СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Drug-induced liver injury (DILI) remains one of the challenges in the safety profile of both authorized and candidate drugs, and predicting hepatotoxicity from the chemical structure of a substance remains a task worth pursuing. Such an approach is coherent with the current tendency for replacing non-clinical tests with in vitro or in silico alternatives. In 2016, a group of researchers from the FDA published an improved annotated list of drugs with respect to their DILI risk, constituting "the largest reference drug list ranked by the risk for developing drug-induced liver injury in humans" (
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Revision TKA is a serious adverse event with substantial consequences for the patient. As the demand for TKA rises, reducing the risk of revision TKA is becoming increasingly important. Predictive tools based on machine-learning algorithms could reform clinical practice. Few attempts have been made to combine machine-learning algorithms with data from nationwide arthroplasty registries and, to the authors' knowledge, none have tried to predict the likelihood of early revision TKA.
QUESTION/PURPOSES: We used the Danish Knee Arthroplasty Registry to build models to predict the likel
Оценочное исследованиеСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Locally advanced malignancies of the upper torso and shoulder girdle (UT-SG) necessitate extensive resection and complex reconstruction. Due to the infrequent nature of these operations, a global reconstructive algorithm has not been defined.
METHODS: A retrospective review of all patients who received reconstructive surgery following malignant tumor extirpation in the UT-SG from 2008 to 2018 at the University of Texas MD Anderson Cancer Center. Factors predicting the need for flap reconstruction and risk for postoperative complications were evaluated.
RESULTS: In total, 252 proc
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Post-traumatic osteoarthritis (PTOA) is a common disease, where the mechanical integrity of articular cartilage is compromised. PTOA can be a result of chondral defects formed due to injurious loading. One of the first changes around defects is proteoglycan depletion. Since there are no methods to restore injured cartilage fully back to its healthy state, preventing the onset and progression of the disease is advisable. However, this is problematic if the disease progression cannot be predicted. Thus, we developed an algorithm to predict proteoglycan loss of injured cartilage by decreasing the
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Solar Ultra-Violet (UV) radiation has positive and negative effects on human body tissues. Small doses of solar UV radiation are needed by the human skin for the activation of the vitamin D production. Overexposure to solar UV radiation can produce acute and long-term negative effects, such as sunburns and, in the worst cases, cataracts and skin cancers. For this reason, knowing the amount of UV doses received by people is essential to evaluate their risk to UV overexposure and to evaluate the adequate countermeasure to avoid the negative effects. The original contribution of the present study
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Nonroutine discharge after elective spine surgery increases healthcare costs, negatively impacts patient satisfaction, and exposes patients to additional hospital-acquired complications. Therefore, prediction of nonroutine discharge in this population may improve clinical management. The authors previously developed a machine learning algorithm from national data that predicts risk of nonhome discharge for patients undergoing surgery for lumbar disc disorders. In this paper the authors externally validate their algorithm in an independent institutional population of neurosurgical sp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study is to define an algorithm that will predict the success of indirect decompression without the need for direct decompression in patients undergoing lateral lumbar interbody fusions.
METHODS AND MATERIALS: A prospective cohort study was undertaken for patients undergoing indirect decompression with lateral lumbar interbody fusion. Patients had to meet the following criteria prior to indirect fusion: lack of facet fusion on CT, absence of free disc fragment or compressive facet joint cyst on MRI, absence of frank osteoporosis, lack of congenital and/or severe s
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: This study was undertaken to assess the predictive ability of 4 established cardiovascular (CV) risk models for the 10-year risk of fatal and non-fatal CV diseases in European patients with rheumatoid arthritis.
METHODS: Prospectively collected data from the Nijmegen early rheumatoid arthritis (RA) inception cohort was used. Discriminatory ability for CV risk prediction was estimated by the area under the receiver operating characteristic curve. Calibration was assessed by comparing the observed versus expected number of events using Hosmer-Lemeshov tests and calibration plots. Sen
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND & AIMS: Serum levels of α-fetoprotein (AFP) are influenced not only by the presence of hepatocellular carcinoma (HCC), but also by the underlying severity and activity of liver disease, which is reflected by liver function tests. We constructed an AFP-based algorithm that included these factors to identify patients at risk for HCC, and tested its predictive ability in a large set of patients with cirrhosis.
METHODS: We used the national Department of Veterans Affairs Hepatitis C Virus Clinical Case Registry to identify patients with cirrhosis, results from at least 1 AFP test, and
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоддержка правительства СШАВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Statistical modeling has suggested that the prevalence of false matches in data matching declines as the events become rarer or the number of matches increases. We examined the effect of case rate and coinfection rate in the population on the positive predictive value (PPV) of a matching algorithm for HIV/AIDS and sexually transmitted disease (STD) surveillance registry data.
METHODS: We used LinkPlus™, a probabilistic data-matching program, to match HIV/AIDS cases diagnosed in New York City (NYC) from 1981 to March 31, 2012, and reported to the NYC HIV/AIDS surveillance registry a
СтатьяПоддержка службы здравоохранения СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We developed a model to optimize genetic testing in infertile men with nonobstructive azoospermia and severe oligospermia. We also assessed the optimal cutoff value of the predicted probability of advising genetic testing and evaluated the direct cost saving of using the model.
MATERIALS AND METHODS: We retrospectively reviewed the records of infertile men who underwent Y microdeletion and karyotype testing at our fertility center from 2006 to 2012. Semen parameters, testicular volume, testosterone, luteinizing hormone, follicular stimulating hormone and varicocele were assessed as p
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Noncirrhotic portal hypertension (NCPH) is a rare but important clinical entity in human immunodeficiency virus (HIV) populations. The purpose of this study was to describe the clinical factors associated with the condition in an effort to formulate a diagnostic algorithm for easy and early diagnosis. We performed a multicenter, retrospective case-control study of 34 patients with NCPH and 68 control HIV patients. The study found that thrombocytopenia, splenomegaly, didanosine use, elevated aminotransferases, and an elevated alkaline phosphatase level were all significantly more prevalent in t
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Voltage stability is one of the most challenging concerns that power utilities are confronted with, and this paper proposes a voltage control scheme based on Model Predictive Control (MPC) to overcome this kind of instability. Voltage instability has a close relation with the adequacy of reactive power and the response of Under Load Tap Changers (ULTCs) to the voltage drop after the occurrence of a contingency. Therefore, the proposed method utilizes reactive power injection and tap changing to avoid voltage collapse. Considering discrete nature of the changes in the tap ratio and also in the
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Clinical prediction algorithms are used to differentiate transient synovitis from septic arthritis. These algorithms typically include the erythrocyte sedimentation rate (ESR), although in clinical practice measurement of the C-reactive protein (CRP) has largely replaced the ESR. We evaluated the use of CRP in a predictive algorithm. The records of 311 children with an effusion of the hip, which was confirmed on ultrasound, were reviewed (mean age 5.3 years (0.2 to 15.1)). Of these, 269 resolved without intervention and without long-term sequelae and were considered to have had transient synov…
Оценочное исследованиеСтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European journal of surgical oncology : the journal of the European Society of Surgical Oncology and the British Association of Surgical Oncology2009eng
AIM: Internal mammary node (IMN) metastases are an important prognostic factor in breast cancer. However due to difficulty of access, most surgeons ignore these nodes, hence adjuvant treatment decisions may be compromised. Through mathematical modeling based on large datasets this study aims to estimate the current rate of IMN and sentinel node metastasis.
METHODS: Models were created to estimate the current rate of axillary and IM sentinel node metastasis. Data from historical extended radical mastectomy series were analyzed to project contemporary rates of IMN metastasis. This information w
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Age estimation is important for the identification of unknown cadavers in forensic practice. Previous studies have shown that gut microbiota is associated with host age, but most evidence has been derived from fecal samples of living individuals. In this study, shotgun metagenomic sequencing was performed on mid-colon tissue samples from 76 cadavers to explore age-associated taxonomic and predicted functional patterns in cadaveric colon microbiota and to evaluate their potential value for forensic age estimation. After quality control and taxonomic annotation, 3980 microbial species were ident
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Chronic obstructive pulmonary disease (COPD) is frequently diagnosed and treated based on clinical suspicion alone, without spirometric confirmation of expiratory airflow obstruction (AFO, defined by a forced expiratory volume in 1 second (FEV1) to forced vital capacity (FVC) ratio of < 0.7). This can lead to overdiagnosis and unnecessary medication use, whereas underdiagnosis results in missed treatment opportunities. The Global Initiative for Chronic Obstructive Lung Disease (GOLD) recommends targeted case finding. This study aimed to develop and validate an automated Electronic Hea
СтатьяВалидационное исследованиеПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Diabetes mellitus affects over 500 million people worldwide, yet many machine learning prediction models remain difficult to interpret, limiting their clinical applicability. This study proposes an explainable machine learning framework integrating the Marine Predators Algorithm (MPA) for hyperparameter optimization with SHAP-based explainability to diabetes prediction. Methods: Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), and MPA-optimized XGBoost were evaluated using a publicly available Kaggle diabetes dataset of approximately 100,000 records. Statistical significance was asses
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Maintaining a stable and safe blood supply remains a persistent challenge for blood collection agencies, particularly in settings where donor participation is influenced by behavioral and psychological factors. Identifying reliable predictors of blood donor retention is essential for improving donor management and sustaining blood services.
OBJECTIVE: To develop and evaluate a Random Forest-based machine learning model for predicting blood donor retention using demographic, behavioral, and psychological data.
METHODS: A retrospective cohort with a cross-sectional exploratory comp
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования