PURPOSE: This study systematically evaluates and compares the performance of large language models (LLMs) in answering medical licensing examination questions. By conducting subgroup analyses based on language, question format, and model type, this meta-analysis aims to provide a comprehensive overview of LLM capabilities in medical education and clinical decision-making.
METHODS: This systematic review, registered in PROSPERO and following PRISMA (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses) guidelines, searched MEDLINE (PubMed), Scopus, and Web of Science for relevant…
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objective: The use of Large Language Models (LLMs) has recently gained significant interest from the research community toward the development and adoption of Generative Artificial Intelligence (GenAI) solutions for healthcare. The present work introduces the first meta-review (i.e., review of systematic reviews) in the field of LLMs for chronic diseases, focusing particularly on cardiovascular, cancer, and mental diseases, to identify their value in patient care, and challenges for their implementation and clinical application. Methods: A literature search in the bibliographic data…
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Effective management of pediatric myopia, which includes treatments like corrective lenses and low-dose atropine, requires accurate clinical decisions. However, the complexity of pediatric refractive data, such as variations in visual acuity, axial length, and patient-specific factors, pose challenges to determining optimal treatment. This study aims to evaluate the performance of three large language models in analyzing these refractive data.
METHODS: A dataset of 100 pediatric refractive records, including parameters like visual acuity and axial length, was analyzed using Chat…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Generative artificial intelligence (AI) models have shown potential for addressing text-based dental enquiries and answering exam questions. However, their role in diagnosis and treatment planning has not been thoroughly investigated. This study aimed to investigate the reliability of different generative AI models in classifying the severity of dental crowding.
METHODS: Two experienced orthodontists categorized the severity of dental crowding in 120 intraoral occlusal images as mild, moderate, or severe (40 images per category). These images were then uploaded to three generative
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: It is known that impairments in linguistic ability and motor function tend to co-occur in children, and that children from famil … elation and regression analyses, focusing on developmental coordination disorder (DCD) and specific language impairment (SLI) and their potential associations with the three risk groups.
RESULTS: We found significant correlations between most measures of language and motor function and significant associations of DCD and SLI with language and movement mea …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Language acquisition is a critical developmental milestone, with notable variability during the first 4 years of life. Developmental language disorder (DLD) often overlaps with other neurodevelopmental disorders or simple language delay (SLD), making early detection challenging, especially for primary caregivers.
OBJECTIVE: We aimed to evaluate the effectiveness of the Gades platform, an adaptive screening tool that enables preschool teachers to identify potential language disorders without direct support from nursery school language therapists (NSLTs).
METHODS: The study took pl…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The growing volume of Electronic Health Records (EHRs) has enhanced patient care quality but significantly increased the cognitive workload on clinicians, particularly in ophthalmology where specialists handle 1.6 times more patient consultations than other specialties. This study introduces the "LLM-based Auxiliary Ophthalmic System (LAOS)," an integrated framework leveraging Large Language Models (LLMs) and audio processing to improve clinical documentation accuracy and efficiency. LAOS combines voice recognition with Retrieval-Augmented Generation (RAG) and Low-Rank Adaptation (LoRA) to con…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study aimed to investigate the theory of mind (ToM) understanding in early implanted school-aged children in Norway, comparing their performance to that of typically developing (TD) peers, and considering age at implantation and hearing age.
METHODS: Twelve 8-12-year-old children, who received cochlear implants (CI) before 18 months of age, were recruited. Ten of them were included in early speech-language and listening intervention. The control group comprised 22 TD peers. All children underwent tests evaluating cognitive and affective ToM. Bayesian methods were used to exami…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Specific learning disorders (SLDs) affect approximately 5% of school-age children. In France, genetic investigations of complex non-syndromic SLD cases include chromosomal microarray analysis and fragile X syndrome testing. However, the examples of genes being described in intellectual disability or autism spectrum disorder and also reported in patients with complex and severe SLDs are multiplying. International efforts using exome sequencing have identified monogenic diseases that explain severe SLDs in some instances. The aim of our study was to investigate the value of exome seq
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While school-aged children who are deaf or hard of hearing (DHH) spend much of the day in classrooms or playgrounds, little is known about how aspects of these environments, such as fast speech and background noise, affect their ability to process sentences in real time. The current study compared processing of sentences in 16-talker babble noise spoken at a fast (6.1 syll./s) vs normal (4.5 syll./s) speaking rates in twenty-seven 8-13-year-old children with hearing in the normal range (NH) and 31 DHH children. Children were instructed to detect a target word in a sentence, and response time (
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
While others have suggested that action sports offer avenues of escape from neoliberal imperatives like maximizing health and self-regulatio … methodologies and analytic strategies that excavate beneath the surface of participants' stratified language, because runners' tendency to default to wellness language-order-words-for the sake of effective communication in a world where neoliberal logics are most easily articulated and understood may elide other affective and embodied analytic possibilitie …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Large language models (LLMs) have many clinical applications. However, the comparative performance of different LLMs on orthopedic board style questions remains largely unknown.
METHODS: Three LLMs, OpenAI's GPT-4 and GPT-3.5, and Google Bard, were tested on 189 official 2022 Orthopedic In-Training Examination (OITE) questions. Comparative analyses were conducted to assess their performance against orthopedic resident scores and on higher-order, image-associated, and subject category-specific questions.
RESULTS: GPT-4 surpassed the passing threshold for the 2022 OITE, performing …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background In recent years, there has been a breakthrough in the development of advanced computational systems based on neural networks. One such system is ChatGPT, first released in 2018, whose potential was quickly recognized, leading to its global popularity. Language models are increasingly capable of addressing complex problems, making them a promising tool to support the training of medical professionals. A particularly important aspect is AI's ability to solve medical examinations, such as the Medical Final Examination (LEK) and the National Specialty Examination (PES), as well as inter…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Goals-of-care (GOC) discussions and their documentation are important process measures in palliative care. However, existing natural language processing (NLP) models for identifying such documentation require costly task-specific training data. Large language models (LLMs) hold promise for measuring such constructs with fewer or no task-specific training data.
OBJECTIVE: To evaluate the performance of a publicly available LLM with no task-specific training data (zero-shot prompting) for identifying documented GOC discussions.
METHODS: We compared performance of two NLP models in ide…
СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
CONTEXT: Goals-of-care (GOC) discussions and their documentation are important process measures in palliative care. However, existing natural language processing (NLP) models for identifying such documentation require costly task-specific training data. Large language models (LLMs) hold promise for measuring such constructs with fewer or no task-specific training data.
OBJECTIVE: To evaluate the performance of a publicly available LLM with no task-specific training data (zero-shot prompting) for identifying documented GOC discussions.
METHODS: We compared performance of two NLP models in ide…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Owing to the COVID-19 pandemic, speech-language therapists faced challenges in reaching children with developmental language disorders (DLDs) for a certain period. This unexpected change also had a profound impact on parents of children with DLDs. Despite its significance, there is limited research exploring the experiences of parents who were unable to consult with specialists and their perspectives on telepractice services.
AIMS: The primary objective of this study is to investigate the experiences of parents with children diagnosed with DLD (n = 5) related to accessing experts …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Аннотация не предоставлена источником. Откройте карточку для перехода к публикации.
Полный текст найденМашинный перевод · не проверен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to characterize the relationship between the use of a language other than English (LOE) and the prevalence of delirium in the pediatric cardiac intensive care unit (CICU), hypothesizing that patients from families who use an LOE would have a higher prevalence of delirium compared to those from English-speaking families. This was a retrospective cohort study at a quaternary-care, free-standing children's hospital CICU. Children admitted to the CICU between January 1, 2017, and July 31, 2023 with documented delirium screening scores were included. The primary outcome was the pre…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: This study used artificial intelligence (AI) and natural language processing (NLP) to analyze patient reviews of semaglutide, with the goal of better understanding its real-world effectiveness and safety for weight management.
METHODS: A retrospective, cross-sectional analysis was conducted on 772 user-generated reviews of semaglutide posted on Drugs.com (July 2021-March 2025). Sentiment analysis was performed using a transformer-based BERT model on a five-point scale. Topic modeling with Latent Dirichlet Allocation (LDA) and Latent Semantic Analysis (LSA) was used to identify domina…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования