This study evaluates diagnostic coding consistency across sequential hospitalizations using a longitudinal analysis of the CMS Inpatient Dataset with more than five million records. By transforming ICD-10-CM codes into CCS categories, the research tracks 9 chronic and 7 acute conditions using State Transition Matrices to identify patterns: Continuous, Fading, Intermittent Gap, and Late Onset. Significant diagnostic gaps were observed. Diabetes and Multiple Myeloma showed 'Intermittent Gap' rates of approximately 14%. Critically, for most chronic conditions, the 'Intermittent Gap' pattern corre
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Intra-patient inter-lesion heterogeneity contributes to therapeutic resistance and poor prognosis in metastatic lung adenocarcinoma. However, non-invasive approaches to quantify this heterogeneity across multiple lesions remain limited. In this retrospective single-center study, we analyzed 335 patients with newly-diagnosed metastatic lung adenocarcinoma and 1,583 CT-segmentable lesions across two temporal cohorts. Cohort 1 (n = 167; late 2016 to late 2019) served as the training set, and cohort 2 (n = 168; late 2019 to early 2023) as a temporally independent validation set. Radiomic features
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The ICD-11 has been designed to be a foundational classification for the whole of the health, disability and aged care systems, providing a basis for consistent statistics and data analytics. The Australian Institute of Health and Welfare (AIHW) is preparing a business case, planned to be presented to governments in late 2026, to inform a national decision on the scope of ICD-11 implementation in Australia. This will be based on the information that is being gathered about the potential benefits of the use of ICD-11 in the Australian context.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Neoadjuvant chemotherapy (NAC) can eliminate all invasive cancer in some breast cancer patients, achieving a pathologic complete response (pCR) that is associated with a better prognosis. Prediction of pCR from pre-treatment radiology imaging is challenging but could provide immense value in the treatment planning. We propose a novel multimodal deep learning approach that combines pre-treatment dynamic contrast-enhanced MRI and clinical data for predicting pCR before chemotherapy. It is the first to integrate attention-based multiple instance learning technique for slice aggregation and a self
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: The 2020 EIT Health & McKinsey report Transforming Healthcare with AI was among the most cited forecasts shaping expectations for AI adoption in healthcare. It predicted early gains in administrative automation and medical imaging, then remote monitoring and natural language processing (NLP), and eventually integrated clinical decision support.
OBJECTIVE: To assess how accurately those predictions tracked real-world developments through the end of 2025, and to identify where they held, fell short, or were overtaken.
METHODS: This structured narrative review compares the report's
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The objective of the study is to assess whether deep-learning fusion of positron emission tomography (PET) and computed tomography (CT) improves performance compared with matched unimodal PET and CT and whether different fusion architectures are associated with model performance. Five databases were searched (January 2018-8 May 2025) following Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses (PRISMA) 2020. Studies were classified by clinical task, fusion level (early, intermediate, late, or hybrid), and fusion mechanism (fixed or learnable). Incremental and absolute performan
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Osteoarticular infections (OAIs) require prompt, targeted antimicrobial therapy. Delays in antibiotic optimization - whether due to empirical mismatches, diagnostic uncertainty, or systemic inefficiencies - prolong hospitalization and increase costs.
METHODS: Using the MIMIC-IV database, we retrospectively identified adult OAI admissions. Mismatch was defined when empirical antibiotics were inactive against the isolated pathogen. Optimization delay was calculated from empirical initiation to the first susceptible antibiotic. Multivariate log-linear regression assessed the impact o
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The MULTI-SITA project, an observational pharmacological study involving 30 centers across Italy, required a flexible and scalable data management solution. This paper describes the transition from separate study-specific databases to a unified SQL Server-based system with a modular architecture and a web interface developed in Blazor Server. The new design enhances data interoperability, supports future studies, and simplifies clinician interaction, paving the way for future alignment with the OMOP Common Data Model.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Advanced predictive tools are required due to the worldwide persistence of tuberculosis (TB) and the growing threat of multidrug-resistant tuberculosis (MDR-TB). The rate and precision of traditional diagnostic techniques frequently experience delays. This study uses machine learning (ML) to identify clinical and longitudinal treatment-history risk factors for drug-resistant tuberculosis (DR-TB) in Egypt using a ten-year dataset (2012-2022).
METHODS: Three significant respiratory hospitals in Egypt participated in a retrospective case-control study. Demographics, clinical history,
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Leptospirosis is still an important public health problem in Thailand. We analyzed the burden of disease between 2004 - 2020 in Mahasarakham, Thailand. General Additive Modeling (GAM) was used to explain the evolution of leptospirosis cases per sub-district. Leptospirosis cases increased from 2004 to 2012, plateaued during 2012-2017, and slightly declined from 2017 to 2020. Results of a general additive model showed that the number of leptospirosis cases by sub-district of Mahasarakham province and by year was likely explained by human population size, cattle size, rainfall, and urban area cov
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Histopathological diagnosis of cutaneous drug eruptions (CDEs) presents a challenge in dermatopathology due to morphological overlap and high inter-observer variability. This retrospective study systematically compares the diagnostic performance of modern convolutional neural networks (ConvNeXt, ResNet 152, EfficientNet), hierarchical vision transformers (Swin Transformer), and traditional machine learning algorithms (HGBT, XGBoost) on whole-slide images (WSIs) of CDEs and validates decisions using explainable artificial intelligence (XAI). We analyzed 443 WSIs collected between 2014 and 2024,
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Gastric cancer is the fifth most diagnosed cancer worldwide and is the fifth most deadly. An essential part of the diagnosis and prognosis of cancer is the histopathological tissue classification. Pathologists classify tissue samples, but this is labour-intensive and can produce inconsistent results. In this study, we analyse the performance of CTransPath, a Swin Transformer model, for eight-class tissue classification after being pretrained on 15 million histopathological images, using the HMU-GC-HE-30K dataset, which contains 31,096 samples of gastric tissues. In a tenfold stratified cross-v
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The purpose of this study is to develop and validate a multimodal, multitask prediction framework for clear cell renal cell carcinoma (ccRCC) by integrating preoperative CT radiomics, pathology-derived biomarker data from preoperative biopsy specimens, and clinical variables. The model was built for pathologically confirmed ccRCC and excluded other RCC histologic subtypes (e.g., papillary and chromophobe). In this multicenter retrospective study, ccRCC patients were enrolled and data were collected from preoperative CT scans, AMACR/P504S immunohistochemistry results, pathology reports, and fol
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: As healthcare systems worldwide become increasingly digitalised, the skills, knowledge, and attitudes of healthcare professionals toward digital technologies are now recognised as essential for both everyday clinical practice and as part of broader competence framework. Previous research has studied digital competence among healthcare professionals through instrument development, yet it has lacked international scope across diverse healthcare settings. The purpose of this study was to conduct a cultural and linguistic validation of the Digital Health Competence (DigiHealthCom) and
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Shigella remains a major cause of diarrhoea and mortality in children under five in low- and middle-income countries, where laboratory confirmation is often inaccessible and dysentery-based management lacks sensitivity. This study aimed to develop and internally evaluate machine learning models to predict microbiologically confirmed Shigella infection and secondarily to demonstrate the feasibility of translating the best-performing model into a prototype web-based decision-support application.
METHODS: We analysed data from 3356 children with diarrhoea enrolled in the Global Enter
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Manual data extraction from clinical text is resource-intensive. Locally hosted large language models (LLMs) may offer a privacy-preserving solution, but their performance on non-English data remains unclear. We investigated whether the accuracy of locally hosted LLMs is noninferior to human accuracy when determining metastasis status and treatment response from German radiology reports.
METHODS: In this retrospective comparative accuracy study, five locally hosted LLMs (llama3.3:70b, mistral-small:24b, qwq:32b, qwen3:32b, and gpt-oss:120b) were compared against humans. A ground trut
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Despite vast investments in data collection, generation, and sharing from childhood cancer studies, for example, Gabriella Miller Kids First Research Program, Childhood Cancer Data Initiative, and other efforts, secondary use of data remains a challenge especially for rare diseases. The National Cancer Institute (NCI) Office of Data Sharing (ODS) aimed to promote FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable) data sharing practices to enhance data utility, accelerate discovery, and foster interdisciplinary collaboration. NCI ODS launched its inaugural Data Jamboree focusing on childhood
СтатьяResearch Support, N.I.H., IntramuralПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIM: Artificial Intelligence (AI) has been increasingly used in cancer survivorship to support symptom management. This scoping review aimed to map existing evidence on AI applications in cancer symptom management for adult cancer survivors, including AI model development, AI-enabled intervention delivery and adoption, symptom targets, key features of the AI approaches used, reported outcomes, influencing factors, and research gaps to inform future priorities.
METHOD: This scoping review was conducted in accordance with the Joanna Briggs Institute methodology for scoping review
Scoping ReviewСтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) is transforming neuroradiological practice, yet multiple sclerosis (MS) diagnosis remains challenged by qualitative MRI assessment with significant inter-observer variability. While advanced AI-based quantitative methods show promise, translation into standardized clinical tools aligned with diagnostic criteria remains limited, creating gaps between computational capabilities and neuroradiological application. To develop and clinically validate an AI-driven decision support system for automated, multi-parametric quantitative MS lesion characterization that transfor
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Predictors of optimal or improved health-related quality-of-life (HRQOL) in adult survivors of childhood cancer are understudied.
METHODS: This cohort study used data from 4,755 survivors in the Childhood Cancer Survivor Study who completed baseline (T0) and two follow-up surveys (T1, T2) between 1992 and 2016. HRQOL was assessed using SF-36 Physical and Mental Component Summaries (PCS; MCS), classified as optimal (≥40) or suboptimal (<40), with improvement being suboptimal at T1 to optimal at T2.
RESULTS: At T1, 88.4% and 82.5% had optimal physical and mental HRQOL; among those sub
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования