The study aimed to predict expression of pituitary transcription factor 1 (PIT1) in pituitary adenomas using habitat, intra-tumoral and peri-tumoral radiomics models. A total of 129 patients with pituitary adenoma (training set, n = 103; test set, n = 26) were retrospectively enrolled. A total of 12, 18, 14, 13, and 14 radiomics features were selected from the ROIintra, ROIintra+peri (ROIintra+2mm, ROIintra+4mm, ROIintra+6mm), and ROIhabitat, respectively. Then, three machine learning algorithms were employed to develop radiomic models, including logistic regression (LR), support vector machin
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Many current digital health tools are not designed to support the complex needs of breast cancer patients undergoing active treatment, even though they frequently endure severe physical and emotional burdens. This gap is particularly important given the growing dependence on mobile health (mHealth) technologies, which have been accelerated by the COVID-19 pandemic. This scoping review aims to identify mobile health applications for breast cancer published since 2020, and to analyze their core functionalities, target populations, and reported limitations. Following PRISMA-ScR guidelines, we inc
СтатьяScoping ReviewПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Obstructive sleep apnea (OSA) is a sleep disorder marked by repeated episodes of airway obstruction, leading to apneas (complete blockage) or hypopneas (partial blockage) during sleep. The standard diagnostic metric, the apnea-hypopnea index (AHI), quantifies the number of these events per hour of sleep but has limitations, such as its dependence on manual interpretation and lack of attention to event duration, which can be clinically significant. To address these issues, this study developed an algorithm to detect respiratory events from nasal airflow signals and measure their duration, using
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Orthognathic surgery is often required to address moderate to severe skeletal class II malocclusion, a condition that affects both facial aesthetics and function. Traditional diagnosis relies on cephalometric radiographs and expert evaluation, which can be time-consuming and subject to inter-observer variability. The need for AI-assisted initial screening based exclusively on lateral soft tissue profiles is increasingly recognized, particularly for identifying mandibular retrusion relative to the maxilla. This study aimed to develop and evaluate a deep learning-based model for classifying late
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Educational videos for pharmacists promoting early detection of atrial fibrillation (AF) through self-pulse examination were created and distributed via an on-demand digital platform. Awareness of self-pulse examination among the elderly improved significantly (24.5% to 48.3%, p = 0.031), although overall AF knowledge and practice remained unchanged.
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Volumetric estimation of affected brain volumes using computed tomography perfusion (CTP) is crucial in the management of acute ischemic stroke (AIS) and relies on commercial software, which has limitations such as variations in results due to image quality. To predict affected brain volume accurately and robustly, we propose a hybrid approach that integrates singular value decomposition (SVD), deep learning (DL), and machine learning (ML) techniques. We included 449 CTP images of patients with AIS with manually annotated vessel landmarks provided by expert radiologists, collected between 2021
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
INTRODUCTION: Chronic pain and psychological distress significantly impact young adults' health, yet little is known about their associated factors when they co-occur. This study applied machine learning classification models and explainable AI to uncover associations across diverse factors with chronic pain, psychological distress, and their co-occurrence in young adults. It also examined how associations vary when these conditions occur individually versus when they co-occur. Variable clusters were also obtained to identify latent subgroups.
METHODS: Cross-sectional data from the Norwegian
СтатьяПоддержка исследования: вне правительства СШАПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To investigate the association between perioperative dexmedetomidine (DEX) use and oncological outcomes-including locoregional recurrence (LRR) and distant metastasis (DM)-in patients undergoing curative surgery for oral cavity squamous cell carcinoma (OCSCC).
METHODS: This retrospective cohort study used data from the Taiwan Cancer Registry Database and included patients with stage I-IVB OCSCC who underwent curative surgery between 2007 and 2019. Patients were categorised by DEX exposure status and matched 1:1 using propensity score matching (PSM) based on key clinical and demogr
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Helicobacter pylori (H. pylori) is a globally prevalent pathogenic bacterium. It affects over 4 billion people worldwide and contributes to many gastric diseases such as gastritis, peptic ulcers, and cancer. Its diagnosis traditionally relies on histopathological analysis of endoscopic biopsies by trained pathologists. It is a labor-intensive and time-consuming process that risks overlooking small bacterial populations. Another limiting factor is the cost, which can vary from a few dozen to hundreds of dollars. In order to automate this process, our study evaluated the potential of various tex
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: To safeguard Scotland's community-acquired retinal images (colour fundus photographs) in a secure, centrally held repository and support a variety of research including ocular, neurodegenerative and systemic disease prediction.
DESIGN: Retinal images captured in optometry practices linked to national, routinely collected, longitudinal healthcare data.
SETTING: Community optometry and the Public Health Scotland National Safe Haven.
PARTICIPANTS: Adults (mostly aged 60+) who have attended their optometrist since 2006 for an eye examination during which a retinal image was captured
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
PURPOSE: We evaluated the definitions of five comorbidities (renal and hepatic impairments, anemia, neutropenia, and thrombocytopenia) in women with breast cancer using data from electronic health records.
METHODS: In 11,097 women receiving adjuvant chemotherapy for stage I-IIIA breast cancer at Kaiser Permanente Northern California or Kaiser Permanente Washington, we assessed comorbidity definitions in two commonly used lookback windows (1 year before diagnosis, T1; and extending until chemotherapy initiation, T1-2). Within each, we assessed data availability and agreement between Internatio
СтатьяПоддержка NIH: внешняя программаПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Duchenne muscular dystrophy (DMD) is a rare and severe genetic neuromuscular disease, characterized by rapid progression and high mortality, highlighting the need for accurate ambulatory function assessment tools. Ultrasound imaging methods have been widely used for quantitative analysis. Radiomics, which converts medical images into data, combined with machine learning (ML), offers a promising solution. This study is aimed at utilizing radiomics to analyze different stages of data generated during B-mode image processing to evaluate the ambulatory function of DMD patients. The study included
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Sleep apnea (SA) is a prevalent disorder among individuals with heart failure (HF), often leading to complications. Early identification is essential for timely interventions and better outcomes. This study explores the feasibility of developing a screening tool for SA in patients with HF using data from the Future Patient Telerehabilitation program. A random forest classifier was used to develop a predictive model, achieving a promising receiver operating characteristic area under the curve (ROC-AUC) of 0.85, suggesting that the random forest classifier has the potential as a SA screening too
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
We developed an algorithm that accurately detects P-waves and classifies atrioventricular block (AVB) by applying a semantic segmentation algorithm to an easily attachable single-channel wearable electrocardiogram (ECG).
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Diabetic retinopathy (DR) is the leading cause of blindness among the global working population. It is crucial to early screening and timely diagnosis in mitigating vision deterioration and preventing permanent blindness. The varying sizes and complex structures of different types of DR lesions present challenges for accurate grading. However, existing models suffer from long training time and insufficient extraction of small lesion features, which makes it difficult to learn the subtle differences between adjacent grades of DR images. This paper proposes the AttMamba framework for automatic D
СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
OBJECTIVES: Since the COVID-19 pandemic started, an increasing number of individuals use online resources to obtain health-related information, including myopia management. We aimed to obtain the search interest of global public health on myopia and prevention/treatment methods before and after the outbreak of COVID-19.
METHODS: Google Trends was used to assess the global search interest in myopia and related terms. Data spanning from 2019 to 2023 were collected and segmented into three periods: prepandemic (2019), pandemic year (2020) and postpandemic (2021-2023). Each average search volume
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
BACKGROUND: Ocular imaging is essential to the diagnosis and management of eye disease, yet standardized imaging workflows remain underdeveloped in the eye care setting. This manuscript describes the design and implementation of an orders-based imaging workflow for ambulatory ophthalmology integrated with the electronic health record and enterprise imaging systems.
METHODS: We developed a DICOM-compliant workflow for pediatric ophthalmology imaging that supports HL7 integration, DICOM modality worklists, and enterprise archive storage. Workflow steps were automated where possible, including i
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Patient-generated health data (PGHD) is crucial for monitoring chronic conditions such as Type 1 Diabetes (T1D). This data includes information from medical devices like insulin pumps and continuous glucose monitors and lifestyle insights from commercial wearable devices such as smartwatches. To improve the quality of medical consultations, there is a need for a unified information system capable of integrating PGHD. However, designing such a system presents several challenges, including navigating fragmented data sources and handling various data formats, proprietary interfaces, and storage m
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
This study aimed to develop and evaluate an automated classification model for diagnosing chronic hepatitis B (CHB) complicated with non-alcoholic fatty liver disease (NAFLD) using deep learning techniques applied to two-dimensional liver imaging. We retrospectively analyzed data from 2803 patients diagnosed with CHB and NAFLD via two-dimensional ultrasound and FibroScan at our hospital between June 2019 and December 2022. These patients contributed a total of 20,540 two-dimensional liver images. An additional 150 patients with CHB complicated with NAFLD, who had liver biopsy results, were sel
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
Aortic valve calcium scoring is an essential tool for diagnosing, treating, monitoring, and assessing the risk of aortic stenosis. The current gold standard for determining the aortic valve calcium score is computed tomography (CT). However, CT is costly and exposes patients to ionizing radiation, making it less ideal for frequent monitoring. Echocardiography, a safer and more affordable alternative that avoids radiation, is more widely accessible, but its variability between and within experts leads to subjective interpretations. Given these limitations, there is a clear need for an automated
СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…
Ошибки и ограничения
История · было → стало
Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.
MedElevator
Войти в исследования