The human immunodeficiency virus (HIV) causes over a million deaths every year and has a huge economic impact in many countries. The first c … training and testing with multiple data sets does not demonstrate a significant difference between support vector machine and deep neural networks.
Сравнительное исследованиеСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The prediction and recognition of unstable human walking patterns are of high importance for active video surveillance, smart environments, and assistive healthcare, particularly for fall detection in the elderly. This research investigates the utility of Gait Energy Images (GEIs) combined with deep learning, vision transformers, and few-shot learning architectures to enhance the classification of stable and unstable pedestrian walking patterns. We evaluate and compare twelve methodologies: six classical or feature-based machine learning models (Linear SVM, HOG + SVM, LBP + RBF-SVM, Random For
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Psychiatric disorders pose a critical challenge in modern healthcare due to their high prevalence, complex symptomatology, and reliance on subjective diagnostic procedures. Obsessive-Compulsive Disorder (OCD), in particular, is a chronic and debilitating condition that significantly impairs daily functioning, yet remains difficult to diagnose accurately and objectively. To address this challenge, we propose a novel frequency-aware multi-view ensemble learning framework for EEG-based OCD classification. The method systematically partitions EEG features into frequency-specific views (delta, thet
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Fuping goat milk powder is a kind of geographical indication protected food in China. To realize a rapid and accurate identification of Fuping goat milk, in this paper, an identification method was proposed based on nuclear magnetic resonance and machine learning to accurately distinguish Fuping goat milk on small scale geographical authenticity. Deuterated chloroform was selected as extraction solvent, partial least squares discriminant analysis (PLSDA), random forest (RF) and support vector machine (SVM) models were constructed using seven different geographical origin goat milk samples in S…
СтатьяОценочное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Parkinson's Disease (PD) is a chronic, progressive neurological disorder with significant clinical and economic impacts globally … plainable Artificial Intelligence (XAI) techniques.
METHODS: The study applied five ML algorithms: Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), Logistic Regression (LR), Random Forest (RF), XGBoost, and a stacked ensemble method to a publicly available dataset (n = 2105) from Kaggle. Data encompassed demographic, medical history, lifestyle, clinical symptom …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Fruit-derived medicinal materials (FDMM) are extensively utilized in daily life, yet the market is beset by substantial variet … nd 140 for independent validation. A PLS-DA model alongside nine machine learning algorithms-namely support vector machine (SVM), tree, K-nearest neighbor (KNN), discriminant, ensemble, support vector machine kernel (SVMK), logistic regression kernel (LRK), naive Bayes (NB), and neural network (NN)-were constructed. Considering both accuracy and computational efficiency …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Immunization is a cost-effective public health intervention globally, including in Ethiopia. However, the study focused on children aged 0-5 … ning algorithms such as Random Forest, K-Nearest Neighbors (KNN), Artificial Neural Networks (ANN), Support Vector Machines (SVM), and Logistic Regression as meta-models. All models were implemented using the Python programming language. On the tested data, bagging meta-estimator + XGBoost voting model executed the highest performance result of accuracy (95.94%), f1-sco …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Speech signal analysis to support objective clinical decision-making has gained immense interest, especially in neurological disorders. This research assessed the feasibility of speech analysis on the detection of concussions. Using a speech dataset from 82 concussed and 82 healthy participants, we extracted two speech feature sets focusing on Mel Frequency Cepstral Coefficients (MFCCs) to characterize speech articulation. A machine learning pipeline was developed to discriminate concussion speech from healthy speech by applying Support Vector Machine (SVM), K-Nearest Neighbors (KNN), and Deci…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In hospitals, timely interventions can prevent avoidable clinical deterioration. Early recognition of deterioration is vital to stopping fur … Movement data were captured using five IMU Xsens DOTs attached to the forehead, wrists and ankles. Support Vector Machine (SVM) and K-Nearest Neighbours classifiers were trained using five different combinations of sensors (e.g., right wrist only, right and left wrist) to determine body positions. Data from 30 participants were analysed. The highest accuracy (87.7%) wa …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We suggest a new method for the detection of paroxysmal atrial fibrillation by analyzing surface-enhanced Raman scattering (SERS) spectra of … e logistic regression method and other commonly used machine learning methods was also carried out: support vector machines and random forest. Each method was evaluated and the advantages of logistic regression in solving the problem presented in this study were shown. The receiver operating characteristic curve (ROC) analysis was also used for graphical representation …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Claustrophobia, a phobia with a specific unreasonable and excessive fear of enclosed spaces, can have a considerable impact on an individual … ve frequency bands: delta, theta, alpha, beta, and gamma. Classical machine learning models such as Support Vector Machine (SVM), k-Nearest Neighbors (k-NN), Decision Tree (DT), and Random Forest (RF) were applied to assess their suitability in this domain. In addition, deep learning models including Multi-Layer Perceptron (MLP) and a Convolutional Neural Network with B …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Eye rubbing is considered to play a significant role in the progression of keratoconus and of corneal ectasia following refractive … unit (GRU), as well as four machine learning algorithms: random forest, K-nearest neighbors (KNN), support vector machine (SVM), and XGBoost.
RESULTS: The model achieved an accuracy of 94%. The developed application could recognize, count, and display the number of eye rubbings carried out. The GRU model and XGBoost algorithm also showed promising performance.
CONCLU …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The accurate detection and monitoring of supraglacial lakes in high mountainous regions are crucial for understanding their dynamic nature a … g and testing sets, with machine learning models including the artificial neural network (ANN), the support vector machine (SVM), logistic regression (LR), random forest (RF), and K-nearest neighbour (KNN) trained on the training data (70%). Accuracy assessment employs testing data and involves the evaluation of metrics such as ROC curves and confusion matrices. The bes …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hypertension is a major preventable risk factor for cardiovascular disease, affecting over 1.5 billion adults worldwide. Antihypertensive peptides (AHTPs) have gained attention as a natural therapeutic option with minimal side effects. This study proposes a Deep Forest-based machine learning framework for AHTP prediction, leveraging a multi-granularity cascade structure to enhance classification accuracy. We integrated data from BIOPEP-UWM and three previously used datasets, totaling 2000 peptide sequences, and introduced novel feature extraction methods to build a comprehensive dataset for mo
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Cholestasis, characterized by the obstruction of bile flow, poses a significant concern in neonates and infants. It can result in jaundice, … denoted as bWFMVO-SVM-FS, which amalgamates the water flow-based multi-verse optimizer (WFMVO) and support vector machine (SVM) technology. Initially, WFMVO is benchmarked against eleven state-of-the-art algorithms, with its efficiency in searching for optimized feature subsets within the model validated on IEEE CEC 2017 and IEEE CEC 2022 benchmark functions. Subsequen …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The development of new methods of identification of active pharmaceutical ingredients (API) is a subject of paramount importance for research centers, the pharmaceutical industry, and law enforcement agencies. Here, a system for identifying and classifying pharmaceutical tablets containing acetaminophen (AAP) by brand has been developed. In total, 15 tablets of 11 brands for a total of 165 samples were analyzed. Mid-infrared vibrational spectroscopy with multivariate analysis was employed. Quantum cascade lasers (QCLs) were used as mid-infrared sources. IR spectra in the spectral range 980-160
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To screen for the key characteristic genes of the psoriasis vulgaris (PV) patients with different Traditional Chinese Medicine (T … ere intersected separately to obtain differentially characterized genes. Out of two algorithms, the support vector machine (SVM) and random forest (RF), the one that produced the optimal performance was used to analyze the characteristic genes and the top 5 genes were identified as the key characteristic genes. The receiver operating characteristic (ROC) curves of the k …
Аннотация на английскомСтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Autism spectrum disorder is a severe, life-prolonged neurodevelopmental disease typified by disabilities that are chronic or limited in the development of socio-communication skills, thinking abilities, activities, and behavior. In children aged two to three years, the symptoms of autism are more evident and easier to recognize. The major part of the existing literature on autism spectrum disorder is covered by a prediction system based on traditional machine learning algorithms such as support vector machine, random forest, multiple layer perceptron, naive Bayes, convolution neural network, a…
СтатьяОтозванная публикацияПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: This study aimed to explore and validate the value of different radiomics models for differentiating benign and malignant parotid tumors preoperatively.
METHODS: This study enrolled 388 patients with pathologically confirmed parotid tumors (training cohort: n = 272; test cohort: n = 116). Radiomics features were extracted from CT images of the non-enhanced, arterial, and venous phases. After dimensionality reduction and selection, radiomics models were constructed by logistic regression (LR), support vector machine (SVM), and random forest (RF). The best radiomic model was selecte…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Interstitial lung disease (ILD) is a major complication of Primary Sjögren's syndrome (pSS) patients.It is one of the main facto … erations. Then principal component analysis (PCA) is used to reduce the dimension of data. Finally, support vector machine(SVM), k nearest neighbor (KNN) and random forest (RF) models are established for classification.
RESULTS: In this study, SVM, KNN and RF were used as classification models, where SVM chooses polynomial kernel function (poly). The average accuracy, …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования