MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 33 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

From prostate-specific antigen to precision: The future of prostate cancer diagnosis with artificial intelligence, biomarkers, and imaging.

BACKGROUND: Prostate cancer (PCa) diagnosis has historically relied on prostate-specific antigen (PSA) testing. Although PSA screening signi … athology, for the diagnosis of PCa. Studies on AI-driven image interpretation, lesion segmentation, radiomics, genomic classifiers, and multimodal data integration were evaluated. This study also considers the technical, regulatory, and ethical challenges related to the clinical implementation of AI technologies. RESULTS: Artificial intelligence demonstrat …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41969325Открыть статью

Exploring the utility of artificial intelligence in identifying progression of prostate cancer during active surveillance: A systematic review.

BACKGROUND: There is a recent surge in interest in the application of artificial intelligence (AI) in prostate cancer (PCa). When evaluating … erformed traditional logistic regression. The integration of MRI parameters particularly the use of radiomics improves the ability of AI to predict progression as compared to clinicopathological variables alone. AI was also able to analyse serial MRI during AS and performs on par with the Prostate Cancer Radiological Estimation of Change in Sequential Evalu …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42120496Открыть статью

Artificial intelligence in surgical decision-making across the perioperative continuum: a scoping review.

BACKGROUND: The role of artificial intelligence (AI) in supporting clinical decision-making across the perioperative continuum remains incom … studies included primary research and evidence syntheses applying machine learning, deep learning, radiomics, or computer vision to diagnosis, risk stratification, surgical planning, intraoperative guidance, or postoperative outcome prediction. Study characteristics, perioperative phase, clinical application, AI methodology, and reported implementation bar …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42755481Открыть статью

Mediastinal adipose tissue as an active player in cardiovascular disease: a multimodality imaging narrative review.

BACKGROUND AND OBJECTIVE: Mediastinal adipose tissue comprises several distinct fat depots, including epicardial, pericoronary, pericardial, … ion (HFpEF). Emerging evidence also supports the potential role of artificial intelligence (AI) and radiomics for automated quantification and cardiovascular risk stratification. CONCLUSIONS: Mediastinal adipose tissue is increasingly recognized as an active biomarker and potential therapeutic target in cardiovascular disease. Multimodality imaging plays a …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42433538Открыть статью

Artificial intelligence-enabled clinical decision support systems in preadmission testing: a scoping review of risk prediction, triage, and perioperative workflows (2020-2025).

Preadmission testing (PAT) is a critical step in perioperative care that supports risk stratification, triage, and optimization. Tools such … dies were included. Most were retrospective cohorts using imaging or electronic health record data. Radiomics and deep learning dominated oncologic prediction, while structured clinical and laboratory data informed models for anesthetic risk, transfusion, and postoperative complications. Natural language processing (NLP) predicted ASA-PS classification from …

СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41619047Открыть статью

Current Status and Future Perspective for Bladder Cancer MR Imaging and the Vesical Imaging-Reporting and Data System (VI-RADS) in Japan: Challenges and Solutions.

Bladder cancer carries one of the highest lifetime costs among malignancies, and accurate distinction between non-muscle-invasive and muscle … unct biomarkers, such as peritumoral enhancement, tumor contact length, diffusion kurtosis metrics, radiomics, and artificial intelligence-based prediction models-are reviewed as promising avenues to enhance diagnostic confidence and inter-reader agreement. Finally, the review discusses MRI-first and MRI-guided clinical pathways under investigation, in whic …

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41741147Открыть статью

Development and evaluation of a multimodal feature-based predictive model for radiotherapy-induced oral mucositis in nasopharyngeal carcinoma.

BACKGROUND: Accurate prediction of radiation-induced oral mucositis is crucial for personalized treatment in head and neck cancer. However, … ficantly inferior results (AUC: 0.568 ± 0.090; MCC: -0.025 ± 0.031). CONCLUSIONS: For small-cohort radiomics and dosimetric analyses, ensemble learning models (e.g., ET) and appropriately regularized linear models (e.g., LR) remain highly effective. While deep learning holds promise, high-dimensional architectures like 3D-CNNs are highly susceptible to mod …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41955202Открыть статью

Integrative precision oncology in neuroblastoma: multi-omics biomarkers, molecular targets, and immunotherapeutic strategies.

Neuroblastoma is the most frequent extracranial solid tumor of young children and demonstrates a wide range of biological behavior, from spo … The promising role of integrative diagnostic platforms - such as genomic profiling, liquid biopsy, radiomics, metabolomics, single-cell sequencing, and artificial intelligence-aided imaging approaches - in early detection and disease characterization is explored in detail. The evaluation of both existing and emerging prognostic models involves a critical a …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42558335Открыть статью

Mechanisms of Neuroperceptual Differences Between Subjective and Objective Refraction Based on Multimodal Imaging and Neurovisual Features.

PURPOSE: To quantify individual variations between subjective and objective refraction, explore correlations between multimodal imaging feat … actors affecting the difference (P<0.05). The prediction model constructed based on 126-dimensional radiomics key features, long-term daily maintained refraction, and core clinical parameters had a prediction accuracy of 87.2% and an area under the ROC curve (AUC) of 0.89. CONCLUSION: Long-term daily maintained refraction is the core factor affecting the n …

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42459770Открыть статью

Hepatocellular Carcinoma Precursor Lesions: From Pathological Basis to Risk Stratification and Precision Intervention.

Hepatocellular carcinoma (HCC) predominantly arises against a background of chronic liver disease and cirrhosis, with its development typica … w current treatment and follow-up strategies for HCC precursor lesions and explore the potential of radiomics, artificial intelligence, and multi-omics integration to improve risk assessment and diagnostic support, while also discussing their current limitations and the gap between research findings and routine clinical implementation. Overall, HCC precurso …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42339019Открыть статью

Machine learning and deep learning models for predicting colorectal cancer metastases: A comprehensive review.

Colorectal cancer (CRC) is a leading cause of cancer-related mortality worldwide, largely due to the development of distant metastases, whic … gorithms, including logistic regression and random forests remain valuable, DL models incorporating radiomics and transfer learning, often achieve superior performance. Finally, we explore how the computational costs and resource implications of ML and DL technologies need attention in clinical contexts. Challenges such as the availability of high-quality d …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42022736Открыть статью

Autoimmune Biliary Diseases: From Fragmented Pathways to Precision Diagnosis.

BACKGROUND AND SIGNIFICANCE: Autoimmune biliary diseases, such as primary sclerosing cholangitis (PSC), Primary biliary cholangitis (PBC) an … mapping, selective tissue clarification and investigational molecular and AI-assisted tools such as radiomics-enhanced MRCP, molecular cytology and liquid biopsy when conventional modalities fail, all aimed to improve discrimination of overlaps and support risk-stratified surveillance. CONCLUSION: Diagnostic uncertainty and disease misclassification may be …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42502846Открыть статью

Involved nodal versus elective neck radiotherapy (INVERT) for head and neck squamous cell carcinoma: a prospective phase II randomized controlled trial protocol.

BACKGROUND: Definitive chemoradiotherapy for head and neck squamous cell carcinomas (HNSCC) carries significant long-term toxicities, with e … he INRT arm, additional suspicious nodes will be identified by our previously validated in-house AI radiomics model and receive 56 Gy to the node(s) only. The primary endpoint is the probability of solitary elective volume recurrence at 2 years. Secondary endpoints include grade 2 + acute dermatitis, grade 3 + acute dysphagia, and MD Anderson Dysphagia Inde …

СтатьяПротокол клинического исследованияПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42116021Открыть статью

Equine nuclear medicine: Current state of play.

BACKGROUND: Equine nuclear medicine provides functional information on bone turnover, perfusion, inflammation and tracer biodistribution. It … orary approaches accounted for 43 records and included scintigraphic optimisation, quantitation, AI/radiomics, contemporary scintigraphy, SPECT and PET. These studies demonstrated refinement of planar scintigraphy, emerging standing SPECT for complex axial regions, and growth of standing 18F-NaF and 18F-FDG PET for distal-limb imaging, lesion monitoring and …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42527218Открыть статью

Multimodal AI in high-grade serous ovarian cancer: integrated prediction and clinical decision-making.

Ovarian cancer remains the most lethal gynecologic malignancy, with high-grade serous ovarian carcinoma (HGSOC) accounting for the majority … approach to extract clinically relevant information from diverse data sources, including CT and MRI radiomics, histopathology whole-slide images, and multi-omics data. While promising results have been reported within individual modalities, each captures only a partial view of the disease. Integrating these complementary data sources through multimodal AI a …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42602542Открыть статью

Advances in the imaging of liver cancer.

Liver cancer remains a major global health burden, with hepatocellular carcinoma (HCC) and intrahepatic cholangiocarcinoma (iCCA) accounting … s in evaluating locoregional therapies and immunotherapy. Finally, we examine the emerging roles of radiomics and artificial intelligence, focusing on current validation challenges. Together, these advances demonstrate the evolution of liver cancer imaging from a detection tool to a comprehensive platform for biological characterisation and personalised tre …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42744522Открыть статью

Machine Learning and Deep Learning Hybrid Approach Based on Muscle Imaging Features for Diagnosis of Esophageal Cancer.

Background: The rapid advancement of radiomics and artificial intelligence (AI) technology has provided novel tools for the diagnosis of esophageal cancer. This study innovatively combines muscle imaging features with conventional esophageal imaging features to construct deep learning diagnostic models. Methods: This retrospective study included 1066 patients undergoing radical esophagectomy. Preoperative computed tomography (CT) images covering esophageal, stomach, and muscle (bilateral iliopsoas and erector spinae) regions were segmented automatically with manual adjustments. Diagnostic mode…

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40722480Открыть статью

Global Research Landscape of Artificial Intelligence in Urology: A Systematic Analysis of Emerging Trends, Clinical Impact, and Collaborative Networks (1971-2024).

BACKGROUND: Despite the rapid integration of artificial intelligence (AI) in urological practice, a comprehensive understanding of research … AI's evolution in urology, from basic ML to advanced clinical tools, with particular advancement in radiomics, imaging, and biomarker analysis. Successful future implementation necessitates addressing ethical considerations, technical hurdles, and practical challenges while maintaining focus on patient safety and equitable healthcare access.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42021824Открыть статью

Evaluating YOLO for dental caries diagnosis: a systematic review and meta-analysis.

OBJECTIVES: Recent advancements in the You Only Look Once (YOLO) algorithm show promise for dental caries diagnosis. We aimed to evaluate th … the curve (AUC) using a bivariate random-effects model. Quality was assessed with QUADAS-2 and the Radiomics Quality Score (RQS). This review is registered in PROSPERO (CRD42024615440). RESULTS: We included 15 studies in the systematic review and 14 in the meta-analysis. Overall, YOLO-based models achieved a pooled sensitivity of 79.3% and specificity of …

СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40702334Открыть статью

Cystic tumors of the pancreas: Current perspectives on diagnosis and management.

Pancreatic cystic lesions are being increasingly detected, mainly due to the widespread use of cross-sectional imaging. The reported prevale … ion, European). We also highlight the limitations of existing strategies and emerging tools such as radiomics, next-generation sequencing, and novel biomarkers. Additionally, we emphasize the urgent need for cost-effective, accurate, and accessible diagnostic pathways. A more refined risk stratification approach is essential to optimize outcomes, reduce hea …

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41358177Открыть статью