Developmental Coordination Disorder (DCD) is one of the most common neurodevelopmental disorders, with a prevalence of approximately 5%-6% among school-aged children (5-11 years). The relationship between spinal deformities and DCD has been explored in various studies, indicating a notable correlation. Thus, the aim of this study was to investigate the association between DCD and spinal malalignment. A literature review was conducted in electronic databases PubMed, Scopus, Science Direct, Google Scholar, and PEDro databases (January-March 2026), for peer-reviewed studies published within the l
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) is a common spinal deformity. Physiotherapeutic scoliosis specific exercises (PSSE). Particularly, the Schroth method are widely used in the conservative management. However, evidence regarding their effects on functional outcomes remain unclear.
OBJECTIVE: To evaluate the effects of Schroth-based interventions on patient-reported and performance based functional outcomes in adolescents with AIS and to assess the methodological quality and certainty of evidence.
METHODS: This systematic review followed PRISMA guidelines. A comprehensive searc
СтатьяСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Scoliosis is a three-dimensional structural deformity of the spine characterized by lateral curvature, vertebral axial rotation, and alterations in sagittal physiological curves. Physio-logic® exercises have been reported to correct deformity in adolescent idiopathic scoliosis (AIS) patients by reducing the degree of trunk rotation. The purpose of this preliminary study was therefore to examine the acute effect of Physio-logic® exercises on muscle tone and stiffness of trunk muscles in patients with idiopathic scoliosis. Five patients diagnosed with AIS, with a mean age of 16.2 years and a mea
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Adolescent idiopathic scoliosis is usually defined and managed using static radiographic descriptors, yet these do not fully capture how the deformity is expressed during movement. This review of reviews aimed to synthesise review level evidence on gait and movement related biomechanics in adolescent idiopathic scoliosis. A structured PubMed search identified 729 records published between 1 January 2020 and 14 April 2026. Review level screening yielded 93 potentially relevant articles, of which 8 published reviews were included in a narrative synthesis. Across the included reviews, adolescent
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Adolescent idiopathic scoliosis (AIS) screening remains controversial, particularly regarding its effectiveness and cost-effectiveness in population settings. The Scoliosis Research Society - AIS screening (SRS-AIS) is simple, reliable, and widely accepted in clinical practice. With the emerging of artificial intelligence (AI) in medical screening, AI-based approaches have been proposed as potential alternatives. However, whether AI-AIS screening offers meaningful advantages over established SRS-AIS screening in real-world practice remains unclear. This study aimed to evaluate th
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic foot osteomyelitis (DFO) is a leading cause of lower-extremity complications in individuals with diabetes, and timely, accurate screening is critical to prevent severe outcomes such as limb amputation. Although conventional radiography remains the most accessible imaging modality, the subtle and heterogeneous appearance of DFO often results in delayed or missed detection. Despite the rich morphological information encoded in foot radiographs, current deep learning methods tend to underperform in capturing localized pathological patterns due to architectural limitations. In this work,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate segmentation of lung and lesion regions from CT images is crucial for the diagnosis and quantitative assessment of lung diseases. Existing methods for lung CT segmentation suffer from limitations such as insufficient effective receptive field, limited cross-scale feature interaction, unstable boundary delineation, and high complexity, restricting their practical application. To address these challenges, we propose a lightweight cross-scale residual enhancement network (LCRE-Net) designed to segment lung and lesion regions from lung CT images. LCRE-Net adopts a pre-trained Pyramid Visi
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastrointestinal endoscopy generates extensive high-resolution video data, posing significant challenges for efficient and accurate computer-aided diagnosis of gastrointestinal diseases. To address this, we propose EndoVLM (Endoscopy Vision-Language Model), a specialized visual question-answering assistant for gastroenterology. EndoVLM introduces ConvNeXt as a hierarchical visual encoder to replace traditional ViTs (Vision Transformers), inherently compressing high-resolution gastrointestinal endoscopy images into information-dense features while reducing redundant token overhead. In addition,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Dual-energy x-ray absorptiometry (DXA) technology evaluates bone mineral density and diagnoses osteoporosis. Traditional DXA reporting with manual transcription of numeric data is time consuming and can lead to errors. In this study, we evaluate the efficiency and reporting accuracy of a semi-automated DXA reporting software (AutoDXA). A single institution retrospective analysis from January 2015 to August 2025 was performed. Three methods of DXA reporting, with varying degrees of automation, were compared in terms of report turnaround time. Method 1 (1056 reports) involved only manual transcr
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This single-center retrospective study evaluated longitudinal artificial intelligence (AI)-derived T12 bone mineral density (BMD) trajectories from serial noncontrast chest computed tomography (CT) in women aged 45-65 years undergoing health checkups. Automated T11 and T12 BMD quantification was performed from serial CT examinations; no study-specific dual-energy X-ray absorptiometry or phantom-calibrated quantitative computed tomography reference standard was available. Low baseline bone status was defined as mean T11-T12 AI-derived CT-BMD ≤ 128 mg/cm3 and was considered an exploratory CT-der
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The clinical assessment of ankylosing spondylitis (AS) traditionally relies on hospital-based procedures, imposing a significant time and economic burden on patients. To address this challenge, this study proposes a non-contact, home-based method for assessing AS status by analyzing infrared thermal images of the knee. Specifically, we propose an Adaptive Weight U-Net (AWU) framework to compute the temperature difference ( Δ T ) between the knee joint and peripheral skin. This Δ T is used to classify healthy individuals, patients with inactive AS, and patients with active AS. We further inve
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Thoracic scoliosis is commonly associated with rib cage deformity and impaired respiratory mechanics. Derotational breathing exercises aim to correct three-dimensional trunk asymmetry by selectively expanding the concave hemithorax. This prospective quasi-experimental study investigated the effects of a 4-week supervised Schroth-based rotational angular breathing (RAB) program on intercostal distance (ICD), vertebral axial rotation, and Cobb angle in 20 female adolescents (age 14.30 ± 1.84 years; mean follow-up 33.45 ± 4.26 days) with thoracic idiopathic scoliosis. Radiographic measurements we
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Post-operative rehabilitation following AIS fusion varies across centres and persistent pain and trunk alignment deviations remain under-characterised.
OBJECTIVES: To present a consensus-based post-operative physiotherapy pathway and summarise post-operative pain and trunk balance characteristics to inform a prospective evaluation programme.
METHODS: The SIG pathway was developed across pre-operative, in-patient enhanced recovery, and post-discharge phases. A retrospective cohort dataset (n=26) captured demographics, fusion descriptors, time since surgery, VAS pain, pain region,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This work presents a radiographic classification framework using hand and wrist radio- graphs to distinguish low-energy distal radius fracture cases from non-fracture controls. The framework integrates advanced preprocessing techniques with deep learning architectures. The proposed method begins with hand keypoint detection, employing a suite of image preprocessing techniques and the application of a pre-trained landmark de- tector. Subsequently, the hand region of each image is extracted for further analysis. To effectively learn the features and patterns distinguishing the two classes, a tra
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multimodal digital pathology combines hematoxylin and eosin (H&E) staining with advanced microscopy techniques to provide complementary structural and molecular information. However, accurate registration between H&E and other modalities remains challenging, especially when images differ strongly in appearance or are acquired on nonidentical consecutive sections. We present a multistep multimodal registration workflow that combines a multiscale histogram of local main orientations (MS-HLMO), a multimodal feature-based rigid initialization, with B-spline nonrigid registration and thin-plate spl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and evaluate a fully automated, artificial intelligence-driven system for tooth detection and segmentation from complete orthodontic photographic plates, with the goal of improving clinical outcomes and workflow efficiency in dentistry. Manual tooth charting and segmentation are often labor-intensive, prone to human error, and inconsistent across clinicians, potentially compromising diagnosis, treatment planning, and long-term patient records. A dataset of 2000 composite dental images was annotated and divided into training (n = 1600), validation (n = 200), and test
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aims to develop and externally validate a multimodal AI model for detecting ischemia complicating small-bowel obstruction (SBO). We combined 3D CT data with routine laboratory markers (C-reactive protein, neutrophil count) and, optionally, radiology report indication/history text. From two centers, 1350 CT examinations were curated; 771 confirmed SBO scans were used for model development with patient-level splits. Ischemia labels were defined by surgical confirmation within 24 h of imaging. Models (MViT, ResNet-101, DaViT) were trained as unimodal and multimodal variants. External t
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of the study is to compare large language models (LLMs) for drafting Turkish emergency CT impression text and to quantify quality, critical omission risk, and readability across anatomical regions. In this retrospective observational study, 1374 emergency CT reports were screened; 802 met inclusion criteria (abdomen 204, chest 200, cranial 198, head, and neck 200). Sections were provided to four LLMs (Grok-2, ChatGPT-4o-Latest, Gemini-2.0-Flash, DeepSeek-V3-FW) to generate impression drafts. Two radiologists rated impressions on a 4-point Likert scale. We recorded omissions of pred
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Radiomics has shown promise for breast ultrasound lesion classification, yet reported performance is often affected by patient-level leakage, feature selection bias, dependence between lesions from the same patient, and image formats lacking pixel-spacing metadata. The BUSI-WHU dataset allows these issues to be addressed together. We analyzed 927 breast lesions from 816 patients using 939 handcrafted radiomic features from expert-annotated images. Pixel spacing was recovered from dataset-supplied scale factors and images resampled to a common isotropic resolution. Features were assessed by Man
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования