MedElevator Войти в исследования
Открытая медицинская библиотека

Результаты поиска

Медицинские публикации, первоисточники и полные тексты.
Для клинического вопроса, нового знания и следующего исследования.

Ищем по исходному запросу. Уточняем медицинские термины для поиска на других языках…

Результаты поиска

6 195 публикаций

Поиск: 22 мс
Публикации на разных языках · PubMed, Europe PMC и данные издателей через Crossref · 230 с найденным полным текстом

mpMRI-based interpretable machine learning model for predicting castration-resistant prostate cancer risk.

RATIONALE AND OBJECTIVES: Androgen deprivation therapy (ADT) efficacy exhibits significant interindividual heterogeneity in advanced prostate cancer (PCa). This study aim to develop and validate a machine learning model based on multiparametric MRI (mpMRI) to predict the risk of Castration-Resistant Prostate Cancer (CRPC) progression in advanced PCa. MATERIALS AND METHODS: In this retrospective study, 180 advanced PCa patients who underwent mpMRI before ADT were collected from two hospitals between January 2014 and October 2024. Radiomic features were selected by using variance threshold, Lea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41289721Открыть статью

Radiologist- and computer-based chest imaging quantification at 12 months post transplant correlates with baseline lung allograft dysfunction.

BACKGROUND: Baseline lung allograft dysfunction (BLAD), defined as failure to achieve ≥ 80% predicted spirometry after lung transplant, is associated with reduced survival. This study aimed to determine the prevalence and character of computed tomography (CT) abnormalities in BLAD. METHODS: In this retrospective cohort study, we analyzed adult first-time double-lung transplant recipients (12/2017-10/2021) who had 12-month CT chest and concurrent BLAD/non-BLAD status assigned. Three radiologists used a semi-quantitative ordinal score to evaluate ground glass opacities (GGO), reticulation, cons

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41478310Открыть статью

Graph neural network-based multi-label classification of breast cancer using multiparametric MRI and clinical features.

This research was done to design and evaluate a graph-based deep-learning architecture to automatically multi-label breast cancer, using multiparametric magnetic resonance imaging (MRI) data and clinical features. The general aim was to enhance the diagnostic accuracy of the key clinical activities, i.e. biomarker discovery, tumour staging, and histological grading. Three-dimensional volumetric graphs were built with the help of five different MRI modalities (Phase 1, Phase 2, Phase 3, T1, and IHSFused), and each voxel and clinical variable was a node. Attributes of the nodes were radiomic fea

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41461976Открыть статью

Informative Power Evaluation of Clinical Parameters to Predict Initial Therapeutic Response in Patients with Advanced Pleural Mesothelioma: A Machine Learning Approach.

Malignant pleural mesothelioma (MPM) is a rare neoplasm whose early diagnosis is challenging and systemic treatments are generally administered as first line in the advanced disease stage. The initial clinical response may represent a useful parameter in terms of identifying patients with a better long-term outcome. In this report, the initial therapeutical response in 46 patients affected with advanced/unresectable pleural mesothelioma was investigated. The initial therapeutic response was assessed by CT scan and clinical examination after 2-3 treatment cycles. Our preliminary evaluation show

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35329985Открыть статью

The "hype" of hydrops in classifying vestibular disorders: a narrative review.

BACKGROUND: Classifying and diagnosing peripheral vestibular disorders based on their symptoms is challenging due to possible symptom overlap or atypical clinical presentation. To improve the diagnostic trajectory, gadolinium-based contrast-enhanced magnetic resonance imaging of the inner ear is nowadays frequently used for the in vivo confirmation of endolymphatic hydrops in humans. However, hydrops is visualized in both healthy subjects and patients with vestibular disorders, which might make the clinical value of hydrops detection on MRI questionable. OBJECTIVE: To investigate the diagnost

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 33201310Открыть статью

Two decades of artificial intelligence in colon cancer diagnosis and treatment: a bibliometric analysis of research trends (2003-2023).

This study aims to analyse research trends, identify key areas of focus, and explore developmental patterns in AI applications for colon cancer diagnosis and treatment from 2003 to 2023. A systematic search of the Web of Science Core Collection database was conducted to identify relevant studies. Bibliometric analysis was performed using VOSviewer to visualize collaborations among countries (regions), institutions, and authors, as well as author cocitations, keyword co-occurrences, and overlay analyses. CiteSpace enabled institutional betweenness centrality analysis, journal dual-map overlay a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 41604135Открыть статью

From Theory to Practice: Which Biomarkers Are Ready for Predicting Response in Advanced HCC?

Systemic therapies for advanced hepatocellular carcinoma (HCC) have expanded considerably with the advent of tyrosine kinase inhibitors, immune checkpoint inhibitors and immunotherapy-anti-angiogenic combinations. However, despite this therapeutic diversification, first-line treatment selection remains largely empirical, as few biomarkers are available at diagnosis to inform therapeutic choice. This review provides a practice-oriented synthesis of predictive biomarkers evaluated in advanced HCC, distinguishing those that are clinically transposable from those that remain exploratory. Among cur

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42126023Открыть статью

Deep Learning-Based Lung Cancer Segmentation and Volumetric Analysis Using CT Imaging: A Comprehensive Survey.

Lung cancer is one of the most prevalent causes of cancer-related deaths in the world, and in this context, accurate estimation of tumor burden and treatment response is critical in clinical decision-making. Traditional radiological assessment techniques, especially linear measurements characterized by the Response Evaluation Criteria in Solid Tumors (RECIST), lack the capacity to reflect the three-dimensional morphology and longitudinal changes of tumors. This has led to a growing clinical need for more detailed and reproducible volumetric analysis frameworks. In parallel with this clinical r

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42496940Открыть статью

Diagnostic performance of artificial intelligence-based imaging and liquid biopsy combined with clinical evaluation for distinguishing benign and malignant pulmonary nodules: a diagnostic network meta-analysis.

BACKGROUND: The incidence of pulmonary nodules is rising. In the United States alone, approximately 1.57 million cases are detected annually via low-dose CT screening. This growing number has created an urgent need for accurately differentiating malignant lesions. The current standard methods rely on radiologist interpretation. However, these methods show variable accuracy, with a sensitivity range of 62%-79%. Invasive biopsies, which are often used for further diagnosis, carry complication risks ranging from 15% to 28%. Emerging technologies, such as artificial intelligence (AI) imaging analy

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42682348Открыть статью

Artificial Intelligence Applications in MRI for the Diagnosis and Management of Osteonecrosis of the Femoral Head: A Comprehensive Review.

Osteonecrosis of the femoral head (ONFH) is a progressive and potentially disabling condition caused by compromised blood supply to the femoral head, leading to bone necrosis and collapse. Early diagnosis is essential to enable joint-preserving interventions and improve patient outcomes. Magnetic resonance imaging (MRI) is currently considered the most sensitive modality for early detection, whereas computed tomography (CT) provides superior assessment of subchondral bone integrity and structural collapse. In recent years, artificial intelligence (AI), particularly machine learning (ML) and de

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42649831Открыть статью

Review of systemic therapy in HCC with an approach to response assessment in clinical practice.

Systemic therapy for hepatocellular carcinoma (HCC) has undergone rapid transformation over the past decade, significantly expanding treatment options and improving survival for patients with advanced disease. Guided by the Barcelona Clinic Liver Cancer staging system, systemic therapy is primarily indicated for advanced-stage HCC and select intermediate-stage cases with preserved liver function. Immune checkpoint inhibitor-based combination regimens have redefined first-line therapy, demonstrating substantial improvements in overall survival and response rates. As systemic and locoregional tr

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42207294Открыть статью

MST-Net: a multi-scale spatial transformation network for automated T2/T3 staging of rectal cancer on preoperative T2-weighted MRI.

OBJECTIVE: This study aimed to develop a deep learning model (MST-Net) for the segmentation-free automated and precise differentiation between T2 and T3 staging of rectal cancer based on preoperative T2-weighted magnetic resonance imaging (T2WI). MATERIALS AND METHODS: Preoperative T2WI images and postoperative pathologically confirmed T2/T3 staging labels from rectal cancer patients were retrospectively collected from two centers between January 2020 and January 2025. The core of MST-Net includes: a pyramid cross-stage feature fusion module to integrate shallow texture details and deep seman

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42698053Открыть статью

The Many Faces of Intestinal Tumors in Adults, Including the Primary Role of CT Imaging in Emergencies and the Important Role of Cross-Sectional Imaging: A Pictorial Review.

Background/Objectives: Small bowel tumors (SBTs) encompass a diverse range of tumor types, with benign tumors being the most prevalent. However, the incidence of malignant SBTs is increasing, particularly small bowel adenocarcinoma; this poses a diagnostic challenge for clinicians and radiologists due to the varied and nonspecific clinical and radiological presentations associated with SBTs. In fact, SBTs can present differently in emergencies, often mimicking inflammatory diseases or manifesting as complications such as intussusception, small bowel obstruction (SBO), intestinal ischemia, perf

СтатьяОбзорПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 40361849Открыть статью

Motion and anatomy dual aware lung ventilation imaging by integrating Jacobian map and average CT image using dual path fusion network.

BACKGROUND: Deep learning-based computed tomography (CT) ventilation imaging (CTVI) is a promising technique for guiding functional lung avoidance radiotherapy (FLART). However, conventional approaches, which rely on anatomical CT data, may overlook important ventilation features due to the lack of motion data integration. PURPOSE: This study aims to develop a novel dual-aware CTVI method that integrates both anatomical information from CT images and motional information from Jacobian maps to generate more accurate ventilation images for FLART. METHODS: A dataset of 66 patients with four-dim

СтатьяПолный текст не найденПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39432032Открыть статью

Genetics of Cardiac Aging Implicate Organ-Specific Variation.

Heart structure and function change with age, and the notion that the heart may age faster for some individuals than for others has driven interest in estimating cardiac age acceleration. However, current approaches have limited feature richness (heart measurements; radiomics) or capture extraneous data and therefore lack cardiac specificity (deep learning [DL] on unmasked chest MRI). These technical limitations have been a barrier to efforts to understand genetic contributions to age acceleration. We hypothesized that a video-based DL model provided with heart-masked MRI data would capture a

СтатьяПрепринтПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39148824Открыть статью

Comparative Study of Preoperative Sagittal Spinal Pelvic Alignment in Patients with Cervical Spondylotic Radiculopathy, Ossification of the Posterior Longitudinal Ligament, and Cervical Spondylotic Myelopathy.

OBJECTIVES: Cervical spondylosis may lead to changes in the sagittal parameters of the neck and trigger compensatory alterations in systemic sagittal parameters. However, there is currently a dearth of comparative research on the changes and compensatory alterations to sagittal parameters resulting from different types of cervical spondylosis. This study compared the preoperative sagittal alignment sequences among patients with cervical spondylotic radiculopathy (CSR), ossification of the posterior longitudinal ligament (OPLL), and cervical spondylotic myelopathy (CSM) caused by factors result

Поиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 39139066Открыть статью

Deep learning techniques in PET/CT imaging: A comprehensive review from sinogram to image space.

Positron emission tomography/computed tomography (PET/CT) is increasingly used in oncology, neurology, cardiology, and emerging medical fields. The success stems from the cohesive information that hybrid PET/CT imaging offers, surpassing the capabilities of individual modalities when used in isolation for different malignancies. However, manual image interpretation requires extensive disease-specific knowledge, and it is a time-consuming aspect of physicians' daily routines. Deep learning algorithms, akin to a practitioner during training, extract knowledge from images to facilitate the diagno

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод пока не подготовлен
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 37924769Открыть статью

Artificial intelligence in the diagnosis and management of colorectal cancer liver metastases.

Colorectal cancer (CRC) is the third most common malignancy worldwide, with approximately 50% of patients developing colorectal cancer liver metastasis (CRLM) during the follow-up period. Management of CRLM is best achieved via a multidisciplinary approach and the diagnostic and therapeutic decision-making process is complex. In order to optimize patients' survival and quality of life, there are several unsolved challenges which must be overcome. These primarily include a timely diagnosis and the identification of reliable prognostic factors. Furthermore, to allow optimal treatment options, a

СтатьяОбзорПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35125822Открыть статью

Deformable CT image registration via a dual feasible neural network.

PURPOSE: A quality assurance (QA) CT scans are usually acquired during cancer radiotherapy to assess for any anatomical changes, which may cause an unacceptable dose deviation and therefore warrant a replan. Accurate and rapid deformable image registration (DIR) is needed to support contour propagation from the planning CT (pCT) to the QA CT to facilitate dose volume histogram (DVH) review. Further, the generated deformation maps are used to track the anatomical variations throughout the treatment course and calculate the corresponding accumulated dose from one or more treatment plans. METHOD

СтатьяПоиск полного текста в очередиПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 35869866Открыть статью

Added value of intravoxel incoherent motion histogram analysis in differentiating HER2-zero, HER2-low, and HER2-positive breast cancer.

PURPOSE: Accurate differentiation of human epidermal growth factor receptor 2 (HER2)-zero, HER2-low, and HER2-positive breast cancer (BC) is crucial for guiding therapeutic decisions, particularly with the development of novel HER2-targeted treatments. This study aimed to evaluate whether intravoxel incoherent motion (IVIM) imaging histogram parameters could provide additional diagnostic value in distinguishing among these HER2 expression subtypes beyond conventional BI-RADS assessments. MATERIALS AND METHODS: This retrospective single-center study included 181 breast cancer patients (30 HER2

СтатьяПолный текст не найденПеревод в очереди
Обработка статьи · этапы, ошибки и управление
Загрузка состояния…

История · было → стало

Состояние обновляется каждые 5 секунд, пока блок открыт. Процент показывается только там, где известен объём работы. Пауза останавливает продолжение этапа; текущий запрос к источнику может завершиться.

PMID 42126725Открыть статью