To investigate the changes in hand morphology among young females, researchers employed 3D hand scanning to perform anthropometric measurement of 111 Chinese young women (20-26 years), enabling hand morphology classification for ergonomic applications. A total of 32 hand parts were measured and analyzed based on these models. The findings reveal that variables describing hand morphology are predominantly categorized into four types: finger width, finger circumference, finger length, and hand length. The typical indicators reflecting hand morphological characteristics include hand length, middl…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Background: Continual learning (CL) is increasingly important for developing adaptive clinical AI models; however, its application to histopathology remains challenging due to privacy constraints, expanding diagnostic categories, and staining variability. We investigate CL for histopathology image classification under a class-incremental learning (CIL) scenario, where new diagnostic categories are introduced sequentially. Methods: We benchmark representative regularization-, replay-, architecture-, and prompt-based CL methods on the NCT-CRC-HE-100K dataset, with additional validation on CRC-HE…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Lung cancer rates are the highest among cancers, making it the leading cause of death worldwide. With advances in new technologies and diverse diagnostic methods, Computer-Aided Diagnosis Systems (CADx) have improved pulmonary nodule classification with notable accuracy and speed. However, limited data availability and privacy concerns remain significant challenges, in addition to the reported rates of false negatives and false positives. This work aims to develop an approach based on collaborative feature extraction between multiple centers, thus achieving data efficiency and diversity while …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To evaluate the diagnostic performance of a general-purpose vision-language model (GPT-4o) in interpreting gonioscopic images of the anterior chamber angle, with a focus on angle configuration classification and Shaffer grading.
METHODS: A total of 80 slit-lamp goniophotographs representing a range of anterior chamber angle (ACA) configurations were collected from a digital image repository and a specialized textbook. Each image was evaluated by three glaucoma specialists (reference standard), three comprehensive ophthalmologists, and GPT-4o across three trials. GPT-4o was prompted w…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Leukemia is a type of cancer that originates in the bone marrow, causing uncontrolled production of abnormal white blood cells … n the I component.
RESULTS: This framework was trained and tested on the Leukemia Blood Cell Image Classification dataset, which included 3,256 peripheral blood smear (PBS) images across 4 classes: Benign, Early, Pre, and Pro. A transfer learning architecture based on MobileNetV2 was used for classification, and training was conducted using a 70:15:15 split for …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: In medicinal chemistry, scaffold hopping has become a crucial strategy for identifying new lead molecules with improved physic … rates its important contribution to contemporary medicinal chemistry by methodically describing its classifications, approaches, new computational techniques, and variety of therapeutic uses. From this study, we conclude that scaffold hopping is one of the most effective methods for discovering new drugs.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Electroencephalography (EEG) has been investigated as a noninvasive approach for characterizing brain activity in neurodegenerative conditions. This study evaluated whether multidomain EEG biomarkers could distinguish Alzheimer's disease (AD), frontotemporal dementia (FTD), and healthy controls (HC). The publicly available dataset contained resting-state, eyes-closed EEG recordings from 88 participants, including 36 with AD, 23 with FTD, and 29 healthy controls. Multidomain EEG biomarkers and demographic features were extracted for machine learning classification. The EEG-derived features incl…
СтатьяVideo-Audio MediaПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Breast cancer remains one of the most prevalent malignancies affecting women worldwide and continues to be a leading cause of cancer-related … se. Molecular profiling and next-generation sequencing technologies have enabled more precise tumor classification and facilitated the development of personalized treatment strategies. Despite these advances, treatment resistance and disease recurrence remain major challenges, particularly in aggressive subtypes such as triple-negative breast cancer. Consequentl …
СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: fractures of the proximal phalanx of the hallux are among the most common forefoot injuries and are of significant clinical re … f the hallux, in relation to anatomy, biomechanics, trauma mechanism, clinical evaluation, fracture classification, management options and rehabilitation protocol.
MATERIAL AND METHODS: the available literature from 1993 to 2024 was reviewed, including information obtained from textbooks and databases such as PubMed, Cochrane, Embase, Google Scholar, to unify t …
Аннотация на английскомСтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Rheumatoid arthritis (RA) is a chronic autoimmune disease where early diagnosis is critical for preventing irreversible joint damage. Recent advances in quantum computing have established potential advantages in modelling complex, high-dimensional biomedical data. The main objective of the work is to propose a Hybrid Pretrained Quantum Convolutional Neural Network (HP-QCNN) for automated RA classification from hand X-ray images. The proposed framework integrates pretrained convolutional neural networks with a variational quantum layer to enhance feature representation and classification perfor…
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: Accurate classification of brachial plexus birth injury (BPBI) is critical for predicting outcomes and guiding early intervention. In 1987, Narakas introduced the first widely adopted system. Over time, misquotations and reinterpretations have obscured the work, conflating group definitions, exaggerating recovery rates, and misrepresenting prognosis.
METHODS: This manuscript revisits Narakas' original classification, traces misquotations, and clarifies their impact on management. We aim to provide the original publication as a reliable reference for contemporary care of BPBI.
RESULT…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Renal oncocytic neoplasms present diagnostic challenges, both at imaging and pathologic evaluation. The World Health Organization classification of renal neoplasms defines a spectrum of oncocytic neoplasms, including emerging entities that help define previously uncharacterized or mischaracterized tumors. Low-grade oncocytic tumors and eosinophilic vacuolated tumors are distinguishable from other oncocytic neoplasms at pathologic evaluation and typically demonstrate indolent behavior. Nomenclature regarding hybrid neoplasms has been clarified in reference to hereditary cases associated with Bi…
СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
European spine journal : official publication of the European Spine Society, the European Spinal Deformity Society, and the European Section of the Cervical Spine Research Society2026eng
PURPOSE: To develop an automated and accurate framework for classifying spinal cord injuries (SCI) and detecting injury levels from CT image … ved ShuffleLeNet model, integrating the strengths of Improved ShuffleNet and LeNet, is used for SCI classification as well as injury level detection.
RESULTS: The proposed Improved ShuffleLeNet model demonstrated superior performance compared with conventional methods. It achieved the highest classification accuracy of 0.962, a negative predictive value (NPV) o …
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traditional methods such as manual palpation and fine-needle aspiration cytology (FNAC) have limitations in differentiating beni … reporting and data system (TI-RADS) was 78% and there was a significant correlation between TI-RADS classification and cytological findings (P = 0.00025). USE showed a sensitivity, specificity, positive predictive value and negative predictive value of 80.0%, 92.3%, 94.1% and 75.0%, respectively. There was a significant correlation between the elastography findi …
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Hierarchical image classification is a fundamental challenge in medical image analysis, as tree-structured taxonomies inherently reflect biological and clinical relationships, spanning the general categorisation of disease entities and fine-grained cellular distinctions. Existing approaches primarily rely on multi-task learning and fine-grained detection, often requiring intricate model design and complex training strategies. In this paper, we aim to exploit the negative curvature property of hyperbolic space, which allows efficient representation of hierarchical structures. We propose a dual-…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Colorectal cancer remains a leading cause of cancer-related mortality worldwide, with automated polyp classification from endoscopic images offering a promising avenue for improving early detection. Existing approaches rely on single convolutional neural network (CNN) backbones with manually designed classification heads, limiting both representational capacity and deployment flexibility. This paper presents a swarm intelligence-augmented multi-backbone deep learning framework for eight-class gastrointestinal lesion classification on the Kvasir benchmark. Four CNN backbones (ResNet50, DenseNet…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Acromegaly/gigantism is a rare disease primarily caused by growth hormone (GH)-secreting pituitary neuroendocrine tumors (PitNETs). With the update in the WHO 5th edition classification of pituitary tumors, particularly the introduction of the novel PIT1/SF1 co-expressing tumor subtype, our understanding of these neoplasms has significantly advanced. However, systematic pathological classification and clinical characterization studies of GH-secreting PitNETs remain relatively scarce.
METHODS: A retrospective study was conducted on 143 patients with acromegaly/gigantism who under…
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We introduce a quantitative pipeline for region-level explanations of an Alzheimer's prediction model using four post hoc explainable AI (XA … omplementary information. Our findings show that XAI results are method- and class-dependent for AD classification. Still, all methods might convey relevant complementary information that can be used by end users to better understand the biological processes behind the patterns used to classify AD subjects. Thus, we suggest applying different XAI methods for AD …
СтатьяСравнительное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Attention-deficit/hyperactivity (ADHD), bipolar (BD) and borderline personality (BPD) disorders are severe psychiatric illnesses often prese … ors, whereas their offspring more closely resemble HC. We thus show ML may allow for cost-effective classification and prediction of emotion dysregulation disorders (ADHD, BD, BPD) relative to HC.
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования