Meningioma is the most common benign primary intracranial tumor. Although its typical appearance on contrast-enhanced T1-weighted images is characteristic, tumor conspicuity and boundary definition vary substantially across MRI sequences, which complicates automated detection and delineation. Automatic meningioma detection and segmentation provide the volumetric delineation on which tumor volume estimation, radiotherapy target definition, and radiomic analyses depend and may reduce the time and inter-observer variability associated with manual delineation. We investigated deep learning models
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate prediction of treatment outcomes is crucial for personalized treatment in head and neck squamous cell carcinoma (HNSCC). Beyond one-year survival, assessing long-term enteral nutrition dependence is essential for optimizing patient counseling and resource allocation. This preliminary study aimed to predict one-year survival and feeding tube dependence in surgically treated HNSCC patients using classical machine learning.
METHODS: This proof-of-principle retrospective study included 558 surgically treated HNSCC patients. Baseline clinical data, routine blood markers, and MRI-
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Deep-learning methodologies for predicting early response in locally advanced nasopharyngeal carcinoma (LA-NPC) remain unvalidated, with techniques like 2.5-D imaging and Transformers underexplored.
MATERIALS AND METHODS: MRI images from LA-NPC patients diagnosed between January 2020 and March 2024 at two centers were analyzed. Patients (n = 184) were split into training (n = 89), validation (n = 39), and test (n = 56) sets. Three segmentation models-SegResNet, Unet, and UnetR-automatically delineated regions of interest (ROIs). A 2.5D approach integrated adjacent tumor sections
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
RATIONALE AND OBJECTIVE: Stroke-associated pneumonia (SAP) often appears as a complication following intracerebral hemorrhage (ICH), leading … SAP. In comparison, the model relying solely on clinical data showed an AUC of only 0.76, while the radiomics method had an AUC of 0.74. Additionally, DeepSAP achieved an optimal AUC of 0.84 for the SAP grading task.
CONCLUSION: DeepSAP's accuracy in predicting SAP stems from its spatial normalization and statistical quantification of the ICH region. DeepS …
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Low back pain (LBP), the primary cause of disability, is the most common musculoskeletal disorder globally and the primary cause of disability. Magnetic resonance imaging (MRI) studies are inconclusive and less sensitive for identifying and classifying patients with LBP. Hence, this study aimed to investigate the role of artificial intelligence (AI) models in the prediction of LBP using T2 weighted MRI image of the lumbar spine.
METHODS: This was a prospective case-control study. A total of 200 MRI patients (100 cases and controls each) referred for lumbar spine and whole spine sc
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: When the COVID-19 pandemic commenced in 2020, scientists assisted medical specialists with diagnostic algorithm development. One scientific research area related to COVID-19 diagnosis was medical imaging and its potential to support molecular tests. Unfortunately, several systems reported high accuracy in development but did not fare well in clinical application. The reason was poor generalization, a long-standing issue in AI development. Researchers found many causes of this issue and decided to refer to them as confounders, meaning a set of artefacts and methodological errors ass
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To explore interpretable machine learning (ML) methods, with the hope of adding more prognosis value, for predicting survival for patients with Oropharyngeal-Cancer (OPC).
METHODS: A cohort of 427 OPC patients (Training 341, Test 86) from TCIA database was analyzed. Radiomic features of gross-tumor-volume (GTV) extracted from planning CT using Pyradiomics, and HPV p16 status, etc. patient characteristics were considered as potential predictors. A multi-level dimension reduction algorithm consisting of Least-Absolute-Selection-Operator (Lasso) and Sequential-Floating-Backward-Selectio…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Congenital myopathies are a heterogeneous group of diseases affecting the skeletal muscles and characterized by high clinical, genetic, and histological variability. Magnetic Resonance (MR) is a valuable tool for the assessment of involved muscles (i.e., fatty replacement and oedema) and disease progression. Machine Learning is becoming increasingly applied for diagnostic purposes, but to our knowledge, Self-Organizing Maps (SOMs) have never been used for the identification of the patterns in these diseases. The aim of this study is to evaluate if SOMs may discriminate between muscles
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Musculoskeletal care is being reshaped by population aging, multimorbidity, frailty, osteoporosis, sarcopenia, polypharmacy and increasing v … pecific orthopaedic AI toward continuum-of-care AI for the aging musculoskeletal patient. Upstream, radiomics, longitudinal osteoarthritis phenotyping, opportunistic computed tomography (CT)-based skeletal assessment and AI-augmented dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) modelling may improve prediction of disease progression, fracture risk, treatment fail …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Non-small cell lung cancer (NSCLC) is a leading cause of cancer-related mortality, with mutations in key oncogenes such as epidermal growth factor receptor (EGFR) and Kirsten rat sarcoma viral oncogene homolog (KRAS) affecting treatment response. While genetic testing remains the gold standard for mutation detection, it is invasive, expensive, and limited by sampling bias. Radiomics and deep learning (DL) models based on computed tomography (CT) imaging have emerged as non-invasive alternatives to predict genetic mutations. This study aimed to develop and externally validate a mult…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Revolution of chemo-immunotherapy (CT-IO) in the first-line treatment of metastatic non-small-cell lung cancers (NSCLC) without … ve is to evaluate the prognostic and predictive potential of a whole-body multiparametric analysis (radiomics and dynamics) derived from LAFOV-PET for first-line CT-IO efficacy, using the rate of disease progression or death at one year as the primary endpoint, assessed by investigators according to RECIST v1.1 criteria. Secondary endpoints included correla …
СтатьяПротокол клинического исследованияПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND OBJECTIVE: Several approaches have been used to estimate the risk of recurrent ischemic stroke, including clinical risk scores, models based on routine clinical data, and diffusion-weighted imaging radiomics. Most of these methods, however, focus on established clinical factors or features of the acute infarct and do not fully reflect structural changes across the whole brain. It remains uncertain whether morphometric measures derived from T1-weighted imaging can improve the prediction of recurrence within 1 year. We therefore evaluated the predictive value of these measures.
M…
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Artificial intelligence (AI) enables automated, high-throughput adiposity quantification, offering refined risk stratification for women wit … years) undergoing MRI, CT, or DXA-based fat quantification; (2) employed automated or conventional radiomics segmentation; and (3) reported quantitative adiposity metrics (volumes or areas). Two reviewers independently extracted data, assessed quality via QUADAS-2, and synthesized results using inverse-variance and sample size-weighted random-effects model …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Recurrence of atrial fibrillation (AF) following catheter ablation is a major clinical problem, and there is considerable variab … ssociated with AF recurrence, although the certainty of evidence was moderate. Machine learning and radiomics-based models demonstrated promising predictive performance but were limited by insufficient external validation and reduced interpretability.
CONCLUSION: Atrial fibrillation recurrence after catheter ablation seems to result from the interaction be …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The development of effective radiation therapy (RT)-drug combinations has been slow, largely because early-phase trial designs have … of patient-reported outcomes, intermediate efficacy endpoints (eg, circulating tumor DNA clearance, radiomics), and use of adaptive, model-informed trial designs to efficiently evaluate multiple agents and schedules.
CONCLUSIONS: An RT-Optimus framework offers a biologically and ethically grounded pathway to modernize early-phase RT-drug trials. By focusin …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: Neoadjuvant immunotherapy for non-small cell lung cancer shows heterogeneous efficacy, and Response Evaluation Criteria in Solid … rsonalized therapy decisions, and improves the accuracy of immunotherapy evaluation without complex radiomics or costly positron emission tomography.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Predicting curve progression is central to adolescent idiopathic scoliosis (AIS) care, but the robustness and clinical readiness … luded. Models ranged from regression, risk scores and nomograms to machine learning, deep learning, radiomics and multimodal approaches. Thirty-one models reported an AUC or C-statistic, but only 17 provided usable variance information. Six publication-level estimates contributed to the quantitative synthesis. Three binary-outcome AUCs yielded a pooled esti …
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: The purpose of this study was to compare, across readers with varying experience, the characterisation of prostate MRI lesions as grade group (GG) ≥ 2 cancer, by using the PI-RADS version 2.1 (PI-RADSv2.1) score alone and by combining prostate specific antigen density (PSAd), the PI-RADSv2.1 score and the output of a radiomics-based algorithm (Q-CAD).
MATERIALS AND METHODS: The MULTI database in which 21 readers (seven experienced seniors, seven less-experienced seniors, seven juniors) had assigned a PI-RADSv2.1 score to 240 prostate MRI lesions was retrospectively used. The lesions …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hepatorenal syndrome-acute kidney disease (HRS-AKD) is associated with poor renal outcomes in cirrhotic patients, yet no establi … n January 2018 and October 2024. Median renal R2* values were quantified from the left kidney using radiomics-based analysis. HRS-AKD was defined as an estimated glomerular filtration rate (eGFR) <60 mL/min/1.73 m2 or a ≥50% increase in serum creatinine from baseline within 3 months after MRE, without other causes of renal disease. Diagnostic performance of …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования