Assessment of liver fibrosis is of paramount importance to guide the therapeutic strategy in patients with chronic hepatitis C (CHC). In thi … outliers. After selection of the most discriminant wavelengths using an ANOVA-based algorithm, the support vector machine (SVM) method was used as a supervised classification model to classify the spectra into two classes of hepatic fibrosis, F0 and F3-F4. Given the small number of samples, a leave-one-out cross-validation algorithm was used. When SVM was applied to al …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of this paper is to provide an improved technique, which can assist oncopathologists in correct screening of oral precancerous … outine screening is designed based on two statistical classifiers viz., Bayesian classification and support vector machines (SVM) to classify normal and OSF. It is observed that SVM with linear kernel function provides better classification accuracy (91.64%) as compared to Bayesian classifier. The addition of fractal features of collagen under Gaussian transformation im …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Reliable diagnosis of Parkinson's disease (PD) in its early stages is of vital importance for supporting timely clinical decision-making and … r (PVT) model. Subsequently, the deep features extracted from the PVT model were re-evaluated using support vector machines, random forests, logistic regression, and majority vote classifiers. Under the Stratified GroupKFold validation strategy, the proposed hybrid model achieved 96.18% accuracy, 98.24% sensitivity, 90.16% specificity, 96.68% precision, and a 97.44% F1 …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic postsurgical pain (CPSP) is a concern following total hip arthroplasty (THA) and total knee arthroplasty (TKA), substa … x ML algorithms: logistic regression (LR), random forest (RF), extreme gradient boosting (XGBOOST), support vector machine (SVM), multilayer perceptron (MLP), and k-nearest neighbor (KNN). Model performance was evaluated using metrics such as receiver operator characteristic (ROC) curve and precision-recall (PR) curves, accuracy, sensitivity, and specificity. The optima …
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psoriasis is a chronic inflammatory dermatosis driven by abnormal keratinocyte proliferation and extensive immune cell infiltration. Emerging evidence links its pathogenesis to lipid metabolic dysregulation, yet the specific molecules bridging lipid remodeling to immune activation remain largely unknown. In this study, we integrated transcriptomic datasets through weighted gene co-expression network analysis (WGCNA), differential expression analysis, and ensemble machine learning (random forest [RF] and support vector machine recursive feature elimination [SVM-RFE]), identifying ganglioside GM…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Cognitive behavioral therapy (CBT) is an effective treatment for obsessive-compulsive disorder (OCD), yet it remains difficult to … ree CBT outcomes: response, remission, and change in symptom severity. Random forest classifier and support vector machine models using leave-one-sample-out and 5-fold cross-validation were used to predict CBT response and remission from fMRI activity and clinical data.
RESULTS: Remission after CBT was associated with weaker activity in default mode regions during resp …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Social and occupational impairment is common in early psychosis, yet predictors of functional outcome in real-world early inte … nth SOFAS (n = 173), using seven MLAs (Generalized Linear Model [GLM], Bayesian GLM, Random Forest, Support Vector Machine, K-Nearest Neighbours, LASSO, XGBoost). Performance was evaluated with repeated 5 × 5-fold cross-validation in the training set and once in the held-out test set.
RESULTS: Of 338 participants, 61.0% were male, mean age was 20.93 years (range 15-35) …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Acute mountain sickness (AMS) affects many individuals ascending to high altitude annually, carrying potential morbidity and mortality risks … ive rate, 100%) and 3647 m (accuracy, 80%; true positive rate, 90.9%) using k-nearest neighbour and support vector machine classification models. Biomarkers were extracted from overnight oximetry recordings, with limited differences observed between AMS and non-AMS. In conclusion, AMS at 4554 m can be predicted from overnight oximetry using machine learning; however, th …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Environmental microplastic exposure has been increasingly implicated in cervical carcinogenesis, yet the underlying biological mechanisms of … ical cancer. The combinatorial feature selection across all 15-gene combinations (n = 32,570) using Support Vector Machine and Multinomial Logistic Regression algorithms yielded an optimized 5-gene diagnostic signature (FN1, HTR4, KIF14, PTP4A3, SLC7A2) for multiclass classification of Normal, CIN, and Cervical Cancer samples. The optimized SVM model achieved multiclass …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Transarterial chemoembolization (TACE) is standard therapy for intermediate-stage hepatocellular carcinoma (HCC), but early non-res … ssive disease versus complete or partial response. Logistic regression, random forest, XGBoost, and support vector machine models were trained using five-fold cross-validation and evaluated on an independent test set using accuracy, F1-score, and AUC-ROC.
RESULTS: Cross-validation F1-scores ranged from 0.78 to 0.83. On the independent test set, logistic regression achi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study aimed to develop and validate a nomogram model integrating routine laboratory parameters, non-invasive fibrosis marke … ession, and multivariate logistic regression. Machine learning algorithms, including Random Forest, Support Vector Machine, and Logistic Regression were constructed using these predictors. Internal validation was performed using the Bootstrap method. Model performance was evaluated by the area under the receiver operating characteristic curve (AUC), calibration curves, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Specialized pro-resolving lipid mediators are involved in post-stroke neuroinflammation, but their relevance in large artery ath … etes mellitus (T2DM) status and diabetes duration (<5 vs. ≥5 years). Logistic regression and linear support vector machine models were used in exploratory analyses.
RESULTS: Of the 175 patients, 130 had a favorable outcome and 45 a poor outcome. LXA4 levels were higher in the favorable-outcome group, although the difference was not significant. No significant differenc …
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Patient selection for transcatheter mitral valve edge-to-edge repair (MTEER) remains challenging, particularly in individuals wi … Machine Learning algorithms (Decision Tree, Random Forrest, Gradient Boosting, k-Nearest Neighbors, Support Vector Machines) were used to predict the primary outcome from patient demographics and baseline TEE measurements. Inception, Xception, and MobileNet architectures were evaluated using 10-fold cross-validation with strict patient-level data separation. Model perfo …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Work-related musculoskeletal disorders (WRMSDs) remain a major cause of occupational disability and productivity loss worldwide. … e sectors across Asia, Africa, and Europe. Frequently applied ML algorithms included random forest, support vector machine, and artificial neural networks, demonstrating strong internal discriminative performance (area under the receiver operating characteristic curve: 0.80-0.99), although the absence of external validation in several studies suggests a potential risk o …
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Inadequate bowel preparation impairs the accuracy of colonoscopy and increases the burden on patients and healthcare systems. Con … ies and areas under the curve of predictive models obtained by generalised boosting models, Ranger, support vector machine (radial), CatBoost and Net Regularised Generalised Linear Models were 0.51-0.86, 0.52-0.83 and 0.71-0.74, respectively. They were only marginally superior to a logistic regression model. All models had high negative predictive values >0.9 for inadeq …
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: This study systematically investigates the relationship between running posture and tibial load in novice runners using machine learning methods from the field of artificial intelligence. The aim is to provide scientific evidence for the precise prevention and personalized rehabilitation of Medial Tibial Stress Syndrome (MTSS).
METHODS: A total of 174 novice runners diagnosed with MTSS were included in the study. Kinematic and kinetic data were collected during their running trials, and tibial load was subsequently calculated. Three machine learning models-Extreme Gradient Boostin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Conventional electrocardiographic (ECG) interpretive algorithms often struggle to distinguish physiological cardiovascular adapt … CHIEF) Heart Study. Three ML classifiers-logistic regression (LR), multilayer perceptron (MLP), and support vector machine (SVM)-were trained using 26 ECG features (axis, duration and voltage of P, QRS and T waves in each lead and supine heart rate) and 6 biological features (age, body weight, body height, waist circumference, blood pressure and sitting pulse rate) to c …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The high significance of the human-machine interaction system, facial expression recognition (FER) has become one of the most popular resear … ect and combine the most relevant characteristics to reduce redundancy and dimensionality. Finally, Support Vector Machine (SVM) is employed to recognize expression. The results obtained from two facial databases, such as CK + and JAFFE, demonstrate that the proposed FER system surpasses benchmark models across both databases. This shows that in addition to increasing t …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate preoperative staging and identification of adverse pathological features in upper tract urothelial carcinoma (UTUC) rem … uted using Hyperimpute. Five classifiers (elastic net logistic regression, random forest, LightGBM, support vector machine with radial-basis-function kernel and a stacking ensemble) were trained using an 80/20 stratified train-test split. Discrimination (measured by area under the curve (AUC)), calibration and Brier score were assessed in the independent test cohort.
R …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The molecular mechanisms underlying the transition from systemic inflammatory response syndrome (SIRS) to sepsis remain unclear. … ssion. Functional enrichment analyses were then performed. Core genes were selected using LASSO and support vector machine recursive feature elimination (SVM-RFE), and further validated by survival and meta-analyses across GEO cohorts. Single-cell RNA sequencing, combined with SCENIC analysis, was used to characterize cell-specific expression patterns and regulatory net …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования