combine multiple existing models to improve predictive performance when compared to component models.
METHODS: As a case study, we used electronic medical records from the Canadian Primary Care Sentinel Surveillance Network (CPCSSN) to test ensemble methods for models estimating the risk of developing chronic kidney disease (CKD) among people with diabetes in a cohort of 37,604 individuals
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Ankle fractures are among the most frequent fractures in Germany, particularly in people over 60 years old. Improved networking among healthcare professionals and digital care options are essential for modern care. The THEBEA (Therapy Support and Analysis for Orthopaedics and Trauma Surgery) project aims to support rehabilitation following Weber B ankle fractures through a mobile app with an external sensory feedback system.
METHODS: App development was guided by two studies: semi-structured stakeholder interviews (six Participants) and a usability study (four Participants) usin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVES: The COVID-19 pandemic expedited the use of virtual hospital services (VHS) and hybrid hospital-in-the-home (HITH) models. However, the current evidence base remains fragmented and heterogeneous in care model designs, terminology, and reported outcome measures. This scoping review maps the published literature on VHS models implemented or evaluated for adults aged 18 to 65 during and after the COVID-19 period.
METHODS: Following the Joanna Briggs Institute (JBI) methodology and Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-analyses extension for Scoping R
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The early detection of delirium can prevent further complications, but many assessments need additional data collection. To create an algorithm that uses clinical routine data to calculate a "delirium - need for clarification", commonly used screening questionnaires were compared. Aggregate Dimensions were determined and validated by nursing science experts. Items of a nursing documentation data model were mapped to the Aggregate Dimensions. Calculation rules for automatic output of a "delirium - need for clarification" were specified.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Urinary incontinence (UI) in women with a history of hysterectomy represents a significant global health concern. It is crucial to clarify the association between hysterectomy for benign indications and UI to avoid unnecessary surgery.
OBJECTIVE: This study aimed to develop a machine learning (ML) model to identify factors associated with UI in women with a history of hysterectomy.
METHODS: We analyzed 2021 patients from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) database who underwent hysterectomy for benign indications as our derivation cohort. Thirteen demog
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Headache disorders present diagnostic challenges due to their clinical heterogeneity and the extensive taxonomy of the ICHD-3 classification. While large language models (LLMs) have recently demonstrated impressive diagnostic reasoning capabilities, systematic evaluation for headache disorders remains elusive. This study protocol presents a retrospective, multicentre study designed to investigate whether anonymized clinical vignettes from specialized headache centres can be accurately classified according to the ICHD-3 by LLMs. Open-weight models selected for this study will operate in a GDPR-
СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The rapidly evolving breast cancer treatment landscape creates significant information synthesis challenges for clinicians. We evaluated whether small open-source large language models (LLMs) augmented with retrieval-augmented generation (RAG) could match proprietary model performance for clinical guideline queries.
METHODS: We developed a domain-specialized RAG pipeline using HTML-structure-preserving chunking of 1,356 ASCO breast cancer guideline documents. Five LLMs were each evaluated with and without RAG: GPT-4-turbo, GPT-3.5-turbo, Qwen2.5-14B (14 billion parameters), LLaMA3-8B
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We evaluated whether offering access to a multicomponent mHealth app improves quality of life (QoL) and psychosocial outcomes among breast cancer survivors under pragmatic, nonprescriptive conditions.
METHODS: In this single-center, randomized, controlled trial at Hospital Clínic de Barcelona, women age ≥18 years, disease-free after breast cancer treatment, were recruited (December 2020-December 2021) and randomly assigned 1:1 to usual follow-up plus app access or usual follow-up alone. The app provided CTCAE v4.03-aligned symptom tracking with self-care guidance, educational content
СтатьяРандомизированное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Perioperative anticoagulant management is critical because of the competing risks of ischemia and bleeding. Large language models (LLMs) and clinical decision support (CDS) have shown substantial advances and are increasingly being applied across various domains of cardiology. However, to date, no studies have specifically evaluated the performance of LLMs combined with CDS in perioperative anticoagulant management.
METHODS: Two cardiologists developed 40 guideline-based clinical scenarios involving patients receiving oral anticoagulants scheduled for non-cardiac surgery, includin
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Artificial Intelligence (AI) methods have emerged as useful tools for supporting patient recruitment in clinical trials (CTs). Despite several studies having recently proposed promising applications of Large Language Model (LLMs) for patient recruitment in CTs, their implementation in routine clinical practice remains limited.
METHODS: In this study, we present a comprehensive pipeline, developed and tested in a real-world clinical setting, to obtain highly detailed patient subtyping and eligibility assessment for specific CTs. Our solution leverages cardiological discharge letter
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: TNM staging is essential for cancer registries but is often embedded in unstructured pathology reports, requiring manual extraction. Transformer-based models have recently been proposed for automated TNM classification from English pathology texts.
OBJECTIVES: To assess the robustness and cross-lingual transferability of pre-trained English-language TNM classifiers applied without fine-tuning to German pathology reports.
METHODS: Three publicly available transformer-based TNM classifiers (T, N, M) were applied to a synthetic German pathology dataset of 109 breast, lung, and prost
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND SCOPE: Historical data sources for rare cancers are valuable for data-driven research. The International Society of Pediatric Oncology Renal Tumors Study Group (SIOP-RTSG) has been conducting clinical research on pediatric renal tumors for more than 50 years. Since 1993, data have been collected across multiple countries, using standardized paper-based case report forms that were digitally transcribed into electronic databases. Until 2019, prospectively collected data are present in nine different electronic sources from three consecutive clinical studies. More than 10,000 patie
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Recent research has increasingly focused on machine learning (ML) models for early disease prediction, yet practical frameworks for integrating these models into clinical workflows remain limited. BIAlert is a microservices-based framework designed to operate as a real-time early-warning system for ML-driven disease prediction in hospitalised patients. It can be deployed remotely on physical or virtual servers and is composed of coupled microservices that communicate through Apache Kafka queues, using HL7 FHIR resources as the message format. The system comprises four core components: (1) the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Children and adolescents with chronic kidney failure undergoing hemodialysis are frequently physically inactive. Intradialytic exergaming may provide a motivating approach; however, it has not yet been evaluated in pediatric dialysis settings.
METHODS: Intervention development was guided by requirements from nurses, physicians, psychologists, and evidence from the literature. Six exergaming devices (hardware) and six game applications (software) were screened. Following structured evaluation, the ICAROS games and their control principle were identified as promising, while the avai
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative AI lowers the technical barrier to clinician-led software development, but functional success and usability do not establish clinical or technical assurance.
OBJECTIVE: To characterise defects that survived deployment in a clinician-built, AI-assisted ePROM application and the assurance activities that detected them.
METHODS: Single-case retrospective development-and-assurance report of STUIapp, a browser-accessible application integrating six validated lower urinary tract symptom instruments. Assurance comprised structured post-hoc code audit, independent clinical rev
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's disease (PD) is a degenerative neurological condition defined by a wide range of motor and non-motor symptoms that can affect function to varying degrees. One of the hallmarks of PD is postural instability (PI), along with rest tremor, stiffness, and bradykinesia. PI is a primary cause of disability and decreased quality of life in people with PD. This paper presents a review of the available literature to understand PD, its pathophysiology, diagnosis, various risk factors and its pharmacological and non-pharmacological management. This review offers an overview of physiotherapeuti
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cancer survivors increasingly consult chatbots between visits, but conditions for safe use remain unclear. The goal of this study was to characterize survivors' judgments of patient-facing LLM responses and derive deployment requirements. We conducted semi-structured interviews with 21 breast and prostate cancer survivors immediately after a structured rating task; transcripts were dual-coded and analyzed thematically. Three themes governed willingness to act: trust, accuracy, and provenance; personalization and empathy in the cancer context; and usability, actionability, and risk-based escala
СтатьяСравнительное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Cancer-related fatigue (CRF) is common in men with prostate cancer (PC). Physical activity is helpful in reducing CRF; however, it is unclear if reducing sedentary behaviour (SB) improves CRF. Technology-based interventions, wearable technology (WEAR) and online educational workshops (EDU), have shown to increase physical activity and affect health behaviour; however, their impact on CRF are less clear. The aim of this pilot study was to determine the feasibility of a pilot randomized controlled trial of technology-based interventions to reduce SB and improve CRF.
METHODS: Partici
СтатьяРандомизированное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования