PROBLEM: Pancreatic ductal adenocarcinoma (PDAC) is considered a highly lethal cancer due to its advanced stage diagnosis. The five-year survival rate after diagnosis is less than 10%. However, if diagnosed early, the five-year survival rate can reach up to 70%. Early diagnosis of PDAC can aid treatment and improve survival rates by taking necessary precautions. The challenge is to develop a reliable, data privacy-aware machine learning approach that can accurately diagnose pancreatic cancer with biomarkers.
AIM: The study aims to diagnose a patient's pancreatic cancer while ensuring the conf
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Horizontal gene transfer (HGT), the movement of genetic material between unrelated organisms, is widely recognized as an important driver of genome evolution in bacteria. In eukaryotes, however, the evolutionary impact of HGT remains debated. The identification of interkingdom HGT (iHGT) is especially challenging due to the lack of gold standard methods. While automated approaches for iHGT candidate detection exist, the interpretation of phylogenetic tree topologies into biologically meaningful evolutionary patterns has traditionally depended on expert manual inspection, a proces
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Anterior open bite (AOB) is a complex malocclusion characterized by different vertical craniofacial growth and heterogeneous skeletal patterns, making objective diagnosis challenging using conventional cephalometric assessment alone. Recent advances in machine learning offer new opportunities to improve phenotypic characterization and diagnostic accuracy in orthodontics. Methods: This retrospective study analyzed lateral cephalometric records from 1056 orthodontic patients, comprising 621 patients with an anterior open bite and 435 healthy controls, all of whom were from the Arab p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Anthracycline-induced cardiotoxicity remains a major challenge in cancer treatment, and researchers are showing interest in artificial intelligence (AI) to improve the prediction and detection of cancer therapy-related cardiac dysfunction (CTRCD). Current surveillance strategies rely mainly on left ventricular ejection fraction and, more recently, global longitudinal strain. Methods: The present study was designed to evaluate cardiac performance in a rat model of doxorubicin-induced cardiotoxicity and empagliflozin-mediated cardioprotection using a machine learning-based
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: While gait analysis is essential for assessing neuromotor disorders like cerebral palsy (CP), capturing accurate ground reaction force (GRF) measurements during natural walking presents challenges, particularly due to variations in gait patterns. Previous studies have explored GRF prediction using machine learning, but specific focus on patients with CP is lacking. This research aims to address this gap by predicting GRF using joint angles derived from marker data during gait in patients with CP, thereby suggesting a protocol for gait analysis without the need for force plates.
METHO
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of MRI measures as biomarkers for neurodegenerative disease could prove extremely valuable for the assessment of neuroprotective therapies. Much current research is aimed at developing such biomarkers for use in people who are gene-positive for Huntington's disease yet exhibit few or no clinical symptoms of the disease (pre-HD). We acquired structural (T1), diffusion weighted and functional MRI (fMRI) data from 39 pre-HD volunteers and 25 age-matched controls. To determine whether it was possible to decode information about disease state from neuroimaging data, we applied multi
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоддержка правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Parkinson's Disease (PD) is a neurodegenerative disease which involves both motor and non-motor symptoms. Non-motor mental symptoms are very common among patients with PD since the earliest stage. In this context, gait analysis allows to detect quantitative gait variables to distinguish patients affected by non-motor mental symptoms from patients without these symptoms. A cohort of 68 PD subjects (divided in two groups) was acquired through gait analysis (single and double task) and spatial temporal parameters were analysed; first with a statistical analysis and then with a machine learning (M
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Urinary tract infections (UTIs) remain a significant public health concern, with evolving patterns in prevalence and antimicrobial resistance. This retrospective study, conducted at the Greater Accra Regional Hospital in Accra, Ghana, analyzed 11,280 urine cultures obtained exclusively from female patients from 2019 to 2022 to assess trends in UTI burden, prevalence stratified by age and month, and antimicrobial susceptibility patterns. In all, urine pathogens were isolated in 4475 (39.67%) of the samples tested. Of the total number of uropathogens isolated, majority of them were bacterial pat
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Eating disorders significantly impact adolescents and young adults globally, yet comprehensive data on their burden and trends are limited. This study aimed to analyze trends in eating disorders among individuals aged 10-24 years worldwide.
METHODS: Using data from the Global Burden of Disease Study (GBD) 2021, we analyzed prevalence, incidence, and disability-adjusted life years (DALYs) for eating disorders (anorexia nervosa and bulimia nervosa) across 204 countries and regions from 1990 to 2021. Trends were assessed by age, sex, and sociodemographic index (SDI). Bayesian age-per
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In the case of a hand amputation, the affected person can use a myoelectric prosthesis to substitute the missing limb and regain motor functions. Unfortunately, commercial methods for myoelectric control, although robust and simple, are unintuitive and cognitively taxing when applied to an advanced multi-functional prosthesis. The state-of-the-art methods developed in academia are based on machine learning and therefore require long training and suffer from a lack of robustness. This work presents a novel closed-loop multi-level amplitude controller (CMAC), which aims at overcoming these drawb
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Methylphenidate is a first-line therapeutic option for treating attention-deficit/hyperactivity disorder (ADHD); however, elicited changes on resting-state functional networks (RSFNs) are not well understood. This study investigated the treatment effect of methylphenidate using a variety of RSFN analyses and explored the collaborative influences of treatment-relevant RSFN changes in children with ADHD. Resting-state functional magnetic resonance imaging was acquired from 20 medication-naïve ADHD children before methylphenidate treatment and twelve weeks later. Changes in large-scale functional
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multispectral Imaging Flow Cytometry (MIFC) using the Imagestream X MkII instrument was currently introduced for pollen analysis of recent and fossil pollen. The method allows processing up to 2000 objects/s by simultaneously taking up to 12 microscopic images per object. Based on the images, multispectral patterns, scatter information, and morphological parameters of the pollen can be easily and accurately accessed in high throughput. This enables a powerful way of upscaling pollen analysis and pollen phenotyping to sample amounts, rarely feasible to be processed by classical microscopy, whil
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Transport-related moderate/severe traumatic brain injury (m/sTBI) is a major cause of disability and death worldwide, yet its global and country-level trends remain underexplored.
METHODS: We analyzed Global Burden of Disease (GBD) 2021 estimates of incidence, prevalence, and years lived with disability (YLDs) for transport-related m/sTBI from 1992 to 2021, stratified by age, sex, and SDI quintile. Age-period-cohort models quantified temporal trends; Bayesian APC forecasting projected burden through 2036. Frontier and inequality analyses assessed performance relative to developmen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The present study provides a thorough trend analysis of the burden of lower extremity peripheral arterial disease (PAD) in China during 1990-2021, based on data from the Global Burden of Disease Study 2021. Lower extremity PAD is an atherosclerotic disease that causes obstruction of blood vessels supplying the legs, presenting as intermittent claudication, rest pain, non - healing wounds, ulcers, or gangrene, and may lead to limb amputation or death due to critical limb ischemia. Our analysis covers prevalence, incidence, mortality, years lived with disability (YLDs), years of life lost (YLLs)
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Seborrheic dermatitis (SD), an inflammatory dermatosis, significantly lowers quality of life, particularly in the elderly. Although studies have focused on the burden of SD globally before, trends among people 55 and older have received less attention. Utilizing the data released in 2021 by the Global Burden of Disease (GBD) consortium, our research was conducted to evaluate the global, regional, and national burden of SD in adults over 55 between 1990 and 2021 through incidence, prevalence, and disability-adjusted life years (DALYs) alongside advanced methods such as joinpoint regression anal
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE & OBJECTIVE: Chronic kidney disease (CKD) populations face an elevated risk of cardiovascular disease (CVD), yet many remain undertreated with statins for primary prevention of CVD despite meeting eligibility criteria. We examined trends in statin use for primary prevention among individuals with CKD before and after the release of the 2013 Kidney Disease: Improving Global Outcomes (KDIGO) guideline recommending statin use for lipid management in selected adults with CKD.
STUDY DESIGN: Cross-sectional time-trend analysis.
SETTING & PARTICIPANTS: The 2001-2020 National Health and Nu
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The purpose of this study is to evaluate the predictive accuracy of a machine learning-based herbal medicine response prediction algorithm in patients with functional dyspepsia (FD). In a preliminary clinical study, the algorithm was developed using the XGBoost regressor framework to predict the relative effect sizes of three commonly prescribed herbal formulations-Yijung-tang (Lizhong-tang), Pyeongwi-san (Pingwei-san), and Shihosogan-tang (Chaihu Shugan-tang). The prediction system recommends the formulation expected to yield the greatest therapeutic benefit for each individual.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Given the increasing prevalence of generative AI (GenAI) models, a systematically evaluation of their performance in lung adenocarcinoma histopathological assessment is crucial. This study aimed to evaluate and compare three visual-capable GenAI models (GPT-4o, Claude-3.5-Sonnet, and Gemini-1.5-Pro) for lung adenocarcinoma histological pattern recognition and grading, as well as to explore prognostic prediction models based on GenAI feature extraction.
MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, we analyzed 310 diagnostic slides from The Cancer Genome Atlas Lung Adenocarci
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
STUDY DESIGN: Retrospective cohort study.
OBJECTIVE: The objective of this study was to determine prognostic factors for the progression of osteoporotic vertebral fracture (OVF) following conservative treatment.
SUMMARY OF BACKGROUND DATA: Few studies have evaluated factors associated with progressive collapse (PC) of OVFs. Furthermore, machine learning has not been applied in this context.
MATERIALS AND METHODS: The study involved the PC and non-PC groups based on a compression rate of 15%. Clinical data, fracture site, OVF shape, Cobb angle, and anterior wedge angle of the fractured verte
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Chronic tendon injury (CTI) is a common musculoskeletal disorder with complex molecular mechanisms, and currently lacks effective targeted therapeutic strategies. A comprehensive analysis of its key pathogenic genes and regulatory networks is crucial for the precise diagnosis and treatment of CTI.
METHODS: Differentially expressed genes (DEGs) in CTI and normal tendon tissue were identified using the GEO database, and intersected with genes derived from WGCNA to identify candidate genes. Subsequently, functional enrichment analysis was performed, and four machine learning algorith
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования