The pathologic diagnosis of neoplasia requires localization and classification of lesional tissue, a process that depends on the recognition of an abnormal spatial distribution of neoplastic elements relative to admixed normal background tissue. In endometrial intraepithelial neoplasia (EIN), a pre-cancer usually managed by hysterectomy, a clonally mutated proliferation of cytologically altered glands ('neoplastic-EIN') aggregates in clusters that also contain background non-neoplastic glands ('background-NL'). Here, we used image analysis to classify individual glands within endometrial tissu
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Requisite to the application of clinical databases for observational research in hidradenitis suppurativa (HS) is the identification of an accurate case cohort.
OBJECTIVE: To assess the validity of utilizing administrative codes to establish the HS cohort from a large clinical database.
METHODS: In this retrospective study using chart review as the reference standard, we calculated several estimates of the diagnostic accuracy of at least 1 ICD-9 code for HS.
RESULTS: Estimates of the diagnostic accuracy of at least 1 ICD-9 code for HS include sensitivity 100% (95% CI 98-100), sp
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This report reviews the contemporary value of diagnostic peritoneal lavage (DPL) in the assessment of abdominal trauma, and reports the methods and results of its application within one trauma centre (Washington Hospital Center). DPL was reserved for those patients where doubt existed as to the presence of intra-abdominal injury, and gave a very accurate assessment of intraperitoneal injury. The complication rate was 0.4% and the accuracy of DPL was 97.7%. Except for laparotomy, DPL is the most sensitive indicator of haemoperitoneum available. It was first introduced with the aim of reducing t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
UNLABELLED: Congenital diaphragmatic hernia (CDH) has high morbidity and mortality rates. This study aimed to develop a machine learning (ML) algorithm to predict outcomes based on prenatal and early postnatal data. This retrospective observational cohort study involved infants with left-sided CDH, born from 2012 to 2020. We analyzed clinical and imaging data using three classification algorithms: XGBoost, Support Vector Machine, and K-Nearest Neighbors. Medical records of 165 pregnant women with CDH fetal diagnosis were reviewed. According to inclusion criteria, 50 infants with isolated left-
СтатьяНаблюдательное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To analyze risk factors affecting voriconazole efficacy in influenza-associated pulmonary aspergillosis (IAPA) and build interpretable machine learning (ML) predictive models.
PATIENTS AND METHODS: This retrospective study enrolled voriconazole-treated IAPA patients into a primary retrospective set (Jan 1, 2020-Jul 31, 2025) and a separate temporal external validation set (Aug 1, 2025-Apr 30, 2026). To avoid data leakage, the primary set was stratified by treatment response and randomly split at a 7:3 ratio into training and internal validation set prior to feature screening. Forty-t
СтатьяВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVE: To develop and internally evaluate a non-invasive machine-learning model for identifying metabolic syndrome (MS) in adolescents using 24-h movement behaviors and non-invasively measured physical characteristics.
METHODS: This cross-sectional study included 822 adolescents aged 12-15 years recruited in Tianjin, China, from September 2023 to September 2025. Movement behaviors were assessed using ActiGraph GT3X+ accelerometers, body composition was measured using dual-energy X-ray absorptiometry, and MS was diagnosed according to the 2007 International Diabetes Federation criteria. LA
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Stroke is a leading cause of mortality worldwide, with hypertension being its most significant risk factor. However, few studies have specifically developed predictive models for stroke risk in hypertensive patients with elevated cardiovascular risk. This study aims to develop and validate an interpretable predictive model based on machine learning (ML) methods to assess stroke risk in hypertensive patients, enabling early prevention and improved prognosis. This study is a secondary analysis of the Systolic Blood Pressure Intervention Trial (SPRINT). Key clinical variables were identified by t
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Machine learning (ML) models can accurately predict hospital admissions in emergency departments (EDs), but real-world adoption remains rare. We evaluated the feasibility and early implementation of an ML-based hospitalization prediction tool in an ED of a tertiary care centre using the Medical Research Council (MRC) framework.
METHODS: A prospective mixed-methods study was conducted at the ED of the Leiden University Medical Centre (∼23,000 annual visits). A validated ML-based hospitalization prediction tool was deployed via a web-based dashboard for four months. The dashboard wa
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Objective.Develop and evaluate whether a model trained to detect the physiological signature of hemorrhage in intensive care unit (ICU) patients generalizes to other cohorts.Approach.We collected cardiorespiratory monitoring data and packed red blood cell administration data from consecutive adult admissions in one development and three evaluation ICU cohorts. We defined hemorrhage as three or more transfusions within 24 h. We trained a penalized logistic regression model to predict hemorrhage within 8 h and externally evaluated the predictions.Main results.The evaluation ICU cohorts comprised
СтатьяОценочное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Few models specifically predict the prognoses of non-ST-segment elevation myocardial infarction (NSTEMI) patients. Additionally, these models have inadequate predictive performance for combined ischemic events other than all-cause death.
METHODS: This analysis included 4845 NSTEMI patients who completed a follow-up within 180 days after discharge. Data from three hospitals were randomly selected for the model's training and tuning, and data from two hospitals were used for external validation. Five machine learning algorithms were used to develop the predictive models. The receive
СтатьяМногоцентровое исследованиеВалидационное исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
In Norway, NORRISK2 is the government-recommended risk model for predicting an individual's 10-year probability of getting cardiovascular disease (CVD). This study aims to investigate the potential for improvement of CVD prediction by using hemodynamic measurements from a non-invasive beat-to-beat blood pressure monitor, taken as part of pain sensitivity assessment with the cold-pressor test (CPT) during the Tromsø6 Study (2007-2008). Using 6694 recordings, ultra-short-term pulse rate variability (PRV) and baroreflex sensitivity (BRS) obtained during the CPT were added as additional variables
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accelerating drug design and development is crucial for improving patient outcomes and addressing health concerns. Faster procedures for the drug development process lower costs, speed up the discovery of cures, and provide faster access to life-saving medications. Unlike existing tools that primarily provide probabilistic biological activity spectra from SMILES input, the proposed system incorporates a hybrid neural network integrated with an information-theoretic predictive models to dynamically simulate pharmacokinetic and pharmacodynamic processes using structure-based and biological sampl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: To compare first-order autoregressive (AR(1)), ordinary linear regression (OLR), exponential, and polynomial regression models in predicting pointwise visual field (VF) and Humphrey Field Analyzer (HFA) global indices in glaucoma across disease severity levels.
METHODS: Data from a cohort at the Rotterdam Eye Hospital were investigated, including 277 eyes from 139 subjects. Eyes were classified as having mild, moderate, or advanced glaucoma. Threshold sensitivity and Humphrey Field Analyzer Mean Deviation (HFA-MD) were predicted at the sixth visit using the first five VF examinations
СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Male circumcision is among the most commonly performed and clinically endorsed surgical procedures globally, deeply rooted in medical, cultural, and religious traditions. While circumcision confers well-documented health benefits such as reduced infection and inflammation, adult patients often experience variable outcomes related to anatomical variations and comorbidities, emphasizing the importance of optimizing procedural planning. METHODS: The objective of this study was to develop and internally validate prediction models for short-term postoperative complications following adu
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Long-term opioid therapy (LTOT) after hip fracture surgery is a common postoperative complication associated with adverse outcomes, yet tools to identify at-risk patients among opioid-naïve older adults are lacking. This study aimed to develop and internally validate a parsimonious model to predict LTOT following hip fracture surgery.
METHODS: Using Danish nationwide registries, we identified 26,057 opioid-naïve patients (≥ 65 years) undergoing hip fracture surgery (2010-2020) and analysed 29 predictors, covering demographics, comorbidities, medication, lifestyle, socioeconomics a
СтатьяВалидационное исследованиеПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Traumatic brain injury-induced coagulopathy (TBI-IC) in the elderly is a severe complication of traumatic brain injury (TBI) that leads to unfavorable outcomes. Currently, there are no reliable machine learning (ML) models available for early identification. This study comprehensively assessed routine clinical characteristics at admission to develop a robust, generalizable, and explainable ML model for estimating TBI-IC risk in the elderly and to identify modifiable factors.
METHODS: This study included two cohorts: a derivation cohort (n = 484) from the Medical Information Mart f
СтатьяМногоцентровое исследованиеПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Accurate prediction of peptide-protein interactions (PepPI) is crucial for advancing peptide-based anticancer drug design. In this study, we introduce ProVenTL, a computer-aided molecular design framework that leverages transfer learning and protein language model embeddings to enhance PepPI prediction accuracy and interpretability. Two complementary strategies were explored: (i) fine-tuning a CAMP model pretrained on large-scale PepPI data from the Protein Data Bank (PDB) using a curated dataset of Calloselasma rhodostoma venom peptides and cancer-related proteins, and (ii) integrating ProtT5
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Trips are more likely on non-level, carpeted, or obstacle surfaces, whereas minimum toe clearance (MTC) is usually measured on level-ground. Current studies indicate that MTC differs between level and non-level walking, but it's unclear whether MTC data collected in a safer laboratory environment can predict MTC on these more challenging non-level surfaces, as this may have implications for predicting trip-falls in the community.
PURPOSE: This study examined whether level-ground MTC and related gait variables in community-dwelling older adults can predict MTC on carpet and obstacl
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Accurate prediction of surgical duration is critical for optimizing operating room scheduling and resource allocation. Existing models, however, exhibit limited applicability in pediatric urology due to the unique anatomical and developmental characteristics of children.
OBJECTIVE: This study aimed to develop and validate a specialty-tailored prediction framework for estimating the duration of pediatric urological surgeries.
METHODS: We integrated multisource heterogeneous data, encompassing patient demographics, surgical details, surgeon-specific features, and electronic medical
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования