MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 31 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом
Выберите статьи для научной работыПосле входа — выбор статей и сборка документа

Artificial intelligence-enabled MRI surveillance of prostate cancer: integrating PRECISE v2, PI-QUAL, and longitudinal biomarkers-a narrative review.

Active surveillance (AS) is widely used for men with low-risk and selected favorable intermediate-risk prostate cancer, but pathways remain heterogeneous and often rely on serial biopsy despite sampling limitations and morbidity. Multiparametric MRI (mpMRI) improves enrollment and longitudinal monitoring, yet reproducibility depends on image quality, reader expertise, measurement consistency, biopsy quality, and clear definitions of progression. The PRECISE recommendations were developed to standardize serial MRI reporting, and PRECISE version 2 (PRECISE v2) introduces key refinements, includi

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42400610Открыть статью

SOHO State of the Art Updates and Next Questions | Management of Primary Central Nervous System Lymphoma.

Primary Central Nervous System Lymphoma (PCNSL) is a rare and aggressive form of extranodal non-Hodgkin lymphoma. Recent insights into the molecular characteristics of neoplastic B-cells are opening the era of precision diagnostics with the development of liquid biopsy based on biomarkers, such as interleukin-10 level and the presence of MYD88L265P mutation, in the cerebrospinal fluid. Moreover, artificial intelligence (AI) tools are being developed to enhance our capacity to extract information from magnetic resonance images. Therapeutic advancements over the last decade have achieved curativ

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42142971Открыть статью

nnU-Net-based CT segmentation of perigastric varices in sinistral portal hypertension: a multicenter study.

PURPOSE: To develop a deep learning model based on nnU-Net for automated segmentation of all perigastric veins on contrast-enhanced CT images in patients with sinistral portal hypertension (SPH). METHODS: Retrospectively including contrast-enhanced computed tomography (CT) portal venous phase images from 172 pancreatic cancer patients with SPH across three hospitals in Nantong. The patients were divided into the training dataset (n = 99), model optimization dataset (n = 22), internal testing dataset (n = 22), and external testing dataset (n = 29). The self-configuring nnU-Net model was traine

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42301285Открыть статью

Clinical challenges in the adaptation of AI predictive models in radiation oncology for gynaecological cancer: a systematic review by the radiation oncology-AI MITO group.

INTRODUCTION: The Radiation Oncology-AI MITO group conducted a systematic review to map the current landscape of AI-based predictive modelling in patients with gynaecological malignancies treated with radiotherapy (RT). The aim was to evaluate available evidence, methodological quality, and the clinical applicability of existing models. METHODS: Relevant studies were retrieved from PubMed, EMBASE, and Scopus following PRISMA guidelines. Methodological quality was assessed using the Critical Appraisal and Data Extraction for Systematic Reviews of Prediction Modelling Studies (CHARMS) checklist

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42789167Открыть статью

AI-guided virtual biopsy: Automated differentiation of cerebral gliomas from other benign and malignant MRI findings using deep learning.

BACKGROUND: This study aimed to develop an automated algorithm to noninvasively distinguish gliomas from other intracranial pathologies, preventing misdiagnosis and ensuring accurate analysis before further glioma assessment. METHODS: A cohort of 1280 patients with a variety of intracranial pathologies was included. It comprised 218 gliomas (mean age 54.76 ± 13.74 years; 136 males, 82 females), 514 patients with brain metastases (mean age 59.28 ± 12.36 years; 228 males, 286 females), 366 patients with inflammatory lesions (mean age 41.94 ± 14.57 years; 142 males, 224 females), 99 intracerebra

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39877747Открыть статью

Isoechoic Renal Tumors: A Case Report and Literature Review.

Background and Clinical Significance: Isoechoic renal tumors, defined as masses demonstrating echogenicity similar to normal renal parenchyma, represent a significant diagnostic challenge in contemporary ultrasonographic practice. These lesions, occurring in 5-12% of all renal masses, frequently escape detection on conventional ultrasound, leading to delayed diagnosis and potentially adverse oncological outcomes. Isoechoic renal tumors encompass both benign and malignant entities, with clear cell renal cell carcinoma representing 65-70% of malignant cases. Conventional ultrasound shows limited

Клинический случайСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41515509Открыть статью

Habitat analysis of iron deposition in the basal ganglia for diagnosing cognitive impairment in chronic kidney disease: evidence from a case-control study.

BACKGROUND: Chronic kidney disease induces alterations in the heterogeneity of iron deposition within the basal ganglia. Quantitative analysis of the heterogeneity of iron deposition within the basal ganglia may be valuable for diagnosing chronic kidney disease-related cognitive impairment. METHODS: In this prospective observational cohort study, quantitative susceptibility mapping (QSM) was performed in chronic kidney disease patients. Susceptibility values of each nucleus within the basal ganglia were measured. Radiomic features were extracted from habitats of the basal ganglia on QSM image

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40200199Открыть статью

Comparative analysis of transformer-based deep learning models for glioma and meningioma classification.

INTRODUCTION/BACKGROUND: This study compares the classification accuracy of novel transformer-based deep learning models (ViT and BEiT) on brain MRIs of gliomas and meningiomas through a feature-driven approach. Meta's Segment Anything Model was used for semi-automatic segmentation, therefore proposing a total neural network-based workflow for this classification task. METHODS: ViT and BEiT models were finetuned to a publicly available brain MRI dataset. Gliomas/meningiomas cases (625/507) were used for training and 520 cases (260/260; gliomas/meningiomas) for testing. The extracted deep radi

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40554122Открыть статью

Sublobar resection for small-sized non-small cell lung cancer: A comprehensive comparison between subsegmentectomy, segmentectomy and wedge resection.

OBJECTIVES: Subsegmentectomy has been adopted for non-small cell lung cancer (NSCLC) for decades. This study aimed to compare the features between subsegmentectomy, segmentectomy and wedge resection for NSCLC. MATERIALS AND METHODS: NSCLC patients who underwent subsegmentectomy, segmentectomy, or wedge resection between 2014 and 2019 were retrospectively screened. Demographic, radiomic, and perioperative characteristics between patients were compared. Further, log-rank test, univariate and multivariate Cox regression were used for prognostic evaluation. RESULTS: There were 276, 670, and 494

СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39029208Открыть статью

CT texture analysis for differentiating between peritoneal carcinomatosis and peritoneal tuberculosis: a cross-sectional study.

PURPOSE: Peritoneal carcinomatosis (PC) and peritoneal tuberculosis (PTB) have similar clinical and radiologic imaging features, which make it very difficult to differentiate between the two entities clinically. Our aim was to determine if the CT textural parameters of omental lesions among patients with PC were different from those with PTB. METHODS: All patients who had undergone omental biopsy at our institution from January 2010 to December 2018 and had a tissue diagnosis of PC or PTB were eligible for inclusion. Patients who did not have a contrast-enhanced CT abdomen within one month of

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37996544Открыть статью

The influence of pituitary volume on the growth response in growth hormone-treated children with growth hormone deficiency or idiopathic short stature.

PURPOSE: Magnetic resonance imaging (MRI) can be used for assessing the morphology of the pituitary gland in children with short stature. Th … not significant. PV may be a good response predictor for GH treatment. Further studies, including a radiomics-based approach, will be helpful in elucidating the clinical implications of pituitary morphology in patients with short stature.

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37946439Открыть статью

Predicting tumor consistency and extent of resection in non-functioning pituitary tumors.

PURPOSE: To (1) identify a radiological parameter to predict non-functioning pituitary tumor (NFPT) consistency, (2) examine the relationship between NFPT consistency and extent of resection (EOR), (3) investigate if tumor consistency predictors can anticipate EOR. METHODS: The ratio (T2SIR) between the T2 min signal intensity (SI) of the tumor and the T2 mean SI of the CSF was the main radiological parameter, being determined through a radiomic-voxel analysis and calculated using the following formula: T2SIR = [(T2 tumor mean SI - SD)/T2 CSF SI]. The tumor consistency was pathologically esti

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36808379Открыть статью

Deep learning-based AI model for signet-ring cell carcinoma diagnosis and chemotherapy response prediction in gastric cancer.

PURPOSE: We aimed to develop a noninvasive artificial intelligence (AI) model to diagnose signet-ring cell carcinoma (SRCC) of gastric cancer (GC) and identify patients with SRCC who could benefit from postoperative chemotherapy based on preoperative contrast-enhanced computed tomography (CT). METHODS: A total of 855 GC patients with 855 single GCs were included, of which 249 patients were diagnosed as SRCC by histopathologic examinations. The AI model was generated with clinical, handcrafted radiomic, and deep learning features. Model diagnostic performance was measured by area under the rec

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35032039Открыть статью

Machine learning classification of mediastinal lymph node metastasis in NSCLC: a multicentre study in a Western European patient population.

BACKGROUND: [18F] FDG PET-CT has an important role in the initial staging of lung cancer; however, accurate differentiation between activity in malignant and benign intrathoracic lymph nodes on PET-CT scans can be challenging. The purpose of the current study was to investigate the effect of incorporating primary tumour data and clinical features to differentiate between [18F] FDG-avid malignant and benign intrathoracic lymph nodes. METHODS: We retrospectively selected lung cancer patients who underwent PET-CT for initial staging in two centres in the Netherlands. The primary tumour and suspe

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 36153446Открыть статью

Performance of automatic machine learning versus radiologists in the evaluation of endometrium on computed tomography.

PURPOSE: In this study, we developed radiomic models that utilize a combination of imaging features and clinical variables to distinguish endometrial cancer (EC) from normal endometrium on routine computed tomography (CT). METHODS: A total of 926 patients consisting of 416 endometrial cancer (EC) and 510 normal endometrium were included. The CT images of these patients were segmented manually, and divided into training, validation, testing and external testing sets. Non-texture and texture features of these images with endometrium or uterus as region of interest were extracted. The clinical f

СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 34286371Открыть статью

Clinical value of texture analysis in differentiation of urothelial carcinoma based on multiphase computed tomography images.

Identification of histologic grading of urothelial carcinoma still depends on histopathologic examination. As an emerging and promising imaging technology, radiomic texture analysis is a noninvasive technique and has been studied to differentiate various tumors. This study explored the value of computed tomography (CT) texture analysis for the differentiation of low-grade urothelial carcinoma (LGUC), high-grade urothelial carcinoma (HGUC), and their invasive properties.Radiologic data were analyzed retrospectively for 94 patients with pathologically proven urothelial carcinomas from November 2

СтатьяНаблюдательное исследованиеПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32358396Открыть статью

Prognostic factors for overall survival of stage III non-small cell lung cancer patients on computed tomography: A systematic review and meta-analysis.

INTRODUCTION: Prognosis prediction is central in treatment decision making and quality of life for non-small cell lung cancer (NSCLC) patients. However, conventional computed tomography (CT) related prognostic factors may not apply to the challenging stage III NSCLC group. The aim of this systematic review was therefore to identify and evaluate CT-related prognostic factors for overall survival (OS) of stage III NSCLC. METHODS: The Medline, Embase, and Cochrane electronic databases were searched. After study selection, risk of bias was estimated for the included studies. Meta-analysis of univ

СтатьяМетаанализСистематический обзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 32710990Открыть статью

MRI based unsuperviced clustering on MIBC reveals intratumor heterogeneity phenotypes and neoadjuvant chemotherapy efficacy.

BACKGROUND: To develop and validate a non-invasive imaging-based intratumor heterogeneity (IITH) framework for risk stratification in muscle-invasive bladder cancer (MIBC) and to investigate its association with survival outcomes and molecular subtypes. METHODS: In this retrospective multicenter study, 437 MIBC patients were enrolled (237 patients of discovery cohort and 102 patients of validation cohort predominantly underwent radical cystectomy (RC); 98 patients of NAC cohort received three to four cycles of gemcitabine-cisplatin chemotherapy prior to surgery). From pretreatment MRI scans,

СтатьяМногоцентровое исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41742305Открыть статью

Machine learning based on magnetic resonance imaging-derived texture features for differentiation of minor salivary gland tumors.

OBJECTIVE: We aimed to differentiate between benign and malignant minor salivary gland tumors using machine learning (ML) based on magnetic resonance imaging-derived texture features. STUDY DESIGN: The study included 29 patients diagnosed with minor salivary gland tumors. To increase the effective dataset size for ML, data augmentation was applied, resulting in a total of 145 samples. The dataset included demographic variables (age, sex), MRI texture features, and lesion types. Age, sex, and the selected MRI texture features were used as predictor variables, while lesion type served as the ou

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42420123Открыть статью

Macroscopic fractal dynamics characterize the "physical-metabolic" dual barriers and systemic immune exhaustion associated with primary resistance to immunotherapy in liver metastases.

BACKGROUND: Liver metastases are associated with systemic immune tolerance and primary resistance to immune checkpoint inhibitors (ICIs) by … " phenotype-defined by restricted CD8+ infiltration and low PD-L1 expression-to generate the Immuno-Radiomics Joint Score (IRJS). An exploratory survival analysis was subsequently conducted to evaluate its association with progression-free survival (PFS) among the 185 patients receiving ICI therapy. We evaluated early dynamic drift (ΔAfd ) at week 3 for its …

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42495635Открыть статью