Currently, predicting a person's facial appearance many years later based on early facial features remains a core technical challenge. In this paper, we propose a cross-age face prediction framework based on Generative Adversarial Networks (GANs). This framework extracts key features from early photos of the target individual and predicts their facial appearance at different ages in the future. Within our framework, we designed a GAN-based image restoration algorithm to enhance image deblurring capabilities and improve the generation of fine details, thereby increasing image resolution. Additi
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The IMGT/HLA database contains every publicly available HLA sequence. However, most of these HLA protein sequences are restricted to the alpha-1/alpha-2 domain for HLA class-I and alpha-1/beta-1 domain for HLA class-II. Nevertheless, also polymorphism outside these domains may play a role in alloreactivity after transplantation. Several computational algorithms that aim for predicting alloreactivity after transplantation, HLAMatchmaker and the PIRCHE algorithm, require a major or the whole part of the HLA protein sequence as input for their prediction. In this study we describe an automated ho
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
The use of optical attenuation coefficients (OAC) in optical coherence tomography (OCT) imaging of the retina has improved the segmentation of anatomic layers compared with traditional intensity-based algorithms. Optical attenuation correction has improved our ability to measure the choroidal thickness and choroidal vascularity index using dense volume scans. Algorithms that combine conventional intensity-based segmentation with depth-resolved OAC OCT imaging have been used to detect elevations of the retinal pigment epithelium (RPE) due to drusen and basal laminar deposits, the location of hy
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND AND AIMS: The role of shear wave elastography (SWE) in two-step MASLD risk stratification remains unclear. We compared SWE with vibration-controlled transient elastography (VCTE) using American Gastroenterological Association (AGA) and European Association for the Study of the Liver (EASL) algorithms.
APPROACH AND RESULTS: Patients with MASLD who underwent both VCTE and SWE during the same session between 2019 and 2025 were included. Risk stratification was performed using AGA-based and EASL-based two-step approaches. The primary endpoint was liver-related events (LREs). Among 2817
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: DNA methylation algorithm values show promise as biomarkers for aging and adverse health outcomes, However, their comparative predictive utility for type 2 diabetes mellitus and its related mortality remains inadequately characterized. This study systematically evaluated twelve established epigenetic algorithms to address this knowledge gap.
METHODS: Utilizing data from the National Health and Nutrition Examination Survey (NHANES) 1999-2002, we assessed twelve DNA methylation algorithms (e.g., PhenoAgeAcc, GrimAgeMortAcc, GrimAge2MortAcc) in relation to type 2 diabetes mellitus ri
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study developed a data-driven framework linking silver carp surimi gelling properties prediction with process optimization using raw-material characteristics and controllable processing parameters. A dataset of 1571 processing records spanning regions, seasons, fish-size grades, and key processing conditions was established. Target-specific stacked ensemble models predicted gel strength, breaking strain, and whiteness, with test set R2 values of 0.95, 0.82, and 0.93, respectively. SHAP analysis identified salt-soluble protein content and surimi moisture content as the most influential pre
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Plant ATP-binding proteins play a central role in various physiological processes in plants, including growth and development, energy metabolism, signal transduction, and environmental adaptation. Accurately identifying ATP-binding proteins from plant protein sequences is crucial for a deeper understanding of plant physiology and their applications in agricultural biotechnology. In this study, we propose ATPPred, a tool based on the protein large language model Evolutionary Scale Modeling 2 (ESM2) and a 1-dimensional convolutional neural network for the high-precision prediction of plant ATP-b
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Hospitalization-associated disability is a significant adverse outcome in older adults, leading to prolonged hospital stays and increased healthcare burden. Although several risk prediction models have been developed to identify hospitalization-associated disability, their quality, risk of bias and clinical applicability remain unclear.
OBJECTIVES: To systematic review existing evidence on risk prediction models for hospitalization-associated disability among older adults.
METHODS: Eight databases were searched from inception to October 15, 2025. Data from the included studies we
СтатьяСистематический обзорМетаанализПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We evaluated four existing Monte Carlo-based methods for approximating prediction error variances and reliabilities in a multiple-trait genomic prediction model. All four methods yielded consistent approximations of the exact values. Genomic prediction models, such as genomic best linear unbiased prediction (GBLUP), use genomic data to improve the accuracy of estimated genetic values. As the number of genotypes and traits increases, the exact calculation of prediction error variances (PEVs) and reliabilities becomes computationally infeasible due to the need to invert the coefficient matrix of
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Long non-coding RNAs (lncRNAs) play important roles in gene regulation, development and disease, yet accurate identification of lncRNAs from transcriptomic data remains a major computational challenge. Existing methods often rely either on handcrafted sequence features or deep learning approaches, each with their inherent limitations in capturing the full complexity of RNA sequences. In this study, we proposed HyLnc, a computational framework that integrates transformer-based contextual embeddings with biologically meaningful sequence features for improved lncRNA prediction. A custom BERT-base
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study examines the effect of ambient environmental conditions on the performance and efficiency of General Electric GE-9171E gas turbines used for electricity generation at the Nandipur power plant. The research emphasizes the importance of improving gas turbine efficiency to reduce fuel consumption, operational costs, and greenhouse gas emissions, thereby promoting environmentally sustainable power generation in Pakistan. The study specifically evaluates the influence of ambient temperature, humidity, and dew point on turbine output and operational efficiency. Real-time operational data
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Mortality risk prediction models can support decision making in older adults with cancer; however, existing models are associated with a high risk of bias. This systematic review assessed published prediction models for overall and all-cause mortality in adults with cancer aged 65 years or older. We searched for publications in Ovid Embase, Ovid Medline, Cochrane CENTRAL, and EBSCO CINAHL on Nov 25, 2022, and updated the search on Feb 24, 2024. We included 250 studies, of which 182 (72·8%) reported both model development and internal validation. 176 (70·4%) of 250 models predicted overall surv
Систематический обзорСтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Multi-cancer testing with localization aims to detect signals from any of a set of targeted cancer types and predict the cancer signal origin from a single biological sample. Such tests have the potential to aid clinical decisions and significantly improve health outcomes. When used for multi-cancer screening in an asymptomatic population, these tests are referred to as multi-cancer early detection (MCED) tests. MCED testing has not yet achieved regulatory approval, reimbursement or broad clinical adoption. Some major reasons for this are that the clinical benefits and harms are not well under
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Phylogenetic relationships among organisms define hierarchical structures that can be leveraged for domain adaptation. Traditional approaches in domain adaptation often assume homogeneous source domains or merge heterogeneous sources into a single dataset, which neglects informative inter-domain differences and may lead to negative transfer. In this chapter, a method is presented that explicitly models dependencies among source domains derived from phylogenetic trees, using taxonomy as a proxy for phylogeny and weighting the relative importance of training data across levels for the developmen
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Cognitive frailty, defined as the coexistence of physical frailty and cognitive impairment, is common among patients with chronic kidney disease (CKD) and is associated with adverse outcomes such as falls, hospitalization, dementia, and mortality. Because cognitive frailty is potentially reversible, early identification of individuals at high risk is essential. In recent years, several cognitive frailty risk prediction models have been developed for CKD patients, yet their methodological quality, predictive performance, and clinical applicability vary considerably. A systematic eva
СтатьяСистематический обзорМетаанализПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background/Objectives: Early diagnosis of hypertension (HTN) is critical, but most screening models do not simultaneously distinguish phenotypes based on systolic or diastolic patterns. We developed and temporally validated a multinomial model to predict normotension and three phenotypes of undiagnosed hypertension in Peru. Methods: We used ENDES 2017-2019 for development (final analytic n = 62,091) and ENDES 2021-2024 for temporal validation (final analytic n = 77,372), excluding 2020 due to COVID-19 disruptions. We included adults aged ≥18 years without self-reported HTN. The outcome was cla
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In ice hockey, automatic activity detection using wearable sensors and machine learning could provide objective feedback to support coaches and players during performance evaluation. The primary objective was to assess the predictive ability of a deep learning model to recognize common ice hockey stick striking actions (passing, shooting) from inertial measurement unit sensors. This study implemented a fully connected convolutional neural network model to classify seven ice hockey-related technical actions (wrist shot, slap shot, backhand shot, one-timers, pass, other, and rest) using accelera
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ferritin-guided donation intervals are effective in reducing iron deficiency and low hemoglobin rates. However, many donors still present with low ferritin levels after multiple donations, which results in less donor availability. Model predictions of ferritin levels can help in setting donation frequencies that, proactively, keep ferritin levels above thresholds and donors available for donation.
STUDY DESIGN AND METHODS: We created a physiology informed model to predict ferritin levels in whole blood donors. This model takes as input: baseline ferritin and hemoglobin, donation i
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Interleukin-6 (IL-6) is a key immunomodulatory cytokine implicated in diverse physiological processes and pathological conditions, including autoimmune diseases, cancers, and cytokine storms. Immunogenic peptides capable of inducing IL-6 expression are key modulators of host immune responses and represent promising candidates for therapeutic design and epitope-based vaccine development. However, experimental identification of IL-6-inducing peptides remains laborious and unsuitable for large-scale screening. Although existing computational approaches show promise, many often struggle to capture
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To examine the validity of International Classification of Diseases, 10th Revision, (ICD-10) code-based algorithms for herpes zoster (HZ) in the electronic medical record (EMR) of a large, integrated pediatric healthcare network and to examine baseline demographics and chronic comorbidities associated with HZ in a representative pediatric population.
METHODS: We reviewed the electronic charts of all patients with a single ICD-10 for HZ (B02.xx) as their primary or secondary diagnosis in the EMR of the Children's Hospital of Philadelphia (CHOP) healthcare network from January 2010-Mar
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования